基于BN-AHP的装甲车辆动力系统故障状态评估

装甲车辆复杂传统部件的损伤能否及时被发现,这关系到整车战备或作战能力,系统的故障状态评估是至关重要的。将贝叶斯网络模型结合云模型理论,建立云贝叶斯网络模型,针对4个不同工况的装甲车辆进行故障状态评估。在获取贝叶斯网络初始节点时更多是依靠专家经验,往往会带来很大的误差,导致条件概率偏差过大,采用证据理论/层次分析法来优化专家经验,确定各个节点的条件概率;将层次分析法转化所得的条件概率值代入到云贝叶斯网络模型中,经过计算可以得到不同损毁等级的概率。将云贝叶斯网络模型计算结果与其他状态评估方法结果进行对比分析,结果表明,所采用的计算方法较其他方法在可靠性和准确性方面有所提高。

基于Bayesian层次时空模型的我国老龄化分析与预测

本文首次利用Bayesian层次时空模型,以1995—2014年全国省级人口统计数据为基础,分析了近20年来我国老龄化在空间和时间上的变化规律。研究发现:1我国高老龄化地区分布已形成X型地理空间分布结构,东部地区为主,西部地区为辅,总体老龄化率呈上升趋势;2四川、重庆、辽宁、安徽、湖北和湖南等6个地区不仅是老龄化热点区域,而且老龄化增速也快于全国平均水平,特别是四川和重庆,老龄化程度和增速都是全国最高;3中西部地区老龄化程度虽然低于全国平均水平,但增加速度却高于全国平均水平;4北京、天津、上海、江苏、浙江和广东等6个高老龄化地区的老龄化率趋于平稳或增速放缓;5预测"全面二孩"政策情境下我国2030年老龄化率为13.19%(11.10%,20.94%)。

广东省育龄妇女生殖道沙眼衣原体感染时空分布及其社会经济影响因素

目的描述广东省育龄妇女生殖道沙眼衣原体(genital chlamydia trachomatis,GCT)感染的时空分布特征,探讨宏观社会经济因素对其影响。方法收集广东省2014—2019年育龄妇女GCT感染筛查结果和相关宏观因素,基于泊松分布构建包含时间和空间项的贝叶斯时空层次模型,并使用嵌套拉普拉斯逼近(integrate nested Laplace approximations,INLA)进行参数估计。结果研究期间GCT感染时间变化趋势不明显,但具有显著空间聚集性。调整协变量和时间项后,高发地区集中在珠三角地区。各市区综合经济发展水平(RR=1.185,95%CI:1.117~1.257)、人口和交通水平(RR=1.058,95%CI:1.012~1.106)与GCT感染呈正相关,而医疗卫生水平与其呈负相关(RR=0.942,95%CI:0.924~0.960)。结论广东省育龄妇女GCT感染具有空间聚集性,社会经济因素与其感染密切相关。

Hierarchy Bayesian model based services awareness of high-speed optical access networks

As the speed of optical access networks soars with ever increasing multiple services, the service-supporting ability of optical access networks suffers greatly from the shortage of service awareness. Aiming to solve this problem, a hierarchy Bayesian model based services awareness mechanism is proposed for high-speed optical access networks. This approach builds a so-called hierarchy Bayesian model, according to the structure of typical optical access networks. Moreover, the proposed scheme is able to conduct simple services awareness operation in each optical network unit(ONU) and to perform complex services awareness from the whole view of system in optical line terminal(OLT). Simulation results show that the proposed scheme is able to achieve better quality of services(Qo S), in terms of packet loss rate and time delay.

桥梁施工安全性评价的贝叶斯网络方法研究

为更好地控制桥梁施工的安全风险,开发一种基于贝叶斯网络理论的安全性评价方法。首先,构建风险因素、风险事件的贝叶斯网络关系模型;然后,引入连锁故障的事故链理论,以环节控制为核心,由影响传递、重要度、失效影响等指标组成环节关联性指标,通过K-means聚类分析选取关联性最大的下级节点,与上级节点组成环节,构成事故链,形成事故链集;最后,利用层次分析法(AHP)对各事故链评分排序,识别诱发风险事件的关键线路。用武汉某斜拉桥上部结构施工实例验证所提方法,结果表明,该工程项目应从强化安全意识、加强安全监管方面控制风险。

