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基于B-N数据分解京津唐地区特殊时段对用电需求的冲击效应分析
被引量:
1
1
作者
李付强
赵浩然
+1 位作者
李娜娜
赵会茹
《陕西电力》
2017年第6期55-60,共6页
在分析2011—2015年春节、五一、十一假期、2015年9月3日的大阅兵,以及2014年11月7—12日的APEC会议等特殊时段对京津唐地区全社会电力需求影响的基础上,运用Beveridge-Nelson(B-N)数据分解模型对特殊时段京津唐地区全社会用电需求时间...
在分析2011—2015年春节、五一、十一假期、2015年9月3日的大阅兵,以及2014年11月7—12日的APEC会议等特殊时段对京津唐地区全社会电力需求影响的基础上,运用Beveridge-Nelson(B-N)数据分解模型对特殊时段京津唐地区全社会用电需求时间序列的确定性趋势项、周期项、随机冲击项进行分解,分析了特殊时段对京津唐地区全社会电力需求的冲击效应,得出:大阅兵、APEC会议、春节、五一以及十一假期期间京津唐地区全社会用电量受到较大的负向冲击;确定性趋势项的存在使得京津唐地区全社会电力需求虽然受到特殊事件的负向冲击,但仍保持一定增长趋势;春节假期对京津唐地区全社会电力需求影响最大,使全社会用电量累计减少0.070 6%,"十一"假期的影响居于第二位,"五一"假期对全社会电力需求影响最小。
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关键词
用电需求
特殊时段
随机冲击效应
beveridge—
nelson
(
b—
n
)
数据
分解
法
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职称材料
题名
基于B-N数据分解京津唐地区特殊时段对用电需求的冲击效应分析
被引量:
1
1
作者
李付强
赵浩然
李娜娜
赵会茹
机构
国家电网华北电网有限公司
华北电力大学经济与管理学院
出处
《陕西电力》
2017年第6期55-60,共6页
基金
国家自然科学基金项目资助(71373076)
中央高校基本科研业务费专项资金(2017XS106)
文摘
在分析2011—2015年春节、五一、十一假期、2015年9月3日的大阅兵,以及2014年11月7—12日的APEC会议等特殊时段对京津唐地区全社会电力需求影响的基础上,运用Beveridge-Nelson(B-N)数据分解模型对特殊时段京津唐地区全社会用电需求时间序列的确定性趋势项、周期项、随机冲击项进行分解,分析了特殊时段对京津唐地区全社会电力需求的冲击效应,得出:大阅兵、APEC会议、春节、五一以及十一假期期间京津唐地区全社会用电量受到较大的负向冲击;确定性趋势项的存在使得京津唐地区全社会电力需求虽然受到特殊事件的负向冲击,但仍保持一定增长趋势;春节假期对京津唐地区全社会电力需求影响最大,使全社会用电量累计减少0.070 6%,"十一"假期的影响居于第二位,"五一"假期对全社会电力需求影响最小。
关键词
用电需求
特殊时段
随机冲击效应
beveridge—
nelson
(
b—
n
)
数据
分解
法
Keywords
electricity dema
n
d
special period
ra
n
dom impact
beveridge
-
nelson
data decompositio
n
method
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
F206 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于B-N数据分解京津唐地区特殊时段对用电需求的冲击效应分析
李付强
赵浩然
李娜娜
赵会茹
《陕西电力》
2017
1
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引证文献
统计分析
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