西安东岳庙大殿建筑特征及祭祀空间研究

西安东岳庙是第一批陕西省文物保护单位,北宋始建,重建于明,为关中地区的东岳总祠,颇能体现本地道教建筑与官式做法融合后的空间与形制特征。以殿内七十二职司壁画的完整性和分布规律为线索,探讨了该构历代门洞开辟方式与室内流线的变易历程,结合大殿中代表性的样式、构造做法与尺度构成规律,审察了建成空间与祭祀活动间的适配情况,复原推衍了其中的道教斋醮场景,深入探析了东岳庙建筑本体与礼拜仪式的互动关联。

旅游产品直播购物情境下消费者购买行为的前因及其影响机制

直播购物已成为一种新的消费模式,但目前缺乏对直播间消费者购买旅游产品的行为研究。基于刺激-机体-反应范式,文章采取质性研究方法,探讨旅游产品直播购物情境下消费者购买行为的前因及其影响机制。研究发现:1)除信息质量和主播信息源特性外,旅游产品的独特性和直播购物平台的类型、可信度及营销力亦是影响消费者购买行为的外部刺激;2)消费者对外部刺激的内在感知包括观看旅游产品直播时的沉浸状态、感知易用性和感知有用性,影响其对旅游产品直播购物的态度、观看意愿和购买行为;3)消费者是否会从直播间的“观望者”转变成“购买者”,受旅游消费者自身特质及其感知风险的影响。通过厘清各前因变量之间的关系,及其对直播间消费者购买旅游产品行为的影响机制,文章深化了对消费者购买行为的理解,并为旅游产品直播购物行业长效发展提供了理论支撑。

智能传播时代的范式转变:媒介技术研究十大观点(2023)

目前,人工智能已广泛应用在信息传播领域。文章选取了2023年与媒介技术研究相关的文献,整合成十大观点:基于人类中心主义建立的传播学研究范式在研究对象、理论、方法三方面都受到人工智能技术的挑战,机器行为范式成为智能传播时代传播学研究的新路径;人工智能赋能传媒业应用与实践,多模态助力国家形象建构打开局面;大模型使用推动网络结构向超级节点的再中心化演变,进而对人类文明进程产生影响;深度伪造制造认知“罗生门效应”,推动网络空间“典论战”向“认知战”范式转型;算法推荐带来的新旧宣传范式迭代,反思用户人为因素对“信息茧房”的影响;生成式人工智能对感官延伸到人类情感弥补具有重要影响,元宇宙进化了人类情感维度;人类感知和认知模式在智能传播时代迎来新转变,引导心理、社会、艺术研究路径发生变化;“新常人”推动传媒业和社会关系发生新变革,媒体行业结构遭遇新挑战;内容生产中的道德伦理与价值规范问题讨论延展到生成式人工智能领域,应尽快建立完善关于生成式人工智能内容生产相关法律法规;智能传播时代“数字遗民”的社会边缘化问题,以期对今后媒介技术研究有所助益。

特殊教育社会网络范式的理论、规则及应用分析

社会网络作为一种研究范式、分析方法、理论与经验研究的综合体,已成为学界关注的热点和创新点。特殊教育与社会网络之间的耦合机理符合学科的发展需求和教育规律。特殊教育系统是复杂社会网络的有机结合体,社会网络的结构环境直接或间接影响主体行动。这是源于社会网络的自主性、建构性、兼容性和赋能性等的本质属性,影响或推动着特殊教育资源合理配置、多元治理主体协同育人以及主体行动力提升。基于社会网络范式的特殊教育研究应遵循其研究方法、技术路线和数据分析手段等规则,并从关系取向或位置取向的结构特征理解特殊儿童社会行为。

现代经济学的科学范式与中国潜能

现代经济学的研究重心在于“是什么样的”实证问题,而非“应当是什么样的”规范问题。作为分析工具,它对人类社会经济生活是如何做出预测的?它的科学范式受到了哪些质疑?又有哪些可能的回应?本文概述现代经济学的科学范式,通过简单例子说明,我们可以怎样应用该范式预测行为(即选择)、推导规律,再实证检验;再通过牛顿力学等学科类比,介绍相关争议与可能的回应。现代经济学在中国具有理论发展与应用落地的巨大潜能,本文推介三个方向:市场设计、行为与实验经济学、结构计量经济学。

