韧性交通枢纽中突发大客流疏散优化研究

提升交通枢纽的韧性以应对突发大客流给交通运输系统带来的压力至关重要。基于交通枢纽的内部设施布局,将客流在其内的疏散备选路径抽象为由节点和路段构成的网络图。从改变客流疏散路径角度出发,当发生突发大客流时,考虑开启平时不开放的应急通道用于疏散客流。在已知各起讫点之间的客流量以及客流疏散备选路径的条件下,以最小化客流疏散时间与开启应急通道的广义成本为优化目标,建立客流疏散优化模型,并设计混沌蚁群算法对模型进行求解,得到客流疏散的优化方案。最后以北京南站为案例验证模型与算法,结果显示,在发生突发大客流时,开启合适位置和数量的应急通道可以有效缩短客流疏散时间。该研究从交通枢纽内部的规划布局与客流疏散优化角度,为城市交通枢纽的韧性提升提供了理论支撑。

过江通道视角下地面公交客流特征研究——以南京市为例

为提供跨江地面公交的线网规划与运营管理依据,以公交IC卡数据为核心,应用基于出行链和最小熵率的客流OD推导技术,挖掘完整准确的公交客流数据,分析总结了跨江公交客流特征,结果表明:(1)跨江线路早高峰开始时间提前,具有早启性;(2)跨江线路早晚高峰客流方向性明显,具有潮汐性;(3)跨江客流在空间分布上具有集聚性。在此基础上,提出了时刻表优化和线路调整两点建议。

东北地区铁路路网高质量发展探析

东北地区既有路网能否发挥高质高效服务客货运输、保障粮食能源安全、促进区域对外开放等功能,对铁路支撑国家关于东北“五大安全”的战略定位、满足东北全面振兴与高质量发展的要求意义重大。针对东北地区既有路网的结构性、区域性、功能性矛盾,综合采用数据统计、对比分析、归纳总结等方法,从客运服务、通道运输、煤炭和粮食保障、合作开放等维度全面深入分析了东北地区既有路网存在的问题,并从深入推进客运提质计划、强化进出关通道、保障粮食和煤炭运输、服务“一带一路”建设等方面提出铁路服务东北振兴的措施建议,为提升东北地区既有路网服务保障功能,为铁路支撑服务区域振兴战略提供借鉴。

客运专线建成后铁路运输通道合理分工模型

为了充分发挥铁路通道的整体运输能力,基于铁路运输通道分工影响因素的分析,建立了以通过能力为约束条件,以运输成本、旅行速度和日常运输组织调整为优化目标的客运专线建成后与既有线形成的铁路运输通道分工优化模型.运用满意优化理论,对构建的模型进行了改进,将多目标优化问题转化为单目标优化问题,并给出了改进模型的求解步骤.研究为铁路运输通道内平行线路的合理分工提供了理论参考.

运输通道新建高速铁路客运量预测MD模型

为了准确分析运输通道新建高速铁路未来客运需求,应用经济学效用原理和数学分析方法,对MD(Minimum Drain)预测模型的概念、假设、原理进行了定义和分析,讨论了需求潜在化实现率、旅行总支付及运输方式选择的机理,并与传统客运量预测方法对通道总的铁路客运需求量预测结果进行了对比。结果表明,该模型预测运输通道新建高速铁路未来的市场份额为70%以上,预测潜在需求年增长率比其他方法低1%,符合近年来交通量的增长规律,这说明MD模型与传统运量预测模型结合进行通道运量预测能充分反应通道中各种运输方式的服务水平对其市场份额划分的影响。

城市综合客运枢纽旅客换乘仿真研究

为提高枢纽站旅客运输组织效率,保证旅客在枢纽站内高效、有序、安全的换乘。基于改进的社会力模型,利用Anylogic仿真软件,考虑枢纽内部固定设施设备数量与布局(售票点、闸机)、换乘通道、非地铁换乘旅客流速以及刷卡换乘旅客比例对旅客换乘效率的影响,对枢纽站内不同换乘场景下的旅客换乘进行仿真,并将仿真结果与实际测量数据进行比对。结果表明:换乘高峰期间,非地铁换乘旅客将对地铁换乘旅客的换乘造成一定影响,严重时易引发堵塞,造成安全隐患;固定换乘设施不变时,刷卡换乘旅客比例的增加,会对旅客换乘效率产生一定影响;基于改进的社会力模型能有效运用于枢纽站内旅客换乘仿真的研究。

