基于量子Bernoulli噪声的一维时空非齐次开放量子游荡

用量子Bernoulli噪声方法研究一维时空非齐次开放量子游荡,给出该游荡的演化性质以及极限概率分布,并表明以局部基态作为初始态时,基于量子Bernoulli噪声的一维时空非齐次开放量子游荡具有与经典随机游荡相同的极限概率分布.

Bernoulli极限存在性的新证明与Bernoulli极限在金融学和医学微生物学中的应用

首先给出了一种证明 Bernoulli极限存在性的新方法 ,然后讨论了

Bernoulli序列的无规则性定理的一种分析证法

本文的目的是要利用纯分析的方法，证明Ｂｅｒｎｏｕｌｉ序列的无规则性定理．

可列值赌博系统的一个强极限定理

将关于Bernoulli序列赌博策略的一个强极限定理推广到取可列值的任意相依随机变量序列,证明中给出了将条件矩母函数的工具应用于赌博系统强极限定理研究的一种途径.

具有贝努利反馈的批到达门限服务与1-有限服务轮询系统

对具有贝努利反馈的批到达门限服务 1有限服务轮询系统进行了研究 。

Borel强大数定理的一种新证明

构造 [0 ,1)上的可加集函数 ,利用测度比的几乎处处收敛性 ,给出了

基于分布式有限感知网络的多伯努利目标跟踪

针对感知范围受限的分布式传感网多目标跟踪问题,在多伯努利滤波跟踪理论基础上提出分布式视场互补多伯努利关联算术平均融合跟踪方法.首先,通过视场互补扩大传感器感知范围,其中,局部公共区域只互补一次以降低计算成本.其次,每个传感器分别运行局部多伯努利滤波器,并将滤波后验结果与相邻传感器进行泛洪通信使得每个传感器获取多个相邻传感器的后验信息.随后,通过距离划分进行多伯努利关联,将对应于同一目标的伯努利分量关联到同一个子集中,并对每个关联子集进行算术平均融合完成融合状态估计.仿真实验表明,所提方法在有限感知范围的分布式传感器网络中能有效地进行多目标跟踪.

概率论中几个不等式的推广及应用

Markov不等式和Chebyshev不等式是概率论中两个重要的不等式。从这两个不等式和中心极限定理出发,利用指数函数y=esx,s>0的单调增加和凹性得到了几个新的不等式。并对服从两点分布的独立随机变量X1,X2,…,Xn进行研究,首先利用Chebyshev不等式得到随机变量Sn=∑ni=1Xi偏离方差ESn的上界p(1-p)/nε2,但它只有O〔1/n〕阶的收敛速度,然后利用新的不等式得到一个新的上界e-2nε2,它有更快的收敛速度,这在探讨收敛速度时有着重要的理论意义。

数列{（1＋1/n）^n}的极限证明方法探究

数列(1+1n)n的极限是高等数学的重要极限之一,大部分高数教材采用二项式展开证明单调有界性,本文通过其它四种不等式证明了单调有界,以便大家从不同角度更好地理解(1+1n)n的极限。

概率中伯努利试验问题的解决策略

伯努利试验是独立重复试验中十分重要的一个类型,针对试验所呈现出的参数特点以及试验所针对的问题,我们要选取不同的公式来解决它。文章简要介绍了五种解决这类问题的策略。

Markov Binomial分布的收敛定理

设{X_i}是Markov Bernoulli随机变量序列,本文在一定条件下给出了sum from i=1 to X_i的收敛速度。

贝努利不等式与函数(1+1/x)~x 极限存在的论证

作者在长期的工作实践中探索发现,函数(1+1/x)~x 极限存在可否采用别的好途径解决?本文对贝努利不等式进行全面的分析研究,利用它给出应用极为广泛的函数(1+1/x)~x 极限存在一种巧妙而新颍、简捷而明瞭的论证。

以频率估计概率的误差估计及其应用

阐述了以频率估计概率的误差估计公式,并举例说明公式在实际问题中的有关应用。

实腹式型钢混凝土梁正截面承载力下限

实腹式型钢混凝土梁中型钢和混凝土之间的滑移会引起梁正截面承载力的变化,本文阐述了取得这一变化下限的条件和计算此下限值的方法。这一方法为评估粘结退化的型钢混凝土梁的承载力提供了科学的依据。首先,从梁中型钢和钢筋混凝土之间有滑移时的协调变形问题出发,提出复合平截面假定,讨论了取得梁正截面承载力下限的条件,建立了求解此下限值的截面平衡方程组,并将其数值解与试验结果进行对比,发现二者符合比较好,并给出相应的简化计算方法用于工程设计实践。