煤矿电网故障区间判断算法研究

在煤矿电网实际运行中经常存在越级跳闸的问题,因此往往不能直接根据开关的动作信息来判断故障区段。基于FTU采集故障信息,并将采集的信息上传至控制中心,由控制中心所提出的2种算法(改进的矩阵算法和基于Beyes理论的故障区间判定算法)来判定故障区间。通过实例验证,2种方法都能准确判断出故障区间,但改进的矩阵算法在FTU本身故障时会产生误判现象,而采用Beyes理论的方法具有较好地容错能力。

美国洪水预报及预警系统发展概况

洪水被认为是世界范围内的最频繁和最具毁灭性的自然灾害之一。仅美国,就有两万多个洪水多发区域,其中3000个在国家气象局的洪水预报范围内,1000个有当地的洪水预警系统,其余的有县一级预报系统。灾害洪水频繁发生时,洪水预测并及时发出预警对于减灾意义重大。1 在瞬时突发洪水预报研究方面美国发展了三种降雨模型,即简单被动模型、简单分布模型及复杂分布模型。

Bayes信息融合方法在雷达故障诊断中的应用

根据雷达系统诊断信息多样化的特点,重点考虑雷达的BIT信息、FMECA信息、FTA信息和案例信息,提出将各类信息根据对故障现象的影响程度进行归一化处理,然后利用Bayes证据理论的方法将归一化后的信息进行融合处理,得到的结果进行故障诊断的方法,该方法可以克服各类故障信息中的量纲不一致性,可以提高诊断的可信度,降低诊断的不确定度,是一个比较理想的方法。