基于BP神经网络的运输通道交通方式选择模型研究

通过分析LOGIT模型效用函数构造存在的不足,探讨了利用BP神经网络解决方式划分问题的基本原理。利用BP神经网络良好的非线性逼近能力对LOGIT模型的效用值的确定进行改进,构造了基于BP神经网络的运输通道出行方式选择模型。最后给出了一个算例,详细介绍了基于BP神经网络的交通方式划分模型的建立、训练仿真的过程,预测结果表明该模型对交通方式划分问题不仅有很强的解释性,同时具有很好的可操作性。

单体小水线面水翼复合型高速船应用前景探讨

该文简要介绍了单体小水线面水翼复合型高速船 (HYSWAS)国内外研究概况 ,HYSWAS与其它高性能船比较具有航速高、耐波性好、可大型化的优点。通过海峡客运船队的论证和东亚超高速货运航线经济性分析 ,提出了HYSWAS用作高速客渡船和小型、高速集装箱船 ,具有良好的应用前景。

京沪客运通道的民航与高铁协调研究

以京沪线为例,研究民航与高铁两种旅客运输方式的竞争与协调关系。在分析影响旅客出行方式选择因素的基础上,以速度、票价、舒适度、方便性等宏观因素,以及旅客自身出行性质等微观因素作为效用因素,应用旅客出行方式选择模型,研究一天内不同时间段的客运分担率。研究得出,特别在晚上时间段,京沪客运通道的民航空中快线的旅客流量明显少于高速铁路。

惠州市一体化轨道交通线网规划

在新的历史时期,“区域统筹”、“城际协调”、“一体化”的线网规划对于城市轨道交通的可持续发展具有重要意义。论述了惠州市建设一体化轨道交通系统的必要性,研究了基于快速客运通道布局的一体化轨道交通线网规划方案。惠州市应按照“抓住铁路发展机遇,积极对接城际轨道,适时建设城市轻轨”的方针,发展一体化的轨道交通系统。建议我国三大都市圈、中西部城市群的相关城市应尽早开展一体化轨道交通系统规划的研究。

基于非集计模型的铁路通道内客运专线分担率模型

客运专线网的逐步建成加剧了运输方式间的竞争,影响着不同方式客流分担率的变化。为充分发挥铁路通道的整体运输能力,论文基于出行效用最大化行为假说,确定了影响乘客出行方式选择的特性变量及相应的取值方法,选择客运专线和既有线作为铁路通道内居民的出行方式,建立了交通方式选择二肢Logit模型。作者用非集计模型将乘客的出行时间、出行目的、出行距离和票价等个人特性引入模型,提高了模型的实用性。通过交通规划软件——TransCAD标定模型参数,得到了不同出行距离下铁路通道内客运专线和既有线的客流分担率,证明在一定距离范围内客运专线的客流分担率与开行距离呈正相关,从而给出了铁路通道内客运专线开行的优势距离范围的建议。

成渝客运通道内各种运输方式的运营分析

对成渝客运通道内铁路、公路以及航空3种运输方式的现状和发展趋势进行了阐述。针对成渝复杂多变的客运市场,运用Logit模型对通道内3种运输方式的客运分担率进行了预测分析,最后对通道内3种运输方式的相应线路的功能进行划分,提出相应的改进措施,实现运输通道系统的效益最大化。

客运通道中轨道交通速度目标值选择

在分析客运通道中轨道交通速度目标值选择影响因素的基础上,分别研究了不同速度目标值下运行时分、能源消耗、噪音的变化。构建了基于模糊数学的多目标综合评判法模型,并结合案例研究了通道中城际铁路速度目标值的选择。结果表明该通道中城际铁路的速度目标值定为200km/h时比较合理。

