某弹射弹零失效数据Bayes可靠性估计

利用弹射弹单元试验数据和全弹鉴定试验数据,应用多层Bayes可靠性评估方法对某弹射弹的可靠性进行了估计,评估结果为该弹射弹的可靠性达到了0.996。结果表明,采用该方法是有效的,比GJB376中规定的计数法要极大地降低全弹试验量。

多源验前信息之下Bayes可靠性估计

本文考虑存在多源验前信息的情况，以二项分布为例，首先把各种验前信息化成不同的约束条件，并运用最大熵准则推导出各种验前信息所对应的验前分布，然后将这些分布综合成最终的验前分布，最后根据系统的寿命试验数据得出可靠性参数的验后分布并进行Ｂａｙｅｓ推断。文中给出了仿真实例以说明方法的有效性。

核主泵机械密封可靠性Bayes分析的适应性

机械密封的可靠性对核主泵的安全稳定运行具有重要影响。为解决无失效数据情形下核主泵机械密封的可靠度评估问题,分析大亚湾核主泵机械密封的运行数据,确定其可靠度分布,建立结合Bayes理论的可靠性分析模型,利用Monte Carlo法从确定的可靠度分布中仿真出无失效数据,探讨无失效数据场合下,先验分布为Beta分布时,分组数c的取值对E-Bayes估计与多层Bayes估计精度的影响。研究表明:分组数c<8时,优先选择多层Bayes估计;c>8,优先选择E-Bayes估计,c=8时,2种方法的平均相对误差均达到较低水平且多层Bayes估计更低一些。研究成果对无失效数据场合下基于Bayes理论的核主泵机械密封可靠性分析具有指导意义。

无失效威布尔情形下基于双修正多层Bayes的可靠性评估

利用配分布曲线法构建无失效数据的可靠性评估模型时,往往采用E-Bayes或多层Bayes来估计失效概率,但因其估计能力有限,整体可靠度点估计精度不高。针对威布尔分布数据提出了一种新的双修正多层Bayes方法,用于改善失效概率估计,并完成可靠度点估计。在多层Bayes的基础上,通过修正失效概率上下限值来减小失效概率估计误差,然后结合加权最小二乘法和威布尔分布可靠度函数确定参数估计值和可靠度曲线,从而得到可靠度点估计。利用Monte-Carlo仿真试验,发现新方法能将参数估计相对误差控制在10%以下,并且得到的可靠度值更加趋近真值。通过实例分析发现,在超参数c取不同值的情况下,采用新方法得到的可靠度都更加接近工程实际。新方法适用性分析表明,形状参数β是影响估计精度的关键因素,且在β>2.2时新方法具有明显的优势及良好的稳健性。研究结果可为其他寿命分布无失效数据的可靠性评估提供参考。

不同环境下含零失效数据的系统可靠性Bayes评估方法

针对船舶装备电子系统在研制阶段经历多种试验,且试验环境应力存在明显差异性及试验过程存在零失效的情况,基于电子系统失效率,提出了零失效情况下环境因子置信区间确定方法,并提出零失效情况下各阶段试验时间及故障数据的折合方式。构建了电子系统失效率的先验分布模型,利用Bayes方法融合试验信息给出失效率的点估计及置信限,方便后续的可靠性评估。并以某船舶电子系统为例,验证了可靠性评估方法的有效性,为船舶典型装备电子系统可靠性评估提供了参考。

无失效数据场合下Pareto分布可靠度的Bayes估计

在无失效数据场合下,根据Pareto分布的分布函数的上凸函数性质,讨论Pareto分布可靠度的Bayes估计.首先取关于失效概率P_(i)的减函数(1-P_(i))^(a)作为P_(i)先验分布的核函数,给出了可靠度Ri的先验分布,然后计算其Bayes估计,最后进行了算例分析.算例分析结果表明,与取均匀分布作为失效概率的先验分布相比,本文提出的方法有效提高了Pareto分布可靠度的估计精度.

一种对称损失下逆高斯分布形状参数的Bayes估计

在加权p、q对称损失下,分别研究了逆高斯分布形状参数的Bayes估计、多层Bayes估计和E-Bayes估计,并把刀切法的思想运用到Bayes估计中,得到逆高斯分布形状参数的刀切Bayes估计的精确形式,为验证形状参数估计的合理性,运用R软件,采用随机游动Metropolis算法对所研究参数的Bayes估计、E-Bayes估计和刀切Bayes估计进行数值模拟,比较了在加权p、q对称损失、Linex非对称损失、平方损失和q-对称损失下逆高斯分布形状参数的Bayes估计的精度,结果表明加权p、q对称损失下逆高斯分布形状参数的Bayes估计的精度最高。

逐步增加Ⅱ型截尾下Pareto分布形状参数的Bayes估计

基于逐步增加Ⅱ型截尾样本,首先得出Pareto分布形状参数的极大似然估计,考虑两个损失函数和形状参数的两个先验分布,得出该分布形状参数的4个Bayes估计。由数值模拟结果发现,上述四个Bayes估计值的均方误差均小于极大似然估计值,其中,当损失函数为二次损失函数,形状参数的先验分布为共轭先验分布时的Bayes估计的均方误差较小,估计效果更理想,且实例分析与数值模拟结果相符。其次在二次损失函数下,针对形状参数先验分布选取共轭先验分布,给出Pareto分布形状参数的多层Bayes估计和E-Bayes估计。

