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基于典型相关分析的变化检测中变化阈值的确定
被引量:
32
1
作者
盛辉
廖明生
张路
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第5期451-457,共7页
以东营市为例 ,把基于典型相关分析的方法运用于多时相遥感影像的变化检测中。对于变化阈值的确定 ,采用了一种基于贝叶斯理论的最小错误率的方法。这种方法实质上是一种非监督分类的方法 ,即不需要地面实况数据或其它先验知识 ,直接对...
以东营市为例 ,把基于典型相关分析的方法运用于多时相遥感影像的变化检测中。对于变化阈值的确定 ,采用了一种基于贝叶斯理论的最小错误率的方法。这种方法实质上是一种非监督分类的方法 ,即不需要地面实况数据或其它先验知识 ,直接对典型相关处理后的差值图像进行分析计算得到阈值 ,使变化检测的错误率达到最小。实验结果证明了这种方法的有效性。
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关键词
变化检测
基于贝叶斯理论的最小错误率法
EM算法
变化阈值
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职称材料
一种茶叶茶梗色选机图像快速分拣方法
被引量:
6
2
作者
陈笋
张春燕
《合肥学院学报(自然科学版)》
2013年第4期36-41,共6页
在茶叶生产加工过程中,为实现利用机器视觉技术进行茶叶茶梗分拣自动化,对茶叶色选机图像进行了研究,提出了一种基于最小错误率贝叶斯决策的茶叶茶梗快速有效分拣方法.针对数码相机采集到的茶叶、茶梗数字图像模拟实际生产加工的色选机...
在茶叶生产加工过程中,为实现利用机器视觉技术进行茶叶茶梗分拣自动化,对茶叶色选机图像进行了研究,提出了一种基于最小错误率贝叶斯决策的茶叶茶梗快速有效分拣方法.针对数码相机采集到的茶叶、茶梗数字图像模拟实际生产加工的色选机图像,经过预处理后,提出最小外接圆半径与最大内切圆半径比形状特征,利用该单个形状特征进行高斯建模,依据最小错误率贝叶斯分类器对图像中的茶叶图像和茶梗图像的类别判断,从而实现茶叶茶梗目标图像的快速分类.实验结果表明,该方法在色选机图像分类中是一种实用和成功的方法.
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关键词
茶叶色选机
图像处理
数学形态学
最小错误率
贝叶斯决策
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职称材料
逆威布尔部件的可靠性估计
被引量:
1
3
作者
师义民
师小琳
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期694-698,共5页
针对贝叶斯分析中平方误差损失存在的"高估和低估同等重要"问题,提出了一种基于熵损失函数的贝叶斯可靠性分析方法。利用该方法,分别在无信息先验和共轭先验分布下,推导出逆威布尔部件参数、可靠度函数及失效率的Bayes估计,...
针对贝叶斯分析中平方误差损失存在的"高估和低估同等重要"问题,提出了一种基于熵损失函数的贝叶斯可靠性分析方法。利用该方法,分别在无信息先验和共轭先验分布下,推导出逆威布尔部件参数、可靠度函数及失效率的Bayes估计,并证明了形如[c T(x)+d]-1的一类估计具有容许性。为了比较不同估计结果的忧劣,文中还给出了逆威布尔部件参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE)。最后运用Monte Carlo方法对各种估计的均方误差进行了模拟比较。结果表明,当样本量比较小时,Bayes估计的均方误差小于UMVUE的均方误差。随着样本量的增加,各个估计的均方误差都减小,但在共轭先验下Bayes估计的均方误差最小。
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关键词
逆威布尔部件
均方误差
一致最小方差无偏估计
容许性
bayes
估计
熵损失函数
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职称材料
一种汉字混淆网络算法
4
作者
吴斌
孙成立
+1 位作者
刘刚
郭军
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2008年第4期404-409,共6页
在普通话大词汇量连续语音识别中,使用最大后验概率决策规则解码得到的是具有最小句子错误率的识别结果,但是本文通常使用字错误率作为识别结果的评测标准。为了使识别结果具有最小字错误率,在充分考虑汉语语言特点的基础上,提出了一种...
