基于Bayes定理的分类规则研究

研究了利用Bayes定理发现分类规则的方法,用Bayes定理可以发现分类规则,然后用分类规则进行数据分类。结合实例针对概念性数据集及包含数值性属性和概念性属性的数据集两种情况进行讨论。通过实例说明Bayes定理是数据挖掘中一种有效的数据分类方法。

用Bayes定理多指标筛查Wilson病家系

利用临床诊断Ｗｉｌｓｏｎ病（ＷＤ）的常用生化指标：血浆铜蓝蛋白、血清铜和尿铜，结合酯酶Ｄ多态性、ＷＤ发病风险与年龄分布的关系，应用微机化的Ｂａｙｅｓ定理对８个家系的１２例先证者同胞进行了三种状态──症状前患者、杂合子和正常个体的综合判别分析。家系１、家系６和家系８的筛查结果与已经完成的ＤＮＡ诊断结果相吻合。本研究可用于临床诊断、治疗ＷＤ以及遗传咨询。

用RFLP和生化指标结合Bayes定理对Wilson病家系进行综合分析

Ｗｉｌｓｏｎ病，又称为肝豆状核变性，是一种常染色体隐性遗传病。该病主要由于铜积累而造成肝脏、基底神经节等器官的功能异常，早期发现并治疗能有效控制病情，否则可导致死亡。本文利用三个ＤＮＡ探针对两例ＷＤ家系进行ＲＦＬＰ分析，同时还检测了先证者同胞的ＥｓＤ分型和ＣＰ、血清铜和尿铜几项生化指标，并应用Ｂａｙｅｓ定理对他们的三种可能状态──症状前患者、杂合子和正常个体进行综合判别分析，结果显示家系Ａ和家系Ｂ中先证者的同胞均为ＷＤ致病基因携带者。

应用Bayes定理分析检测肝豆状核变性家系

利用CP、血清铜和尿铜三个常用生化指标,结合EsD多态性,应用Bayes定理对HLD2例家系中的先证者同胞的三种可能状态——症状前患者、杂合子和正常个体进行了综合判别分析。结果表明,本法提高了检测准确性,有助于HLD的治疗和遗传咨询。

基于Bayes定理的动态负载平衡算法研究

动态负载平衡算法存在影响服务器性能、设置负载因子困难等问题。基于Bayes定理可有效地改正动态负载平衡算法的弊端,得到改进算法的工作机制和实现方法。

Bayes定理在遗传咨询中的应用

Ｂａｙｅｓ定理在遗传咨询中的应用漆一鸣（贵阳医学院生物学考研室贵阳５５０００４）在《医学遗传学》遗传咨询（ｇｅｎｅｔｉｃｃｏｕｎｓｅｌｉｎｇ）的教学中，单基因遗传病的复发风险或携带者风险的估计是教学重点和难点。当我们在估计某种遗传病的复发风险或携带者...

基于Bayes定理的数据挖掘方法研究

本文研究了利用Bayes定理发现分类规则的方法，用Bayes定理可以发现分类规则，然后用分类规则进行数据分类。结合实例针对概念性数据集和包含数值性属性和概念性属性的数据集两种情况进行研究。最后通过实例说明Bayes定理是数据挖掘中一种有效的数据分类方法。

基于Bayes定理和μGA的结构损伤识别方法研究

提出了一种基于Bayes定理和μGA(微种群遗传算法)的方法,用于识别结构中损伤的位置和程度等参数并分析其不确定性。该方法在获得测量信息后,结合损伤模型,根据Bayes定理更新获得损伤模型参数的后验概率密度函数,以实现在不确定性情况下对损伤的识别。为最大化损伤模型参数的后验概率密度函数,采用μGA搜索获得描述损伤的全局最优参数。将该方法应用于板结构损伤识别,并进行了数值仿真研究以验证所提方法的有效性。

Bayes定理在高血粘疾病辅助诊断中的应用

Ｂａｙｅｓ定理在高血粘疾病辅助诊断中的应用中国矿业大学校医院（２２１００８）张秀娟本文采用Ｂａｙｅｓ统计推断方法，通过对血液粘度检验结果的统计处理，对高血压和糖尿病这两种高血粘疾病进行辅助诊断。基本理论Ｂａｙｅｓ统计推断理论的基础是根据Ｂａｙｅｓ定理...

