捕捉与再捕捉模型下动物总数的Bayes综合估计

在先验信息下,确定动物总数和捕捉概率分别服从离散均匀分布和Beta分布,对捕捉与再捕捉试验推导了封闭总体中个体总数的Bayes点估计与区间估计;另外,对多次重复的捕捉与再捕捉试验推导了个体总数的Bayes综合估计,最后对一个实例进行了分析。

无失效数据失效率的综合多层Bayes估计

文章对指数分布无失效数据的失效率，在先验分布为Ｇａｍｍａ分布时，在引进失效信息后，给出了多层Ｂａｙｅｓ估计以及综合多层Ｂａｙｅｓ估计，并给出了可靠度的综合估计。最后。

无失效数据失效率的综合多层Bayes估计

为了对指数分布场合无失效数据的失效率进行估计,在先验分布为截尾Gamma分布时,利用平均剩余寿命和极大似然思想提出了两种引进失效数据的方法,给出了失效率的综合多层Bayes估计,并且结合实际数据进行了计算,计算结果显示此种方法是可行的.

无失效数据失效率的综合E-Bayes估计

对指数分布场合无失效数据的失效率进行估计.在先验分布为Gamma分布时,通过两种方式引进失效信息并在这两种方式下给出了失效率的综合E-Bayes估计,然后得出了产品可靠度的综合估计.

产品无失效数据的综合处理

提出了产品无失效数据的一种处理方法——综合新Bayes估计法,给出了产品在无失效数据情形失效率的新Bayes估计的定义,并给出了失效率的新Bayes估计。在引进失效信息后,给出了失效率的新Bayes估计,并给出了失效率、可靠度的综合新Bayes估计。最后,结合某型发动机的无失效数据进行了计算和分析,结果表明提出的方法简单、有效,便于工程技术人员在工程中应用。

某型导弹无失效数据的处理方法

基于某型导弹失效数据的特点 ,提出了一种新的处理方法———综合新Bayes法 .给出了失效率的新Bayes估计以及失效率和可靠度的综合新Bayes估计 .最后 ,结合某型导弹实际失效数据进行了计算和分析 ,结果表明该方法简单、有效 ,便于导弹维护人员使用 .