居民收入函数的参数估计方法比较研究

由于无法获得居民收入的全部信息,收入函数的估计成为现有研究获得居民收入分布状况的唯一手段.通过介绍Beta模型、GQ模型以及对数正态分布法这三种收入函数的参数估计方法,以及以上述方法计算的FGT贫困测度指标,从理论上展示测度指标的差异;并利用CHNS农村与城镇样本数据进行实证测算,通过比较三种估计方法计算的FGT贫困率指标与标准贫困率指标偏差,判断不同参数估计法对贫困率指标精度的影响,从而判断不同参数估计方法在我国农村与城市贫困测度中的适用性.实证结果显示:Beta模型对我国农村贫困率的计算更具优势;而GQ模型更适于计算我国城镇低阶贫困率指标、Beta模型更合适我国城镇高阶贫困率指标.这与现有研究的判断存在不一致性.