在普通话大词汇量连续语音识别中,使用最大后验概率决策规则解码得到的是具有最小句子错误率的识别结果,但是本文通常使用字错误率作为识别结果的评测标准。为了使识别结果具有最小字错误率,在充分考虑汉语语言特点的基础上,提出了一种汉字混淆网络算法。这种算法能够有效地将普通话大词汇量连续语音识别系统输出的词格转换成为汉字混淆网络。详细讨论了最小贝叶斯风险决策规则理论及使用汉字混淆网络进行的解码过程。基于2005 HTRDP(863)评测数据集进行的实验结果表明,这种使用汉语字混淆网络的方法有效地降低了普通话大词汇量连续语音识别结果的字错误率。
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关键词
语音识别
字错误率
最小贝叶斯风险决策规则
混淆网络
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职称材料
正态分布下最小错误率的变量喷施贝叶斯决策
5
作者
陈晓倩
唐晶磊
苗荣慧
《农机化研究》
北大核心
2016年第7期114-119,共6页
传统农田除草采用田间统一定量均匀喷洒,导致了除草剂浪费和环境污染问题。智能变量喷施能够保护环境和提高作物产量,是促进农业可持续发展战略的重要途径。为此,对经典的杂草监测参数进行改进并提出了正态分布下最小错误率的贝叶斯决...
传统农田除草采用田间统一定量均匀喷洒,导致了除草剂浪费和环境污染问题。智能变量喷施能够保护环境和提高作物产量,是促进农业可持续发展战略的重要途径。为此,对经典的杂草监测参数进行改进并提出了正态分布下最小错误率的贝叶斯决策以实现精确变量喷施。首先对农田图像进行灰度化、二值化及去噪等预处理;然后依据作物行中心线对农田图像进行网格单元的划分,并在网格单元格内提取改进的杂草监测参数;最后将贝叶斯决策分为两个阶段:线下阶段利用改进的杂草监测参数数据库计算正态分布参数,线上阶段根据改进的杂草监测参数实现正态分布下最小错误率的贝叶斯决策,从而为变量喷施提供决策依据。实验结果表明:正态分布下最小错误率的贝叶斯决策正确率可达92%,与BP算法和SVM算法相比决策正确率相对较高。
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关键词
变量喷施
杂草监测参数
正态分布
最小错误率
贝叶斯决策
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职称材料
基于贝叶斯最小错误率的一种语音端点检测算法
被引量:
1
6
作者
张忠
汪剑鸣
《天津工业大学学报》
CAS
2008年第6期62-64,70,共4页
提出一种基于贝叶斯最小错误率的语音端点检测算法.说明短时平均幅度和短时平均过零率两种语音特征的选取方法,根据最小错误率的贝叶斯决策分别确定了合适的门限值,并将该方法在作者建立的语音数据库中进行了语音起点和终点测试.实验结...
提出一种基于贝叶斯最小错误率的语音端点检测算法.说明短时平均幅度和短时平均过零率两种语音特征的选取方法,根据最小错误率的贝叶斯决策分别确定了合适的门限值,并将该方法在作者建立的语音数据库中进行了语音起点和终点测试.实验结果证明,与仅用幅度或能量特征的方法相比,本文方法能够提高语音端点检测的准确性.
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关键词
语音端点检测
贝叶斯决策
埠时平均幅度
短时平均过零率
最小错误率
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职称材料
基于类标感知的KNN分类算法
被引量:
4
7
作者
卞则康
张进
王士同
《模式识别与人工智能》
CSCD
北大核心
2021年第10期873-884,共12页
许多传统分类算法都以训练数据和测试数据具有相同或至少非常相似的分布为前提,但是在实际应用中,该前提很难得到保证,这降低支持向量机等传统分类算法的分类精度.因此,文中提出基于类标感知的KNN分类算法(CA-KNN).CA-KNN给出稀疏表示模...
