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Constrained multi-degree reduction of triangular Bézier surfaces
1
作者 ZHOU Lian WANG Guo-jin 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2009年第4期417-430,共14页
This paper proposes and applies a method to sort two-dimensional control points of triangular Bezier surfaces in a row vector. Using the property of bivariate Jacobi basis functions, it further presents two algorithms... This paper proposes and applies a method to sort two-dimensional control points of triangular Bezier surfaces in a row vector. Using the property of bivariate Jacobi basis functions, it further presents two algorithms for multi-degree reduction of triangular Bezier surfaces with constraints, providing explicit degree-reduced surfaces. The first algorithm can obtain the explicit representation of the optimal degree-reduced surfaces and the approximating error in both boundary curve constraints and corner constraints. But it has to solve the inversion of a matrix whose degree is related with the original surface. The second algorithm entails no matrix inversion to bring about computational instability, gives stable degree-reduced surfaces quickly, and presents the error bound. In the end, the paper proves the efficiency of the two algorithms through examples and error analysis. 展开更多
关键词 triangular bezier surface EXPLICIT boundary curve constraint corner constraint degree reduction Jacobi polynomial
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A novel algorithm for explicit optimal multi-degree reduction of triangular surfaces 被引量:4
2
作者 HU QianQian WANG GuoJin 《Science in China(Series F)》 2008年第1期13-24,共12页
This paper introduces the algebraic property of bivariate orthonormal Jacobi polynomials into geometric approximation. Based on the latest results on the transformation formulae between bivariate Bernstein polynomials... This paper introduces the algebraic property of bivariate orthonormal Jacobi polynomials into geometric approximation. Based on the latest results on the transformation formulae between bivariate Bernstein polynomials and Jacobi polynomials, we naturally deduce a novel algorithm for multi-degree reduction of triangular B^zier surfaces. This algorithm possesses four characteristics: ability of error forecast, explicit expression, less time consumption, and best precision. That is, firstly, whether there exists a multi-degree reduced surface within a prescribed tolerance is judged beforehand; secondly, all the operations of multi-degree reduction are just to multiply the column vector generated by sorting the series of the control points of the original surface in lexicographic order by a matrix; thirdly, this matrix can be computed at one time and stored in an array before processing degree reduction; fourthly, the multi-degree reduced surface achieves an optimal approximation in the norm L2. Some numerical experiments are presented to validate the effectiveness of this algorithm, and to show that the algorithm is applicable to information processing of products in CAD system. 