济泰区域O_(3)污染变化特征和影响因素及防控措施研究

我国O_(3)污染日益突出,已经引起社会重视。O_(3)污染不仅威胁人体健康和生态环境,还会造成农作物减产。济南-泰安作为省会经济圈的重要组成部分和北方旅游胜地,经济社会协调发展的同时,保持良好的空气质量至关重要。本研究揭示了济南-泰安一体化区域O_(3)污染时间变化特征及影响因素,在此基础上提出了可操作性的O_(3)污染防控措施。该研究工作不仅可以摸清O_(3)污染的规律,把握O_(3)污染的来源,有效进行O_(3)污染预测预警和预防治理,还可为制定环境管理中长期规划提供科学依据。

华东电网WAMAP系统的应用实践

介绍了华东电网广域动态信息监视分析保护控制(WAMAP)系统投运以来为调度运行提供的实时动态监测功能和稳定分析、预防控制辅助决策发挥的重要作用,包括电网实时动态信息管理、电网扰动识别和快速故障分析、电网在线稳定评估预警等,提供了实际的工程应用案例分析。

IEEE1588协议在网络测控系统中的应用

在基于网络的测量与控制系统中,对分散节点间的时钟同步有很高的要求。IEEE 1588标准的精确时钟协议为测控系统的时钟同步提供了一种简单可行的途径。分析了精确时钟协议实现的原理和算法,针对测控系统中对时钟同步精度的需求,研究了系统内选择最优主时钟的算法和实现,以及硬件辅助检测时间戳的方法和应用。最后以以太网为例,对设计的方法进行了精度测试,验证了在测控系统中应用精确时钟同步协议能够满足系统的应用需求。

关于小儿手足口病的预防和控制对策分析

目的总结小儿手足口病的预防和控制对策,为小儿传染病防治工作提供参考。方法选择90例手足口病患儿,总结患儿具体治疗情况,分析预防、控制措施。结果 90例手足口病患儿治疗总有效率为91.11%,退热时间均值为(2.50±0.60)d、住院时间均值为(3.60±1.10)d。结论有效的预防以及控制利于手足口病患儿的治疗以及康复。

SEIAR模型辅助北京市某冷库新型冠状病毒肺炎疫情防控措施评价

目的拟合北京市某冷库新型冠状病毒肺炎疫情走势,了解疫情流行特征参数,评价综合防控措施效果。方法基于本轮疫情每日累计发病人数建立SEIAR传染病动力学模型,使用马尔可夫蒙特卡洛算法估计实时再生数(time-varying reproduction number,R_(t)),模拟防控措施提升实施时间对疫情走势的影响。结果本轮疫情历时20 d,感染112人,初期R_(t)值为3.33(95%CI:2.14~4.89),首例疫情报告后第5日防控措施进一步提升,R_(t)值在之后的5 d内下降到0.97,10 d内降到0.31。若提升防控措施日期延迟7 d,则累计发病人数将达到339例,最终清零时间将延迟14 d。结论北京市针对本次疫情所采取的综合防控措施阻止了疫情规模的进一步扩大,疫情防控升级的时间节点在可疑扩散的情况下,越早越好。

古代纸质文献防蠹措施研究

自从纸张和印刷术普及以来,纸质文献成为文化和文明的重要载体,然而在影响其耐久性的众多因素中,蠹虫对它的破坏作用极大。古人为了使纸质文献得以长久保存和利用,在防蠹方面采取许多有效措施,积累了丰富的经验,有些仍然值得今天的纸质文献保护工作借鉴。

古代纸质文献防霉措施研究

自从纸张和印刷术普及以来,纸质文献成为文化和文明的重要载体,然而在影响其耐久性的众多因素中,霉变一直是不容忽视的。古人为了使纸质文献得以长久保存和利用,有意或无意地在防霉方面采取了一些措施。对之进行研究,可以消除今人关于古人只防蠹不防霉的误解,可以更清楚地认识防蠹和防霉的关系,而且其中有些仍然值得今天的纸质文献保护工作借鉴。

