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在不完全观察的漂移过程中达到一个目标的最大化概率
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作者 骆文辉 《成都纺织高等专科学校学报》 CAS 2010年第1期25-30,共6页
对一个具有原始财产X0(<1)的投资者,当股市的涨落没有被直接观察,而仅仅是用计算的方法建立平均返回扩散模型时,他为了实现一个目标XT=1,如何达到最大的概率?在采用鞅方法的同时,以一个推广的Cameron-Martin公式就能如财富过程一样... 对一个具有原始财产X0(<1)的投资者,当股市的涨落没有被直接观察,而仅仅是用计算的方法建立平均返回扩散模型时,他为了实现一个目标XT=1,如何达到最大的概率?在采用鞅方法的同时,以一个推广的Cameron-Martin公式就能如财富过程一样直接计算价值过程,从而采用Martin公式,可以确定动态的最优配制。 展开更多
关键词 bayes适当控制 ORNSTEIN-UHLENBECK过程 投资组合 目标问题 Cameron-Martin公式
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