展开更多
关键词 computer aided design data compression triangular bezier surface multi-degree reduction Bernstein polynomial Jacobi polynomial L2 norm
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Approximate Degree Reduction of Triangular Bezier Surfaces 被引量:4
3
作者 胡事民 左征 孙家广 《Tsinghua Science and Technology》 SCIE EI CAS 1998年第2期55-58,共4页
Degree reduction of parametric curves and surfaces is an important process in the exchange of product model data between various CAD systems. In this paper the degenerate conditions of triangular Bezier surface patch... Degree reduction of parametric curves and surfaces is an important process in the exchange of product model data between various CAD systems. In this paper the degenerate conditions of triangular Bezier surface patches are derived. The degenerate conditions and constrained optimization methods are used to develop a degree reduction method for triangular Bezier surface patches. The error in the degree reduction of a triangular Bezier surface is also shown to depend on some geometric invariants which decrease exponentially in the subdivision process. Therefore, the degree reduction method can be combined with a subdivision algorithm to generate lower degree approximations which are within some preset error tolerance. 展开更多
关键词 CAGD triangular bezier surface degree reduction degenerate condition constrained optimization method
原文传递
基于遗传算法的粗糙集知识约简方法 被引量:71
4
作者 陶志 许宝栋 +1 位作者 汪定伟 李冉 《系统工程》 CSCD 北大核心 2003年第4期116-122,共7页
提出一种基于遗传算法的知识相对约简算法。通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概念 ,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度 ,并通过决策属性支持度定义条件属性对决策属性的相对重要性 ,以此作为启发式信息求出相... 提出一种基于遗传算法的知识相对约简算法。通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概念 ,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度 ,并通过决策属性支持度定义条件属性对决策属性的相对重要性 ,以此作为启发式信息求出相对核 ,并将相对核加入遗传算法的初始种群中以加快算法的收敛。同时 ,在适应值函数中引入惩罚函数 ,可以保证所求约简既含较少的属性又有较强的支持度 ,能够获得最佳的搜索效果。该算法通过实例分析 。 展开更多
关键词 人工智能 遗传算法 粗糙集理论 知识约简方法 决策属性 知识库
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张量积Bézier曲面的降阶 被引量:3
5
作者 石茂 叶正麟 康宝生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第25期32-34,43,共4页
应用张量积Bézier曲面的几何性质和遗传算法,给出了Bézier曲面的降阶。与已有的算法相比,该算法具有计算简单、逼近误差直接给出,几何直观性强等优点。
关键词 张量积 bezier曲面 降阶遗传算法
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船用螺旋桨水动力性能优化设计 被引量:13
