基于贝叶斯方法的通信网络运维人误概率研究

为了定量化分析通信网络运维任务中人因失误的发生概率,针对网络运维人员在执行任务中可能发生的40种人误模式,采用专家判断法获取人误概率的估值,进而采用贝叶斯方法进行聚合分析,得到了各项人误模式的基础发生概率水平。结果表明:在无其他突出情境因素影响时,大多数人误模式的基础发生概率量级在1E-3左右,其中由于理解失效和决策制定失效导致的人误发生概率与其他宏认知功能的失效相比较高。在实际应用中,相对概率高的人误模式在安全和质量管理中应得到优先控制。

基于数字孪生的云网智能运维技术研究

云网融合的加速发展,既推动着通信网络数字化和智能化转型升级,也带来了云网运维复杂性不断提高的问题。尽管近年来通过各种智能化技术手段取得了一定进展,使网络管理控制变得更加敏捷和高效,但大规模云网设施仍然面临着运行维护过程中效率低、周期长和成本高等挑战。针对上述挑战,该文提出基于数字孪生的自适应探测、双重评估、优化调整三种智能运维的技术,旨在提高云网运维的效率并帮助预测网络异常。在自适应探测技术中,利用数据统计方法构建历史时序数据样本,通过算法选择适应的概率分布,预测故障发生的概率。双重评估技术中,通过对孪生系统和物理系统进行双重评估,验证故障原因并进行故障朔源。优化调整技术中,通过张量分解处理大数据,优化数据样本,并通过机器学习训练样本数据来优化调整智能运维模型。实验验证表明,该技术能够预测网络异常、快速定位故障,并优化调整系统,从而实现智能运维的目标。

Some results of classification problem by Bayesian method and application incredit operation

This study proposes some results in classifying by Bayesian method. There are upper and lowerbounds of the Bayes error as well as its determination in case of one dimension and multidimensions. Based on the proposals for estimating of probability density functions, calculatingthe Bayes error and determining the prior probability, we establish an algorithm to evaluateability of customers to pay debts at banks. This algorithm has been performed by the Matlabprocedure that can be applied well with real data. The proposed algorithm is tested by the realapplication at a bank in Viet Nam that obtains the best results in comparing with the existingapproaches.

基于离散时间贝叶斯网络的CBTC车载设备可靠性分析

基于通信的列车控制系统(CBTC)车载设备用于实现列车安全防护和自动运行,其可靠性直接关系到列车的运行安全和效率。针对设备运营过程中的动态失效问题,基于离散时间贝叶斯网络(DTBN)对CBTC车载设备可靠性进行分析。首先,在分析CBTC车载设备功能结构的基础上构建系统动态故障树模型,基于动态故障树模型与DTBN模型的转换规则以及DTBN逻辑门条件概率表,建立基于DTBN的可靠性分析模型;其次,通过DTBN的正向推理实现CBTC车载设备的可靠度评估;最后,通过DTBN的反向推理及重要度计算,实现CBTC车载设备薄弱环节分析及重要度排序。结果表明:ATP子系统中输出继电器板、输出板等是CBTC车载设备最薄弱的板卡级设备,需重点关注。该方法能为CBTC车载设备的可靠性分析提供依据,有效提升系统智能运维水平。

基于CREAM和贝叶斯网络的航空维修人为差错概率预测

航空维修差错不仅严重威胁着飞行安全,同时也会增加航空公司的维修成本。针对航空维修人员发生差错成因的复杂性以及历史事故数据缺乏的情况下,将人因可靠性与失误分析方法(CREAM)和贝叶斯网络(BN)相结合,提出一种改进的维修差错分析模型。根据维修任务构建相应的贝叶斯网络模型,为各子节点设置条件概率表(CPT);基于维修基地的实际维修环境,对行为形成因子(PSFs)进行评估,得到共同绩效条件(CPCs)的水平;利用各CPC因子下各个行为功能失效模式的权重因子,对各认知活动进行失效概率的修正;将修正概率作为贝叶斯网络根节点的输入,利用推理机制,得到差错发生概率。通过案例分析和计算,验证了所述方法的可行性和有效性。

综合管廊智能运维关键影响因素分析

以综合管廊智能运维为研究对象,贝叶斯网络为主要手段构建了综合管廊内部环境智能运维的指标体系,并在此基础上明确了综合管廊内部环境智能运维的18个关键影响因素。发现当危险敏感值增加时,会增加通信系统损坏、供电设备损坏与风管、风道系统这3个潜在敏感性因素,应予以重点关注,以提升综合管廊智能运维的风险预警能力。

