局部树高—胸径的估计问题——应用Bayesian统计方法

一、目的和摘要 Bayesian统计学是统计学中一个有影响的学派,本文的目的是希望引起我的林业同事们对此方法的注意。 Bayesian统计的观点之一,是把总体的未知参数看作随机变数,因而也有一个分布。常常,我们对这个未知参数不是毫无了解的,而是有一定经验的了解。首先把这个信息形成为关于这个参数的先验分布。然后,通过抽样,再对这个先验分布加以修正和调整,从而得出一个更切合实际的验后分布来。其中。

两种降水客观统计方法对ECMWF集合平均降水预报的订正研究

提升降水量级预报精度,有助于优化灾害预警与决策支持。选取2018年1月1日至2021年1月山东省逐12 h降水观测数据和欧洲中期天气预报中心(the European Centre for Medium-Range Weather Forecasting,ECMWF)的集合预报集合平均(Ensemble Prediction Ensemble Mean,EPEM)结果进行72 h内逐12 h降水量级预报统计订正,然后对比ECMWF集合平均降水预报插值的原始预报(EC_EPEM)、基于EC_EPEM的输出统计(Model Output Statistics,MOS)预报(EC_EPEM_MOS)、利用最优TS(Threat Score)评分订正(Optimal Threat Score,OTS)预报(EC_EPEM_OTS)的效果。结果表明:EC_EPEM_MOS在较小量级上表现最优,但在大量级上订正效果稍差,甚至略低于EC_EPEM;EC_EPEM_OTS仅在0.1、10 mm量级上低于EC_EPEM_MOS,其他量级均为最优,尤其在较大量级上订正效果更明显。在50、100 mm大量级上,EC_EPEM_OTS在12~72 h时效订正效果均最优,这是由于EC_EPEM_OTS在稍大量级上提高订正系数使得大量级降水漏报率减小,同时对大量级降水使用较小订正系数也减小了空报率。在较小量级降水中短期预报时效除了山东中部山区外EC_EPEM_MOS表现最佳,山区EC_EPEM_OTS最佳;中等以上量级、尤其较大量级降水,山东大部分地区EC_EPEM_OTS表现最佳。EC_EPEM_MOS订正预报有效地减小了EC_EPEM的空报问题。EC_EPEM_OTS的订正效果最佳,在大范围强降雨过程中与实况降雨分布更为接近,降水总体分布把握较好。

基于CEEMD和统计参数的斜拉桥损伤识别方法研究

为解决仅使用互补集成经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)方法的斜拉桥信号分解存在含噪固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量且不能进行损伤定量的问题,提出了一种基于CEEMD与统计参数方法相结合的斜拉桥损伤识别方法。该方法基于CEEMD方法对斜拉桥动力响应信号进行自适应性分解,确定适用的白噪声幅值标准差并推导CEEMD方法的集成次数,得到各阶IMF分量;采用欧氏距离对分解的IMF分量进行谱系聚类分析以避免模态混叠现象;采用峰度统计参数的有效权重峰度指标方法滤除含噪IMF分量,提取有效IMF分量并重构为有效IMF分量和;利用变异系数统计参数、二阶中心差分法和泰勒展开式推导损伤定位指标,根据四阶统计矩峰度统计参数推导损伤定量指标。用所提方法对某斜拉桥进行损伤识别研究,结果表明:仿真分析的损伤定位识别精度为100%,损伤定量最大误差为1.80%;在高斯白噪声干扰下,损伤定位不受影响,损伤定量最大误差为1.88%;进行实桥的损伤识别,结果表明实桥主梁无损伤。

粗差和系统误差显著性检验统计量统一推导新方法

基于均值平移模型的数据探测法和附加系统参数的平差法是目前处理粗差和系统误差的重要方法,其函数模型形式一致,故关于二者的显著性检验统计量理论上可做统一推导。不同于已有文献,文中提出一种统一推导的新方法。新方法的思路更符合数理统计中构造显著性检验统计量的一般思路,具有简洁且易于理解的特点。此外,新方法还具有较强的普适性,除参数平差外,需要时还可用于其他平差方法的粗差与系统误差显著性检验统计量推导。

在科研实践中学习流行病学和卫生统计学的方法

近年来,随着全球化和人口流动的加速,传染病和慢性病的发病率呈现出上升趋势,这对公共卫生领域提出了新的挑战,流行病学作为研究疾病分布及其影响因素的科学,能够为预防和控制疾病提供重要的科学依据。并且随着科研领域的不断发展和创新,跨学科的研究方法逐渐成为主流,流行病学和卫生统计学作为公共卫生领域的两个重要学科,与其他学科如生物学、医学、社会学等有着密切的联系。在培养医学习者的过程中,流行病学与卫生统计学的教学工作也与时俱进,不断创新。本文旨在探究在科研实践中学习流行病学和卫生统计学方法,以期为广大医学研究者提供有益的参考和借鉴。