6
作者 王波 张以良 熊鹰 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2015年第4期773-777,共5页
为寻找效率和空泡性能优良的螺旋桨,利用螺旋桨多参数协同优化系统对某吊舱螺旋桨开展迭代优化,并对优化结果进行试验验证.螺旋桨各参数分布曲线采用贝塞尔样条曲线拟合,以确保各参数在优化过程中的光顺性;应用遗传算法,结合螺旋桨面元... 为寻找效率和空泡性能优良的螺旋桨,利用螺旋桨多参数协同优化系统对某吊舱螺旋桨开展迭代优化,并对优化结果进行试验验证.螺旋桨各参数分布曲线采用贝塞尔样条曲线拟合,以确保各参数在优化过程中的光顺性;应用遗传算法,结合螺旋桨面元法的定常水动力性能预报工具,以提高螺旋桨效率及空泡性能为优化目标,对螺旋桨各参数分布进行优化及相关分析探讨.结果表明,优化桨较原桨效率略低,但空泡初生更晚,相同条件下空化面积更小,空泡性能得到有效改善. 展开更多
关键词 螺旋桨 优化 遗传算法 定常面元法 贝塞尔样条曲线
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用遗传算法搜索验算点的复杂响应面函数可靠度分析方法 被引量:7
7
作者 苏永华 赵明华 刘晓明 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第A02期5868-5873,共6页
响应面方法是地下复杂结构稳定可靠性分析的有效方法之一。目前常用的响应面函数不能模拟复杂结构极限状态方程曲面的多峰性。采用包含随机变量交叉项的二次函数从曲面状态上可克服这一缺陷。因此,提出采用带交叉项函数的响应面函数代... 响应面方法是地下复杂结构稳定可靠性分析的有效方法之一。目前常用的响应面函数不能模拟复杂结构极限状态方程曲面的多峰性。采用包含随机变量交叉项的二次函数从曲面状态上可克服这一缺陷。因此,提出采用带交叉项函数的响应面函数代替不带交叉项的响应面函数,同时对相应的试验设计程序进行改进以确定包含交叉项函数的具体解析表达式。由于该解析式的空间超曲面具有多峰性质,在试验程序中,引入遗传算法以搜索到全局的最优解,确定结构的可靠度指标和验算点。实例计算证明:该方法比采用不含交叉项函数的响应面方法精度要高。 展开更多
关键词 岩石力学 响应面 遗传算法 验算点 可靠度指标
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基于粗糙集的区域交通控制交通量属性约简 被引量:7
8
作者 董超俊 刘智勇 刘贤坤 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1524-1528,共5页
交通量属性的有效约简能够大大减少方案选择式城市区域实时交通控制系统在线SVM分类计算的计算量,是实现这种实时交通控制方式的关键一步。在遗传算法初始种群的产生和变异中引入了混沌算法,并提出了“混沌变异”的概念,由此构造了混沌... 交通量属性的有效约简能够大大减少方案选择式城市区域实时交通控制系统在线SVM分类计算的计算量,是实现这种实时交通控制方式的关键一步。在遗传算法初始种群的产生和变异中引入了混沌算法,并提出了“混沌变异”的概念,由此构造了混沌遗传算法。将混沌遗传算法用于粗糙集的属性约简,并在构造适应度函数时引入了粗糙集理论的“支持度”。在初始种群的产生、交叉和变异算法中均采用约简的可辨别下三角矩阵判断个体的可行性。最后将所开发的粗糙集混沌遗传属性约简算法用来对城市区域交通控制交通量属性进行约简。仿真计算结果表明:所开发的粗糙集混沌遗传属性约简算法能有效地解决交通量的属性约简问题。 展开更多
关键词 区域交通控制 粗糙集 混沌遗传算法 交通量属性约简 支持度 方案选择式
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基于遗传算法的C-Bézier曲线降阶 被引量:2
9
作者 秦新强 王伟伟 胡钢 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第5期174-178,共5页
针对C-Bézier曲线的近似降阶问题,基于遗传算法,给出了一种用n次C-Bézier曲线最小平方逼近n+1次C-Bézier曲线的方法。该方法从最优化思想出发,把C-Bézier曲线的降阶问题转化为求解函数的优化问题,通过选择适应值函... 针对C-Bézier曲线的近似降阶问题,基于遗传算法,给出了一种用n次C-Bézier曲线最小平方逼近n+1次C-Bézier曲线的方法。该方法从最优化思想出发,把C-Bézier曲线的降阶问题转化为求解函数的优化问题,通过选择适应值函数,利用简单的循环执行复制、交叉、变异、选择求出该优化问题的最优值,从而实现了C-Bézier曲线在端点无约束和端点G0约束条件下的近似降阶逼近。实例结果表明,所提方法不仅可以获得较好的降阶效果,而且易于实现、精度高、误差计算简单,可以广泛地应用于计算机辅助设计中对曲线的近似降阶。 展开更多
关键词 C-BÉZIER曲线 遗传算法 降阶 最小平方逼近 约束条件
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基于遗传算法的Bzier曲线降阶 被引量:2
10
作者 石茂 康宝生 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第9期15-16,74,共3页
应用Bzier曲线的几何性质和Bzier曲线的升阶公式,基于遗传算法,给出了Bzier曲线的降阶的新算法。与已有算法相比,该算法计算简单、精度高、几何直观性强。
关键词 计算机辅助几何设计 BÉZIER曲线 降阶 遗传算法 几何造型 参数曲线 CAD
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基于改进BP神经网络的镁还原率预报研究 被引量:1
11
作者 华建社 薛臣 +1 位作者 刘明华 李芳 《河北科技大学学报》 CAS 2013年第6期535-540,共6页
