非线性Bayes动态模型预测的数值算法

本文用一阶样条函数分段逼近密度函数的方法给出了非线性

非线性Bayes动态模型的研究

对正态误差下的非线性Bayes动态模型进行了处理 .对模型分观测误差已知和未知常数两种情况进行了研究 ,利用Taylor展开来近似参数分布 ,并引入E -M算法 ,完成了模型的修正。

一类对数凸密度下的Bayes动态模型及其处理

提出了一种新的模型—对数凸密度下的Bayes动态模型,它是对正态密度下的Bayes动态模型的推广.我们证明了该模型的先验密度和后验密度满足"共轭性",并可实现模型的修正递推和Bayes预测.

西部大开发政策对中国经济的影响——基于Bayes动态隐变量模型的中国地区经济联动性研究

为了考察全国性整体经济波动和地区性的经济波动对各地经济发展的不同贡献,该文基于中国地区化经济发展不平衡的现状,将Bayes动态隐变量模型引入中国宏观经济的研究。通过从可观测到的宏观经济变量中识别出隐含经济变量,该文将中国宏观经济的整体波动分解为3个部分:全国因子、地区因子和各经济变量独有的波动项。通过对中国经济在1980-2015年的变动历史的分析,发现地区的产出和投资主要受全国因子波动的影响,而地区消费的波动主要受地区因子的影响。另外,通过对中国"西部大开发"战略实施前后经济变动的分析,发现该战略提高了全国因子对西部地区的影响,特别是对投资影响最大。

利用上市公司公开的财务信息预测未来的销售

销售收入与赢利直接相关 ,而且相对于赢余数据的披露更加客观。所以销售预测不仅可以对公司的盈利预测提供很好的补充 ,本身也是预测公司未来业绩的一个重要指标。本文采用横截面上的线性回归模型和贝叶斯动态线性模型等统计方法 ,对A股市场上市公司年度财务报告进行分析 ,发现财务报告中所披露的公司财务及经营的数据中包含有关于其未来销售变动的信息。进一步比较各种方法的预测效果 ,发现贝叶斯动态线性预测模型的预测效果更好 ,值得推荐。