建筑材料实验室的噪声污染及防治

科学证明长期处于噪声环境中有损于人身心健康,建筑材料实验室在进行混凝土搅拌、砂石骨料筛分、钢筋加工等试验时,总伴随着有害于实验人员的噪声污染,而噪声的危害却极易被实验人员所忽视。试验基于此背景在建材实验室中展开,通过声级计定点测量混凝土搅拌、集料筛分、钢筋加工等实验过程的噪声声级值,绘制出声级值时程变化曲线,量化了建材实验室的噪声污染,分析了噪声对实验人员的危害。最后搜集了主要发达国家噪声治理措施,综合实验室实际情况,给出了较为有效的建材实验室噪声控制和治理措施,有利于创造一个更为健康、安全的实验室环境。

髋膝关节损伤围手术期下肢深静脉血栓的预防和治疗

目的总结髋膝关节损伤围手术期防治下肢深静脉血栓的有效措施。方法选取2013年1月~2015年12月因髋膝关节损伤进入我院进行手术的32例患者,于其围术期加强综合性防治措施,观察下肢深静脉血栓发生情况。结果 32例入选患者中,平均住院时间为（29.36±2.14）d,围手术期发现有3例发生下肢深静脉血栓现象,发生率为9.38%。结论对于髋膝关节损伤患者,应在围术期加强综合性防治措施,有助于提升患者术后康复质量,避免下肢深静脉血栓的出现。

兰州市不同高度大气飘尘中有机物污染的时空变化规律

以高空气球携带采样器采样,以大气中飘尘浓度、飘尘中有机物浓度及其致诱变性为指标,对兰州市城区及郊区不同季节、不同高度大气飘尘的污染状态及时空变化规律进行了研究,对居住于高层建筑人群的健康可能潜在的影响及相应的防治措施进行了探讨.

非洲猪瘟的诊断与防控措施

非洲猪瘟是养猪业的第一杀手,自1921年东非国家肯尼亚首先出现非洲猪瘟疫情以来,这个病毒已经在非洲亚洲欧洲等区域传播了近百年,对世界养猪业造成了无可估量的损失。我国于2018年8月在辽宁省沈阳市首次发生非洲猪瘟疫情,并在极短的时间内传遍全国,对我国养猪行业的发展产生了巨大的影响,养猪业在近2年时间里发生了极大的变化。文章采用TaqMan探针实时荧光PCR技术,阐述一种快速、准确的非洲猪瘟病毒检测方法,并结合非洲猪瘟传播感染途径的特点,制定科学的诊断程序与防控措施来保证养猪业的生产安全。

山西省新型冠状病毒疫情分析及防控措施评估

为描述潜伏期、隔离期、治疗期等时期,建立了一类具有时滞效应的差分方程模型,利用最小二乘法估计参数,进行参数敏感性分析,研究山西省COVID-19疫情发展.结果表明,无症状感染者传染率不大,潜伏者和有症状感染者是山西省COVID-19的主要传播者;但无症状感染者也不容忽视,若将其严格控制,确诊人数将降低10.53%;政府防控措施对疫情控制起到了很好的效果,若无严格措施,山西省病例数将在430左右才会逐渐稳定.时滞效应反映出疫情的政策因素与实际治疗情况,从而使模型贴合现实,有更高的拟合精度,一定程度上降低了模型分析的不确定性,对传染病学的传播情况提供了较有益的理论支持.

四川达州市松墨天牛生物学特性及防控措施最佳时机的研究

松墨天牛(Monochamus alternatus Hope)在达州市辖区自然条件下一般1年1代,幼虫期共5龄,新发现有极少数(0.95%)2年1代。1年1代型主要以3~5龄幼虫在木质部蛀道内越冬,越冬期为11月上旬—翌年3月下旬,幼虫期292~355 d,4月上旬化蛹,蛹期11~28 d,4月下旬羽化出孔,5月下旬—6月下旬为羽化高峰期,成虫一般补充营养4~30 d交配,主要集中在衰弱松树干高1~8 m区间横向刻槽产卵,5cm以下罕见刻槽,一般1槽产卵1粒,个别2粒,新发现有少数上部树皮光滑的无须刻槽,其产卵管可直接插入皮下形成层产卵,枯死株上有刻槽的约24.8%;卵期8~14 d,产卵历时期从5月中旬至9月中旬,雌成虫产卵刻槽数109~201个,产卵数50~150粒不等,卵粒孵化出的幼虫当年无化蛹羽化现象,成虫产卵结束后一般继续取食11~27 d后死亡,再无刻槽和产卵现象,刻槽内幼虫有效性为79%左右,成虫寿命雌性34~58 d、雄性35~66 d,雌雄性比为1∶0.89。2年1袋型幼虫在木质部蛀道内越冬,经历2个越冬期(上越冬期低龄幼虫、下越冬期大龄幼虫),5月上旬化蛹,5月中旬至6月上旬羽化成虫出孔,有待进一步研究。防控措施最佳时机∶人工除伐烧毁措施为当年11月上旬至翌年4月15日,物理防治挂设诱捕器应为成虫羽化初期的4月下旬—9月底,生物防治喷施高孢白僵菌应提前到化蛹期的4月上旬,化学防治噻唑啉微胶囊粉剂为羽化高峰期的5月下旬—6月下旬。

