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广义Bayes诊断法
1
作者
刘万里
王金艳
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2005年第6期131-134,共4页
系统地阐述了Bayes的诊断思想,推广了多输入单输出诊断方法,对多输入多输出的诊断作出一次尝试,克服以往诊断的局限性,给出一种广泛应用的诊断方法,并通过仿真示例,表现出其可行性及有效性.
关键词
bayes
诊断法
故障征兆
故障原因
机械故障
贝叶斯公式
原文传递
Copula理论在复合期权定价中的应用
被引量:
2
2
作者
向圣鹏
杨湘豫
《经济数学》
2013年第3期87-90,共4页
本文使用风险中性评价方法分三部分计算了复合期权的价值,针对需要计算联合分布的第二部分,通过选取边缘分布为GARCH模型的二元正态Copula模型进行推理验证,结果求得的联合分布与使用风险中性评价方法的计算结果一致.进一步计算得到了...
本文使用风险中性评价方法分三部分计算了复合期权的价值,针对需要计算联合分布的第二部分,通过选取边缘分布为GARCH模型的二元正态Copula模型进行推理验证,结果求得的联合分布与使用风险中性评价方法的计算结果一致.进一步计算得到了时间相依的复合期权的价值,并且给出了使用Bayes时序诊断法和Z检验来诊断期权定价时其出现价格大的波动时的局部拐点的方法.
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关键词
复合期权
风险中性评价方法
COPULA模型
边缘分布函数
bayes时序诊断法
Z检验
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职称材料
基于MCMC和贝叶斯的AR(1)-MA(0)双重模型的参数估计
被引量:
1
3
作者
李贤锦
胡锡健
杨玉琴
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第18期7-11,共5页
为了解决AR(1)-MA(0)双重模型的参数估计问题,文章引入一种新的方法即基于MCMC和贝叶斯估计方法,对该模型的参数进行了估计,系统地推导出了模型中各参数的估计值;通过数值模拟,说明用该方法估计此类模型的参数是可行的,且与传统方法相...
为了解决AR(1)-MA(0)双重模型的参数估计问题,文章引入一种新的方法即基于MCMC和贝叶斯估计方法,对该模型的参数进行了估计,系统地推导出了模型中各参数的估计值;通过数值模拟,说明用该方法估计此类模型的参数是可行的,且与传统方法相比更易于实现。
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关键词
双重
时序
模型
AR(1)-MA(0)模型
参数估计
MCMC算法
bayes
估计
GIBBS抽样
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职称材料
题名
广义Bayes诊断法
1
作者
刘万里
王金艳
机构
洛阳师范学院数学系
洛阳师范学院物理系
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2005年第6期131-134,共4页
基金
河南省自然科学基金资助项目(0311010600)
河南省教育厅自然科学研究项目(2004601013)
文摘
系统地阐述了Bayes的诊断思想,推广了多输入单输出诊断方法,对多输入多输出的诊断作出一次尝试,克服以往诊断的局限性,给出一种广泛应用的诊断方法,并通过仿真示例,表现出其可行性及有效性.
关键词
bayes
诊断法
故障征兆
故障原因
机械故障
贝叶斯公式
Keywords
general
bayes
diagnosis
fault omen
fault reason
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
原文传递
题名
Copula理论在复合期权定价中的应用
被引量:
2
2
作者
向圣鹏
杨湘豫
机构
湖南大学数学与计量经济学院
出处
《经济数学》
2013年第3期87-90,共4页
基金
教育部人文社会科学研究资助项目(10YJAZH103)
文摘
本文使用风险中性评价方法分三部分计算了复合期权的价值,针对需要计算联合分布的第二部分,通过选取边缘分布为GARCH模型的二元正态Copula模型进行推理验证,结果求得的联合分布与使用风险中性评价方法的计算结果一致.进一步计算得到了时间相依的复合期权的价值,并且给出了使用Bayes时序诊断法和Z检验来诊断期权定价时其出现价格大的波动时的局部拐点的方法.
关键词
复合期权
风险中性评价方法
COPULA模型
边缘分布函数
bayes时序诊断法
Z检验
Keywords
compound option
risk neutral valuation approach
Copula model
marginal distribution function
bayes
timing diagnostics
Z test
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
下载PDF
职称材料
题名
基于MCMC和贝叶斯的AR(1)-MA(0)双重模型的参数估计
被引量:
1
3
作者
李贤锦
胡锡健
杨玉琴
机构
新疆大学数学与系统科学学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第18期7-11,共5页
基金
新疆大学科学基金资助项目(07020428008)
文摘
为了解决AR(1)-MA(0)双重模型的参数估计问题,文章引入一种新的方法即基于MCMC和贝叶斯估计方法,对该模型的参数进行了估计,系统地推导出了模型中各参数的估计值;通过数值模拟,说明用该方法估计此类模型的参数是可行的,且与传统方法相比更易于实现。
关键词
双重
时序
模型
AR(1)-MA(0)模型
参数估计
MCMC算法
bayes
估计
GIBBS抽样
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
广义Bayes诊断法
刘万里
王金艳
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2005
0
原文传递
2
Copula理论在复合期权定价中的应用
向圣鹏
杨湘豫
《经济数学》
2013
2
下载PDF
职称材料
3
基于MCMC和贝叶斯的AR(1)-MA(0)双重模型的参数估计
李贤锦
胡锡健
杨玉琴
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011
1
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职称材料
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