基于互联网+动态模型的粮食综合评价体系

论文将互联网平台与粮食系统跨界融合,构建了基于互联网+动态模型的粮食综合评价指标体系。该体系借助Hadoop进行大数据处理来源于联合国开发署网站的数据集,对可持续性、公平性、效率、盈利能力四个一级指标分别用不同算法进行评价;利用层次分析法计算综合评价得分;对一级指标的影响因素分别建立线性回归模型并判断显著性;通过动态模型建立常微分方程模型dx/dt=-k(x-A)并求特解,以改进和预测该体系更改回归模型变量的目标值后何时能实现。用该评价体系对中国和澳大利亚的粮食体系评估与结果可视化。结果表明,该优化后的评价体系能通过指标发展趋势分析出决定粮食安全的主要因素,得出总体评价且避免了总体水平掩盖个别指标的状况,且能利用互联网的特性动态更新数据集与模型结果。

基于数字孪生与动态能效模型的综合能源系统实时优化调度策略

传统综合能源系统(integrated energy system,IES)的日优化调度由于设备建模过于简化、预测模型精度低、信息捕获与传输不及时导致能源利用率低、经济与社会效益差。为解决上述问题,文章提出一种基于数字孪生与动态能效模型的综合能源系统实时优化调度策略。首先,针对传统预测方法精度不足的问题,构造长短期记忆神经网络与相似日气象搜索算法相结合的组合预测模型;其次,考虑到设备能效系数易受负载率及环境因素的影响发生扰动,建立设备的动态能效模型;然后,分别建立系统的物理模型与数字孪生体,通过环境、负荷等各项孪生数据,进行新能源机组出力与负荷的预测及IES实时优化;最后,基于Cloudpss平台建立园区综合能源系统测试模型,验证所提策略的有效性。结果表明,所提策略能实现信息的实时捕获与传输、提高模型计算精度,在兼顾运行成本的前提下提高能源利用率,对实际工程具有指导意义。

城市夜间经济释放消费潜力评价及影响因素研究——基于TOPSIS和动态面板模型

夜间经济发展能够提高城市活力、创造就业机会、拉动内需,对推动区域高质量发展具有重要作用。本文采用熵权法和TOPSIS模型对我国各省会城市的夜间经济释放消费潜力进行了综合评价,而后构建了动态面板数据模型,考察了影响夜间经济释放消费潜力的主要因素。实证结果表明:我国省会城市夜间经济释放消费潜力有较大差异;产业结构、财政支出和人均可支配收入是影响省会城市夜间经济释放消费潜力的重要因素;对于夜间经济释放消费潜力较弱的地区,产业结构升级和增加财政支出对于提升夜间经济释放消费潜力的影响更加突出。根据实证结果提出以下政策建议:加强顶层设计引领,完善夜间经济政策运行机制;强化基础性支撑与保障,构筑优质夜间消费环境;加强特色品牌建设,提升夜间经济核心竞争力。

基于动态受控主元分析模型的故障检测

为了提高故障检测准确率,提出了基于动态受控主元分析(dynamic controlled principal component analysis,DCPCA)模型的故障检测方法。首先,利用DCPCA提取动态受控主元(dynamic controlled principal component,DCPC),所得DCPC包含过程的自回归特性和与控制输入之间的动态因果关系,使得构建的DCPCA模型更精确。然后,针对传统方法只对过程变量进行静态空间结构的故障检测,忽略了动态特性的问题,基于DCPCA模型适时应用检测综合指标,对系统进行静态重构误差和动态模型误差的双重检测,使得检测结果更全面。最后,基于田纳西-伊斯曼(Tennessee-Eastman,TE)过程的仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。

基于动态权重-云模型的大型渡槽安全综合评价

针对传统渡槽安全评价方法忽略了评价指标权重的动态变化,不能实时反映危险因子对渡槽实际运行状态的影响等缺陷,提出了一种基于动态权重-云模型的渡槽安全综合评价方法,引入动态权重模型为评价指标动态赋权,并利用云模型获取评价指标隶属度。将该方法应用于南水北调中线干线工程M河渡槽安全评价并与静态权重模型评价结果进行了对比,结果表明,动态权重-云模型实现了评价指标层权重计算结果随工程运行状态的实时变化,同时对危险因子的识别敏感性更高,提高了评价方法对复杂运行环境下渡槽安全综合评价的适用性和准确性。