许多传统分类算法都以训练数据和测试数据具有相同或至少非常相似的分布为前提,但是在实际应用中,该前提很难得到保证,这降低支持向量机等传统分类算法的分类精度.因此,文中提出基于类标感知的KNN分类算法(CA-KNN).CA-KNN给出稀疏表示模型,基于任何测试数据都可使用训练数据集进行稀疏表示的假设.CA-KNN可有效利用数据集上的类标信息,提升稀疏表示的准确性.引入KNN的最近邻分类思想,进一步提升CA-KNN的泛化能力,并且从理论上证明CA-KNN分类器与最小误差的Bayes决策规则关联.实验和理论分析的结果表明,CA-KNN具有较好的分类性能.
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关键词
类标感知
稀疏表示
K近邻分类
最小误差的
bayes
决策规则
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职称材料
高误码率下LDPC稀疏校验矩阵重建
被引量:
4
8
作者
吴昭军
张立民
+1 位作者
钟兆根
刘仁鑫
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期1-10,共10页
针对LDPC重建问题,提出了一种可直接重建LDPC稀疏校验矩阵的算法。首先,根据传统重建算法原理,详细分析了传统重建算法存在的缺陷以及缺陷存在的原因;其次,基于LDPC稀疏矩阵的特性,通过多次随机抽取码字中部分比特序列进行高斯消元,同...
针对LDPC重建问题,提出了一种可直接重建LDPC稀疏校验矩阵的算法。首先,根据传统重建算法原理,详细分析了传统重建算法存在的缺陷以及缺陷存在的原因;其次,基于LDPC稀疏矩阵的特性,通过多次随机抽取码字中部分比特序列进行高斯消元,同时为了可靠实现抽取的比特序列能包含校验节点,基于一次抽取包含校验节点的概率,确定多次随机抽取的次数;最后,在误码条件下,基于疑似校验向量关系成立的统计特性和最小错误判决准则,实现稀疏校验向量的判定。仿真结果表明,所提算法在误码率为0.001的条件下,针对目前IEEE 802.11协议中大部分LDPC的重建率能达到95%以上,且噪声稳健性优于传统的重建算法,同时所提重建算法不仅不再需要对校验矩阵稀疏化处理,而且对于双对角线与非双对角线形式的校验矩阵都具有较好的通用性。
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关键词
LDPC
稀疏校验矩阵
随机抽取
高斯消元
最小错误判决准则
重建
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职称材料
贝叶斯决策分析在医学步态分析中运动目标检测的应用研究
9
作者
杜薇
周显国
苑淼
《中国数字医学》
2010年第7期64-66,72,共4页
针对医学步态分析中的运动目标检测问题,提出基于最小错误率的贝叶斯决策规则的方法。该方法由变化检测、变化分类、前景目标提取和背景更新四部分组成。变化检测采用自适应阈值法来二值化变化点和非变化点,变化分类基于颜色共生特征向...
针对医学步态分析中的运动目标检测问题,提出基于最小错误率的贝叶斯决策规则的方法。该方法由变化检测、变化分类、前景目标提取和背景更新四部分组成。变化检测采用自适应阈值法来二值化变化点和非变化点,变化分类基于颜色共生特征向量,采用贝叶斯规则进行决策,前景对象的提取融合了时间差分法和减背景法。针对复杂场景中背景的"渐变"和"突变"情况,提出不同的背景更新策略。实验表明,该方法和包含有摇动的树枝或者灯的开关等复杂背景中能准确地提取运动目标,因此可用在医学步态分析的研究中。
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关键词
最小错误率
贝叶斯决策规则
医学步态分析
目标检测
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职称材料
题名
基于典型相关分析的变化检测中变化阈值的确定
被引量:
32
1
作者
盛辉
廖明生
张路
机构
石油大学(华东)地球资源与信息学院
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第5期451-457,共7页
基金
国家"973"项目 (编号 :2 0 0 3CB415 2 0 5 )
测绘科技发展基金项目资助 (项目编号 :990 88)
文摘
以东营市为例 ,把基于典型相关分析的方法运用于多时相遥感影像的变化检测中。对于变化阈值的确定 ,采用了一种基于贝叶斯理论的最小错误率的方法。这种方法实质上是一种非监督分类的方法 ,即不需要地面实况数据或其它先验知识 ,直接对典型相关处理后的差值图像进行分析计算得到阈值 ,使变化检测的错误率达到最小。实验结果证明了这种方法的有效性。
关键词
变化检测
基于贝叶斯理论的最小错误率法
EM算法
变化阈值
Keywords
change detection
bayes
rule
of
minimum
error
expectation maximization algorithm
decision
threshold
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种茶叶茶梗色选机图像快速分拣方法
被引量:
6
2
作者
陈笋
张春燕
机构
安徽大学数学科学学院
出处
《合肥学院学报(自然科学版)》
2013年第4期36-41,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61073116/F020508)资助
文摘
在茶叶生产加工过程中,为实现利用机器视觉技术进行茶叶茶梗分拣自动化,对茶叶色选机图像进行了研究,提出了一种基于最小错误率贝叶斯决策的茶叶茶梗快速有效分拣方法.针对数码相机采集到的茶叶、茶梗数字图像模拟实际生产加工的色选机图像,经过预处理后,提出最小外接圆半径与最大内切圆半径比形状特征,利用该单个形状特征进行高斯建模,依据最小错误率贝叶斯分类器对图像中的茶叶图像和茶梗图像的类别判断,从而实现茶叶茶梗目标图像的快速分类.实验结果表明,该方法在色选机图像分类中是一种实用和成功的方法.
