基于组合赋权-TOPSIS的修理分队路线选择能力评估

修理分队指挥员科学、合理、快速地选择机动路线,对于高效发挥巡回保障力量抢修效益、有效保存战场抢修有生力量具有十分重要的意义。以单目标点抢救抢修任务为研究对象,根据摩步机动路线选择的主要影响因素,构建修理分队路线选择的评估指标体系。采用组合赋权-逼近理想值法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)评估模型,对分队抢修仿真行动过程中指挥员所选择的机动路线进行评估。在仿真条件下,对3位指挥员提出的机动路线进行评估排序,选择最优路线,以验证该方法的可行性和有效性。

基于云模型的分队级战场抢修能力评估

战场抢修(battlefield damage assessment and repair,BDAR)是战时部队战斗力的“倍增器”。针对战场条件下修理分队战场抢修能力发挥与任务完成效果的评估需求,提出了一种基于云模型的分队级战场抢修能力评估模型。通过分析BDAR能力影响因素,构建分队级战场抢修能力评估指标体系,通过组合赋权法确定指标权重;结合云理论对仿真条件下评估小组和抢修组的BDAR能力进行综合评估;在仿真条件下,对5个参训小组的装备抢修抢救行动进行实例评估,以验证该方法的科学性和可行性。

某型导弹雷达车阵面调整系统战场损伤分析技术与应用

综合运用现有的战场损伤分析方法,分析了导弹雷达车阵面调整系统基本功能项目,预测了战场上可能出现的损伤情况,梳理了不同层次损伤影响的逻辑关系,建立了有效定位损伤部位的流程,为获取导弹雷达车战场抢修数据,进一步开展战场抢修研究提供了理论方法参考。

基于广义随机Petri网的装备战场抢修建模与分析

装备战场抢修是装备保障工作的重要内容,传统的装备战场抢修已经不满足现代条件下作战需要。为提高信息化条件下装备战场抢修的决策科学性和决策效率,运用广义随机Petri网对装备战场抢修过程进行建模分析,通过不变量判断模型的有效性,并根据广义随机Petri网和马尔可夫链同构特性求解模型主要性能指标。最后通过实例分析说明,该方法可以有效求解装备战场抢修的主要性能指标,验证了模型的有效性和合理性,同时也为装备战场抢修决策提供了一定的参考依据。

车辆装备复合材料修补技术应用研究

通过车辆装备复合材料结构高效修补技术研究,探索切实可行的复合材料结构先进维修方法和维修技术,为提升现代化条件下车辆装备维修保障能力、推动装备维修保障创新和发展提供重要技术手段和支撑。此外,探讨将复合材料修补技术引入战场抢修领域的可行性与优势,以充分适应并满足复杂多变的战场环境对车辆装备维修保障提出的新要求。

装备战场抢修任务优先度排序决策研究

装备战场抢修任务的执行受战场环境、任务属性、保障条件的综合约束,科学的优先度排序决策能够充分利用抢修资源,提高装备战场抢修保障效能。首先从抢修保障对象属性和保障条件角度综合构建装备战场抢修优先度排序决策指标体系,并给出指标的相关定义与说明。其次考虑到指标权重的重要性,提出一种采用综合主客观权重的改进TOPSIS方法用于排序决策计算。最后通过算例验证方法的正确性,研究对装备战场维修保障指挥决策具有较强的信息辅助支持意义。

装备战场抢修的任意随机Petri网建模及仿真

基于任意分布随机Petri网(ASPN),建立了装备战场抢修系统的ASPN模型。利用ARENA通用仿真平台,对装备战场抢修系统的ASPN模型进行仿真,得出了一些有价值的结论。仿真的结果与实际情况吻合,充分验证了模型的正确性。仿真的结论可为装备战场抢修的决策阶层提供决策支持,对提高我军装备维修保障能力,实现经济型维修保障,具有重要的意义。

基于分层着色Petri网的装备战场抢修系统建模

讨论了一种基于分层着色Petri网理论建立装备战场抢修系统模型的方法。这种方法是通过引入复杂库所和Petri子网来对原有的装备战场抢修系统模型进行改造,克服了以往用普通Petri网建模的不足之处,使模型变得直观、简单,并有利于模型分析和仿真实现。

装备战场抢修中的无电焊接技术

无电焊接技术是一种便携、有效的快速焊接工艺,它将先进的焊接材料制成专用的手持式焊笔,焊笔一经点燃,既不需要电源也不需要气源,仅依靠焊接材料燃烧反应所放出的热量就可进行快速焊接,具有工艺简单方便、焊缝质量优良、适用范围广等一系列优点,能够满足装备战场抢修时效性、便携性、可行性和有效性的需要,是装备战场抢修中的一种关键技术。本文简要介绍了无电焊接技术原理及其发展过程,分析了无电焊接技术在焊接材料选择、焊笔制备工艺设计和焊接工艺优化等方面的研究现状,指出了该技术在装备战场抢修实际应用中存在的问题和可能的发展方向。

基于simio平台的装甲装备战场抢修组织实施过程仿真

针对现代战争装甲装备战场抢修组织实施任务需求,在分析装甲装备战损规律的基础上,研究了战场抢修的组织实施过程,构建了过程模型,并基于simio平台进行了仿真。模型具有一定的可扩展性,对战场抢修工作具有一定的参考价值。