公共预算管理改革:范式建构、实践路径与优先事项

为应对财政困难加剧和日趋复杂棘手的治理挑战,大刀阔斧地改革预算管理以确保瞄准大问题和消除核心瓶颈至关紧要。理论研究的原则性任务是找到一种合宜的预算管理改革理论并以之指导实践路径,一方面帮助改革者切实制定系统化、连贯的改革议程,另一方面帮助管理者切实理解问题并以最佳方法解决问题。本文搭建的理论基础框架表明:好的预算管理必须立足预算授权安排,依靠预算问责约束和引导管理者致力于行为范式和成果范式的平衡与兼容,从而控制公共财政中的代理问题及其负面后果。行为范式、成果范式和预算问责构成预算管理的“铁三角”。行为范式应基于“诚实与适当”准则建构并避免妨碍结果导向,需注意区分信息诚实准则和运营适当准则。成果范式应基于“政策与绩效”导向建构,区分财政成果及其联结的发展目标。融合这两类范式可望为政府问责制从侧重GDP问责转向侧重预算问责铺平道路。为此,应将强化与完善预算制度的受托责任设计和预算授权安排以及开发与应用基于支出周期的全面预算会计置于改革议程的优先位置。主要的配套事项应包括:对政府财务报告发布审计意见,预算文件清晰阐明成果导向的预算政策,采用基于经济分类的预算“重要申报”制式,以及赋权公民参与预算过程和绩效评价。

空间行为研究的视角与技术范式

围绕行为开展的研究涉及管理学、心理学、经济学等众多学科,研究内容多侧重于解析产生行为的活动主体、社会背景、经济环境等。空间行为研究以地理学、城乡规划学、建筑学等为基础,主要关注行为对空间的使用,研究内容呈现出多样化的目标追求,成为理解城市空间形成的新视角。本文从城乡规划学科出发总结空间行为研究的不同视角与技术范式,概括空间行为研究的发展方向。文章将空间行为研究对象从行为本体、行为主体、行为空间、行为时间4个方面进行分类归纳,总结了时空行为的静态与动态、空间的主动与被动两种研究视角,进而阐述了行为描述、行为解析、行为模拟3种既独立又逐层深入的技术范式。最后,从行为与空间不断变化的现实出发,提出了空间行为研究与时俱进的发展需要。

突发事故情境中内隐记忆驱动的应急决策行为特性分析

为探究突发事故情境中认知心理对应急决策的影响,提高个体应急处置能力,采用认知心理学中加工分离范式,设计再认试验来量化内隐记忆水平。开展应急决策行为模拟试验,测试应急决策的反应时间和行为选择,并通过反应时和准确率来评价其应急决策能力,进一步对比不同内隐记忆水平当事人应急决策行为结果差异,分析内隐记忆驱动下应急决策行为的过程特性及自动化产生机制。结果表明:内隐记忆能够对应急决策的信息感知、认知加工和行为选择过程产生影响;相较于内隐记忆较低的被试群体,内隐记忆较高的被试应急反应速度更快,应急行为选择的准确性更高;当事人在危险感知的启动阶段,通过无意识提取相关记忆,能够快速响应;在认知加工阶段,消耗较少的注意资源,表现出一定程度的自动化行为特征,减少自我损耗,从而增强应急决策情绪状态的稳定性,减少冒险行为。

运动行为研究的体育学学科独立性—基于体育学学科发展的历史与现实考察

在“双一流”建设中,学科建设是重要的基础性内容。从学科演进的历史看,学科分类是基于研究对象的问题域形成的。随着对研究对象的科学认知不断深入,落实到具体的学术实践,即以问题为导向,建立具有学科独立性的方法论体系。基于对体育学学科发展的历史与现实考察,从体育学学科独立性角度提出:①体育学的学科定位应从研究“人体”的生物学层面拓展出来;②应形成体育学学科研究对象的独立性;③研究运动情境中人的运动行为是体育学方法论的立论基点,从身体认知的行为叙事建立身体感,以此为基石与相应的学科研究构成互证证据链结构的论证,是解决运动行为“真实性”判断实践问题的有效途径;④体育学研究以“运动行为志”和“运动行为意象分析”2种方法学技术研究人的运动行为,提供了多元互证证据链结构叙事中证实或证伪的学术依据,开启了一条体育学逼近运动行为真相的“方法学路径”。此外,以学术实践成果“抢花炮的人文田野调查”为个案,展示了体育学新方法论的学术创新意义。

行为传播学:未来传播学学科构型的核心范式

进入数字时代以来,传播学学科体系面临着碎片化、复杂化及难以解释巨量传播现象的危机。如何站在全局与时代发展的高点上对传播学进行统摄性的学科重构、构造适宜未来传播的研究范式,是当前传播学发展面临的关键问题。构造以“传播—心智—行为”协同要素为关注对象的行为传播学范式,是破解传播学学科发展困局的关键路径。在行为传播学范式的视野下,传播研究不可脱离行为,行为研究也不可脱离传播的中介,需要将行为作为分析人类及其实践环境的关键指标。具体而言,行为传播学范式以环境、人类、行为作为研究的三重基本维度,以创新概念视角、提升诠释视点、细化效果分层作为主要研究路径,旨在通过关注行为聚合当前的传播学主流研究范式,回答“传播如何构造社会”这一学科核心问题。

