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Study on Storage Reliability Evaluation for Ammunition Using Gibbs Sampler
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作者 林静 朱慧明 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2007年第4期268-271,共4页
For the gradual maturity of Bayesian survival analysis theory,as well as the defects of the traditional methods for storage reliability evaluation,the Bayesian survival analysis method is proposed to build regression ... For the gradual maturity of Bayesian survival analysis theory,as well as the defects of the traditional methods for storage reliability evaluation,the Bayesian survival analysis method is proposed to build regression models for reliability in the random truncated test.These models can reflect the influences of different environments on the ammunition storage lifetime.As an example,the common exponential distribution is used here,and Markov chain Monte Carlo(MCMC)method based on Gibbs sampling dynamically simulates the Markov chain of the parameters' posterior distribution.Also,the parameters' Bayesian estimations are calculated in the random truncated condition.The simulation results show that the proposed method is effective and directly perceived. 展开更多
关键词 弹药储藏 稳定性评估 贝叶斯分析 统计数学
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基于Gibbs采样的贝叶斯多目标高分辨方位估计 被引量:7
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作者 孙毅 刘科伟 +1 位作者 黄建国 褚福照 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第12期36-38,共3页
讨论了一种利用Gibbs采样方法的贝叶斯多目标高分辨定向新方法(BDGS),给出了这种贝叶斯定向新方法的推导过程。该方法将一种新方法Gibbs采样应用于贝叶斯高分辨方法的计算过程。新方法不仅具有贝叶斯多目标高分辨定向方法的优越性能,而... 讨论了一种利用Gibbs采样方法的贝叶斯多目标高分辨定向新方法(BDGS),给出了这种贝叶斯定向新方法的推导过程。该方法将一种新方法Gibbs采样应用于贝叶斯高分辨方法的计算过程。新方法不仅具有贝叶斯多目标高分辨定向方法的优越性能,而且还降低了原贝叶斯方法计算的复杂程度。并在最后给出了新方法的性能分析,与MUSIC(子空间法)和MLE(最大似然法)的比较结果表明新方法有更高的分辨率,在低信噪比情况下性能也较好。 展开更多
关键词 gibbs采样 多目标高分辨方位估计 贝叶斯方法
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临床试验四格表资料Meta分析的Bayes方法 被引量:4
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作者 郭秀娥 徐勇勇 张高魁 《第四军医大学学报》 2000年第6期679-681,共3页
目的 探讨临床试验四格表资料 Meta分析的 Bayes方法 .方法 构建 Meta分析的 Bayes系统可交换模型 ,采用Win BUGS软件由 Gibbs抽样的 MCMC模拟技术估计参数 .结果 进行了临床试验四格表资料 Bayes方法的 Meta分析 ,并与经典方法进行... 目的 探讨临床试验四格表资料 Meta分析的 Bayes方法 .方法 构建 Meta分析的 Bayes系统可交换模型 ,采用Win BUGS软件由 Gibbs抽样的 MCMC模拟技术估计参数 .结果 进行了临床试验四格表资料 Bayes方法的 Meta分析 ,并与经典方法进行了比较 .结论  Meta分析 Bayes模型是恰当的 .经典模型 ,特别是固定效应模型 。 展开更多
关键词 META分析 BAYES分析 gibbs抽样 临床试验 四格表
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一种新颖的异步多径CDMA信号的贝叶斯多用户检测方法 被引量:1
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作者 吴莉莉 尚勇 廖桂生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期895-898,共4页
马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC)方法有效地解决了贝叶斯计算的问题 ,但是不容易将它应用于有未知干扰用户的异步多径CDMA系统 .为了克服这一困难 ,本文提出一种新颖的贝叶斯多用户检测方法 ,它首先用线性群盲解相关器对接收信号做预处理 ,... 马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC)方法有效地解决了贝叶斯计算的问题 ,但是不容易将它应用于有未知干扰用户的异步多径CDMA系统 .为了克服这一困难 ,本文提出一种新颖的贝叶斯多用户检测方法 ,它首先用线性群盲解相关器对接收信号做预处理 ,然后再用Gibbs采样 (一种典型的MCMC算法 )做贝叶斯多用户检测 .仿真结果表明 ,该方法的检测性能明显地优于线性群盲多用户检测 ,其计算复杂度的增加与小区内用户数目呈线性关系 .为了进一步提高本文方法的性能 ,我们使用两级Gibbs采样 ,根据第一级Gibbs采样的输出得到更精确的参数估计 ,并把它用于第二级Gibbs采样中 .仿真结果证明 ,与只使用一级Gibbs采样的方法相比 。 展开更多
关键词 马尔可夫链蒙特卡罗方法 异步多径CDMA 贝叶斯多用户检测 gibbs采样 两级gibbs采样
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频率选择性衰落中基于MCMC的调制分类
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作者 鲍丹 王玉军 杨绍全 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期526-531,共6页
为解决在频率选择性衰落信道中,频偏、相偏和噪声功率等多参数未知的幅相调制信号的调制分类问题,提出一种新颖的基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法的调制分类算法.给出最大后验概率分类器框架,利用MCMC方法产生未知参数和发送符号的各... 为解决在频率选择性衰落信道中,频偏、相偏和噪声功率等多参数未知的幅相调制信号的调制分类问题,提出一种新颖的基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法的调制分类算法.给出最大后验概率分类器框架,利用MCMC方法产生未知参数和发送符号的各态历经随机样本,用蒙特卡罗积分近似估计分类器框架中无法得到封闭表达式的后验概率,MCMC方法所用到的未知参数和发送符号的后验条件概率密度函数(pdf)由接收信号先验pdf推导得出.数值仿真证明了该算法的收敛性及分类器良好的分类性能. 展开更多
关键词 调制分类 贝叶斯方法 马尔可夫链蒙特卡罗 gibbs采样
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