面向大数据的基础教育信息化2.0“县·省”级动态综合测评模型建构与应用

大数据是推进基础教育信息化2.0发展的基石。面向大数据的基础教育信息化2.0“县·省”级动态综合测评既是实现教育公平和均衡发展、阻隔贫困代际传递的重要战略,也是理清“县·省”级基础教育信息化2.0综合发展水平的关键举措。研究通过文献分析了面向大数据的测评导向、“县·省”级基础教育信息化2.0大数据和数据驱动的动态性机理,系统阐述了动态综合测评模型建构的理论基础、技术平台与基本特性,建构了面向大数据的基础教育信息化2.0“县·省”级动态综合测评模型,开发了基础教育信息化2.0“县·省”级动态综合测评“双向”排序方法。以X省15个县为例对模型进行了应用检验,并对H县与另外14个县基础教育信息化2.0综合水平进行了纵横向可视化比较,清晰地勾勒出各县发展变化轨迹,充分说明了动态综合测评模型建构对推动基础教育信息化2.0发展的重要价值。

高血压合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者发生动脉硬化风险预测模型的建立与验证

目的探讨高血压合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者发生动脉硬化的危险因素,复制风险预测模型并验证其有效性。方法选取2019年12月—2021年12月新疆医科大学第一附属医院高血压科收治的1014例高血压合并OSAHS患者的临床资料。根据行动态血压监测计算动态动脉硬化指数(AASI),严格按照纳排标准筛选,最终纳入380例患者作为研究对象。将患者以7∶3随机分为建模组和验证组,分别有266和114例;根据建模组患者是否存在动脉硬化分为研究组(AASI>0.55)和对照组(AASI≤0.55)。运用单因素分析和多因素逐步Logistic回归分析筛选发生动脉硬化的独立影响因素,依此构建列线图。分别通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验、决策曲线分析和临床影响曲线评价模型的预测能力、校准度及临床适用性。结果建模组与验证组患者性别构成、年龄、高血压病史、饮酒史、家族史、体质量指数(BMI)、尿素氮(BUN)、肌酐(Cr)、估算肾小球滤过率(eGFR)、尿酸(UA)、空腹血糖(FBG)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、颈动脉内膜中膜厚度(IMT)、24 h平均收缩压(SBP)、24 h平均舒张压(DBP)、白天平均SBP、白天平均DBP、夜间平均SBP、夜间平均DBP、平均血氧饱和度(MSaO2)、最低血氧饱和度(LSaO2)、呼吸暂停低通气指数(AHI)、AASI比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。研究组与对照组患者性别构成、年龄、饮酒史、家族史、BMI、BUN、Cr、eGFR、UA、TG、TC、HDL-C、LDL-C、AST、ALT、24 h平均DBP、dSBP、dDBP、nSBP、MSaO2比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。两组患者FBG、24 h平均SBP、nDBP、LSaO2、AHI、IMT、高血压病史比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素逐步Logistic回归分析显示:FBG[OR=1.375(95%CI:1.058,1.786)]、24 h平均SBP[OR=1.019(95%CI:1.001,1.038)]、高血压病程[OR=2.721(95%CI:1.302,5.687)]、IMT[OR=2.197(95%CI:1.104,4.372)]、AHI[OR=2.657(95%CI:1.441,4.899)]是高血压合并OSAHS发生动脉硬化的危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,建模组AUC为0.741(95%CI:0.675,0.807),敏感性68.1%(95%CI:0.573,0.788),特异性71.6%(95%CI:0.653,0.780);验证组AUC为0.771(95%CI:0.681,0.861),敏感性78.1%(95%CI:0.638,0.924),特异性63.4%(95%CI:0.530,0.738)。校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验显示该模型预测结果与实际结果的一致性较好(P>0.05);决策曲线及临床影响曲线验证列线图具有临床适用性。结论高血压合并OSAHS患者发生动脉硬化的危险因素包括FBG、24 h平均SBP、高血压病程、IMT、AHI,以此为基础复制风险预测模型,甄别高血压合并OSAHS患者发生动脉硬化的高危人群,为其早期防治提供临床依据。

城市综合韧性能力时空动态评估模型:以传染病为例

为探究传染病背景下城市韧性因素作用机制和时空变化,从多尺度把握韧性短板,以街道为基本研究单元,采集空间数据和统计数据,构建时空动态评估模型。考虑城市韧性的承灾、抵御和恢复能力,集空间回归分析和地理探测器等方法,分阶段研究并得出显著驱动街道韧性的因素,进而量化市区与全市韧性,并以武汉市为例进行验证。结果表明:主城区的韧性能力整体低于远城区且波动程度大。全市韧性能力从较高升至高水平。从作用机制看,城市道路、高速和区域组织协调限制局域韧性能力;建成区绿化率在研究阶段与城市发展情况、区域组织协调的指标相互影响,驱动全局韧性提升。在时空角度,街道的恢复具有主导并协同其他影响因素驱动城市整体韧性回升的效果,且空间分布随时间推移趋于集中化。