基于贝叶斯算法电梯运行效率的研究

为减少电梯能耗,提高电梯的运行效率,建立了基于贝叶斯算法的电梯运行模型。通过先验概率与条件概率进行分类,提出不同时段依据概率停靠轿厢的设想,并结合红外检测技术避免电梯空停现象发生。同时,在电梯模型上进行仿真测试。其结果表明,基于贝叶斯算法所得平均候梯时间为47.8 s,较传统算法运行效率提高约28%。该模型将电梯使用的高峰与低谷时段区别对待,从而提高了系统的实时效率。

基于Bayes估计的民航维修人为差错评估技术研究

研究了基于Bayes估计的民航维修人为差错评估技术。首先,将维修人为差错概率视为随机变量,利用航空公司积累的历史信息作为先验数据,以THERP手册提供的5%分位点作为维修人为差错概率中值,运用点估计法确定维修人为差错的先验分布模型。其次,给出了Bayes先验分布参数的求解方法。最后,选取验后Beta分布的中值作为θ的贝叶斯估计,构建了民航人为维修差错概率计算方法。通过实例分析,可以看出随着维修次数的增多,维修人为差错概率就越接近于极大似然法估计的失效概率。现场数据的检验反映了该评估方法的有效性、精确性和实用性。

CREAM法在机务维修操作差错概率预测中的应用

航空器维修是航空系统不可或缺的组成要素,维修人为差错会给航空器维修的安全和效益造成不良的影响,因此要将维修差错控制在尽可能低的水平,有必要建立一套可靠的机务维修人为差错概率预测模型。本文将认知可靠性与失误分析方法(CREAM法)引入到机务维修可靠性分析中,首先在CREAM法使用之前对其进行一些补充和修改,然后根据该法的经验得出符合机务维修工作特点的操作差错概率预测公式,最后以某航空器维修部门2011年的维修操作差错数据为例,将该公式预测的机务维修操作差错概率与历史数据进行对比分析,结果验证了该公式有很强的可靠性和使用性。

基于模糊贝叶斯网络的城市地下综合管廊运维风险分析

为了对城市地下综合管廊运维中的风险进行准确的评估,为日常城市地下综合管廊的风险防范方案提供依据,针对现行城市地下综合管廊风险评价中解释能力不足的缺点,构建了城市地下综合管廊运维风险评价指标体系,在模糊评价思路的基础上引入了贝叶斯算法理论,综合风险发生概率和后果两方面对城市地下综合管廊的运维风险进行了评估,并以北京市某地下综合管廊为例进行了实证分析。结果表明:(1)量化指标时融合了概率和后果两个方面,一方面考虑了风险发生的可能性包含的概率信息,另一方面考虑了风险发生所引起的后果损失率,这两方面的融合使得综合评价指标更符合实际,更具指导意义;(2)模糊贝叶斯理论不仅能对城市地下综合管廊的运维风险进行准确的评估,还能够推理各个风险因素之间的因果概率关系,这种强大的风险解释能力有利于及早控制风险,及时避免损失;(3)这种基于数据分析的风险评估方法在很大程度上降低了主观因素的影响,增加了评估结果的精确程度和风险预测的客观性。

基于直觉模糊贝叶斯网络多态系统可靠性分析

针对贝叶斯网络分析多态系统可靠性时各根节点不同状态的精确概率难以确定的问题,提出了一种基于直觉模糊贝叶斯网络的可靠性分析方法。该方法是将多位专家评估的各根节点不同状态发生的直觉模糊概率及各位专家权重通过直觉模糊加权平均算子求解出综合概率,由得分值函数和相应的数据处理获得各根节点不同状态发生的精确概率;通过贝叶斯网络计算叶节点不同状态发生的概率,以及叶节点处于不同状态时各根节点处于不同状态的概率和重要程度。仿真表明该方法能够精确地确定各根节点不同状态发生的概率,并能够有效提高贝叶斯网络处理不确定性问题的能力。

基于贝叶斯决策树算法的医疗设备TPM管理模式构建与价值研究

目的:基于贝叶斯决策树算法评估医疗设备故障风险,探讨全面生产维护(TPM)管理模式在医疗设备管理中的应用价值。方法:选取医院临床在用的医疗设备,按照管理模式不同将其分为对照组(539台)和观察组(571台),对照组采用常规管理模式;观察组采用TPM管理模式,从医疗设备的7项属性构建故障概率分类模型,制定TPM管理路径,采用戴明环进行质量控制管理。自制调研问卷调研两组设备服务质量,对比维修质量及运行质量的差异。结果:观察组设备的使用规范度、维护有效率、维修及时性和质检合格率高于对照组,差异有统计学意义(t=3.159,t=4.674,t=2.384,t=3.473;P<0.05);观察组设备的开机率、运转率、故障率和配置率好于对照组,差异有统计学意义(t=3.384,t=2.767,t=4.282,t=5.201;P<0.05);观察组设备的使用管理、预防维护、预防维修、故障维修、事后维护和质量检测满意度高于对照组,差异有统计学意义(t=2.575,t=3.092,t=3.005,t=3.870,t=6.419,t=4.767;P<0.05)。结论:基于贝叶斯决策树算法的TPM管理模式能够有效区分不同医疗设备的故障风险,提高设备维修管理的规范性和实效性,降低设备故障发生率。

