第三型S.N.Bernstein插值多项式算子逼近阶的点态估计

主要研究了以第一类Chebyshev多项式的零点作为插值节点而构造的第三型S .N .Bernstein插值多项式算子Hn(f ;x)对于C[- 1,1]连续函数类一致收敛 。

最佳多项式逼近与多元Bernstein算子的加权逼近阶

以加权最佳多项式逼近度为度量工具,建立单纯形上Bernstein算子加Jacobi权逼近的正逆定理,进而刻画逼近阶的特征.

关于广义Bernstein-Bézier多项式导算子的逼近

本文证明了广义Bernstein—Bezier多项式导算子对函教类C^1[0,1]的平均逼近和一致逼近,从而进一步完善了[1],[2]中的工作。

S.N.Bernstein型第三求和多项式算子

构造了一个求和三角多项式算子Hn( f ;r ,θ) (r≥ 1为自然数 )。Hn( f ;r ,θ)对每个以 2π为周期的连续函数都能在全实轴上一致地收敛到 f(θ) ,若 f(θ)∈Cj2π,0≤j≤r - 1 ,则Hn( f;r ,θ)的收敛阶均达到最佳收敛阶。

基于Bernstein多项式的半变系数组合诊断方法研究

目的探讨基于Bernstein多项式的半变系数logistic回归模型的估计,从而描述协变量与二分类结果变量间更为复杂的关系,并探索该模型在多变量组合诊断试验中的应用。方法利用Bernstein多项式将半变系数logistic回归模型近似转化为普通logistic回归模型,随后采用极大似然法估计回归参数。利用蒙特卡罗模拟评价模型的估计效果。在实例研究中,采用随机抽样法将数据集分割为训练集与测试集,并分别将其用于训练建模及验证评估。不同组合诊断方法的比较采用ROC曲线,检验采用Bootstrap配对法。结果在不同的样本量条件下,常数系数和变系数的估计偏差均较小,常数系数的估计标准误和经验标准误的偏差也不大,变系数函数估计的95%置信带基本平行。随着样本量的不断增加,常数系数的估计偏差逐渐变小,变系数函数的95%置信带也逐渐变窄。在本文的模拟假设下,半变系数logistic回归模型的诊断效果优于普通logistic回归模型,差别具有统计学意义。在实例研究中,应用半变系数logistic回归模型进行多变量组合诊断的AUC值大于普通的logistic回归模型,且差别具有统计学意义(P=0.003)。结论本研究提出的基于Bernstein多项式的估计方法具有良好的估计效果,估计方法稳定,计算速度较快,而且对样本量的要求也不高。同时,半变系数logistic回归模型可显著提高多变量组合诊断的效果,对于提高疾病诊断的准确性具有一定的应用价值。

加权Bergman空间上以调和多项式为符号函数的Toeplitz算子的亚正规性

本文刻画了在复平面上开单位圆盘中一般加权Bergman空间上以调和多项式为符号的Toeplitz算子的亚正规性。

Bernstein—Kantorovic多项式算子在Ba空间中的一致逼近

本文将[1]中关于Ba空间中算子内插方面的有关结果运用到逼近论中。

Bernstein多项式及其幻曲面

文中研究的幻曲面是指以任何数字幻方 (矩阵 )为型值的Bernstain B啨ｚｉｅｒ曲面 这类曲面所特有的积分不变量反映了这类曲面的某种“能量守恒性” ,针对它潜在的应用价值进行了进一步的理论探讨 证明了二次幻曲面是一个高斯曲率非正的曲面 ,且仅有一点高斯曲率为 0

Bernstein算子矩阵法求高阶弱奇异积分微分方程数值解

为了求高阶变系数且带有弱奇异积分核Volterra-Fredholm积分微分方程的数值解,提出了Bernstein算子矩阵法.利用Bernstein多项式的定义及其性质给出任意阶弱奇异积分的近似求积公式,同时也给出Bernstein多项式的微分算子矩阵.通过化简所求方程及离散化简后的方程,可将原问题转换为求代数方程组的解.最后,通过收敛性分析说明该方法是收敛的,并用数值算例验证了方法的有效性.

基于插值的Bernstein多项式复合及其曲线曲面应用

项式插值和符号计算的思想,研究了Bernstein多项式函数复合问题,并将其应用于曲线曲面的情形.与两种已有方法相比,新方法具有速度快、易于编程实现、占用存储空间少的特点,但数值精度低于基于广义de Casteljau算法的多项式复合结果.

Bernstein多项式求一类变分数阶微分方程数值解

为求变分数阶微分方程的数值解,应用Bernstein多项式求解一类线性、非线性变分数阶微分方程.结合Bernstein多项式,求得3种不同类型的微分算子矩阵.通过微分算子矩阵,将原方程转化一系列矩阵的乘积.最后离散变量,将矩阵的乘积转化为该线性或者非线性方程组,通过求解方程组,从而得到数值解.数值算例验证了本方法的高度可行性和准确性.

基于Lupas q-模拟Bernstein算子的广义Bézier曲线

提出了一种全新的广义Bézier曲线。首先,从Lupas q-模拟Bernstein算子出发,得到了一组有理函数,该函数带有一个形状参数,是经典Bernstein基函数的自然推广。然后,构造了相应的广义Bézier曲线,本文称之为Lupas q-Bézier曲线,并研究了其基本性质。Lupas q-Bézier曲线具有与经典Bézier曲线相类似的升阶公式和de Casteljau算法。

用修正Bernstein多项式Galerkin法求KdV-Burgers方程数值解

采用修正Bernstein多项式作为基函数,使用Galerkin逼近,构造了数值求解KdV-Burgers方程的隐式格式.该格式具有很好的数值稳定性,能够有效处理长时间演化问题,数值解具有高精度.

Bernstein多项式推广及其所生成的拟Bézier曲线

文章对Bernstein多项式进行推广,用函数f(t)代替变量t,所生成的拟Bézier曲线不仅拥有与Bézier曲线相类似的性质,而且能产生一些好的特性,如通过调节因子可以改变拟Bézier曲线的次数,使拟Bézier曲线拼接时有更大的自由度和灵活性,有一定的应用和研究价值。

应用Bernstein多项式求解一类变分数阶微分方程

文章应用Bernstein多项式求解一类变分数阶微分方程,结合Bernstein多项式的一阶微分算子矩阵、分数阶微分算子矩阵,通过离散变量,将原方程转化为线性方程组,通过解该线性方程组,进而得到数值解。数值算例验证了该方法的高度可行性和准确性。

关于Bernstein型求和算子的进一步研究

构造了一个 Bernstein型求和算子 Fn(f ;x) ,并研究它的一致收敛性及收险阶等问题。

Bernstein算子和Grünwald算子的线性组合

以第一类n阶Chebyshev多项式的零点作为插值节点,通过Bernstein算子和Gr櫣nwald算子的线性组合构造一个新算子Gn(f;x).如果f(x)∈Cj[-1,1](0≤j≤9),则Gn(f;x)在区间[-1,1]上一致收敛于f(x)∈Cj[-1,1](0≤j≤9),并且其收敛阶达到最佳,饱和阶为1/n10.

Bernstein型多项式逼近的逆定理

对于Bernstein型多项式 ,利用强Voronovskaja型展开 ,证明该多项式逼近连续函数强型逆定理 ,从而用Ditzian Totik模刻画该多项式逼近阶的特征 。