关键词
茶叶色选机
图像处理
数学形态学
最小错误率
贝叶斯决策
Keywords
the Tea Color Sorter
image processing
mathematical morphplogy
the
minimum
error
rate
bayes
decision
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
逆威布尔部件的可靠性估计
被引量:
1
3
作者
师义民
师小琳
机构
西北工业大学理学院
西安邮电大学电子工程学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期694-698,共5页
基金
国家自然科学基金(71171164
71401134
+2 种基金
70471057)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2015JM1003)
陕西省教育厅科研计划项目(14JK1673)资助
文摘
针对贝叶斯分析中平方误差损失存在的"高估和低估同等重要"问题,提出了一种基于熵损失函数的贝叶斯可靠性分析方法。利用该方法,分别在无信息先验和共轭先验分布下,推导出逆威布尔部件参数、可靠度函数及失效率的Bayes估计,并证明了形如[c T(x)+d]-1的一类估计具有容许性。为了比较不同估计结果的忧劣,文中还给出了逆威布尔部件参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE)。最后运用Monte Carlo方法对各种估计的均方误差进行了模拟比较。结果表明,当样本量比较小时,Bayes估计的均方误差小于UMVUE的均方误差。随着样本量的增加,各个估计的均方误差都减小,但在共轭先验下Bayes估计的均方误差最小。
关键词
逆威布尔部件
均方误差
一致最小方差无偏估计
容许性
bayes
估计
熵损失函数
Keywords
calculations, computer simulation,
decision
masking, entropy,
error
s, estimation, functions, inverse problems, mean square
error
, Monte Carlo methods, parameter estimation, reliability analysis, sampling, Weibull distribution
admissibility,
bayes
estimation, entropy loss function, inverse Weibullcomponent, uni
for
m
minimum
variance unbiased estimate (UMVUE)
分类号
O213 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
一种汉字混淆网络算法
4
作者
吴斌
孙成立
刘刚
郭军
机构
北京邮电大学信息工程学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2008年第4期404-409,共6页
基金
国家自然科学基金(60475007
60675001)资助项目
+2 种基金
教育部重点(02029)资助项目
教育部跨世纪人才基金资助项目
国家高技术研究发展(八六三)计划重点(2006AA010102)资助项目
文摘
在普通话大词汇量连续语音识别中,使用最大后验概率决策规则解码得到的是具有最小句子错误率的识别结果,但是本文通常使用字错误率作为识别结果的评测标准。为了使识别结果具有最小字错误率,在充分考虑汉语语言特点的基础上,提出了一种汉字混淆网络算法。这种算法能够有效地将普通话大词汇量连续语音识别系统输出的词格转换成为汉字混淆网络。详细讨论了最小贝叶斯风险决策规则理论及使用汉字混淆网络进行的解码过程。基于2005 HTRDP(863)评测数据集进行的实验结果表明,这种使用汉语字混淆网络的方法有效地降低了普通话大词汇量连续语音识别结果的字错误率。
关键词
语音识别
字错误率
最小贝叶斯风险决策规则
混淆网络
Keywords
speech recognition
WER
