扩散先验分布下Bayes线性假设检验方法的构造

首先讨论了扩散先验分布下多元线性回归模型Y=Xβ+e,e～N(0,σ2In)中参数β的边缘后验分布,然后根据该分布构造了Rm+1与其子集上的最大后验密度之比,据此检验回归系数β的线性假设,最后研究了部分系数同时为零这一特殊情况的Bayes检验方法。

基于Bayes假设检验的SAR图像分辨率计算方法

分辨率是衡量SAR成像质量的重要评价指标。目前所采用的3dB主瓣宽度方法来源于光学成像中的瑞利准则,受人类视觉感知能力限制,且没有考虑噪声影响。根据SAR图像表达式与观测信号乘法模型,在存在目标位置先验信息情况下,基于Bayes假设检验理论建立点目标分辨判别准则,得到统计意义上的分辨率计算方法,得到的结论与现有的关于分辨率计算的定性理解相一致,克服了瑞利准则的缺陷。

Bayes方法与经典方法在假设检验问题中的异同

将传统经典学派方法和Bayes方法应用于假设检验问题,通过实例进行比较,展示了Bayes方法简单、易懂、实用的特点。

Bayes假设检验及样本数量问题研究

针对Bayes方法在工程实践中未能得到广泛应用的实际情况分析了Bayes方法存在的问题,以正态总体期望为背景研究并改进了Bayes方法,进一步推导了Bayes假设检验样本数量确定方法。

导弹脱靶量的Bayes检验方法及其应用

针对导弹脱靶量的检验问题,分析了Bayes假设检验方法及其应用,推导了Bayes序贯检验方法。通过计算分析,证明通过利用验前信息,可以降低试验风险和减少试验子样,使鉴定结论更加可信。

结合多重假设检验的随机森林长期降水预测方法及应用

为解决随机森林方法经验性选取预测因子时存在的错误发现率问题,引入多重假设检验领域控制错误发现率的方法对预测因子的筛选进行质量控制,将因子筛选由经验依赖转化为数据依赖,从而提出一种基于多重假设检验的随机森林方法长期降水预测方法。以巴西巴拉那河上游流域为研究区,利用逐月气候系统指数,应用提出的方法对研究区2018-2020年54个雨量站点的逐月降水量进行模拟预测、检验和交叉验证。结果表明:与传统的随机森林方法相比,该方法预报精度更高,对不同站点1-12月的预测平均合格率达到64%,其中6月预测合格率达到84%,表明该方法可以作为流域长期降水预测的有效工具之一。

多元线性回归的Bayes假设检验

对于多元线性回归模型 :Y =Xβ+e ,e～Nn(0 ,σ2 In) ,本文首先讨论了在两种不同先验分布下 β的后验密度 ,其次利用后验密度定义了Rp 与其子集上的最大后验密度比 ,最后作了两个方面的假设检验 :①回归方程的显著性检验 ,HO: β1=β2 =… =βp- 1=0 ;②回归系数的显著性检验 ,H1:βi =0 (i=1,2 ,… ,p - 1) .

多重假设检验中FDR的控制与估计方法

近年来,基因组学、蛋白组学和代谢组学等高通量检测技术得到迅速发展〔1-4〕,由此产生变量数目巨大的数据（如m〉2000）,而样品数目较小（如10≤n≤100）,用传统的统计检验方法对生物标志物进行鉴别会产生大量的假阳性结果 （如检验水准取α=0.

基于Bayes方法和模糊检验的年最高水位的概率模型研究

提出了年实测最高洪水位分布概率模型的模糊检验方法,并以此分布为先验分布,用Bayes方法得到验后分布的统计参数,以进一步修正概率模型的统计参数,得到更新的模型参数.计算实例中,以长江下游某市水文站实测的58年最高洪水位资料为样本,用K-S法和模糊检验法对年最高水位的分布规律进行检验,其结果表明:用K-S法检验,年最高水位概率分布对正态分布和极值I型分布都不拒绝,但通过模糊检验法可以证实正态分布更接近实际;再利用后10年的实测最高洪水位的小样本,对模型的分布参数进行了修正.提出的年最高洪水位的更新概率模型及参数计算方法,为现有堤防工程的加高设计方案决策提供了理论基础.