基于GPS数据的高速公路行程时间估计与可靠性分析

准确地进行高速公路行程时间估计与可靠性分析对交通规划与缓解交通拥堵具有重要意义。针对目前行程时间估计准确性不高、可靠性分析不够全面的问题,提出基于BP神经网络的高速公路行程时间估计模型,并利用该模型计算的行程时间分析高速公路上车辆行驶的行程时间可靠性。以广州机场高速公路GPS浮动车数据为例进行实例验证,结果表明,与速度-时间积分法和位置-时间内插法相比,本文提出的模型提高了行程时间估计的准确度,同时能多方面地分析车辆行程时间的可靠性。

复合Mlinex损失函数下艾拉姆咖分布参数的Bayes估计

在本文中,我们采用了一种复合的Mlinex损失函数作为研究的基础准则,艾拉姆咖是一种衡量统计模型优良性的指标,通常用于模型选择。当我们在模型中引入逆伽玛分布作为先验分布时,我们利用Mlinex损失函数来评估艾拉姆咖指标的表现,并且讨论了该分布下三种不同的参数估计方法:Bayes估计、E-Bayes估计和多层Bayes估计。为了验证这些估计方法的性能,本文采用了数值模拟的方法。通过构建模拟数据集,并应用上述估计方法,可以观察它们在不同情况下的表现。模拟结果显示,这三种估计方法都表现出了良好的稳健性。

损失函数下逐步二型删失数据广义Pareto分布参数的Bayes估计

基于逐步二型删失数据,在几种不同的损失函数下,选择广义Pareto分布,讨论其形状参数的Bayes估计。当尺度参数给定时,为θ参数引入Gamma分布作为先验分布,得到了几种不同损失函数下参数θ的Bayes估计的数学表达式,通过数值模拟方法,比较了几种损失函数下所得到的Bayes估计的效果。结果表明:在Linex损失函数下,广义Pareto分布参数的Bayes估计效果最优。

冷贮备系统可靠性指标的Bayes估计

利用无替换定时截尾子样对冷贮备系统的可靠性定量指标进行了Bayes分析。给出了确定先验信息μ的3种方法:满足唯一性条件的极大似然估计数值解法,规定置信度的置信区间法和规定检验水平的假设检验法,进而得到可靠性定量指标的经验Bayes估计。

无失效数据下液体火箭发动机可靠性多层Bayes估计

针对液体火箭发动机热试车过程中可能出现的无失效情况,在对寿命分布进行分析的基础上,确定了失效概率的多层先验分布,并给出了其Bayes估计。然后用最小二乘法给出寿命分布的参数估计,进而得到可靠度估计。最后通过随机模拟,讨论了文中c值的选取问题,证明了方法的可行性。

逐步增加的Ⅱ型截尾下冷贮备串联系统可靠性指标的Bayes估计

在逐步增加的Ⅱ型截尾模型下,研究部件寿命服从双参数指数分布的冷贮备串联系统可靠性指标的Bayes估计。在超参数未知的情形下,分别在平方损失(SE),LINEX损失和熵(General Entropy,GE)损失函数下给出两个参数及可靠性指标的Bayes估计;对于超参数的确定,给出一种新的方法;最后利用随机模拟方法进行比较,并对结果进行了讨论。

截尾寿命试验下双参数指数分布 可靠性指标的Bayes估计与经验Bayes估计

设产品寿命为双参数指数分布,本文对于在无替换定数定时截尾试验下所获得的顺序样本x_(1)≤x_(2)≤…≤x_(r),给出了可靠性指标的Bayes估计与经验Bayes估计。运用随机模拟方法,将它们与经典的极大似然估计进行了比较,结果表明,它们的精度要比极大似然估计好些。

可靠性工程中参数的E-Bayes估计法及其应用

随着科学和技术的进步需要有效地改进工业产品可靠性的评估方法。本文提出了可靠性工程中参数估计的一种方法——E-Bayes估计法。给出了失效概率的E-Bayes估计的定义,在此基础上给出了失效概率的E-Bayes估计和多层Bayes估计,并给出了E-Bayes估计的性质——E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系。最后,结合实际问题进行了计算,结果表明本文提出的E-Bayes估计法可行且便于工程应用。

屏蔽数据下三部件串联系统部件可靠性的Bayes估计

在系统失效原因被屏蔽的情形下,讨论三部件串联系统中部件可靠性指标的Bayes估计问题。当部件寿命服从指数分布时,分别在平方损失和LINEX损失下得到了部件未知参数、可靠度函数和失效率函数的Bayes估计。最后通过数值模拟对估计结果进行了分析。

非对称损失函数下Burr Ⅻ型分布可靠性指标的Bayes估计

本文研究了R=P(Y<X)在两种非对称损失函数下的Bayes估计问题,其中随机变量X和Y相互独立且服从不同的Burr Ⅻ型分布.利用Lindley近似方法,获得了Bayes估计的显式近似表达式,通过随机模拟比较了不同损失函数下的Bayes估计的性质.

定时截尾试验下可靠性的经验Bayes估计

讨论定时截尾试验下可靠性的经验Bayes估计 ,给出了失效率λ的EB估计和近似区间估计。

基于ML-Ⅱ的指数分布可靠性多层Bayes估计

Bayes估计法是可靠性评估中应用最为广泛的方法之一,指数分布的Bayes验前概率密度函数中的重要参数主要依靠Reformulation法和Box-Tiao法确定,具有较强的主观经验性。基于Beyes估计的基本思想,以试验数据为依据,利用第二类极大似然估计法(ML-Ⅱ估计法)确定Bayes方法中的相关参数,避免了参数确定的主观性。实例表明结果合理,方法客观、可行。