“近朱者赤”:同伴捐赠决策信息对青少年亲社会行为的影响及公正世界信念的作用

青少年的社会行为容易受到同伴影响,然而以往相关研究大多关注其消极影响,较少考察同伴对青少年亲社会行为的影响。本研究招募了77名12~15岁青少年(Mage=14.06±0.74岁,32名女生)被试,结合自适应行为实验范式和冲突信息源范式,考察了信息提供者(同伴vs.成人)和社会信息的性质(均利他、均利己、冲突)对青少年(付出实际代价的)捐赠行为的影响,以及公正世界信念特质在其中的作用。研究发现,相比较利己信息的影响,青少年更容易受到利他信息的影响,从而提高捐赠数额。特别是,当同时观察到冲突信息时,青少年仍然受到利他影响。青少年更容易受到同伴榜样而非成人榜样的影响。公正世界信念调节了青少年的亲社会影响。研究结果验证了青少年更容易受到积极的同伴影响,同伴道德榜样对于青少年的亲社会行为有助益。

村落风水林助力山地乡村生物多样性保护--以金钱松为例

金钱松是中国最具国际影响力的古老孑遗植物之一,其面临生境破碎化、种群分散以及个体数量减少的种种威胁。幸运的是,已有研究指出村落风水林为金钱松自然种群提供了庇护,然而,村落风水林到底如何发挥保护效用,尚待深入探索。因此,该研究通过野外调查和社区访谈的方法对所有金钱松自然种群的更新现状、保护行为和干扰程度进行全面调查,并以林家塘村金钱松自然种群为例揭示金钱松村落风水林保护和管理模式。结果表明:(1)相较于其他生境类型,村落风水林生境中金钱松自然种群径级结构连续,幼苗密度较高;(2)水口林、墓地林和阳基树承载的风水与禁忌文化是村落风水林能够有效保护金钱松自然种群的内在原因;(3)新时代乡村旅游业的发展进一步促进了村民对金钱松村落风水林的保护。综上所述,在乡村振兴背景下,基于风水和禁忌文化的村落风水林保护和管理模式是金钱松自然种群保护的绝佳模式。

数据“三权分置”的法律表达

数据“三权分置”的法律表达过程中,确权主义与行为主义的对立与竞争应逐渐消退,二者主辅关系的认识也应逐渐扬弃。为确保重大改革于法有据,应基于《民法典》第187条建立确权主义与行为主义的位阶关系。在此位阶关系的认识下,“数据资源持有权”的解释应侧重范围限缩与客体特定,“数据加工使用权”的解释应侧重基于交换关系的场景限定,“数据产品经营权”的解释应侧重“向公法义务接轨”的功能限定。

行为介入健康建筑研究的价值解析

以行为学和行为医学为基础,将建筑的健康干预效能凝练为健康结果、健康质量、健康伦理三个层面。依托行为所携带的健康信息及其客观外显、有效适用的特征,提出行为作为健康建筑研究的测度价值。最终通过行为实证、行为归纳、行为模拟、行为大数据四种路径,建立以环境行为为核心的健康建筑研究范式,并指出构建健康建筑研究中的行为参照系具有建筑本体、外部学科、设计实践三者结合的优势。

