Bernstein-Fan插值算子列的若干饱和性质

利用由Bajsanski Bojanic创立的抛物线技巧 ,研究了具有三角形波基函数的Bernstein Fan插值算子的若干饱和理论 .

Bernstein-Fan插值算子的若干逼近性质

证明了具有三角形波基函数的BernsteinFan插值算子及它与Kantorovich算子复合的几个逼近性质。

Bernstein-Fan插值算子的几种推广

给出了三种推广了的Bernstein Fan算子,讨论了它们的一致收敛性及逼近阶.

Bernstein-Fan插值算子的逼近阶估计及其算法程序

本文研究了具有三角形波基函数的Bernstein-Fan值算子的收敛定理和逼近阶估计，并给出了它的算法程序．

一种采用B样条插值的改进能量算子在电梯电机轴承故障诊断中的应用

针对传统Teager能量解调算子方法对电梯运行系统中存在的强背景噪声较为敏感的不足,提出了一种改进的能量解调算子方法;采用了B样条技术与传统Teager能量算子方法进行结合,其中建立的B样条曲线对信号进行插值起到滤波作用;然后再利用Teager能量算子对滤波信号进行转换;最后利用傅里叶变换得到转换信号的频谱图从而揭示故障特征;所提出的基于B样条插值的能量解调方法不仅保留了传统能量解调算法的优点,如较高的解调精度和优秀的时间分辨率等,并且可以在强噪声背景下提取出微弱轴承故障特征;经实验验证实现了提高强背景噪声下的轴承故障检测的性能,能够在故障退化的早期检测故障,满足了实际工况下故障诊断上的应用。

B样条拟插值算子在Orlicz空间中的逼近

为了研究B样条拟插值算子在Orlicz空间的逼近性质,根据m阶B样条算子所构造出的B样条拟插值算子的定义,利用B样条算子的基本性质、Orliz空间的相关性质和光滑模、K泛函及其等价性质等工具,参照B样条拟插值算子在Lp空间逼近的研究方法对B样条拟插值算子进行了研究,得到B样条拟插值算子的有界性,最后得出B样条拟插值算子在Orlicz空间的逼近正定理。

插值算子和Gröbner-Shirshov基

在一个范畴中,自由对象是非常重要的,其可以通过Gröbner-Shirshov基的方法去构造.证明在算子代数的框架下,插值算子等式是一个Gröbner-Shirshov基,作为应用,构造了自由的插值代数.

Grunwald插值算子的加权L_p收敛速度

对以第1类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的Grunwald插值多项式Gn(g,χ).给出了如下的加权Lp(p>0)收敛速度估计:并证明了,当p>

再生核空间W2^1中的微分算子样条插值

在W2^1中借助于再生核函数给出了微分算子样条插值函数的显式表达式，证明了该样条插值算子与最佳插值逼近算子的一致性，而且插值误差依范数单调下降，由于该样条插值可分段表示，所以便于数值计算。

一种拟Grünwald插值算子的加权L_2收敛速度

证明了以第二类 Tchebycheff多项式的零点为插值结点组的 Grünwald插值算子列于 L2 下不是收敛算子列 ,后给出了一种于 L2 下收敛的拟 Grünwald插值多项式 ,得到了基于加权 L2

Hermite插值算子在加权L_p范数下的导数逼近

得到了以第一类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的Hermite插值算子在加权Lp范数下导数逼近的平均收敛速度,所得结果在阶的意义下是精确的.

基于D_2样条插值和LOG算子的亚像素边缘检测

提出了一种基于 D2 样条插值和 LOG算子的亚像素边缘检测方法 .将被检测的图像块在 1 /2 p精度上行列分离分别进行一维 D2 样条插值 ,得到亚像素图像 ,然后将不同尺度的 LOG算子与之卷积 。

Grünwald插值算子的L_1收敛速度

先给出了以第二类Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆ多项式的零点为插值结点组的Ｇｒｕｎｗａｌｄ插值多项式于Ｌ１下的收敛速度，然后给出了一种修改的Ｇｒｕｎｗａｌｄ插值多项式及其于Ｌ１下的收敛速度．

一种基于Sobel算子和混合有理插值的图像缩放方法

为改善图像缩放质量,提出一种基于Sobel算子和非线性混合有理插值的图像缩放方法.将Sobel算子应用于图像的轮廓提取,利用二元Newton-Thiele型向量连分式建立有理插值曲面,然后对插值函数进行重采样,按要求实现图像缩放.实验结果表明,该方法能有效应用于数字图像的缩放处理,具有计算简单、易于编程实现等优点,是一种较实用的方法.

Hermite插值算子在加权L_p范数下的导数逼近

研究了以扩充的第二类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的Hermite插值算子在加权Lp范数下的导数逼近问题(权函数为Jacobi权).

Grünwald插值算子的L^1收敛性

本文考虑了基于Jacobi多项式零点的Grünwald插值算子G_n(f;x);主要证明了G_n(f;x)在L^1范数意义下收敛于。

一类整函数插值型算子在Besov空间中的逼近(英文)

借助于H lder范数而引入K-泛函,从而给出了一类新的内插型Besov空间,由此给出了一类整函数插值型算子逼近的正逆定理.

在H■lder度量下一类指数型整插值算子的逼近

研究了指数型整函数插值算子,，在Holder度量下的逼近和饱和问题，确定了饱和类和饱和阶．

Hermite插值算子在加权L_p范数下的逼近

研究了以第一类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的Hermite插值算子在加权Lp范数下的逼近问题,所得结果在阶的意义下是精确的.

再生核空间W^2_2[a,b]W^2_2[c,d]中的最佳Hermite插值逼近算子

本文构造了具有再生核的张量积空间Ｗ２２［ａ，ｂ］＾Ｗ２２［ｃ，ｄ］。利用再生核与算子张量积方法，给出了二元实函数非多项式型的最佳Ｈｅｒｍｉｔｅ插值逼近算子（ＨＵ２ｍ，２ｎｕ）（ｘ，ｙ）的具体表达式。当节点系无限加密时，能够保证（ＨＵ２ｍ，２ｎｕ）（ｘ，ｙ）一致收敛于ｕ（ｘ，ｙ），（ＨＵ２ｍ，２ｎｕ）ｘ′（ｘ，ｙ）一致收敛于ｕｘ′（ｘ，ｙ），（ＨＵ２ｍ，２ｎｕ）ｙ′（ｘ，ｙ）一致收敛于ｕｙ′（ｘ，ｙ），（ＨＵ２ｍ，２ｎｕ）ｘｙ″（ｘ，ｙ）一致收敛于ｕｘｙ″（ｘ，ｙ），并且误差按空间范数单调下降。