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小波理论在遥感图像融合中应用 被引量:6
1
作者 王胜利 余学祥 杨然 《北京测绘》 2008年第3期45-49,共5页
小波变换用于多源遥感图像融合已得到了国内外学者的广泛关注,并且又提出了很多小波变换与传统融合方法结合的融合算法。本文在对这些算法进行总结的基础上,讨论了基于小波包变换和最优树变换以及多进制小波变换在融合中的应用,分析他... 小波变换用于多源遥感图像融合已得到了国内外学者的广泛关注,并且又提出了很多小波变换与传统融合方法结合的融合算法。本文在对这些算法进行总结的基础上,讨论了基于小波包变换和最优树变换以及多进制小波变换在融合中的应用,分析他们在融合中各自的特色,以便使用时根据具体情况进行选择。 展开更多
关键词 ]小渡变换 多进制小波 最优树变换 图像融合
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一种改进的信号灵活分割算法及语音信号清浊音的自动分割 被引量:2
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作者 董恩清 刘贵忠 +1 位作者 周亚同 顿玉洁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期1364-1367,共4页
文中主要对王永忠等提出的灵活分割算法存在的问题做了相应的改进 ,并做了比较分析 ,然后将改进后的分割算法应用于语音信号的清 -浊音自动分割中 .经过大量的理论模型与实际语音信号验证该改进后的算法确实解决了二进分割算法及王永忠... 文中主要对王永忠等提出的灵活分割算法存在的问题做了相应的改进 ,并做了比较分析 ,然后将改进后的分割算法应用于语音信号的清 -浊音自动分割中 .经过大量的理论模型与实际语音信号验证该改进后的算法确实解决了二进分割算法及王永忠方法存在的问题 ,达到了对信号自适应有效分割 .仍然采用Wesfreid等提出的清 -浊音识别准则 ,将新的分割方法应用到实际语音信号的清 -浊音自动分割中 ,不仅同样产生较好划分结果 。 展开更多
关键词 信号分割算法 二叉树 局部余弦变换 语音信号 语音分割
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基于IHS变换的最优树分解在遥感图像融合中的应用
3
作者 王胜利 余学祥 《国土资源遥感》 CSCD 2007年第2期78-81,I0003,共5页
探讨了遥感多光谱与全色波段图像的融合问题,分析了基于IHS变换的小波包变换分解的遥感图像融合方法,提出了基于最优树分解的融合方法。此方法首先将多光谱图像进行IHS变换,然后对I分量和全色图像进行小波包分解和最优树分解,再进行融合... 探讨了遥感多光谱与全色波段图像的融合问题,分析了基于IHS变换的小波包变换分解的遥感图像融合方法,提出了基于最优树分解的融合方法。此方法首先将多光谱图像进行IHS变换,然后对I分量和全色图像进行小波包分解和最优树分解,再进行融合,最后进行IHS逆变换得到融合图像。此方法不仅得到较好的图像主观视觉效果,而且兼顾了客观上熵最大的原则。 展开更多
关键词 图像融合 小波包变换 最优树变换
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基于小波包最优树的图像数字水印 被引量:1
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作者 臧萍 范延滨 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第4期66-71,共6页
本水印系统利用小波包在图像处理上的优势和适于图像加密的特点,采用"熵"最优树的标准来确定小波包最优基,结合人眼视觉特性和图像压缩特点,选择在图像受影响较小的中频子块范围嵌入水印,即达到了抗压缩的目的,提高了水印的... 本水印系统利用小波包在图像处理上的优势和适于图像加密的特点,采用"熵"最优树的标准来确定小波包最优基,结合人眼视觉特性和图像压缩特点,选择在图像受影响较小的中频子块范围嵌入水印,即达到了抗压缩的目的,提高了水印的安全性和稳健性,又使嵌入的水印在视觉上具有很好的隐蔽性能。 展开更多
关键词 小波包变换 熵优化法 最优树
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基于小波包变换的DS/FH系统抗窄带干扰研究 被引量:1
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作者 王松 葛海波 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第6期2286-2290,共5页
