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消除溢出问题的精确Baum-Welch算法 被引量:7
1
作者 贾宾 朱小燕 +2 位作者 罗予频 tsinghua.edu.cn 胡东成 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第5期707-710,共4页
Baum- Welch算法是在语音领域中用于 HMM( hidden Markov model)模型参数训练的最基本方法之一 .但它在多样本训练时存在着严重的上、下溢问题 ,需要不断地人工介入来调整中间参数 .该文提出了一种新的能消除上、下溢问题的 Baum- Welc... Baum- Welch算法是在语音领域中用于 HMM( hidden Markov model)模型参数训练的最基本方法之一 .但它在多样本训练时存在着严重的上、下溢问题 ,需要不断地人工介入来调整中间参数 .该文提出了一种新的能消除上、下溢问题的 Baum- Welch改进算法 .该算法不但摆脱了人工介入 ,保证了计算的精度 ,而且不会带来过大的计算和存储要求 . 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 baum-welch算法 溢出 语音识别
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基于GEP和Baum-Welch算法训练HMM模型的研究 被引量:12
2
作者 张增银 元昌安 +3 位作者 胡建军 蔡宏果 王文栋 杨立志 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第9期2027-2029,2069,共4页
传统的向前-向后算法或Baum-Welch算法训练HMM的转移概率aij和发射概率ai(ot),使观察序列的O概率恰好达到最大值往往很难,虽然在理论上训练HMM的这两个网络结构是可能的,但仅能保证局部的最大值,而基于全局搜索的基因表达式编程(GEP)的... 传统的向前-向后算法或Baum-Welch算法训练HMM的转移概率aij和发射概率ai(ot),使观察序列的O概率恰好达到最大值往往很难,虽然在理论上训练HMM的这两个网络结构是可能的,但仅能保证局部的最大值,而基于全局搜索的基因表达式编程(GEP)的一个主要的特点就是可以高效快速的发现全局最优解。把GEP引入到HMM的训练中去,提出一种改进的训练方法GBHA。实验结果表明,该算法比传统算法的系统效率更高、更稳定。 展开更多
关键词 隐马尔科夫模型 基因表达式编程 遗传算法 baum-welch算法 参数最优化
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基于Baum-Welch算法HMM模型的孤词算法研究 被引量:8
3
作者 陈军霞 刘紫玉 《河北科技大学学报》 CAS 2015年第1期52-57,共6页
介绍了隐Markov模型原理,它是用来描述含有未知参数的Markov过程,是描述随机过程统计特性的概率模型。在此基础上,设计了基于HMM模型的孤词检测实验,通过优化实验模型,采用Baum-Welch算法解决HMM模型的训练问题,找到HMM模型估计参数λ值... 介绍了隐Markov模型原理,它是用来描述含有未知参数的Markov过程,是描述随机过程统计特性的概率模型。在此基础上,设计了基于HMM模型的孤词检测实验,通过优化实验模型,采用Baum-Welch算法解决HMM模型的训练问题,找到HMM模型估计参数λ值,这在数学角度上等价于其他线性预测系数。此实验在减少不必要的HMM训练的同时,降低了算法复杂程度。为了测试Baum-Welch算法的有效性,进行了数据仿真实验,结果表明该算法是有效的。 展开更多
关键词 算法理论 baum-welch算法 隐MARKOV模型 随机过程
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多观测序列HMM2的Baum-Welch算法 被引量:8
4
作者 杜世平 《生物数学学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期685-690,共6页
介绍了在观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下二阶隐马尔可夫模型(second- order HMM:HMM2)的结构.研究了在多观测序列不相互独立的情况下HMM2的学习算法,并由此导出了该模型的参数重估公式.