野豌豆属种子害虫防治药剂的选择及其防治适期

连续2年在田间采用3种药剂于不同时期进行了防治野豌豆属种子害虫的研究。结果表明，3种药剂处理与对照相比，虫食率由32．5％～43．2％减少到3．2％～17．4％，防效提高到55．2％～91．7％，防治效果非常明显。在3种药剂中，以10％溴氧菊酯的防治效果最好。野豌豆属种子害虫防治的最佳时期是每年的7月30日～8月20日。生产中，建议采用综合防治方法进行防治的同时，在最佳防治时期以高效低毒的10％溴氧菊酯药剂为主进行防治。

秋冬季慎防中大猪传染性胸膜肺炎的暴发与流行

猪传染性胸膜肺炎是由胸膜肺炎放线杆菌引起的一种以急性出血性和慢性纤维素坏死性胸膜肺炎为特征的猪呼吸道传染病。该病是危害猪群健康的五大细菌性疫病之一。各日龄猪均可感染,是导致肥育猪和种猪突然死亡的主要原因之一。文章从猪传染性胸膜肺炎的病原学、流行病学、临床症状、病理变化、诊断及防控措施等几个方面进行阐述,以期为该病的诊断及防控提供参考。

道路交通噪声染污趋势分析

交通噪声是噪声污染之首,本文主要从不同路段、不同时间、不同距离(水平距离、空间距离)分析道路交通噪声污染程度,对交通噪声污染因子进行综合分析,同时提出防治措施。

全钢大模板技术在超高层结构施工中的应用

结合工程实例,介绍了86系列大钢模的系统组成及其施工工艺,分析总结了大钢模施工中常见的质量问题及防治措施,对大钢模技术的两大施工难点即施工缝留置和拆模时间控制问题进行了分析探讨,并提出建议,为同类工程提供借鉴。

基于谱系聚类的全球各国新冠疫情时间序列特征分析

COVID-19暴发以来,世界各国疫情呈现出不同的时序特点,研究不同国家疫情发展模式的特点,揭示其背后的主导因素,可为未来防控策略提供参考。为了揭示不同国家疫情时间序列之间的异同,本文提取了主要疫情国家每日新增病例时间序列的标准差、Hurst指数、治愈率、增长时长、平均增长率、防控效率进行谱系聚类,并从经济、医疗、人文冲突方面对聚类结果进行了成因分析。结果表明,全球疫情发展模式可分为3大类:C型、S型和I型。C型国家时间序列的特点是持续波动上涨,治愈率较低,原因是其人文冲突不利于疫情防控,经济医疗资源经过长时间大量消耗已趋于匮乏,建议在防控中加强宣传疏导,改变观念,统筹分配经济、医疗资源;S型国家时间序列的特点是快速上升后立即下降,并最终保持稳定趋势,总体治愈率较高,其原因是这类国家国内稳定,经济医疗水平较高,以及防控措施及时,建议加强国际合作和科学研究,并为可能到来的二次疫情做好准备;I型国家时间序列特点是缓慢上涨,整体发展趋势不稳定,治愈率较低,原因是其暴发比较晚,程度较小,大部分经济医疗水平以及人文冲突不利于疫情防控,建议汲取较好的防控经验,实施严格的隔离措施,尽量满足疫情期间物资需求,优化治疗方法。