Bayes定理在风险型决策中的应用

Ｂａｙｅｓ定理在风险型决策中的应用河北经贸大学信息系张淑英二十世纪以来，在自然科学所取得的辉煌成就的推动下，被誉为科学管理之父的美国管理学家泰勒（Ｆ·Ｗ·Ｔａｙｌｏｒ）等人提出的科学管理原理，促使预测决策逐步规范化、程序化、科学化。随着生产社会化程度...

“Bayes定理”在医学遗传学教学中的应用

Bayes於六十年代曾提出了一种确认两种相互排斥事物相对概率的理论.1975年以后,逐渐应用於遗传咨询中,用以计算某些单基因遗传病的复发概率或携带者的概率.为了使医学生在有限的教学时数里,基本了解Bayes定理在计算某些遗传病再发风险中的的应用,在课堂教学中,我们主要从以下几方面进行分析阐述.1

Bayes定理在内科病患者围手术期前的评估应用

采用 Bayes统计推断法 ,通过对 14项指标进行统计分析 ,选出活动分级、标准体重指数、心律失常、胸片、血糖 5项有统计意义的指标 ,建立判别高危和低危两类情况的 Bayes线性函数 ,推断属于该疾病的某患者进行非心血管手术的危险度。结果显示 ,存在危险程度的概率大小是一个相对比较值 ,对辅助诊断有一定的意义 。

航空电子产品的BAYES可靠性评估

针对航空电子产品可靠性评估问题, 确定了环境因子的分布, 把模拟试验信息通过环境因子折合得到了可靠性的预测分布。利用此预测分布作为验前分布结合飞行试验信息得到可靠性的验后分布。

控制系统的Bayes可靠性评估算法

针对特定试验条件下小子样控制系统可靠性评定的特点,提出了利用验前信息来弥补现场试验信息不足的改进双重Bayes MC方法。在对单元可靠性分析的基础上,给出单元的可信验前信息,依据特定的可靠性框图,结合有限的系统试验数据,推导出试验用控制系统可靠性评估步骤和计算公式,并对系统可靠度进行了数值仿真计算,计算结果令人满意。

基于Bayesian思想的最优Copula函数选择

作为一种有效的数据建模工具,Copula在金融领域中得到了广泛应用.本文针对如何选择最优的Copula函数这一在应用中亟待解决的问题进行研究,基于Bayesian思想提出了一种选择方法.所提方法具有良好的理论基础,且应用方便.在模拟数据和原油市场数据上的实验表明,所提方法具有良好的最优Copula函数选择效果,明显优于基于K-S检验的方法.

Fuzzy Bayes故障诊断原理

小到一部机器,大到一个系统,在运行中出现各类故障是不可避免的。打破故障诊断传统方法的局限,建立一套能进行自动化诊断的人工智能系统,需要在深入分析故障诊断内在机理的基础上,提出一种新的设计自动化故障诊断系统的工作原理。而基于Fuzzy数学原理和Bayes定理的故障诊断原理,可适用于开发出对机械故障、系统故障及人类疾病的自动化诊断系统。

贝叶斯(Bayes)更新概率在结构维修中应用的讨论

叙述了贝叶斯更新概率、贝叶斯定理的概念,进行了公式计算与概率树方法的比较,通过贝叶斯更新概率在结构维修中应用的讨论,使相关概念之间的关系更明晰、简洁;有利于在缺乏工程现场直接试验资料时开展工程结构维修的设计工作,是少投入多产出的好方法。

运用概率论的定理讨论理论的评价问题

评价一个科学理论的可接受程度,有许多标准,在这方面是多元的,应该综合地进行考虑,不过从长远的观点看问题,一个理论所得到的经验证据支持的数量、质量和精确度起到决定性的作用。而证据对理论支持的程度可以用一个理论对于证据成立的概率表示。关于理论评价的概率理论,目前还没有很好地建立起来。

民机起落架恢复任务的可靠性试验方案研究

为满足适航当局关于民用飞机起落架可靠性试验的要求,本文基于起落架的故障规律,分析了起落架恢复任务间隔与对应失效率的转换关系,并应用贝叶斯(Bayes)理论制定民用飞机起落架可靠性试验方案;合理利用产品的先验信息,使用分位数法确定产品的失效率先验分布,在此基础上计算其后验分布,在给定使用方风险的情况下,得出改进方案。实例验证表明,相比于经典统计学的试验方案,本文方案能够在满足适航当局要求和维持原有试验置信度的情况下,减少起落架可靠性试验所需的样本量和试验时间。