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基于Beta混合模型的声学回声抑制
1
作者
童颖
顾亚平
屈科
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期10-14,共5页
为解决全双工模式下声学回声抑制问题,采用Beta混合模型对两个互相关函数特征量建模.通过估计近端目标语音存在概率,控制双端讲话状态下回声抑制算法的房间冲激响应函数的更新.同时引入一种改进的软判决方法,将语音存在概率与增益函数结...
为解决全双工模式下声学回声抑制问题,采用Beta混合模型对两个互相关函数特征量建模.通过估计近端目标语音存在概率,控制双端讲话状态下回声抑制算法的房间冲激响应函数的更新.同时引入一种改进的软判决方法,将语音存在概率与增益函数结合,提高回声估计的准确性,抑制更多的残留回声.客观评价准则评估表明:采用基于Beta混合模型的双端讲话检测算法具有比较低的错误概率,且对房间冲激响应的变化具有较好的鲁棒性,在提高近端目标语音质量的同时达到了更好的回声抑制效果.
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关键词
声学信号处理
回声抑制
beta混合模型
双端讲话检测
频谱修正方法
原文传递
题名
基于Beta混合模型的声学回声抑制
1
作者
童颖
顾亚平
屈科
机构
中国科学院声学研究所
中国科学院大学
中国科学院声学研究所东海研究站
广东海洋大学广东省近海海洋变化与灾害预警重点实验室
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期10-14,共5页
基金
广东省自然科学基金资助项目(2014A030310256)
文摘
为解决全双工模式下声学回声抑制问题,采用Beta混合模型对两个互相关函数特征量建模.通过估计近端目标语音存在概率,控制双端讲话状态下回声抑制算法的房间冲激响应函数的更新.同时引入一种改进的软判决方法,将语音存在概率与增益函数结合,提高回声估计的准确性,抑制更多的残留回声.客观评价准则评估表明:采用基于Beta混合模型的双端讲话检测算法具有比较低的错误概率,且对房间冲激响应的变化具有较好的鲁棒性,在提高近端目标语音质量的同时达到了更好的回声抑制效果.
关键词
声学信号处理
回声抑制
beta混合模型
双端讲话检测
频谱修正方法
Keywords
acoustic signal processing
echo suppression
beta
mixture model
double talk detection
spectral modification method
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Beta混合模型的声学回声抑制
童颖
顾亚平
屈科
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
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