minimum
bayes
risk
decision
rule
confusion network
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
正态分布下最小错误率的变量喷施贝叶斯决策
5
作者
陈晓倩
唐晶磊
苗荣慧
机构
西北农林科技大学信息工程学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2016年第7期114-119,共6页
基金
国家高技术研究发展计划资助项目(2013AA-10230402)
国家自然科学基金项目(31101075)
西北农林科技大学科创专项(QN2011069)
文摘
传统农田除草采用田间统一定量均匀喷洒,导致了除草剂浪费和环境污染问题。智能变量喷施能够保护环境和提高作物产量,是促进农业可持续发展战略的重要途径。为此,对经典的杂草监测参数进行改进并提出了正态分布下最小错误率的贝叶斯决策以实现精确变量喷施。首先对农田图像进行灰度化、二值化及去噪等预处理;然后依据作物行中心线对农田图像进行网格单元的划分,并在网格单元格内提取改进的杂草监测参数;最后将贝叶斯决策分为两个阶段:线下阶段利用改进的杂草监测参数数据库计算正态分布参数,线上阶段根据改进的杂草监测参数实现正态分布下最小错误率的贝叶斯决策,从而为变量喷施提供决策依据。实验结果表明:正态分布下最小错误率的贝叶斯决策正确率可达92%,与BP算法和SVM算法相比决策正确率相对较高。
关键词
变量喷施
杂草监测参数
正态分布
最小错误率
贝叶斯决策
Keywords
variable spraying
weed infestation rate
normal distribution
minimum
error
bayes
decision
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于贝叶斯最小错误率的一种语音端点检测算法
被引量:
1
6
作者
张忠
汪剑鸣
机构
天津工业大学信息与通信工程学院
出处
《天津工业大学学报》
CAS
2008年第6期62-64,70,共4页
文摘
提出一种基于贝叶斯最小错误率的语音端点检测算法.说明短时平均幅度和短时平均过零率两种语音特征的选取方法,根据最小错误率的贝叶斯决策分别确定了合适的门限值,并将该方法在作者建立的语音数据库中进行了语音起点和终点测试.实验结果证明,与仅用幅度或能量特征的方法相比,本文方法能够提高语音端点检测的准确性.
关键词
语音端点检测
贝叶斯决策
埠时平均幅度
短时平均过零率
最小错误率
Keywords
speech endpoint detection
bayes
policy
decision
magnitude average in short time
zero cross ratio average in short time
minimum
error
probability
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于类标感知的KNN分类算法
被引量:
4
7
作者
卞则康
张进
王士同
机构
江南大学人工智能与计算机学院
无锡太湖学院江苏省物联网应用技术重点建设实验室
出处
《模式识别与人工智能》
CSCD
北大核心
2021年第10期873-884,共12页
基金
国家自然科学基金项目(No.61972181,61772198)
江苏省自然科学基金项目(No.BK20191331)
江苏省物联网应用技术重点建设实验室2020年度开放课题(No.WXWL01)资助。
文摘
许多传统分类算法都以训练数据和测试数据具有相同或至少非常相似的分布为前提,但是在实际应用中,该前提很难得到保证,这降低支持向量机等传统分类算法的分类精度.因此,文中提出基于类标感知的KNN分类算法(CA-KNN).CA-KNN给出稀疏表示模型,基于任何测试数据都可使用训练数据集进行稀疏表示的假设.CA-KNN可有效利用数据集上的类标信息,提升稀疏表示的准确性.引入KNN的最近邻分类思想,进一步提升CA-KNN的泛化能力,并且从理论上证明CA-KNN分类器与最小误差的Bayes决策规则关联.实验和理论分析的结果表明,CA-KNN具有较好的分类性能.
