一种新的波特率采样定时同步方法

本文提出了一种波特率采样定时同步的新方法。这种定时误差估计方法无需对前端的AGC电路提出很高的要求,计算机仿真表明估计性能有很大改善。

一种正交频分复用系统多径时延估计模型与算法

针对正交频分复用(OFDM)系统的时延(the time of arrival,TOA)估计未充分利用OFDM信号的时频特性及其精度较低的问题,根据OFDM信号的时频特性提出一种基于频域相偏的多径时延估计模型(Multipath Delay Estimation Based on Frequency Domain Phase-offset,FDP-MDE).并在此基础上,结合LTE(Long Term Evolution)系统的实际特点提出一种分组联合时延估计算法(Grouped Joint Time Delay Estimation,GJ-TDE).该算法首先将OFDM系统的时域接收信号转换为频域信号,然后对频域信号采样分成多组低维的接收数据矩阵并利用各采样数据矩阵组分级估计时延,最后取各时延估计值的平均作为定位时延值.仿真结果表明:在信噪比(SNR)为0dB、采样间隔为8的条件下,GJ-TDE算法的均方根误差(RMSE)比基于时域同步的Mensing算法降低了5.503 4m.

欠采样下多个线性调频信号参数估计方法

针对时域欠采样下多分量线性调频信号参量估计问题,提出了一种基于同时估计多个实数的广义稳健中国剩余定理的调制斜率和初始频率的解模糊方法。研究了忽略信号交叉项影响所需的条件及利用广义稳健中国定理对多个LFM信号参数解模糊的原理和方法。仿真实例表明,提出的方法在低信噪比及时域欠采样下对多个LFM信号的调制斜率和初始频率估计精度高、稳健性好。

认知无线电中时频分离的联合频谱检测方法

认知无线电是解决频谱由于利用率不高而导致资源紧张的问题。文章以现有的能量检测方法和循环平稳检测方法为基础,提出了一种以频谱集合为基础的新型联合检测方法。该方法首先对能量检测进行了噪声修正,其次对频谱以所处时间和判决结果进行分级处理,对不同集合中的频谱资源依据其环境和上一时间段的判决结果采用不同的判决方法进行判决。文章给出了联合检测的方法模型,并与能量检测和循环平稳检测在检测正确率和运算时间上进行了比较,给出了比较函数。通过仿真验证了理论结果,表明联合检测能有效提高认知用户在频谱检测的正确概率并减少运算时间,在频谱数量较多和检测时间较长时,效果更加显著。

空间欠采样下多个LFM信号方位估计新方法

针对空间欠采样下多个LFM信号方位估计问题,提出了一种基于同时估计多实数的广义稳健中国剩余定理的方位解模糊方法。研究了忽略信号交叉项影响所需的条件及利用广义稳健中国剩余定理对多个LFM信号方位解模糊的原理和方法。仿真实例表明新提出在空间欠采样情况下对多个LFM信号目标同时解方位模糊的方法是有效的,方位估计的精度高,稳健性好。

时间交替ADC系统的实现

时间交替ADC系统通过几片低速的ADC芯片进行并行交替采样,可以成倍地提高系统的采样频率,同时保持较高的分辨率[1]。但是由于芯片及具体实现过程中一些实际因素的影响,不可避免地会引入通道失配误差[2]。本文利用两片ADC芯片及外围电路来实现时间交替ADC系统,并通过Matlab软件对采样数据进行通道失配误差的估计和校正。Matlab仿真结果表明,该系统的采样率基本上达到了单片ADC的两倍,同时其通道失配误差通过算法校正后得到了有效地消除。

欠采样相关时差算法分析及多普勒误差校正

针对高频信号时差估计的多解模糊问题,通过多周期取点采样法完成对信号在欠采样条件下的恢复,降低了处理复杂度。将该恢复信号用于有噪声干扰条件下的相关时差估计,在不同信噪比和采样频率的情况下给出了其性能分析,并做了相应的多普勒校正,仿真实验证明了校正方法的正确性。