贝塞尔-傅里叶矩在图像检索中的应用研究

为验证贝塞尔-傅里叶矩在图像检索中的检索性能及图像识别能力,在ICU和ALOI图像库中,提取贝塞尔-傅里叶矩特征,进行检索和分类实验。实验结果表明:贝塞尔-傅里叶矩对纹理图像不仅具有较高的检索率,而且RPP曲线能够达到理想状态;对彩色图像形状检索具有较高的查准率和查全率,对图像存在的光照变化和几何变化尺度旋转具有较强的鲁棒性。相同阶数的贝塞尔-傅里叶矩特征,在KNN分类实验中可以获得更高的分类准确率。

一种安全的抗去同步攻击数字语音取证算法

基于离散分数傅里叶变换的角度不确定性和贝塞尔-傅里叶矩对置乱信号的密切相关性,提出一种安全的抗去同步攻击的数字语音取证算法.解决了基于同步码的数字水印算法安全性不足和对被攻击内容不能篡改定位的问题.水印由帧号和离散分数傅里叶变换系数生成,并嵌入到置乱信号的贝塞尔-傅里叶矩中.实验结果表明,与现有的数字水印算法相比,本文算法不仅具有良好的不可听性和容忍信号处理的能力,同时提高了水印系统的安全性,并对不同类型的恶意攻击能够有效地检测和定位.

基于重叠矩形图像表示方法的贝塞尔-傅里叶矩快速计算

贝塞尔-傅里叶矩作为一种图像特征在计算机视觉、图像处理等领域得到了广泛的应用。提出一种基于重叠矩形图像表示方法的贝塞尔-傅里叶矩快速算法。该算法利用重叠矩形图像表示方法,将灰度图像的贝塞尔-傅立叶矩的计算转化为对一系列仅包含单个矩形区域的二值图像的贝塞尔-傅立叶矩的和,使得最耗时间的积分运算与具体图像无关,从而可以利用查表法提前完成大量的运算,提高算法的执行效率。实验结果表示,新算法比贝塞尔-傅里叶直接生成算法在速度上有较明显的提高。