基于Bayes理论的计算机辅助诊断系统在孤立性肺结节CT诊断中的应用

目的初步探讨基于Bayes理论的计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD)系统在孤立性肺结节(solitary pulmonary nodule,SPN)CT诊断中的价值。方法依据Bayes理论先从352例SPN训练集(恶性135例,良性217例)中求出恶性SPN的验前比及各临床和CT表现的似然比,再运用VC++语言编制基于Bayes理论的CAD系统,用它计算每个SPN的恶性概率,并前瞻性地检验该系统在132例SPN测试集(恶性61例,良性71例)中的诊断效能,与2位高年资和2位低年资放射科医师常规阅片的表现作比较。结果成功构建基于Bayes理论的CAD系统,它诊断训练集SPN的敏感度、特异度和符合率分别为88.9%、93.1%、91.5%,诊断测试集SPN的敏感度、特异度、符合率、阳性预测值及阴性预测值分别为88.5%、85.9%、87.1%、84.4%、89.7%,其诊断符合率与高年资甲、乙医师比较无统计学差异(P>0.05),但高于低年资丙、丁医师(P<0.05)。结论基于Bayes理论的CAD系统可帮助医师尤其是低年资医师提高鉴别SPN良恶性质的能力,并在指导SPN的临床决策中有一定的参考作用。

基于Bayes理论的导弹贮存可靠性试验研究

基于某导弹样本少、贮存过程需要检测、维护、故障修复等特点,利用Bayes理论推导出公式,以此公式为基础设计试验过程,进行贮存可靠性试验,收集试验数据,并且融合验前信息,最终得出调整后的失效率.

基于Bayes理论的发射装置测试性评估方法研究

在小样本量下,经典测试性评估方法风险性大,为解决这个问题,充分利用先验信息,分别采用最大熵法和Chebyshev多项式展开方法确定出先验分布,然后运用Bayes理论对发射装置的测试性进行评估,并与经典评估方法作比较,结果表明经典评估方法过于保守,Chebyshev多项式展开方法存在评估结果不稳定的问题,而最大熵法确定出的先验分布偏差较小,评估结果最好。

Bayes理论在河流水质模型参数识别中的应用

参数识别是水环境数学模型建模的重要步骤.在实际模拟过程中,往往难以获得理想的数据进行模型参数识别.充分利用研究者已有的经验,可在一定程度上减少模拟过程的风险.Bayes理论为把研究者的经验或前验信息纳入到水质模拟提供了一个定量手段.采用离散Bayes理论的基本方法,以国内某河段实际监测数据为基础,完成了模型的参数识别过程,并对识别结果进行了分析.验证结果表明,采用Bayes理论获得的参数识别结果能够达到模型验证的要求.

基于神经网络与主观Bayes理论的雷达识别研究

提出一种数据融合中雷达型号的三级识别模型,该模型将人工神经网络、模糊匹配和主观理论有效地结合起来,基本思路Bayes为:首先用神经网络进行粗分类,识别出雷达的体制;然后通过模糊匹配识别出该体制下的雷达型号;最后根据主观理论对不同空域Bayes和时域的数据进行融合。实验结果表明:该模型提高了数据融合中的雷达型号识别率和可靠性,显示了在强噪声环境下良好的应用前景。

基于Bayes理论与Monte Carlo模拟的风险型多属性群决策方法

针对方案属性值为随机变量、属性权重未知的风险型多属性群决策问题,根据决策者有无先验信息、专家估计方差是否可知等情形,提出了两类集结决策者和专家主观概率的多元Bayes模型。这些模型先将群体对属性值的估计集结成单一分布,然后用Monte Carlo模拟的方法,通过计算每个方案的排名期望值,得到各方案的排序。给出了应用该方法的具体步骤,实例分析验证了方法的有效性和实用性。

基于Bayes理论的航空电子设备可靠性评估

针对航空电子设备无失效数据可靠性分析问题,提出了weibull分布下基于Bayes理论的无失效数据分析方法,基于分层Bayes思想建立了模型,推导出可靠性参数后验分布计算公式,结合实例,验证了方法的有效性,结果表明,此方法计算结果符合工程实际,在其他电子设备可靠性分析中,有一定的借鉴意义。

基于Bayes理论的粮情测控系统多传感器特征级信息融合研究

主要研究粮情测控系统的特征级信息融合,采用基于Bayes理论的数据融合方法把多个异质传感器提供的数据进行特征级融合处理,以提高系统低层数据融合的准确度和稳定性;提出基于Bayes理论的粮情特征级融合的模型和算法.通过实验,验证了此模型的有效性,有效解决了粮情测控系统低层次特征级融合的不确定性和不精确性的问题.