基于贝叶斯时空层次模型(BSTHM)和地理探测器法(GeoDetector)对细菌性痢疾的环境风险评估

在全世界范围,细菌性痢疾是一个得到广泛关注的健康问题,具有显著的时空异质性,但大多数研究只是在某一区域单独实施了时间或空间层面的分析,其在不同地区的时空关联尚不清楚。考虑到山东省社会经济发展不平衡,东、中、西部差异明显,因此本研究首先利用贝叶斯时空层次模型(BSTHM)呈现山东省细菌性痢疾的时空异质性,其次利用地理探测器法(GeoDetector)分别从不同的区域(东、中、西部)来研究气象要素对此疾病的影响,且针对热点地区,量化社会经济要素及其两两的交互作用对其的解释力。结果表明,时间上,发病高峰出现在夏季。空间上,高风险地区主要分布在山东省东部和北部区县,且气象因子在不同地区对该病的影响也存在显著差异。山东省东部沿海地区最重要的两个主导因子是风速和日照时数,其解释力分别为0.28和0.22。山东省西部内陆地区前两个主导因子为平均温度和降水量,其解释力分别为0.47和0.32。山东省中部地区前两个主导因子为平均温度和风速,其解释力分别为0.66和0.48。本研究通过对山东省各个地区细菌性痢疾发病情况的时空异质性以及影响因素的分析发现,湿热的环境有利于细菌性痢疾的传播。另外,在热点地区,起主导作用的社会经济因子是第三产业比重,表明社会经济状况对细菌性痢疾的发病具有一定的影响作用,为本地区细菌性痢疾的控制和预防政策的制定提供理论依据,针对不同地区需要更具体的方案来预防、控制和分配医疗资源,以提高其疾病应对能力,减少该疾病造成的潜在损失。

基于层次分析——贝叶斯网络的声波非致命武器致伤评估

提出了基于层次分析-贝叶斯网络的声波非致命武器致伤评估方法;通过分析声波非致命武器对目标对象的致伤过程,建立致伤评估指标体系,确立3层指标层,并且采用层次分析法确定各个指标权重;然后对各指标打分取值,以此建立评分规则,划分致伤等级;接着,基于贝叶斯网络理论,构建声波非致命武器的致伤概率模型,得出在不同致伤等级相对应的致伤概率;最后通过实例验证,评估效果良好。

我国乡村旅游公共服务多元系统协同水平时空演化及其作用机制分析

通过建构五元系统耦合模型对2007—2018年我国30个省(区、市)乡村旅游公共信息服务、安全保障服务、交通便捷服务、惠民便民服务、公共行政服务协调度进行测算,运用动态演化模型考察了五元子系统运行结果状态及其线性速度演化过程,并通过定性比较法探索了五元系统耦合协调发展的作用机制。研究发现:(1)我国乡村旅游公共服务五元系统耦合协调度水平整体偏低,存在系统协调失衡问题。空间上呈现非均衡化态势,主要缘于东中西地区内及其交叉重叠产生的差异影响。(2)五元系统耦合度空间结构演化呈现多极化趋势,且耦合度线性演化速度趋势符合边际效用递减规律,具体热点区呈现快慢交替的周期性特征,温点区步入边际效应递增向递减过渡时期,冷点区则进入上升周期。(3)五元子系统整体改善明显,但各系统间仍存在较大差异,且各子系统主导因素也不尽相同,亦成为乡村旅游公共服务耦合度偏低的重要原因。(4)我国乡村旅游公共服务系统多元协调发展是五大系统共同作用的结果,信息服务是敏感因子,安全服务是非敏感因子,交通服务是基础因子,惠民服务是内部支撑力,行政服务是外部支撑力。

基于证据理论层次分析法的云贝叶斯网络在预警雷达毁伤效果评估中的应用

目标毁伤效果评估能够为作战决策提供可信依据,是联合作战不可或缺的关键环节。结合贝叶斯网络与云模型形成云贝叶斯网络,建立基于云贝叶斯网络的预警雷达毁伤效果评估模型,并对各类指标体系变量进行云模型转换;针对传统专家经验法推导条件概率的缺陷,采用证据理论与层次分析法确定各节点的条件概率值;将变量输入云贝叶斯网络,推理得到预警雷达属于各个毁伤等级的概率,运用于对敌反导体系预警雷达系统实施攻击的仿真计算中,并与贝叶斯网络法、模糊综合评判法、云重心评判法、云贝叶斯网络法进行有效性对比。仿真结果表明,基于证据理论层次分析法的云贝叶斯网络无论是计算合理性还是计算准确度方面均有一定程度的提高,是一种能够合理有效地进行目标毁伤效果评估的分析方法。

基于AHP-BN的航空安全风险评估与诊断研究

鉴于影响航空安全的因素众多且大部分因素与工作中的人相关联,建立以SHELL模型为架构的航空安全影响因素分析模型,搭建航空安全风险评估指标体系。采用层次分析法计算各评估指标的重要度并筛选出重要指标,将重要指标作为节点建立基于贝叶斯网络的航空安全风险评估与诊断模型,分析出不同影响因素作用下航空不安全事件发生的概率。利用贝叶斯网络模型的诊断功能得到影响航空不安全事件发生的关键因素,并基于此提出预防措施,从而保证航空安全的持续性。

基于生理行为和语言行为双层次特征维度的抑郁情绪识别

基于抑郁情绪人群具有生理行为和语言行为的双层次特征维度特点,结合数学模型与机器学习的方法对抑郁情绪的识别展开实验和研究。提出利用熵值层次分析法判断有抑郁情绪人群的日常行为特征,如情绪低落周期、极端行为等,并结合二次特征词库加强的方式,得到更为合理特征词向量并输入到贝叶斯算法,达到对抑郁情绪进行文本识别的目的。实验结果表明,从这两个维度进行抑郁情绪症状的识别方法能有效地提高识别效果。