协同开采技术效应的动态演化模型及应用

为量化表征协同开采技术的有序状态及协同效应,保证协同开采技术的持续高协同性能,构建了协同效应的动态演化模型。此演化模型主要分为5个步骤:基于协同学经典演化方程选择模型的关键参量,围绕协同效应内涵构建模型的底层计算逻辑;吸取改进的群决策层次分析法、熵权法及模糊综合评价法的优点对关键参量量化表征;根据模型的底层计算逻辑计算协同效应;基于灰色关联度计算控制参量与协同效应的关联度;结合计算结果对协同效应的动态演化及控制参量的调控能力进行分析,对工程实践给出评价及建议。最后以高峰矿105号矿体的协同开采技术为例对模型进行应用验证。

基于气网动态代理模型的电–气综合能源系统最优能流计算

在电-气综合能源系统最优能流计算中,管道参数均一化假设使得物理模型难以精确刻画气网动态过程。为此,该文提出一种基于气网动态代理模型的电–气综合能源系统最优能流计算模型。基于神经网络拟合气网流量、气压关系,提取神经网络参数构建气网动态代理模型;提出基于气网最大时间常数的滚动代理模型构建方法;将含非线性激活函数的气网动态代理模型等价转化为混合整数线性规划模型,并与电力系统潮流模型结合,建立电–气综合能源系统最优能流模型。将所提模型在配网级电–气综合能源系统中验证分析,结果表明:较之于基于管道参数均一化假设的物理模型、气网全时段代理模型,所提方法精度高,降低了代理模型规模与模型训练代价。

综合能源系统供热管网动态耦合模型研究

区域供热网络是综合能源系统中最关键、最敏感的组成部分。在以往对综合能源系统供热管网的模拟研究中,基于稳态水力特性的水热力耦合模型更为普遍,尚未考虑水热力耦合动态特性。文章提出一种考虑水力动态特性和热力动态特性的综合能源系统供热管网耦合计算模型,采用改进的前向反馈迭代法内嵌特征线法和前向迎风差分进行模型求解。通过算例可以看出,所提出的动态耦合模型可以体现综合能源系统供热管网水力瞬态过程以及其对供热管网热力传输的耦合影响,对综合能源系统调度优化过程中的管网安全性具有指导意义。

基于遥感与水文地球物理的水文综合模型研究综述

水文综合模型(IHMs)可动态耦合非饱和带的地表水与地下水过程,其数据密集、计算量大,但在输入数据的质量足够高的情况下,其输出的结果更接近实际。实地观测通常覆盖面较小且时间与经济成本较高.

综合能源系统供热管网动态耦合模型研究

我国“双碳”目标的提出和工业生产增长对能源的高效清洁利用提出了新的要求,多种能源形式的综合利用和可再生能源的高消纳率成为趋势[1]。综合能源系统(Integrated Energy System,IES)将多种类型的能源以及能源的生产、传输、转换、利用结合起来,进行能源的统一协调调度,有效提高可再生能源的消纳率。区域供热管网(District Heating System,DHS)连接多种能源转换设备,在系统运行中承受高温高压的运行工况,是综合能源系统中最不稳定的组成[2][3]。

三峡水库动态汛限水位洪水调度风险指标及综合评价模型研究

汛限水位是综合利用水库运行和调度的重要参数之一,也是协调防洪和兴利矛盾的焦点所在。现行的汛限水位过多地考虑了小概率洪水事件,不能充分挖掘水库汛期的兴利效益,因此,采用动态汛限水位进行调度,对综合利用水库的运行具有重要的理论意义和实用价值。根据三峡水库围堰发电期的调度规程,建立预报预泄调度模型,采用宜昌站1882-2001年汛期实测日流量资料,实现了考虑预报信息的动态汛限水位洪水调度模拟;提出了多目标风险指标体系;计算了9种动态汛限水位方案下的风险指标值,通过综合评价模型对各方案进行比较和优选,得到了相对合理的动态汛限水位方案。