关键词 二阶隐马尔可夫模型 多观测序列 baum-welch算法 LAGRANGE乘子
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基于马尔科夫的计算机网络缓存侧信道攻击检测方法
5
作者 黄丽芳 《海南热带海洋学院学报》 2024年第5期104-110,118,共8页
计算机网络缓存侧信道能够间接体现计算机内部状态以及数据传输情况,其受攻击时,用户端信息数据存在泄露风险,因此提出一种基于马尔科夫的计算机网络缓存侧信道攻击检测方法。构建隐马尔科夫模型,对计算机网络缓存侧信道状态改变的概率... 计算机网络缓存侧信道能够间接体现计算机内部状态以及数据传输情况,其受攻击时,用户端信息数据存在泄露风险,因此提出一种基于马尔科夫的计算机网络缓存侧信道攻击检测方法。构建隐马尔科夫模型,对计算机网络缓存侧信道状态改变的概率进行计算。通过Baum‐Welch算法估计隐马尔科夫模型最优参数,并计算缓存侧信道状态观测序列输出概率。比较缓存侧信道观测序列输出概率与设定的阈值,判断该序列为计算机网络缓存侧信道攻击信号的可能性,并引入平均信息熵判断计算机缓存侧信道状态是否存在异常,完成计算机网络缓存侧信道攻击检测。通过实验验证得出,该方法用于计算机网络缓存侧信道攻击检测的准确率高,误报率低,在遭受DDoS攻击(Distributed denial of service)时的检测时间较短,对计算机网络缓存侧信道攻击的防御与保护产生了积极影响。 展开更多
关键词 计算机网络 信道攻击检测 缓存侧 隐马尔科夫模型 baum-welch算法
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基于隐半马尔可夫模型的微震信号分割方法
6
作者 宋成林 黄晓冉 +1 位作者 邢帅 芦楠楠 《中国科技论文》 CAS 2024年第8期868-876,共9页
微震监测系统采集到的连续微震信号中往往包含着多种微震事件,为了对各种事件做进一步的分析,如微震事件识别与分类、微震源定位等,对微震信号的分割进行研究是首要前提。针对此问题,提出了一种基于隐半马尔可夫模型(hidden semiMarkov ... 微震监测系统采集到的连续微震信号中往往包含着多种微震事件,为了对各种事件做进一步的分析,如微震事件识别与分类、微震源定位等,对微震信号的分割进行研究是首要前提。针对此问题,提出了一种基于隐半马尔可夫模型(hidden semiMarkov model, HSMM)的微震信号分割方法,该方法将微震信号中有无微震事件发生视为HSMM中的状态转换过程,并考虑状态的持续时间。首先提取预处理后微震信号的香农能量包络作为特征,对应HSMM中的观测序列,然后对训练集信号使用Baum-Welch算法估计出HSMM最优参数,接着使用维特比算法预测待分割微震信号的状态序列,最后基于状态序列完成信号分割。使用来自实验室和隧道开挖工程中的微震数据验证了方法的有效性,对比方法为长短时窗比值(STA/LTA)算法和AIC拾取算法。实验结果表明,不论是初至时刻拾取还是结束时刻拾取,HSMM均取得了最好效果,平均拾取误差分别为5.44 ms和17.70 ms,且初至拾取误差在10 ms及20 ms内的占比分别为79.3%和100%。在对连续微震信号的分割实验中,HSMM的拾取效果也优于STA/LTA算法,初至时刻和结束时刻的平均拾取误差分别为3.55 ms和27.11 ms,优于STA/LTA算法的4.00 ms和167.88 ms。 展开更多
关键词 微震信号分割 初至拾取 隐半马尔可夫模型 baum-welch算法 维特比算法
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混合隐马尔可夫模型Baum-Welch算法的改进 被引量:1
7
作者 杜世平 《广西师范学院学报(自然科学版)》 2005年第3期9-12,共4页
介绍了任一时刻出现的观测矢量的概率不仅依赖于系统当前时刻所处的状态,而且依赖于系统前一时刻出现的观测矢量的前提下混合隐马尔可夫模型的结构.并研究了新模型的Baum-Welch算法,导出了该模型各个参数估计公式.
