一种基于Bayer型图像数据的自适应非局部均值滤波算法

针对非局部均值降噪算法在Bayer型图像数据上的应用优化,提出一种自适应平滑系数优化算法。基于当前局部均方差以及均值的比值确定噪声系数,根据噪声系数确定划分区域,自适应调整非局部均值降噪的平滑系数,提高纹理区域的细节表现。同时融合LOG变换之后的降噪优化数据,提高图像中暗部区域的降噪表现。此优化算法较传统的非局部均值算法在主观体验上有较大的改善。

拜尔模式的可编程逻辑器件实现

在数字视频接口的设计中,当信道条件相同时,远距离传输的性能要求使得高数据率的实现难度剧增,为此,常采用数据压缩算法,减小待传输的数据量,降低数据率.提出在可编程逻辑器件上,设计一个状态机,将拜尔模式应用于数字视频接口中,实现数据压缩,简捷易行.经硬件仿真验证,该方案可以将数据率降低为原来的近1/3.

空间目标可见光相机的成像算法研究与分析

可见光相机可被应用于空间目标监测,其拍摄的图像具有高分辨率、高清晰度和高质量等优点。基于可见光探测器CMV4000获取Bayer格式数据的特点,采用了颜色插值和白平衡等方法,实现了彩色图像的重建。通过对比和分析多种插值方法,选取基于梯度的插值算法和灰度世界法用于工程实现色彩数据的重建。用彩色板等目标在实验室、暗室等场景下对算法进行仿真测试。结果表明:基于梯度的插值方法和白平衡法可以有效地恢复彩色图像,可以在空间环境中获取高质量的彩色图像。