基于气相色谱-质谱联用结合多元统计分析不同炮制方法对砂仁挥发性成分的影响

目的分析炒制、姜炙、盐炙不同炮制方法对砂仁挥发性成分的影响。方法本实验采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)基于多元统计分析对砂仁不同炮制品的挥发性成分进行检测分析,经OPLS-DA分析后,以VIP>1.5和P<0.05为条件筛选差异成分,利用NIST 11谱库检索定性。结果鉴定出49种差异成分,其中只在种子团中发生变化的成分有14种,在果皮中发生变化的成分有22种。砂仁经炮制后能够显著降低种子团中樟脑含量,而炒制则显著增加果皮中乙酸龙脑酯含量,盐炙处理对砂仁中烷烃类成分影响较大,姜炙处理并非仅增加生姜中挥发性成分,体现了炮制机制的复杂性。结论尽管目前并不清楚具体炮制机制,但实验结果为砂仁炮制“减毒增效”作用提供了理论数据,反映出炮制的科学性,从而丰富了砂仁的炮制理论,为深入研究砂仁不同炮制品活性提供了借鉴。

基于稳健统计量的Morris因子筛选方法

Morris方法因其高效且与模型无关的特性,被广泛应用于输入因子数目较大或计算模型运行成本较高的因子筛选研究中。然而,传统的Morris方法基于数据无异常值的假设,难以应对数据中存在异常值情形的因子筛选问题。因此,本文采用稳健统计量度量因子效应来改进传统的Morris方法,有效的解决了模型响应中存在异常值时的因子筛选问题。本文首先引入稳健统计量并简单分析其性质;然后,采用稳健的位置和尺度统计量替代均值和标准差改进传统的Morris方法,使得因子筛选结果不受异常值影响;最后,引入两个常用的测试函数和一个实际案例,验证所提方法的有效性和适用性。试验结果表明,本文所提方法具有广泛的适用性,不管模型响应中是否存在异常值都能有效进行因子筛选,且比传统的Morris方法具有更高的效率。

负荷侧惯量估计的精细化统计修正方法

随着新能源的发展,作为系统惯量主要来源的常规机组不断被替代,负荷侧惯量占比持续提升,其重要性日益凸显。而目前已有负荷侧惯量估计方法较为简单,其估计结果误差较大,不能满足系统运行管理的需求。基于惯性资源统计,文中提出一种负荷侧惯量估计的精细化统计修正方法。首先,从负荷侧基础元件的惯量分析入手,基于基本负荷单元的惯量建模,并给出各种典型负荷模式下的负荷侧惯量估计表达式。然后,面向负荷侧分布式电源接入场景,分析其对惯量估计的隐藏效应,针对表后电源具有与不具有惯性环节2种情形,给出负荷侧惯量估计的统一修正公式。最后,依据IEEE 9节点系统搭建仿真系统,分别对包含与不包含表后电源2种情形进行仿真分析。结果表明所得负荷侧惯量误差均不超过5%,验证了所提惯量估计方法的准确性和可靠性。

统计过程控制方法在放疗患者计划质控中的应用

目的运用统计过程控制(SPC)方法建立基于电子射野影像设备(Electronic Portal Imaging Device,EPID)在不同部位、不同放疗技术下使用3%/2mm和3%/3mm基准进行伽马分析的容差限值与干预限值。方法分别选取头颈部、胸部、腹部及其他部位的129例IMRT计划和89例VMAT计划使用EPID进行剂量验证,根据每个部位前20例患者计划的伽马通过率结果计算对应的容差限值与干预限值,绘制相应的单值控制图,实时监测各部位所有计划在不同测量基准下的伽马通过率。结果两种放疗技术在3%/3mm基准下,各部位的容差下限均大于97%,干预下限均接近于97%。3%/2mm基准下,各部位的容差下限均大于94%,干预下限均大于92%。结论SPC方法能够实时、有效的监测改进放疗患者计划质控流程,制定不同部位、不同放疗技术在不同测量基准下的个体化容差干预限值,降低失误风险,减少临床事故的发生。