关键词 混合隐马尔可夫模型 baum-welch算法 LAGRANGE乘子
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解决Baum-Welch算法下溢问题的参数重估公式中存在的问题及其更正 被引量:1
8
作者 李志鹏 陈善广 薛亮 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期468-475,共8页
Baum-Welch算法在实际应用中存在算法下溢问题,参考文献l~文献3中都介绍了尺度变换(Scaling)算法以解决该问题.然而这3篇文献的算法公式中存在不同程度的错误.实验结果显示原算法会导致模型训练不收敛或收敛... Baum-Welch算法在实际应用中存在算法下溢问题,参考文献l~文献3中都介绍了尺度变换(Scaling)算法以解决该问题.然而这3篇文献的算法公式中存在不同程度的错误.实验结果显示原算法会导致模型训练不收敛或收敛性不好而导致识别率不高.本文分析了这些文献算法公式中存在的问题并推导给出正确公式.使用了修正后算法的语音识别系统有良好的收敛性而且可以获得较高的识别率. 展开更多
关键词 baum-welch算法 下溢 参数重估公式 语音识别系统 收敛性
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基于二阶隐马尔可夫模型的中文分词在文本情感分析中的应用 被引量:1
9
作者 李沅静 叶仁玉 冷婷 《安庆师范大学学报(自然科学版)》 2023年第3期44-48,共5页
传统一阶隐马尔可夫分词模型只考虑相邻变量间的条件概率,其在获取上下文信息方面潜力有限。基于此,本文利用二阶隐马尔可夫模型来充分联系上下文语义信息并对文本进行精确分词,同时提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型的情感分析方法,可... 传统一阶隐马尔可夫分词模型只考虑相邻变量间的条件概率,其在获取上下文信息方面潜力有限。基于此,本文利用二阶隐马尔可夫模型来充分联系上下文语义信息并对文本进行精确分词,同时提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型的情感分析方法,可以利用Baum-Welch算法对参数模型进行有效估计。实证结果表明,该方法的情感分类准确率达到72.23%,比一阶隐马尔可夫模型方法高出0.95%。 展开更多
关键词 文本情感分析 中文分词 二阶隐马尔可夫模型 baum-welch算法
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Low Complexity Detection Algorithms Based on ADMIN for Massive MIMO
10
作者 Shuchao Mi Jianyong Zhang +2 位作者 Fengju Fan Baorui Yan Muguang Wang 《China Communications》 SCIE CSCD 2023年第11期67-77,共11页
This paper proposes the alternating direction method of multipliers-based infinity-norm(ADMIN) with threshold(ADMIN-T) and with percentage(ADMIN-P) detection algorithms,which make full use of the distribution of the s... This paper proposes the alternating direction method of multipliers-based infinity-norm(ADMIN) with threshold(ADMIN-T) and with percentage(ADMIN-P) detection algorithms,which make full use of the distribution of the signal to interference plus noise ratio(SINR) for an uplink massive MIMO system.The ADMIN-T and ADMIN-P detection algorithms are improved visions of the ADMIN detection algorithm,in which an appropriate SINR threshold in the ADMIN-T detection algorithm and a certain percentage in the ADMIN-P detection algorithm are designed to reduce the overall computational complexity.The detected symbols are divided into two parts by the SINR threshold which is based on the cumulative probability density function(CDF) of SINR and a percentage,respectively.The symbols in higher SINR part are detected by MMSE.The interference of these symbols is then cancelled by successive interference cancellation(SIC).Afterwards the remaining symbols with low SINR are iteratively detected by ADMIN.The simulation results show that the ADMIIN-T and the ADMIN-P detection algorithms provide a significant performance gain compared with some recently proposed detection algorithms.In addition,the computational complexity of ADMIN-T and ADMIN-P are significantly reduced.Furthermore,in the case of same number of transceiver antennas,the proposed algorithms have a higher performance compared with the case of asymmetric transceiver antennas. 展开更多
关键词 ADMIN low complexity detection algo-rithm massive MIMO MMSE SINR
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船舶光纤通信系统的安全态势预测模型
11
作者 李建 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第8期154-157,共4页
为确保光纤通信系统稳定运行,设计舰船光纤通信系统的安全态势预测模型,以提升安全态势预测效果。离散化处理连续型舰船通信系统数据,组建离散型观测样本集合;通过隐马尔可夫模型,依据离散型观测样本集合,建立安全态势预测模型;利用Baum... 为确保光纤通信系统稳定运行,设计舰船光纤通信系统的安全态势预测模型,以提升安全态势预测效果。离散化处理连续型舰船通信系统数据,组建离散型观测样本集合;通过隐马尔可夫模型,依据离散型观测样本集合,建立安全态势预测模型;利用Baum-Welch学习算法,确定安全态势预测模型参数;通过Viterbi算法,计算威胁维指数、运行维指数、脆弱维指数的概率向量;以转置矩阵与概率向量相乘的方式,得到安全态势预测结果。实验证明:该模型可有效离散化连续型数据,并确定安全态势预测模型参数;该模型可精准预测舰船光纤通信系统的安全态势。 展开更多
关键词 舰船光纤 通信系统 安全态势 预测模型 隐马尔可夫 baum-welch学习算法
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Bee Colony Optimization Algorithm for Routing and Wavelength Assignment Based on Directional Guidance in Satellite Optical Networks
12
作者 Mai Yang Qi Zhang +8 位作者 Haipeng Yao Ran Gao Xiangjun Xin Feng Tian Weiying Feng Dong Chen Fu Wang Qinghua Tian Jinxi Qian 《China Communications》 SCIE CSCD 2023年第7期89-107,共19页