应用Ricker动态综合模型模拟解析东海区伏季休渔效果

中国政府于1995年正式宣布在东海区实施伏季休渔制度,休渔范围为27°00′N^35°00′N海域,时间为每年的7月1日至8月31日;1998年将范围进一步扩大到26°00′~35°00′N海域;时间延长,定为每年的6月16日至9月15日,并在中国的南海和黄渤海全面推广伏季休渔制度。自该制度的贯彻执行以来,取得了显著的生态效益、经济效益和社会效益。本研究以东海区的主要经济鱼———带鱼(Trichiurus japonicus)为研究对象,应用Ricker动态综合模型,解析东海区实施3个月的伏季休渔效果,揭示在不同的开捕年龄(tc)与捕捞死亡系数(F)组合下对带鱼渔业资源保护和利用之间的规律。结果表明,在目前开捕年龄偏低、网目尺寸偏小和捕捞压力较大的现实状况下,东海区实施伏季休渔制度很有必要;在带鱼开捕年龄为0.5龄、年捕捞死亡系数为1.5~3的渔业格局下,实施3个月的伏季休渔制度后,其年平均资源量、渔获量和渔获平均体重的增幅分别达到57.8%~104%、22.2%~32.2%和32.5%~42.9%,但带鱼群体所提供的资源量水平、所获取的渔获量和渔获平均体重仍显偏低,对其合理利用尚需要进一步完善;若将开捕年龄从0.5龄提高到1龄,则年平均资源量、渔获量和渔获平均体重的增幅分别达到173%~356%、72%~101%和149%~187%。鉴于东海区总体渔业资源状况呈衰退之势,且中国尚未实施TAC渔业管理制度,建议目前继续实施伏季休渔制度,并把提高起捕规格、放大网目尺寸作为首选管理目标。[中国水产科学,2006,13(1):85-91]

基于投影寻踪聚类思想的区域旱灾综合风险动态评估模型

从系统理论的角度分析了区域旱灾系统的结构体系,将区域旱灾风险分为致旱因子危险性、孕灾环境不稳定性和承灾体脆弱性三个子系统,并分析了各子系统的主要因素,从而建立了区域旱灾系统综合风险评估指标体系,并根据区域旱灾综合风险评估的目的,将动态综合评估方法和区划聚类评估方法相结合,建立了基于投影寻踪聚类思想的区域旱灾综合风险动态评估模型,为区域旱灾综合风险评估提供了参考依据。

绿色信贷对商业银行经营风险影响的动态分析——基于PVAR模型

基于2012-2021年10家A股上市商业银行的9个财务指标数据,构建商业银行经营风险评价指标体系,并运用动态综合评价模型计算得出银行的经营风险评价值,再通过建立PVAR模型,实证考察了商业银行绿色信贷与经营风险二者间的长期动态关系。研究发现:商业银行开展绿色信贷能显著持续地降低其经营风险,脉冲分析图显示,短期效果更为显著,长期逐渐趋于平稳。上述研究为商业银行经营风险的测度提供了新的思路,并分别从银行和政府的角度,为如何有效地实施绿色信贷从而降低银行经营风险以及推动绿色金融发展提供政策建议。

面向任务的综合自然环境动态数据模型

军事应用以作战任务为核心,综合自然环境面向军事应用,其数据模型也必须围绕作战任务来建立。分析了面向任务的综合自然环境数据模型的特点;提炼了面向任务的综合自然环境数据要素;采用UML建立了环境、工作流、作战任务三个子数据模型及其集成数据模型。实验证明该数据模型能够根据不同作战任务动态组织数据,并使得系统具有更好的动态性和可扩展性。

考虑动态功能的抽水蓄能电站综合规划模型

以系统运行的经济性和可靠性为目标,提出了一种抽水蓄能电站的综合规划模型。该模型不仅考虑了系统需求约束、备用约束以及电站静态运行约束,而且考虑了能源约束、环保约束以及各类型电站的爬坡和旋转备用容量等动态运行约束。通过对规划方案进行静态运行模拟和动态特性模拟,得到抽水蓄能电站的动静态效益指标;基于综合效益比较,从拟定的方案中找出系统对抽水蓄能电站的最佳需求空间和装机进度。应用该方法对某省级系统进行了算例计算分析,结果表明了所述模型的有效性。

不完全指标偏好信息下的动态综合评价模型与应用

以纵横向拉开档次动态综合评价方法为基础,综合考虑指标权重和时间权重的影响,结合"差异驱动"和"功能驱动"的思想,构建了不完全指标偏好信息下的动态综合评价模型.在时间权重的确定上,运用"时间度"的概念,进而分析其功能及求解过程.该动态综合评价模型能够在利用评价者的主观偏好信息的基础上,较好地反映评价对象的客观差异.同时,评价者通过"时间度"就可以体现其对近期数据的重视程度.最后,将所构建的动态综合评价模型应用于辽宁省公共支出绩效评价.