稳健统计方法在实验室能力验证中的应用

采用合适的统计方法对实验室能力验证结果进行处理非常重要。分析稳健统计方法的属性、稳健统计量、Z比分数数学模型和稳健统计评价标准。利用稳健统计方法,分析和评价了36个参加能力验证的实验室对机制砂样品A、样品B中石粉含量的检测结果。结果表明,运用稳健统计方法能够真实、全面反映各实验室检测能力;通过判断存疑或离群数据,及时采取应对措施,可提升实验室检测能力;便于管理者对能力评价为存疑或不满意的实验室,采取纠正措施改进,以持续保持实验室的检测能力。

统计分析方法在烟草基层统计工作中的运用

通过对统计分析方法内涵和应用价值的阐述,认识统计分析方法在烟草基层统计工作中所起的重要作用。结合烟草基层统计工作,选取“控制图”“决策树”及“多元统计法”三种分析方法,并就方法运用提出了相关要求,确保统计分析方法在企业获取有效信息和制定相关决策时起到关键性作用。

统计天气预报课程教学内容及方法改革创新探讨——以广东海洋大学为例

《统计天气预报》是大气科学和应用气象学专业本科生学习的一门核心课程。课程的教学内容和方法需要不断创新改革,才能不断提高教学质量以及学生知识学习的效果。文章基于广东海洋大学统计天气预报课程的问卷调查结果,发现课程教学存在“课堂互动方式单一、课后作业题型设置不当、教学示例覆盖面不足、数理基础薄弱学生的学习困难”等问题,并提出了“丰富互动形式、调整题型比例、注重学科交叉、强化数理学习”等有效改革途径。

统计学方法的正确使用问题(一)

1.忽略统计学方法使用的前提条件随着统计软件的广泛应用,有些医学生获得数据后直接选择软件中常见的几种统计学方法进行分析,完全不考虑本研究的数据是否满足该方法的使用条件。例如,医学研究中经常要进行两组或多组间均数的比较。

统计分析方法在经济发展中的作用研究

统计分析方法是一种利用统计分析模型汇总、整理经济发展中产生的数据,从而总结出其中规律的一种工具。它与社会经济发展息息相关,能够帮助人们分析经济发展情况,了解、运用其中潜在规律,构建经济新格局。在追求经济稳步发展的过程中,要重视统计分析方法的应用,借其发现规律、应用规律,不断解决经济发展中的新问题,达成经济发展目标。

统计学方法记述要求

统计学符号一律技CB 3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定,采用斜体排印。常用的符号有:(1)样本的算术平均数(中位数仍用M).(2)标准差用s,(3)标准误用s,(4)t检验用t。

《中国医药指南》统计学方法要求

应写明所采用的统计学方法。(1)统计学符号:按GB/T 3358.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定,一律采用斜体排印。(2)资料的表达与描述:符合正态分布的计量资料用x-±s表示,偏态分布的计量资料用M(P25~P75)表示,计数资料用百分构成比表示。(3)统计学方法的选择:应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法。

《中国医药指南》统计学方法要求

应写明所采用的统计学方法。(1)统计学符号:按GB/T 3358.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定,一律采用斜体排印。(2)资料的表达与描述:符合正态分布的计量资料用x^(-)±s表示,偏态分布的计量资料用M(P_(25)~P_(75))表示,计数资料用百分构成比表示。(3)统计学方法的选择:应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法。

《中国医药指南》统计学方法要求

应写明所采用的统计学方法。(1)统计学符号:按GB/T 3358.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定,一律采用斜体排印。(2)资料的表达与描述:符合正态分布的计量资料用x/-±s表示,偏态分布的计量资料用M(P_(25)~P_(75))表示,计数资料用百分构成比表示。(3)统计学方法的选择:应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法。

《中国医药指南》统计学方法要求

应写明所采用的统计学方法。(1)统计学符号:按GB/T 3358.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定,一律采用斜体排印。(2)资料的表达与描述:符合正态分布的计量资料用x-±s表示,偏态分布的计量资料用M(P_(25)~P_(75))表示,计数资料用百分构成比表示。(3)统计学方法的选择:应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法。

基于数理统计和数值分析的污水处理厂处理效果评估方法

污水处理厂是污水处理工作的主要承担者,对其处理效果进行客观、科学地评估具有重要的现实意义。在比较法和保证率法的基础上,提出基于数理统计和数值分析的污水处理厂处理效果评估方法。该方法采用数学期望、置信区间(α=0.1)和变异系数表征平均水平、主要变化区间和达标稳定性,采用正态分布描述总体情况,采用正态曲线拟合频数分布并获得概率密度函数,最终通过求解概率密度函数对发展趋势进行定量预测。结合案例展示了该方法的实操方法,结果显示:新方法可用于多个目标水厂、多个考核指标之间的平行分析。此外,对该方法在污水处理厂优化调度与设计、超标风险分析等领域的应用进行了展示。