Bayes判别理论在陇西黄土高原地区地下水化学分类中的应用

将Bayes判别分析方法首次引入到陇西黄土高原地区地下水分类判别中,选取K^+Na^+、Ca^2+、Mg^2+、HCO^3-、Cl^-、SO4^2-等6个指标作为判别因子,以甘肃省静宁县原安乡地下水勘查项目中提供的10组地下水样品简分析数据作为训练样本,建立Bayes判别模型,并对所建模型进行回判分析。结果表明,Bayes判别模型具有可靠性和可行性,值得在不同地区的地下水分类中进行进一步应用与验证。