关键词
类标感知
稀疏表示
K近邻分类
最小误差的
bayes
决策规则
Keywords
Class-Aware
Sparse Representation
K Nearest Neighbor Classification
bayes decision rule for minimum error
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
高误码率下LDPC稀疏校验矩阵重建
被引量:
4
8
作者
吴昭军
张立民
钟兆根
刘仁鑫
机构
海军航空大学航空作战勤务学院
海军航空大学航空基础学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期1-10,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.91538201)
泰山学者工程专项经费基金资助项目(No.ts201511020)
信息系统安全技术重点实验室基金资助项目(No.6142111190404)。
文摘
针对LDPC重建问题,提出了一种可直接重建LDPC稀疏校验矩阵的算法。首先,根据传统重建算法原理,详细分析了传统重建算法存在的缺陷以及缺陷存在的原因;其次,基于LDPC稀疏矩阵的特性,通过多次随机抽取码字中部分比特序列进行高斯消元,同时为了可靠实现抽取的比特序列能包含校验节点,基于一次抽取包含校验节点的概率,确定多次随机抽取的次数;最后,在误码条件下,基于疑似校验向量关系成立的统计特性和最小错误判决准则,实现稀疏校验向量的判定。仿真结果表明,所提算法在误码率为0.001的条件下,针对目前IEEE 802.11协议中大部分LDPC的重建率能达到95%以上,且噪声稳健性优于传统的重建算法,同时所提重建算法不仅不再需要对校验矩阵稀疏化处理,而且对于双对角线与非双对角线形式的校验矩阵都具有较好的通用性。
关键词
LDPC
稀疏校验矩阵
随机抽取
高斯消元
最小错误判决准则
重建
Keywords
LDPC
sparse check matrix
random extraction
Gauss elimination
minimum
error
decision
rule
reconstruction
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
贝叶斯决策分析在医学步态分析中运动目标检测的应用研究
9
作者
杜薇
周显国
苑淼
机构
吉林省人民医院
吉林大学通信工程学院
出处
《中国数字医学》
2010年第7期64-66,72,共4页
基金
吉林省科技重点项目(编号:20070323)~~
文摘
针对医学步态分析中的运动目标检测问题,提出基于最小错误率的贝叶斯决策规则的方法。该方法由变化检测、变化分类、前景目标提取和背景更新四部分组成。变化检测采用自适应阈值法来二值化变化点和非变化点,变化分类基于颜色共生特征向量,采用贝叶斯规则进行决策,前景对象的提取融合了时间差分法和减背景法。针对复杂场景中背景的"渐变"和"突变"情况,提出不同的背景更新策略。实验表明,该方法和包含有摇动的树枝或者灯的开关等复杂背景中能准确地提取运动目标,因此可用在医学步态分析的研究中。
关键词
最小错误率
贝叶斯决策规则
医学步态分析
目标检测
Keywords
minimum
error
ratio, the
bayes
decision
rule
, medical gait analysis, object detection
分类号
R339.21 [医药卫生—人体生理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于典型相关分析的变化检测中变化阈值的确定
盛辉
廖明生
张路
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
32
下载PDF
职称材料
2
一种茶叶茶梗色选机图像快速分拣方法
陈笋
张春燕
《合肥学院学报(自然科学版)》
2013
6
下载PDF
职称材料
3
逆威布尔部件的可靠性估计
师义民
师小琳
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
下载PDF
职称材料
4
一种汉字混淆网络算法
吴斌
孙成立
刘刚
郭军
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2008
0
下载PDF
职称材料
5
正态分布下最小错误率的变量喷施贝叶斯决策
陈晓倩
唐晶磊
苗荣慧
《农机化研究》
北大核心
2016
0
下载PDF
职称材料
6
基于贝叶斯最小错误率的一种语音端点检测算法
张忠
汪剑鸣
《天津工业大学学报》
CAS
2008
1
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职称材料
7
基于类标感知的KNN分类算法
卞则康
张进
王士同
《模式识别与人工智能》
CSCD
北大核心
2021
4
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职称材料
8
高误码率下LDPC稀疏校验矩阵重建
吴昭军
张立民
钟兆根
刘仁鑫
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
4
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职称材料
9
贝叶斯决策分析在医学步态分析中运动目标检测的应用研究
杜薇
周显国
苑淼
《中国数字医学》
2010
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职称材料
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