Bayes判别分析在预测剖宫产术后子宫瘢痕妊娠患者结扎子宫动脉的应用

目的探讨Bayes判别分析用于瘢痕妊娠患者(CSP)结扎子宫动脉风险预测的临床效果。方法收集2018年6月至2020年10月深圳市中西医结合医院73例未结扎与87例结扎子宫动脉的CSP患者,纳入手术有关因素,通过单因素分析筛选差异变量,采用logistic回归分析模型进行回归分析;利用受试者工作特征(ROC)曲线分析指标预测结扎子宫动脉的价值,将选取变量带入Bayes判别模型中得到判别函数并对其进行检验。结果最终纳入判别方程的变量为:孕囊与瘢痕关系(a1),子宫瘢痕处肌层厚度(a2),瘢痕血流(a3),建立的Bayes判别函数:Y1=-7.138+3.259×a1+2.879×a2+0.035×a3;Y2=-7.239+5.169×a1+1.732×a2+2.166×a3;当Y1>Y2时归为不结扎子宫动脉;当Y1>Y2时归为不结扎子宫动脉;当Y1<Y2时归为结扎子宫动脉,对判别函数进行检验,结果内外部符合率均达到80%以上。结论Bayes判别方程可从统计学角度对CSP患者结扎子宫动脉进行进行初步预测。