基于联合式学习机制建立小鼠海洛因成瘾行为学模型

目的基于联合式学习机制建立一个实验室C57BL/6小鼠海洛因成瘾模型。方法选择黑箱与白箱作为记忆训练环境,开展3种行为学训练范式研究:①巴甫洛夫条件位置偏好(CPP)训练范式,上午9:00腹腔注射0.1 ml对应浓度(5.0、10.0、20.0 mg/kg)海洛因后将小鼠放入白箱进行记忆强化训练30 min,24 h后腹腔注射0.1 ml 0.9%氯化钠溶液放入黑箱训练,训练结束后检测小鼠对黑白箱的记忆偏好程度(不同箱体的运动时间)。②基于CPP训练范式的结果进行纳洛酮条件位置厌恶(CPA)训练范式;③行为敏化训练范式,基于3个行为学实验的统计学结果和实验小鼠给药后致死率建立了海洛因成瘾评分量表。选用3个不同剂量的海洛因(5.0、10.0、20.0 mg/kg)诱导海洛因成瘾,通过评分表上的结果来选择最合适的海洛因浓度。结果在CPP训练范式中,5.0、10.0、20.0 mg/kg海洛因组均出现CPP(P<0.05,P<0.001,P<0.05);CPA训练范式中,与对照组相比,10.0 mg/kg海洛因组CPA诱导率最高且2次诱导后出现CPA(P<0.01);行为敏化训练范式中,各浓度海洛因组均会引起行为敏化改变(P<0.001);其中5.0、10.0 mg/kg海洛因组不会导致动物死亡,10.0 mg/kg海洛因组的剂量在评分量表中得分最高,可作为建立稳定的海洛因成瘾实验动物模型浓度。结论该研究有效地建立起小鼠海洛因成瘾模型,且适用于建模药物浓度筛选,动物成活率高,简单实用。联合式学习机制能有效地缩短海洛因成瘾实验动物模型建立周期。

基于“数治”技术赋能的电商平台监管策略选择的演化博弈分析

在电商平台经济快速发展背景下,平台商户机会主义行为未得到有效治理,虚假宣传、假货泛滥等问题依然严峻。为提高电商平台各监督管理方治理效果,在分析问题形成机制的基础上,构建平台商户、电商平台、政府三方演化博弈模型,并分析不同主体策略选择的影响因素及演化路径,得出三方主体长期演化均衡策略组合。研究表明:从节省社会成本的视角出发,政府严格监管下电商平台宽松管理可达到理想效果,整个电商生态系统以最小的社会成本稳定发展。进一步,针对政府严格监管面临的困境,提出以“数治”技术赋能政府监管,将智慧监管理论引入电商平台监管领域,运用大数据、区块链及云计算等技术有效整合各种监管信息和系统,实现智慧监管;同时形成电商平台管理前置、政府监管主导、行业协会协作的监管范式,以监管创新倒逼平台创新。

人工智能研究进路的范式转化

在人工智能发展的50年中,人们对人工智能的认识经历了多次变化和范式转化过程。从符号主义、联结主义到行为主义,人工智能研究中智能思想的形成以及认识的变化吸取多元学科理论观点和方法,在假说与实证、改变与重构的经验积累及实践选择中发展。这种以模拟人类思维、心灵复杂现象的人工智能学科,其研究势必遵循多元的研究取向和研究方式,并逐步向实体智能化(逼近于人体智能)发展。

基于Agent行为和范例学习的遗传算法在城网规划中的应用

城市配电网优化规划 (简称城网规划 )目前还缺乏高效、实用的算法。传统遗传算法由于受确定编码形式的制约而缺乏对复杂问题的表述能力。文中通过吸收有关文献提出的“行为遗传”思想 ,进一步提出了一种基于 Agent行为和范例学习的新型遗传算法。该算法由 Agent基于知识的一系列决策行为 ,生成待优化问题的一个可行解的非编码方式 ,取代了传统遗传算法基于编码的可行解生成方式 ;用基于“范例学习”的进化寻优机制 ,取代了传统遗传算法基于模仿基因遗传和变异的进化寻优机制。最后 ,分别采用新型遗传算法和传统遗传算法对同一算例网络进行优化规划 ,对比的结果证明了新型遗传算法具有更好的复杂问题表述能力、计算效率、收敛稳定性以及可扩展性。

课堂教学行为研究的三种范式及其基本问题

“过程-结果”范式消隐以及“认知-对话”范式和“情境-生态”范式复兴的主要原因在于它们的基本问题存在巨大差异。总体来看，课堂教学行为研究的基本问题经历了从简单到复杂、从理性到知性、从化归还原到整体生成的转变，这种转变意味着本体论假设、价值观操守和方法论准则的全面提升。只有更新研究视角并转换思维方式才有可能实现课堂教学行为研究的重大突破。

社会情绪与社会行为的脑机制

社会情绪指在社会交互中产生、并对人的社会行为或倾向产生影响的情绪反应,如内疚、感激和嫉妒。因其与道德行为、社会合作和群体决策等领域的密切联系,社会情绪一直是社会心理学、政治学和社会学等学科的重要研究领域。然而社会情绪的神经机制长久以来并不为人所知。近年来,随着脑成像技术的发展,特别是人际互动范式与脑成像的结合,社会情绪的神经机制逐渐成为社会认知神经科学的热门主题。本文综述了近十年来社会情绪神经机制的研究成果,并尝试提出该领域未来可能的发展方向:结合神经科学手段(如脑成像、脑损伤等)和计算模型(如强化学习),揭示复杂社会情绪和行为背后的心理、神经和计算基础。