需求视角下京沪客运通道的市场分担率测算

对于各种运输方式市场分担率的测算,国际上通用的方法是旅客出行方式选择模型(LOGIT模型)。基于此,以京沪客运通道为例,在现有研究成果的基础上,对相关的参数进行设定和量化,在此基础上,应用LOGIT模型对京沪客运通道内各种运输方式的市场分担率进行需求视角下的测算,并对测算结果进行分析。

基于注意力机制和分时图卷积的公交客流预测

实际公交路网通常为复杂的非线性时变系统,难以有效构建线路间的时空间依赖关系.因此,文中提出基于注意力机制和分时图卷积的公交客流预测模型,提升公交客流量预测的准确性.首先通过长短期记忆网络提取历史数据中的时间特征,并利用通道注意力模块加权特征.再使用分时图卷积方法分析不同时段下公交线路间的空间依赖性,根据预测时段选择不同的关系矩阵,通过图卷积的方式完成对非欧关系的建模.最后,融合提取的时空间特征与外部因素(天气、节假日信息等)的特征表示,得到最终的预测结果.在真实公交数据上的实验表明,文中模型可提升预测精度,加快学习速率.

我国民航客运分销渠道的现状分析与管理对策

近些年以来,随着电子商务技术的迅速发展,使传统的民航客运分销渠道的状况发生了急剧的变化,出现了代理费居高不下、渠道区域管理中的'窜货'现象、渠道价值不能准确评估等诸多新的问题,并进而导致了民航客运渠道的发展呈现出分销渠道集中度将逐渐提高、代理费水平将持续下降、航空公司对分销渠道的依赖度将相对减弱等新的趋势。据此,提出了重新评估和确定核心代理人、推行航空公司代理费联盟、优化渠道资源投入、大力拓展直销渠道和改革渠道考核指标等管理对策,以为航空公司在新时期变革渠道管理提供参考和借鉴。

关于铁路客运公司销售渠道的思考

客运公司销售渠道是铁路客运体制改革中的重要问题。经营模式的转变使铁路运输企业的价值链发生重大变化 ,车站售票系统的归属变得十分重要。不论车站售票系统归属路网还是客运公司 ,歧视性售票问题仍会非常突出。因此需要克服车站独家代理铁路客票的不足 ,打破垄断销售的局面 。

基于Logit模型的运输通道客流分担率研究

Logit模型是对客流分担率进行估算的一种有效的方法。考虑到Logit模型的确定需要进行大量的数据调研和数据处理,文章从Logit模型的建立出发,结合SPSS中Logistic模型的求解思想,以兰州新区和市区间的运输通道为例,对运输通道内各交通方式的客流分担率进行研究,建立了包含旅客性别、旅客年龄、出行时间、换乘次数等在内的以旅客自身特征和出行特征为解释变量的多项Logit模型,得出提高公共交通分担率和城际铁路开行方案的相关结论和建议。

道路运输通道交通特性研究

本文主要针对道路运输通道上的客流特性以及货流特性进行分析,并对道路运输通道的形成进行分析,对客流特性以及货流特性的影响因素进行了详细的分析和研究。

综合运输通道中公路客运的优势运距测度——以云南省为例

公路客运优势运距测算能够为区域公路客运管理与设施布局提供理论依据。文章以云南省为案例,基于1 759份旅客出行调查的有效问卷数据,研究了区域客运通道公路客运的优势运距范围,提出了基于广义费用理论的公路客运相对优势运距测度方法。首先,绘制客运方式运距—分担率图像,从公路客运绝对优势运距、装备技术水平及客运方式竞争态势等方面,获取了运输通道的异质性特征;其次,以旅客选择公路客运出行效益最大化为目标,建立了相对优势运距测度模型,进一步通过弹性分析法获取了公路客运竞争力的敏感性因素,并分析了旅客出行行为特征对公路客运相对优势运距的影响机制。结果表明:在运输范围为50～550 km以内,云南省五大主要客运通道的公路客运绝对优势运距差异显著,经济敏感型客运通道的公路客运相对优势运距为50～190 km,服务敏感型客运通道的公路客运相对优势运距为441～506 km,而时间敏感型客运通道的公路客运相对优势运距为209～315km;旅客收入水平与出行目的是不同类型客运通道公路客运相对优势运距产生差异的直接原因,而实际出行距离是公路客运绝对优势运距差异形成的主要原因。