证券投资预测的E-Bayes方法

本文提出了证券投资的一个分析方法———E-Bayes方法。首先进行统计分组,在此基础上应用状态概率的E-Bayes估计建立证券投资的预测模型,最后结合实际问题进行了计算,结果表明本文所提出的方法便于应用。

状态概率的E-Bayes估计与多层Bayes估计

在文献[1]中提出了参数估计的一种方法———E-Bayes估计并给出了状态概率的E-Bayes估计的定义、E-Bayes估计公式、预测模型及其在证券投资中应用,本文在此基础上将给出状态概率的多层Bayes估计、状态概率的E-Bayes估计的性质———E-Bayes估计,多层Bayes估计的关系。最后,给出模拟算例。

基于贝叶斯网络的工业系统维护模型研究

为解决工业系统维护中的设备维护的预知性、适时性和合理性等问题,提出一种基于贝叶斯网络的工业系统维护模型。详细分析并介绍了建立系统维护模型的过程,利用贝叶斯网络解决不确定性问题的优势对问题推理、分析与定位,效果较好。通过应用示例,证明贝叶斯网络模型对工业系统维护实施,维护决策具有有效的指导作用。

联机检修的冗余结构使用可用度模型修正

现场故障更换对象由电子和机电元器件改变为电子和机电更换模块后,备件保障就成为联机检修冗余结构任务可靠度和使用可用度模型中必须包含的一个关键参数。但在传统的联机检修任务可靠度和现行的使用可用度模型中没有得到或没有完全得到应有的反映。对此,提出了修正模型。在使用可用度模型中还对同时检修的平均修复时间模型作出了改正。

电网运维大数据背景下的继电保护通信系统故障定位方法

针对承载继电保护业务的光纤通信系统频发多通道同时告警事件导致故障定位困难的问题,基于电网运维大数据和贝叶斯网络模型处理方法,提出了一种继电保护通信系统故障定位方法。结合继电保护故障信息管理系统(RPMS)、通信网管系统告警信息和调度运行管理系统(OMS)信息缩小故障定位范围,然后基于由历史运维数据计算得到的先验概率,通过改进的贝叶斯算法进行故障概率计算,推断出故障原因,借助通信资源管控系统信息进行故障定位。算例的计算结果证明了该方法的有效性和准确性。该方法对于多区域并发性故障定位同样适用。

模糊贝叶斯网在通信行业客户流失预测中的应用研究

文章针对移动通信公司客户的情况,为解决预测客户流失率时满意度模糊的问题,提出了通过使用语气算子、信息转换公式,使得模糊语言转化为精确概率,并将其整合到模糊贝叶斯网中,最终能够预测客户流失概率。实验证明,经过改进后的贝叶斯网,能够在一定程度上反映交流语言的模糊性,在信息模糊情况下能够较好地预测客户的流失情况。

基于模糊贝叶斯网络的塔吊作业安全风险评估

为更准确地评估塔吊作业的安全状况,对后续的预防工作提供参考,采用模糊多态贝叶斯网络对塔吊作业的安全风险进行了评估。首先分析塔吊作业的工作机理和事故发生的原因,识别出4种风险事故类型、10种风险事件、12项风险因素,确定了塔吊作业安全风险评估指标体系;然后梳理指标之间的因果联系和规律性,构建贝叶斯网络结构,引入模糊集理论与概率分配的计算方法分别得出根节点的PPT和中间节点的CPT,运用贝叶斯网络分析工具Netica软件得出指标的各类风险等级发生概率,并逆向推理出影响最大的风险因素;最后通过案例分析,验证了该方法的可行性和合理性。结果表明:该方法能够对塔吊作业的安全风险进行评估。

基于贝叶斯网络的集中化IT运维信息检索算法

为适应集中化IT系统运维管理形式,提高用户检索正确率,增强用户服务质量,提出了基于贝叶斯网络的集中化IT运维信息检索算法。从运维战略、模式、流程等方面分析IT运维体系架构,明确用户提交检索申请到结果反馈的整体流程;对文本信息做预处理,实现用户浏览内容结构化显示,计算用户特征矢量;利用有向图表示贝叶斯网络拓扑结构,通过获取术语节点与文件节点的先验概率,推理文件与检索之间的概率关系,过滤冗余信息;建立样本空间,将信息检索问题变换为在样本空间中的概念匹配问题,获取文件和检索的关联函数表达式,并对其做简化处理,完成运维信息检索模型构建。仿真实验表明,该方法可提高信息检索的查全率与查准率,减少网络负载。