基于Bayes可靠性评估验前信息检验方法的研究

在使用Bayes方法对系统进行可靠性评估过程中,需要对系统可靠性的验前信息进行可信性检验。先验信息的检验方法可以分为参数检验方法和非参数检验方法,本文主要对非参数检验方法进行了介绍和研究。非参数检验方法中,本文针对验前信息样本量的大小分别介绍研究了Kolmogorov-Smirnov检验、皮尔逊χ2检验和Wilcoxon秩和检验等几种较为常用的检验方法。

假设检验应用中的常见问题及改进方法

以两样本t检验为例,结合实际,通过适当改变当前的差异性检验公式,使得统计分析方法更符合实际应用,避免非统计学专业人员在实际工作中对统计分析方法的误用。同时为其他常用假设检验方法进行相应的改变提供线索。

参数估计与假设检验:原理、方法与误区

作为统计分析的基础,参数估计和假设检验的原理与方法是教学难点所在,常常引起教与学的过程中诸多误解、误用和误读。在对参数估计和假设检验的原理与方法加以阐释基础上,采用比较研究的方法,可以找出教学中可能存在的误区。参数估计和假设检验具有许多共同点,二者之间存在紧密联系。一般情况下,区间估计与假设检验之间具有对应性;可以利用置信区间进行假设检验,也可以利用假设检验进行区间估计;但不能把参数估计与假设检验等同起来。

火箭助飞鱼雷装载可靠度的Bayes检验方法

针对火箭助飞鱼雷系统复杂、子样数少的特点,采用Bayes评估方法融合各种先验信息,对其装载可靠度进行评估。分别采用Kullback信息方法和最优化方法,克服了传统试验方法环境因子计算和试验方案确定中主观性较强的不足,提高了试验方案的准确性和客观性。根据设定的战技指标,在双方风险对等的前提下,给出了具体的评定方案。

设有安慰剂组的多臂非劣效临床试验定量数据的假设检验方法

非劣效临床试验是指在容许的范围内,证明试验药物的疗效不低于标准阳性对照药物疗效的试验研究。常用的非劣效试验有两臂和三臂试验,其中两臂试验包括试验组（E）和阳性对照组（R）;三臂试验在此基础上另加一安慰剂组（P）,目的是防止出现生物爬行现象（bio-creep）[1],并可以同时看出阳性对照组是否优于安慰剂组以及其效应大小,是一种最优的非劣效试验设计。

实验室质量体系运行中的技术难点及解决方法 第六讲 假设检验的应用

1在再现性条件下所得结果可接受性的检查方法再现性条件是测量方法、测量设备、操作者以及环境设施等因素中有一项或几项不同的测量条件。下述方法适用于两个实验室对相同的测量对象进行测量所得结果或结果的平均值有差异的情形，此时应当象重复性一样，用给定的再现性标准差做统计检验。

基于Bayes方法的节水灌溉产品质量抽样检验方案研究

利用节水灌溉产品质量抽样检验先期数据和经验,构建基于Bayes方法的节水灌溉产品质量抽样检验方案,利用该方案对塑料管材和滴灌灌水器以及旋转式喷头进行产品质量检验的新样本抽样。结果表明,产品检验样本量降低率E主要与先验产品合格率方差S2R和先验产品合格率均值Ra有关,对小于1 200的常用产品批量,S2R=0.002和Ra=0.95下的塑料管材和滴灌灌水器以及旋转式喷头的产品检验样本量降低率分别高于62%和85%。基于Bayes方法的节水灌溉产品质量抽样检验方案,可在保证与现行常规产品质量抽样检验效果相同条件下,使产品质量检验新样本的抽样数量降低20%以上,从而达到有效减少抽样数量、降低检验成本、提高检验效益的目的。

假设检验问题的替代方法

证明利用区间估计的思想方法解决单正态总体、双正态总体以及（0-1）分布总体的某些参数的假设检验问题．并阐述了该方法在教学实践中的意义．

实验室质量体系运行中的技术难点及解决方法 第三讲 假设检验基础

1概率分布及数理统计中几个常用的基本概念1.1随机现象及随机事件在人类的生产实践以及科学实验中,有许多现象其结果是事先无法确定的。如在某一种观测或实验工作中,单次结果所出现的误差是正还是负,是大还是小,事先无法确定,具有随机性;从放有红、白、

比较体育教学方法效果研究的假设检验问题

讨论了假设检验方法在体育教学方法比较应用中存在的一些问题 ,并针对具体实际应用示例进行分析 。