为了进一步提高直接序列/跳频(DS/FH)扩频系统的抗干扰能力,基于小波包变换结合递归最小二乘算法设计了一种变换域自适应干扰抑制算法,该算法采用小波包分解定位窄带干扰,递归最小二乘算法抑制窄带干扰。通过蒙特卡罗仿真分析在增加抗... 为了进一步提高直接序列/跳频(DS/FH)扩频系统的抗干扰能力,基于小波包变换结合递归最小二乘算法设计了一种变换域自适应干扰抑制算法,该算法采用小波包分解定位窄带干扰,递归最小二乘算法抑制窄带干扰。通过蒙特卡罗仿真分析在增加抗干扰模块后,DS/FH系统工作在准静态时,在不同信噪比条件下抗窄带干扰性能。仿真结果表明:该算法具有较强的自适应性以及抗窄带干扰能力,其性能优于传统的直接置零法,适用于多音干扰下的恶劣通信环境。 展开更多
关键词 小波包变换 功率谱密度 最佳小波包树 递归最小二乘算法
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基于SPIHT编码的语音信号压缩算法 被引量:1
6
作者 赵丹 马胜前 郑杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期142-145,共4页
提出了一种基于最佳小波包变换和SPIHT编码的语音信号压缩编码方法。该方法首先对语音信号进行小波包变换,求解最佳小波树,进行动态位分配,再用改进的SPIHT算法对变换后的小波系数进行压缩编码。并且采用了熵编码的方法进一步提高了压... 提出了一种基于最佳小波包变换和SPIHT编码的语音信号压缩编码方法。该方法首先对语音信号进行小波包变换,求解最佳小波树,进行动态位分配,再用改进的SPIHT算法对变换后的小波系数进行压缩编码。并且采用了熵编码的方法进一步提高了压缩比。实验表明,该方法在较高的压缩比下能获得较好的信号重构质量,计算复杂度低,延迟小。 展开更多
关键词 语音信号 最佳小波包变换 多级树集合分裂排序(SPIHT)算法 压缩编码
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基于特征的显微图像全自动拼接 被引量:2
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作者 范翔 夏顺仁 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1182-1186,共5页
为了解决高倍镜下显微镜视野减小,无法完全捕获目标的问题,需要设计快速高效的方法对一系列显微图像进行拼接.在照片全景图重建的研究基础上,提出了一种基于特征的全自动显微图像拼接算法.该算法利用尺度不变特征变换(SIFT)提取图像中... 为了解决高倍镜下显微镜视野减小,无法完全捕获目标的问题,需要设计快速高效的方法对一系列显微图像进行拼接.在照片全景图重建的研究基础上,提出了一种基于特征的全自动显微图像拼接算法.该算法利用尺度不变特征变换(SIFT)提取图像中的特征,将获得的全部特征构建全局kd-Tree,使用优化的最优节点优先(BBF)算法搜索潜在的匹配图像对.采用随机抽样一致性算法(RANSAC)对找到的匹配图像对进行检验.根据最小生成树(MST)算法获得图像序列的连通分量,得到图像对之间的变换矩阵并将图像映射到拼接平面.对一系列显微图像的实验结果表明,该方法对图像中的背景噪声和亮度差异都有较好的鲁棒性,对相互之间只有少量重叠区域的图像序列也能获得可靠和精确的结果. 展开更多
关键词 图像拼接 显微图像 尺度不变特征变换 最优节点优先算法 最小生成树
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复小波包域复数高斯尺度混合模型图像降噪 被引量:1
8
作者 闫河 刘加伶 +1 位作者 曾庆森 张小川 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1105-1109,共5页
提出一种基于四树复小波包变换(QCWPT)复数高斯尺度混合(CGSM)模型的图像去噪新方法。含噪图像经多尺度QCWPT被分解成一个低频复数逼近子图和若干高频复数方向细节子图。在大尺度下,可认为低频逼近子图为信号复系数予以保留;对各尺度复... 提出一种基于四树复小波包变换(QCWPT)复数高斯尺度混合(CGSM)模型的图像去噪新方法。含噪图像经多尺度QCWPT被分解成一个低频复数逼近子图和若干高频复数方向细节子图。在大尺度下,可认为低频逼近子图为信号复系数予以保留;对各尺度复数方向子图按照对数熵代价函数确定最优复小波包基。把能很好刻画小波系数边缘分布形状和局部邻域强相关性的高斯尺度混合(GSM)模型扩展到复小波域,新的CGSM模型具有很好刻画图像幅值和相位信息的能力,并利用该模型对复系数进行贝叶斯最小均方(BLS)估计,从而实现去噪目的。实验结果表明,无论是峰值信噪比(PSNR)指标还是视觉效果,本文方法的去噪性能均好于双树复小波变换(DCWT)、QCWPT和小波域GSM模型去噪,并且在有效去噪的同时,具有很好的图像边缘和细节保护能力。 展开更多
关键词 图像去噪 四树复小波包变换(QCWPT) 最优复小波包基 高斯尺度混合(GSM) 贝叶斯最小平方(BLS)估计
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