基于Bayes时空模型分析HIV/AIDS晚发现的时空分布特征及其影响因素

【目的】旨在分析兰州市HIV/AIDS晚发现的时空聚集性特征及相关影响因素,明确兰州市HIV/AIDS晚发现高风险地区和时间趋势,为兰州市因地制宜地制定HIV/AIDS防治策略措施提供参考依据。【方法】选择兰州市2011-2018年间新报告的成年HIV/AIDS病例作为研究对象,研究中所需的数据资料来自兰州市疾病预防控制中心和兰州市统计年鉴。采用Bayes时空模型分析HIV/AIDS晚发现相对风险(RR)的时空分布特征及其影响因素。【结果】2011-2018年间兰州市新报告的HIV/AIDS病例共计1984例,其中HIV/AIDS晚发现者有982例(49.5%),平均年龄为39.67岁,男性占90.9%。老年人和女性HIV/AIDS病例中晚发现的比例更高;城关区(51.1%)、安宁区(50.3%)和榆中县(51.9%)具有高于平均水平的HIV/AIDS晚发现比例;2011-2018年间兰州市总体的晚发现比例呈波动上升趋势。Bayes时空模型分析结果显示,兰州市HIV/AIDS晚发现风险在2011-2015年间波动变化,而在2015年后迅速上升,其RR(95%CI)从1.01(0.84,1.23)上升到1.11(0.77,1.97);红古区和三个县的晚发现风险变化趋势与兰州市的总体变化趋势相似,而城关区和七里河区的晚发现风险呈下降趋势;晚发现相对风险大于1的区县包括:永登县(RR=1.07,95%CI:0.55,1.96)、西固区(RR=1.04,95%CI:0.67,1.49)、城关区(RR=2.41,95%CI:0.85,6.16)和七里河区(RR=2.03,95%CI:1.10,3.27)。冷热点分析结果显示城关区和七里河区为热点区。影响因素分析结果显示,随着人均GDP(RR=0.65,95%CI:0.35,0.90)和HIV/AIDS病例中的男性比例(RR=0.53,95%CI:0.19,0.92)的增高,HIV/AIDS晚发现的相对风险越低;而人口密度(RR=1.35,95%CI:1.01,1.81)越大,晚发现风险越高。【结论】兰州市的HIV/AIDS晚发现风险呈上升趋势,并且存在明显的地区差异特征;人均GDP、HIV/AIDS中男性比例和人口密度是HIV/AIDS晚发现的影响因素。因此,对于晚发现风险高和存在相关风险因素的区县,应重视并制定有针对性的HIV筛查和防治服务,降低HIV/AIDS晚发现比例和风险。

基于Bayes公式的舌苔厚薄分析

舌苔厚薄检测是舌诊自动化系统的重要组成部分之一。本文根据中医对舌苔厚薄的定义,结合舌质舌苔的模糊特性,提出了一种基于Bayes概率公式的舌苔厚薄鉴别算法,并在不同的色彩空间下进行了实验。实验结果表明该算法适用于鉴别舌苔厚薄。

益肾助孕方辨证治疗排卵障碍性不孕的临床效果及对子宫内膜容受性的影响

目的探讨益肾助孕方辨证治疗排卵障碍性不孕的临床效果及对子宫内膜容受性的影响。方法选取本院64例排卵障碍不孕患者为研究对象,随机分为两组,各32例。对照组采用西医常规促排卵方案治疗,试验组采用益肾助孕方辨证治疗。结果试验组治疗总有效率为96.88%,高于对照组的75.00%,差异有统计学意义(P<0.05);试验组的子宫动脉血流阻力指数、子宫动脉血流搏动指数、子宫内膜厚度小于对照组(P<0.05);试验组排卵率为93.75%、妊娠率为68.75%,高于对照组的56.25%、43.75%(P<0.05)。结论益肾助孕方辨证治疗排卵障碍性不孕效果显著,能改善子宫内膜容受性,提高排卵率及妊娠率。

基于Bayes公式的医生辅助诊断系统研究

近几十年来，随着计算机性能的不断提高，它在医学、生物学等各个领域的应用已越来越受到研究者的重视。其中，计算机辅助诊断已成为众多医学工作者的研究热点。重点介绍了基于Bayes公式医生辅助诊断系统的研究与开发，该系统将成为医生诊断及治疗的重要辅助工具。

基于贝叶斯疑似度的启发式故障定位算法

故障定位问题理论上已经证明为NP-Hard问题.为了降低计算复杂度,以概率加权的二分图作为故障传播模型,提出了一种基于贝叶斯疑似度的启发式故障定位算法(Bayesian suspected degree fault localization algorithm,简称BSD).引入贝叶斯疑似度,对所有故障仅计算一遍;同时采用增量覆盖方式,使算法具有较低的计算复杂度O(|F|×|S|).仿真实验结果表明,BSD算法具有较高的故障检测率和较低的故障误检率,即使在部分告警无法观察、告警丢失和虚假等情况下,算法依然具有较高的故障检测率.BSD算法具有多项式计算复杂度,可以满足大规模通信网故障定位的要求.

贝叶斯公式能否解开临床诊断的谜团

贝叶斯公式反映验前概率与验后概率的关系。利用该公式可以由诊断试验拟然比和某病的患病率，计算出某患者患该病的可能性。通过１例疑诊嗜铬细胞瘤患者检查结果的分析，演示了贝叶斯公式在临床疑难病例分析中的应用。

基于多元检测的医疗诊断辅助系统的研究

通过研究过去医疗诊断辅助系统(CADS)设计中存在的问题,分析其在临床应用中存在的缺陷,提出一套新型系统的设计方案。运用多元检测理论,利用最大后验概率(MAP)判别准则,把以往累积的经验和知识以规则的形式存入计算机内,建立知识库,用贝叶斯概率分析理论的方式对疾病进行医疗诊断。统计数据表明,该系统具有较高的准确率。由诊断系统和患者信息系统两部分组成的CADS能够很好地满足临床的需求,较好地实现了计算机信息技术在医学诊疗领域的应用。