基于Bayes统计推断的粗糙集数据挖掘方法

分类发现是数据挖掘的一个重要任务,Bayes统计推断是数据挖掘中数据分类的主要方法也是其基础之一。建立在粗糙集基础上。利用概率工具以及Expectation-Maximization思想(RUBIN算法)和Bayes统计推断规则的结合提出了分类的方法和步骤,并给出实例分析,重点是RUBIN算法和Bayes统计推断规则相结合在粗糙集上建立的决策方法。

在Bayes统计推断中后验概率关于试验构成半群

对 Bayes统计推断中 ,通过试验由先验概率求出后验概率 .证明了后验概率关于试验构成半群 ,从而序贯试验与累积试验具有相同的后验概率 .

MEM解的一致性和Bayes统计推断

本文讨论了ＭＥＭ解的一致性，并且证明，ＭＥＭ是Ｂａｙｅｓ统计推断方法的特例。

Bayes统计与经典统计方法及其在水文水资源中的应用

对 Bayes统计和经典统计方法的基本思想、理论基础做了较全面的比较 ,指出了二者的主要差异在于信息的利用和概率假设上。二者的相似之处在于它们的统计推断思想基础一致 ,都是基于似然函数。此外 ,还就二者在水文水资源分析中的应用做了说明。

基于Fiducial推断的Bayes验前分布的表示

先验分布的确定与表示是Bayes统计推断的出发点和关键点。提出了一种基于信仰推断 (FiducialInfer ence)观点确定Bayes先验分布的设想 ,有助于解决无验前信息或验前历史信息较少时先验分布的确定问题 。

弹药可靠性鉴定中的Bayes方法应用

运用 Bayes理论导出了寿命型有更换情况下定时切尾试验下的可靠鉴定模型 ,给出了可能犯的两种错误的概率计算公式。讨论了先验分布函数的选取 。

Bayes方法稳健性检验

本文运用子样的边缘分布来分析Ｂａｙｅｓ统计推断中的稳健性，文中论述了验前分布的选定，给出了在一定水平下检验Ｂａｙｅｓ方法是否稳健的方法。

射击密集度的Bayes决策

把 Bayes 统计推断理论应用于射击密集度的统计分析,建立了射击密集度的 Bayes 决策理论。在给定样本容量和给定 Bayes 决策风险上限的情况下,研究了样本容量、验前信息可信度和 Bayes 决策风险三者之间的关系,为小子样条件下的密集度鉴定试验提供了理论方法和依据。

扩散先验分布下Bayes多总体分类判别方法的构造

本文研究了各总体服从多元正态分布 ,其未知参数的先验分布均为扩散先验分布时 ,如何利用待判样品的预报密度函数、构造后验概率比并据此对样品进行分类与判别 ;此方法并不需要假设各总体分布的协方差相同 ,而且在预试样本容量较小时仍然可行。

加权平方误差损失下指数分布寿命绩效指标的Bayes估计

本文研究了产品寿命服从指数分布情形的寿命绩效指标的Bayes统计推断问题。基于参数的先验分布为伽玛先验分布,得到了加权平方误差损失函数下寿命绩效指标的Bayes估计,此外根据该估计提出了一套产品质量检验程序用于产品质量检测。最后实例分析结论说明了检验方法的有效性。过程能力指数是检测产品是否符合出厂要求和顾客需求的一个简单而有效的方法。有多个过程能力指数先后被提出,如P Cp、Cpk、Cpm和Cpmk。这四个过程能力指标都是评估具有望目型品质特性的产品质量的过程能力指标。关于过程能力指数的统计推断问题得到很多学者的关注和研究。

确定船体结构疲劳寿命分布的Bayes方法

文中给出了由小样本试验数据确定船体结构疲劳寿命分布的Bayes方法。采用二级模糊综合评判获得先验概率 ,通过似然函数反映样本信息 ,利用Bayes定理综合先验信息与样本信息得到后验概率。将统计推断建立在后验概率的基础上 ,弥补了传统方法在统计推断上的缺陷。

一个新的关联规则兴趣度度量方法

联规则挖掘是数据挖掘和知识发现领域的重要课题,但就判定关联规则是否成立的依据,即兴趣度的度量方法问题,学术界没有一致的标准。既有的兴趣度度量方法包括支持度-置信度方法,提升度方法,卡方分析方法等。这些传统的兴趣度度量方法存在各自的局限,表现为缺乏客观标准,缺少统计依据,只能度量正向关系等方面。为了克服这些问题,本文提出了一种基于统计推断的新的兴趣度度量方法,并对该方法与传统的方法进行了比较,证明了该度量公式的渐进分布形式,指出了新方法的优点,实证了新方法的特征属性。该方法用于关联规则挖掘,在判断规则成立的标准上是客观的,可以判定正负关联两种类型,在实际应用上是方便的,具有可操作性,较之原有方法有一定的优势。

关于Fiducial方法的研究

对确定参数的Fiducial分布的方法提出了一些见解,对Fiducial分布的计算规则进行了讨论,并举例说明了Fiducial方法的困难。

动态修正贝叶斯精度评估

在小子样前提下，历史数据和专家意见作为先验信息变成可利用的重要资料，运用Bayes方法可以综合当前样本信息与先验信息，组成较完整的后验信息，在后验分布的基础上进行统计推断。Bayes方法实质上描述了一个如何利用采样信息修正和改进现有的概率分布的规律。

威布尔分布中特征寿命的验前分布的稳健性

研究了Bayes统计推断中验前分布的稳健性,以威布尔分布为例分别给出了在定时和定数截尾下的特征寿命的验前分布的稳健性。

用共轭分布法选取ε-代换类先验分布族中的分布集

Bayes统计推断中的一个重要问题是它的稳健性.一般采用的后验稳健性的评价标准是使用传统的Bayes风险准则.1973年Huber给出的定理,对后验稳健性的计算是基于先验的ε-代换类D选所有分布的前提,但若D的选择太大会影响后验稳健性的效果.本文考虑用共轭分布法选取D,得到的后验稳健性比D取所有分布时要好.

“三段四步”教学改革的实施

传统的教学方法是以教师为中心讲授知识,而学生只能被动地接受知识。其表现方式是;“教师讲,学生听;教师写,学生抄;教师考,学生背。”这样注入式的学习方法压抑了学生学习的主动性和积极性,造成了学生被动接受知识的懒惰性,严重的束缚了学生的智力和能力的发展。为改变以上这种情况,我们从1992年秋季以来,进行“三段四步”教法实验.这种教学方法是启发式教学,把学生视为认识活动的主体,使学生由被动接受知识变为主动探索知识,教师在教学中起着引导,点拨的作用,注重培养学生科学的思维方法和能力,从而提高了学生的学习兴趣和学习成绩,取得了较好的学习效果。