With the development of satellite communication,in order to solve the problems of shortage of on-board resources and refinement of delay requirements to improve the communication performance of satellite optical netwo... With the development of satellite communication,in order to solve the problems of shortage of on-board resources and refinement of delay requirements to improve the communication performance of satellite optical networks,this paper proposes a bee colony optimization algorithm for routing and wavelength assignment based on directional guidance(DBCO-RWA)in satellite optical networks.In D-BCORWA,directional guidance based on relative position and link load is defined,and then the link cost function in the path search stage is established based on the directional guidance factor.Finally,feasible solutions are expanded in the global optimization stage.The wavelength utilization,communication success probability,blocking rate,communication hops and convergence characteristic are simulated.The results show that the performance of the proposed algorithm is improved compared with existing algorithms. 展开更多
关键词 routing and wavelength assignment satel-lite optical networks bee colony optimization algo-rithm directional guidance feasible solution extension
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The 3x + 1 Conjecture, a Direct Path
13
作者 Salvador Bermúdez Gómez 《American Journal of Computational Mathematics》 2023年第2期350-355,共6页
The 3x + 1 problem, is a math problem that has baffled mathematicians for over 50 years. It’s easy to explain: take any positive number, if it’s even, divide it by 2;if it’s odd, multiply it by 3 and add 1. Repeat ... The 3x + 1 problem, is a math problem that has baffled mathematicians for over 50 years. It’s easy to explain: take any positive number, if it’s even, divide it by 2;if it’s odd, multiply it by 3 and add 1. Repeat this process with the resulting number, and the conjecture says that you will eventually reach 1. Despite testing all starting values up to an enormous number, no one has proved the conjecture is true for all possible starting values. The problem’s importance lies in its simplicity and difficulty, inspiring new ideas in mathematics and advancing fields like number theory, dynamical systems, and computer science. Proving or disproving the conjecture would revolutionize our understanding of math. The presence of infinite sequences is a matter of question. To investigate and solve this conjecture, we are utilizing a novel approach involving the fields of number theory and computer science. 展开更多
关键词 3x + 1 Collatz Solved Computer Science Number Theory New algo-rithm
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A Comparative Analysis of the New -3(-n) - 1 Remer Conjecture and a Proof of the 3n + 1 Collatz Conjecture
14
作者 Mike Remer 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2023年第8期2216-2220,共5页
This scientific paper is a comparative analysis of two mathematical conjectures. The newly proposed -3(-n) - 1 Remer conjecture and how it is related to and a proof of the more well known 3n + 1 Collatz conjecture. An... This scientific paper is a comparative analysis of two mathematical conjectures. The newly proposed -3(-n) - 1 Remer conjecture and how it is related to and a proof of the more well known 3n + 1 Collatz conjecture. An overview of both conjectures and their respective iterative processes will be presented. Showcasing their unique properties and behavior to each other. Through a detailed comparison, we highlight the similarities and differences between these two conjectures and discuss their significance in the field of mathematics. And how they prove each other to be true. 展开更多
关键词 -3(-n) - 1 Remer Conjecture 3n + 1 Collatz Conjecture Comparative Analysis PROOF Natural Numbers Integer Sequences Factorial Processes Par-tial Differential Equations Bounded Values Collatz Conjecture Collatz algo-rithm Collatz Operator Collatz Compliance And Mathematical Conjectures
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多观察序列连续隐含马尔柯夫模型的无溢出参数重估 被引量:12
15
作者 何强 毛士艺 张有为 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第10期98-101,共4页
在语音识别系统的HMM模型训练阶段 ,由于Baum Welch算法中前向概率和后向概率包含大量连乘项 ,计算结果数值会越来越小 ,以致产生溢出 .在单观察序列情况下采用定标技术可以妥善地解决溢出问题 .在多观察序列情况下 ,则会引入各序列对HM... 在语音识别系统的HMM模型训练阶段 ,由于Baum Welch算法中前向概率和后向概率包含大量连乘项 ,计算结果数值会越来越小 ,以致产生溢出 .在单观察序列情况下采用定标技术可以妥善地解决溢出问题 .在多观察序列情况下 ,则会引入各序列对HMM的输出概率作为修正系数 ,其数值很小 ,溢出问题仍存在 .本文分析了溢出问题产生的原因 ,针对多观察序列的情况 ,将优化目标函数由输出概率的连乘改为对数累加和形式 ,推导出一套改进的Baum Welch算法。该算法降低了HMM参数重估算法的计算复杂度 ,提高了稳定性 。 展开更多
关键词 马尔柯夫过程 baum-welch算法 话音识别 HMM模型
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二阶隐马尔可夫模型及其在计算语言学中的应用 被引量:20
16
作者 杜世平 李海 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期284-289,共6页
介绍了在观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下改进的隐马尔可夫模型(HMM)的结构.在传统的隐马尔可夫模型的基础上研究了改进模型的Baum Welch算法,并导出了改进模型的参数估计公式.
