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题名贝叶斯最小错误率在水下焊缝识别中的应用
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作者
余卓骅
何银水
胡宗梅
谢晓闻
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机构
华东交通大学理工学院
南昌大学环境与化学工程学院
广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院
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出处
《焊接技术》
北大核心
2012年第12期9-11,5,共3页
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基金
江西省科技攻关项目资助(2007BG09100)
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文摘
利用贝叶斯最小概率决策寻找V形焊缝左右边的数据点,即以一个特征观测量x1表示从左向右连续的高度位置逐渐降低的25个以上的白点,满足这一特征数据的概率大约为0.3,且以w1表示V形焊缝左边数据的类。连续扫描高度为20个像素、宽度为30个像素的小区域,为简单起见,以该区域内获得的白点数除以30作为x1的类条件概率密度,通过计算x1关于w1的后验概率,如果大于0.8,则把这些点归为V形焊缝的左边这一类别,从而对左边采用最小二乘法进行拟合,同理对V形焊缝右边的数据进行识别,并进行拟合。
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关键词
贝叶斯
最小错误率
模式识别
V形焊缝
拟合
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Keywords
bayes,the minimum error probability,mode detection,v-groove weld,fitting
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分类号
TG409
[金属学及工艺—焊接]
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