基于贝叶斯方法的一种垃圾邮件过滤的实现

随着Internet的迅速发展,电子邮件的应用变得十分广泛,但是许多无用、有害的信息也随之而来。文章通过对垃圾邮件的分析与处理,运用贝叶斯方法建立一个自适应性又能够个性化的自动邮件过滤系统。该系统可以较为容易地识别出垃圾邮件,降低误判率。

基于Bayes方法的初始备件调整方法研究

由于环境等因素的影响,研制阶段制定的初始备件方案在使用初期常常无法满足装备保障要求.针对该现状,以装备的初始备件方案为先验信息,结合其使用阶段的备件消耗特性,利用Bayes方法,对其工作失效率进行了估计,并在此基础上,提出了装备使用初期的备件配置数量调整方法.仿真结果表明利用该方法调整后的备件数量能够满足装备的保障要求,与传统方法相比,本方法具有较高的估计精度和稳健性,能够更加合理配置备件方案.

基于备件需求信息的使用可靠性评估

针对许多长期贮存产品的现场使用可靠性信息收集困难.相对其备件需求信息较易收集到的现实,利用备件需求信息对该类产品的使用可靠性进行了评估.为了能够客观的评估产品的使用可靠性,首先对长期贮存产品的备件消耗数据结构进行了重点研究,得出了数据结构符合典型ZI数据的结论.在此基础上,结合工程上造成该类数据类型出现的原因,对不需求备件的产品进行了重点考虑,进一步建立了产品备件需求的统计模型.其次,结合工程经验和历史信息,提出了模型参数的先验分布,并利用Bayes方法给出了产品备件需求信息的处理方法.最后利用计算机模拟验证了该方法能够较好的评估产品的使用可靠性以及其适用性.