关键词 二阶隐马尔可夫模型 前向-后向算法 baum-welch算法 LAGRANGE乘子
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基于改进隐马尔科夫模型的鲁棒用户行为识别 被引量:3
17
作者 何敏 彭岚倩 +1 位作者 刘宏立 胡久松 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期127-132,共6页
提出了一种基于改进隐马尔科夫模型的用户行为识别方法.采用遗传算法用于优化隐马尔科夫模型的初始参数,将混沌算子代替遗传算法中高斯变异算子,以避免传统遗传算法在收敛过程中的停滞和早熟问题,并有效解决传统隐马尔科夫模型中Baum-We... 提出了一种基于改进隐马尔科夫模型的用户行为识别方法.采用遗传算法用于优化隐马尔科夫模型的初始参数,将混沌算子代替遗传算法中高斯变异算子,以避免传统遗传算法在收敛过程中的停滞和早熟问题,并有效解决传统隐马尔科夫模型中Baum-Welch算法对初始参数敏感的问题.此外,采用UCI中ADLs数据对用户行为进行识别,实验结果表明该方法具有很高的识别率和可靠性. 展开更多
关键词 隐马尔科夫模型 遗传算法 baum-welch算法 用户行为识别
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基于隐马尔可夫模型的语音激活检测算法 被引量:4
18
作者 李强 陈浩 陈丁当 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第11期3212-3216,共5页
针对现有基于隐马尔可夫模型(HMM)的语音激活检测(VAD)算法对噪声的跟踪性能不佳的问题,提出采用Baum-Welch算法对具有不同特性的噪声进行训练,并生成相应噪声模型,建立噪声库的方法。在语音激活检测时,根据待测语音背景噪声的不同,动... 针对现有基于隐马尔可夫模型(HMM)的语音激活检测(VAD)算法对噪声的跟踪性能不佳的问题,提出采用Baum-Welch算法对具有不同特性的噪声进行训练,并生成相应噪声模型,建立噪声库的方法。在语音激活检测时,根据待测语音背景噪声的不同,动态地匹配噪声库中的噪声模型;同时,为了适应语音信号的实时处理,降低了语音参数提取的复杂度,并对判决阈值提出改进,以保证语音信号帧间的相关性。在不同噪声环境下对改进算法进行性能测试并与自适应多速率编码(AMR)标准、国际电信联盟电信标准分局(ITU-T)的G.729B标准比较,测试结果表明,改进算法在实时语音信号处理中能够有效提高检测的准确率及噪声跟踪能力。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 语音激活检测 baum-welch算法 噪声库 阈值
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基于多相关分组的HMM训练算法 被引量:5
19
作者 王新民 黄新堂 姚天任 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期179-182,共4页
在用多观察序列训练HMM理论的基础上,提出了一种基于对多观察序列按多相关系数分组的HMM训练算法(简称基于多相关分组的HMM训练算法).该算法避免了直接计算条件概率的困难,与传统的Baum-Welch算法相比,既考虑了训练序列之间的相关性,又... 在用多观察序列训练HMM理论的基础上,提出了一种基于对多观察序列按多相关系数分组的HMM训练算法(简称基于多相关分组的HMM训练算法).该算法避免了直接计算条件概率的困难,与传统的Baum-Welch算法相比,既考虑了训练序列之间的相关性,又不增加计算量. 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 多观察序列训练HMM理论 多相关分组 HMM训练算法 baum-welch算法 语音识别
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n阶隐马尔可夫模型的参数估计 被引量:4
20
作者 王国刚 王友国 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 2011年第4期118-124,共7页
给出了n阶隐马尔可夫模型(HMMn)的定义及结构。在传统的隐马尔可夫模型及二阶隐马尔可夫模型(HMM2)的基础上研究了HMMn的前向、后向算法,Baum-Welch算法,并导出了HMMn在单观测序列和多观测序列培训两种情况下的参数估计公式。
关键词 HMMn 前向、后向算法 baum-welch算法 多观测序列
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