鲍摩-瓦尔夫模型在物流配送中心选址中的应用

物流配送中心是物流系统的重要组成部分,选址更是配送中心规划中至关重要的环节,合理的配送中心选址可以有效降低配送中心的运营成本和建造成本。鲍摩-瓦尔夫模型不仅考虑了运输成本,而且还考虑了可变成本和固定成本,因此可按其求解方法进行求解。通过实例计算,得到较好效果。最后指出该模型存在的缺点。

基于改进的鲍摩-瓦尔夫模型的物流网点布局

为优化企业物流网络,利用文献综述的方法对该领域的研究方法进行分析和比较,为解决J-J集团的物流问题,提出改进的鲍摩-瓦尔夫模型,用以优化J-J集团的物流网点的布局,并进行了实证研究,取得较为理想的效果。

鲍摩-瓦尔夫模型在野战油库选址中的应用

野战油库开设是战时油料保障一个十分重要的环节，库址选择是一项复杂的工作，所以如何快速有效地解决野战油库的选址问题显得尤为重要。以油料周转量为重点考虑因素，在总周转量最小的前提下，建立了库址选择的鲍摩-瓦尔夫模型，同时给出了模型的求解方法，从而解决了野战油库的库址选择问题，保证了战时油料保障能够快速顺利的进行。通过实例分析，该方法具有一定的适用性。

基于鲍摩-瓦尔夫模型的配送中心选址的研究

配送中心的选址决定着具体的配送线路,进而影响到各个配送中心的流通量和运输成本。将鲍摩-瓦尔夫模型用于解决考虑运输费用和配送中心经济规模费用的配送中心选址问题,可为配送中心选址问题提供一种方便有效的计算方法。

基于鲍摩-瓦尔夫模型的配送中心选址

文中以总成本最低为目标,建立鲍摩——瓦尔夫模型,对物流配送中心进行选址。该模型在考虑运输成本的同时还考虑可变成本和固定成本,并用启发式算法对其进行就求解,最后通过具体的实例说明模型的可行性。

基于鲍摩-瓦尔夫模型及算法在热带农产品仓储中心选址中的应用

通过鲍摩-瓦尔夫模型评价流通过程中的总费用,选择需要建设的冷链仓储中心,并确定该冷链仓储中心服务的上下游对象、货物调运数量以及调运方向。因此,尝试利用该模型解决冷链仓储中心经济规模费用和运输费用的选址问题。在实例计算中,取得良好效果。

基于鲍摩-瓦尔夫模型在安徽省农村快递网点选址中应用研究

农村快递网点的选址对于一家快递公司而言,可谓是重中之重,对于农村物流的发展也是至关重要,但是作为世界上的农业大国,农村快递业却发展缓慢,安徽省作为农业大国的农业大省其农村快递发展也很缓慢,这是一个十分现实的问题。文中主要通过实地走访和发放调查问卷的方式,对安徽省农村快递网点选址进行调查研究以及适当地分析,在分析农村快递的需求上,利用定量的方法对农村快递网点进行选址以物流过程总费用最小的原则,提出建立鲍摩-瓦尔夫模型,简单地介绍有关鲍摩-瓦尔夫模型的算法。

考虑碳排放的多式联运中转枢纽选址

以既有物流园区的货运中转枢纽作为当前多式联运中转枢纽选址的备选地点,综合考虑货运量、货运成本、碳排放等影响因素,利用鲍摩-瓦尔夫模型,以包含货运中转枢纽的运营成本、该批货物在货运中转枢纽前后两段路程的总运输成本、在货运中转枢纽的中转存储成本以及碳排放成本在内的总成本最低为目标,建立多式联运中转枢纽选址模型,求解得出最终选取南京作为最佳的中转枢纽选址地,并对计算结果进行了验证。

煤炭物流网络节点选址方法研究

鉴于构建合理的煤炭物流网络对煤炭企业降低成本、抵抗市场冲击的关键作用,采用鲍摩·瓦尔夫模型研究煤炭物流网络建设实施过程中煤炭物流中心的选址问题,利用规划求解工具求解模型,并通过实例佐证了选址方法的可行性。

基于绿色物流理念的配送中心选址研究——以A公司为例

随着国家政策和经济形势的发展,绿色化的配送中心建设在企业供应链系统中作用凸显,其位置的选址尤为重要。配送中心合理化选址有利于提高企业配送系统的服务水平,有利于降低企业的物流成本,有利于物流运输系统的完善。文章以A公司为研究对象,结合其现状利用引入碳排放成本修正鲍摩—瓦尔夫模型,对可选的配送中心候选地进行分析研究,最后对计算结果进行了综合分析,给出了相关的可行性建议。

农产品配送中心选址问题研究

通过采用Baumol-Wolfe模型对在农产品生产基地和目标市场间建立若干配送中心以及时、高质量地对农产品进行配送问题进行了分析研究,并将其应用到实际的选址问题以验证该方法的有效性。

基于鲍摩——瓦尔夫模型及算法在木材仓储中心选址中的应用

木材仓储中心是木材物流系统的重要组成部分,木材仓储中心的选址决定着具体的配送线路,进而影响到各个木材仓储中心的流通量和运输成本。鲍摩-瓦尔夫模型不仅考虑了运输成本,而且还考虑了可变成本和固定成本,因此将鲍摩-瓦尔夫模型用于解决考虑运输费用和仓储中心经济规模费用的木材仓储中心选址问题,可为木材仓储中心选址问题提供一种方便有效的计算方法。通过实例计算,得到较好效果。

地下物流系统网络数学模型构建

本文基于最优化理论,研究地下物流系统的数学模型构建问题.首先做出合理假设,在此基础上利用集合覆盖模型确定一级和二级节点的数量及位置.基于鲍摩-瓦尔夫模型,以总成本最小为目标函数确定各级节点之间的管道建设,Matlab编程遗传算法求解模型,得到最优路线.考虑到建设期间应满足实际交通需求递增的可能,依据运输量对节点进行模糊聚类,确定每个建设期的建设路线,行成动态的时序演进图.最后结合求解的过程和结果,进行总结分析.

地面和地下物流系统运输竞争分配问题

地下物流系统是一类正在兴起的物流系统,是传统地面物流系统的有益补充.因其在缓解城市交通拥堵、运输效率低下、环境污染高等问题的潜在优势,地下物流系统正逐渐引起研究人员的广泛关注.文章研究了地面和地下物流系统共存时,物流运输在二者之间的竞争分配问题.首先,将地下物流系统抽象为三层物流网络,结合地下物流管道容量、地下物流节点服务能力等约束,构建了以总成本最小为目标的约束非线性规划模型.该模型综合考虑了地面和地下物流系统的运输成本、损耗成本;其次,结合B aumol-Wolfe模型的线性近似思想,通过逐次计算边际损耗成本,设计了求解该约束非线性规划模型的线性近似迭代算法;再次,通过对比存在竞争和无竞争时的仿真结果,验证了模型的可行性和有效性.最后,通过对管道容量、节点服务能力和单位损耗成本、成本比例等进行参数分析,探讨了参数变化对地面和地下物流系统运输竞争分配的影响,对比了所提的算法与全局优化算法、遗传算法的求解效果.结果表明:地下物流系统应充分平衡需求量与供应量之间的关系,并合理设置管道容量、节点服务能力和成本比例等;所设计的算法能在合理的计算时间内较好地求解该问题.