考虑非遍历的抢修任务多目标动态调度

针对进攻作战中战损装备众多而抢修时间与抢修力量有限的矛盾,进行了进攻作战抢修任务动态调度研究。提出考虑非遍历的抢修任务多目标动态调度的现实军事问题,建立多目标规划数学模型,分析了非遍历、修理能力差异、待修装备优先级3个重要影响因素;根据所建模型的特点,设计了基于遗传算法的模型求解算法;运用Matlab软件进行了39辆待修装备、3个抢修组的动态调度示例仿真与分析。示例结果表明:通过实施机动伴随抢修和抢修任务动态调度,进攻作战部队能够获得约185 h的二次作战总时间,进而增强部队的持续作战能力,并大大减少决策工作量和决策时间、降低人为决策风险。

基于改进AHP的船艇装备战损抢修排序决策方法

针对近岸登岛作战和后勤输送保障,研究建立了装备战损抢修排序决策一般指标体系;提出了基于德尔菲法改进层次分析法(AHP)的船艇装备战损抢修排序决策方法;综合多专家经验,定性和定量相结合,逐层计算战损抢修排序决策指标权重,对装备战损抢修排序进行综合决策。最后以船艇电气装备战损抢修模拟数据验证了所提出方法的有效性和实用性。

现代维修理论在战场抢修中的应用

从现代维修理论的角度,阐述对战场抢修设计、战场抢修技术和战场抢修管理的认识:要从根本上解决战场抢修问题,必须重视武器系统的设计;为达到战场抢修的快速与高效,应提高战场损伤评估的效率,大力发展战场抢修装备,灵活运用各种修复技术;贯彻以最少的维修资源消耗取得最好维修效益的原则,应建立军民联合的战场抢修体系、科学编组抢修力量、注意培养战场抢修人才。

战场抢修任务动态调度的研究综述

迅速高效地实施战场抢修任务动态调度,是实现战时抢修力量任务区分和指挥控制的重要内容之一。从基础研究、法规制定、队伍建设、抢修训练等8个方面对战场抢修的国内外研究现状进行了归纳分析;从应用情况、求解思路、求解方法 3个方面对任务动态调度进行了梳理综述;对战场抢修任务动态研究提出了建设建议和发展方向,为后续解决战场抢修任务动态调度问题提供了方向指引。

战场抢修资源动态重组信息传输系统

提出一个基于无线射频识别技术、北斗卫星导航定位通信系统、地理信息系统、电子数据交换技术、条形码等技术为基础信息传输系统组建方案。软件系统包括车载、各级维修资源仓库控制中心、各级战场抢修单元管理中心,以及指挥控制中心等部分。通过该方案可较好地解决战场抢修资源动态重组信息的传输问题。

装备战场抢修能力动态评价研究

基于马尔科夫理论,结合装备战场抢修特点,构建了装备战场抢修能力评价指标体系,建立了装备战场抢修动能力动态评价模型,并进行实例验证,为有针对性的提高装备战场抢修能力提供了参考和依据。

战场损伤评估认知发展模型

为了建立战场损伤评估导师系统,对战场损伤评估认知发展模型进行了分析研究。根据实际装备战场损伤评估,综合当前几种战场损伤评估程序,建立了适合BDA训练需求的战场损伤评估程序,确定了合理、有效的评估决策过程,并对评估程序中各个步骤的内涵进行了分析说明,分析战场损伤评估的知识,基于智力技能层次论研究了战场损伤评估的认知任务,参考医疗教学中的认知模型,建立了战场损伤评估认知模型。

基于UML的战场抢修模拟训练系统需求分析

基于UML的战场抢修模拟训练系统,采用B/S体系结构,并以网页形式进行演示和训练,参训人员和管理员通过输入不同的URL地址登陆系统后完成训练和管理任务。该系统包括系统设置、标识数据管理、三维模型管理、训练实施及基本理论学习等模块。建模首先描述系统需求;其次分析对象间的相互关系及相互作用;然后将分析模型转化为设计模型,并使用相应的编程语言和开发工具,将设计模型转换为以源代码为主的实现模型。

导弹装备战场抢修交互式电子技术手册的制定

导弹装备战场抢修中无法快速、准确地在大量的纸质技术资料中找到所需技术信息,必须将其转换为电子文档,并设计导弹装备战场抢修交互式电子手册(IETM)。采用了基于贝叶斯网络诊断战场损伤的快速评估方法,以及面向任务的基于抢修经验与决策理论相结合的综合评价与决策方法,完成了该交互式电子手册的设计及相关功能的实现。该交互式电子手册能保证导弹装备在战场抢修中快速、准确找到所需技术信息的问题,提高了装备的维修效率,并对其他大型复杂装备交互式电子手册的设计也有指导和借鉴意义。

基于选择性维修的装备战场抢修决策建模

装备战场抢修决策是在战场条件下对损伤装备进行抢修决策的过程。针对传统战场抢修决策缺乏定量模型支持的问题,综合考虑抢修时限要求、抢修器材约束、复杂抢修过程等实际情况,基于选择性维修理论,建立了面向随机任务的战场抢修决策模型,为优化生成装备战场抢修方案提供决策模型支持。研究结果表明,选择性维修可有效解决多资源约束情况下面向任务的装备战场抢修决策问题;通过优化抢修任务分工,可缩短装备抢修时间,能有效提高资源利用率和装备任务可靠度。