测量数据处理中的Bayes理论与最大熵方法

以Bayes理论和Jaynes的最大熵方法为基础,分析了测量数据概率空间的特点,提出了将Bayes理论与最大熵方法结合,利用最大熵方法求取Bayes理论中的先验分布和似然函数的测量数据PDF反演方法。实验结果证明此方法的反演结果优于单独运用Bayes或最大熵方法计算的反演结果。

基于Bayes理论的航空发动机涡轮叶片维修决策

为了更可靠、更经济地实施航空发动机涡轮叶片维修决策,对Bayes统计推断理论在维修中的应用进行了探索。通过仿真试验,对比分析了维修人员在常规情况下根据维修经验和通过采样对叶片维修策略的选择。试验结果表明,基于Bayes统计推断理论的方法,对于航空公司决策者或维修人员进行维修决策是可行的和方便的。

基于Bayes理论的电磁继电器失效率等级验证试验方案

现有的GJB65B—99电磁继电器失效率等级验证试验方案是采用经典概率方法制定的,工作量相当大。利用电磁继电器的历史试验数据和工程应用的先验信息,分别给出在不同的先验信息量的情况下,电磁继电器失效率等级初级鉴定和升级鉴定抽样方案,以及失效率等级鉴定的维持抽样方案,成功地达到减少试验工作量的目的。

Bayes理论在遗传咨询中的应用

目的:准确计算各种单基因遗传病的再发风险率。方法:比较运用Bayes法与只按遗传规律计算出的子代发病风险。结果:运用Bayes理论比以往只根据遗传规律计算子代发病风险要更为准确。结论:Bayes理论在遗传咨询中能较准确地计算出各种单基因遗传病的再发概率。

基于Bayes理论的小子样装备维修性评估方法研究

针对装备维修性评估问题,分析了当前评估方法的不足,提出了基于Bayes理论对装备维修性进行评估的方法,最后通过实例对该方法进行了验证,表明了该方法的科学性。该方法的提出对于降低装备试验成本,缩短装备定型周期具有重大指导意义。

经验Bayes理论在海洋结构检测评价中的应用研究

基于经验Bayes理论,提出了用于海洋结构检测评价的贝叶斯检测模型。利用所提出的模型,可以评估未被检测的管节点裂纹存在的可能性并估计裂纹尺寸的大小,以便得到更多的结构疲劳可靠性检测方面的信息;还可以实现用精度较低但费用较少的检测方法获得较高检测精度的目的。

基于Bayes理论的永磁无刷电机的可靠性研究

为了能够提高永磁无刷电机的可靠性评估水平,利用Bayes理论对其进行了可靠性评估。文中首先给出了Bayes理论的基本概念,然后建立了Weibull分布下永磁无刷电机的Bayes理论模型;最后,基于上述模型设计了永磁无刷电机的可靠性试验,根据截尾试验获得的可靠性数据对永磁无刷电机可靠性参数进行了估计。分析结果表明利用Bayes理论采用较少的样本就能获得充分的可靠度的参数估计值,具有较好的前瞻性。

基于Bayes理论的固有可用度定时截尾试验方案

为解决小子样条件下进行产品固有可用度试验验证的问题,基于Bayes理论,提出了一种固有可用度定时截尾试验方案.该试验方案在假设故障间隔时间和修复时间均服从指数分布的前提下,将现场试验分为同时进行的可靠性和维修性定时截尾试验2个部分,要求在利用验前试验信息的基础上,使本次试验获得的验后分布还可以作为下一次现场试验的验前分布,提高了试验数据的利用率,具有较好的经济效益.

基于Bayes理论的测控模块可靠性特征值测定

应用Bayes理论对某导弹自动驾驶仪通用测试设备中的一个自研模块进行了可靠性测定.基于该测控模块的特点,利用Bayes理论推导出公式,以该公式为基础设计试验过程,收集试验数据,并且融合验前信息、总体信息,最终得出调整后的失效率.

基于Bayes理论的飞机可达性改进评估

为了更好地对产品的可达性进行评估,提出了一种飞机可达性改进评估的方法。首先界定了可达性的内涵,提出了"可达性改进"的概念,给出了"可达性满意度"的概念及测量方式;其次构建了可达性约束集模型,并应用Bayes估计模型对产品的可达性满意度进行评估,确定是否需要改进及改进方向。最后,以某型飞机的发动机为例,分析了可达性改进评估的过程。

基于Bayes理论的小子样维修性试验与评定研究

在分析现有经典维修性验证方法不足的基础上,利用Bayes理论,提出了小子样维修性试验与评定方法,给出解决问题的一般步骤。通过实例分析,验证了这一方法的合理性和可行性。

基于Bayes理论的液压挖掘机可靠性研究

为了能够提高液压挖掘机可靠性分析的准确性,为液压挖掘机的研发和维修提出有利的理论依据,深入地研究了Bayes理论在其中的应用。分析了Bayes理论的基本思路;分析了基于最大熵法的先验分布计算方法;研究了似然函数的确定方法,同时设计了液压挖掘机可靠性分析的流程;以某液压挖掘机为例,进行了可靠性参数的估计,分析结果表明该方法具有较好的鲁棒性。