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题名改进的应用于交通场景的运动目标检测方法及质量评价
被引量:3
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作者
郭晓光
闵卫东
韩清
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机构
天津工业大学计算机科学与软件学院
南昌大学信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第12期3843-3847,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61302127)
江西省自然科学基金重大项目(20161ACB20004)
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文摘
针对Vi Be算法在交通视频检测中出现明显鬼影区域、缓慢目标残影难以消除、检测精确度和鲁棒性不足的问题,提出改进算法,利用灰度信息为像素建立生命长度矩阵,使鬼影或残影快速融入背景样本得以消除。结合最大类间方差法设置自适应阈值,加入良好后处理抑制动态噪声。同时借鉴分类算法的统计指标,提出质量评价多个要素,以Vi Be原算法、混合高斯算法(GMM)、LBP-Otsu相结合的背景差分法和该改进算法为例,定性、定量对实验结果作出质量评价和分析。实验表明,改进算法在较少帧数内去除了鬼影,抑制了运动目标残影,提高了运动目标检测的准确度和整体性能。
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关键词
运动目标检测
Vi
be改进算法
交通视频
阈值划分
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Keywords
moving object detection
improved Vi Be algorithm
traffic video
threshold segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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