介绍了BP神经网络和遗传算法的原理及特点,简述了皮江法炼镁工艺流程。为了研究各工艺参数与镁还原率之间的关系,针对标准BP神经网络存在的收敛速率慢、易陷入局部极小值等缺陷,建立了以煅白活性度、配硅比、制球压力、还原时间、还原... 介绍了BP神经网络和遗传算法的原理及特点,简述了皮江法炼镁工艺流程。为了研究各工艺参数与镁还原率之间的关系,针对标准BP神经网络存在的收敛速率慢、易陷入局部极小值等缺陷,建立了以煅白活性度、配硅比、制球压力、还原时间、还原温度、真空度为输入,镁还原率为输出的基于遗传算法优化的BP神经网络镁还原率预报模型。利用筛选后的生产数据对模型进行训练和预测,结果显示该预报模型能够较为精确地预报镁还原率,预测误差在±1.0%范围内的命中率达96%,最大误差小于1.3%,一定程度上可用于指导皮江法炼镁工艺中工艺参数的选择。 展开更多
关键词 遗传算法 BP神经网络 镁还原率 预报
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带约束条件的张量积Bézier曲面最佳降多阶 被引量:1
12
作者 周联 王国瑾 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1054-1060,共7页
为了交换和存储不同造型系统中的数据,提出一种张量积Bézier曲面带约束条件的一次降多阶算法.该算法在保角点高阶插值情形下,利用原曲面顶点数组的降维方法和最小二乘法给出了Bézier曲面的最佳降多阶逼近;在给定降阶曲面的4... 为了交换和存储不同造型系统中的数据,提出一种张量积Bézier曲面带约束条件的一次降多阶算法.该算法在保角点高阶插值情形下,利用原曲面顶点数组的降维方法和最小二乘法给出了Bézier曲面的最佳降多阶逼近;在给定降阶曲面的4条边界曲线的情形下,利用最小二乘法,对原曲面减去降阶曲面的4条边界曲线后所得到的新曲面进行无约束最佳降阶逼近;将保边界插值的降阶方法应用于拼接曲面,所得到的降阶曲面为整体C0连续.数值实验和逼近理论表明,文中算法比其他算法的精度高、效率高. 展开更多
关键词 BÉZIER曲面 降阶 约束条件
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大型水面舰船尾楔减阻设计遗传算法 被引量:1
13
作者 卢晓平 江杰 王鹏 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1211-1216,共6页
大型排水航行类巡洋舰尾水面舰船加装尾部楔形体减阻是船型减阻设计新技术,对提高航速、续航力和节约能耗,以及对船型减阻机理的认识都具有重要的意义.将遗传算法与线性兴波阻力理论新方法相结合进行大型类巡洋舰尾水面舰船尾部楔形体... 大型排水航行类巡洋舰尾水面舰船加装尾部楔形体减阻是船型减阻设计新技术,对提高航速、续航力和节约能耗,以及对船型减阻机理的认识都具有重要的意义.将遗传算法与线性兴波阻力理论新方法相结合进行大型类巡洋舰尾水面舰船尾部楔形体减阻设计的理论计算分析和模型试验验证,得出了多种尾楔减阻设计方案.阻力理论计算值与试验值对比表明,该方法适合应用于类巡洋舰尾大型水面舰船尾部楔形体的减阻设计.加尾楔船型与原型阻力对比表明,尾楔形体对大型类巡洋舰尾水面舰船具有较好的减阻增速效果,总阻力减阻率达5%以上. 展开更多
关键词 水面舰船 兴波阻力 遗传算法 尾楔 减阻
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三角域上双变量Jacobi-Bernstein的基转换及应用 被引量:1
14
作者 蔡华辉 王国瑾 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期1394-1400,共7页
为了在CAGD中有效地求解三角域上Bézier曲面的最小平方逼近问题,给出了三角域上双变量Jacobi基和Bernstein基的相互转换矩阵.首先利用Bernstein基构造了三角域上的Jacobi多项式;然后利用单变量Jacobi基和Bernstein基的转换关系,给... 为了在CAGD中有效地求解三角域上Bézier曲面的最小平方逼近问题,给出了三角域上双变量Jacobi基和Bernstein基的相互转换矩阵.首先利用Bernstein基构造了三角域上的Jacobi多项式;然后利用单变量Jacobi基和Bernstein基的转换关系,给出了三角域上双变量Bernstein基与Jacobi基的相互转换矩阵.进一步,利用该矩阵得到了在加权L2范数下基于正交基的Bézier曲面最佳降多阶逼近算法,给出了具体的最佳降多阶矩阵以及该降阶逼近的可预报的误差公式. 展开更多
关键词 三角域 BERNSTEIN基 Jacobi基 转换矩阵 BÉZIER曲面 降阶 矩阵表示
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基于遗传算法的NURBS曲线降阶 被引量:3
15
作者 刘彬 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第14期194-196,共3页
采用遗传算法实现NURBS曲线直接降多阶。提出并证明了NURBS曲线保端点降阶的必要条件,在此基础上将NURBS曲线的节点序列、控制顶点和权用浮点数编码为基因个体,运用遗传算法,通过循环执行选择、交叉、变异求解得到最优解或者次优解。实... 采用遗传算法实现NURBS曲线直接降多阶。提出并证明了NURBS曲线保端点降阶的必要条件,在此基础上将NURBS曲线的节点序列、控制顶点和权用浮点数编码为基因个体,运用遗传算法,通过循环执行选择、交叉、变异求解得到最优解或者次优解。实例说明了采用该方法实现NURBS曲线降阶有较高的精确度。 展开更多
关键词 遗传算法 NURBS曲线 降阶
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并行遗传算法在粗糙集属性约简中的应用 被引量:3
16
作者 朱克敌 陶志 《沈阳工程学院学报(自然科学版)》 2005年第1期70-73,共4页
遗传算法是一种全局优化的数值计算方法,它存在自然并行性.给出一种求解粗糙集属性约简问题的并行遗传算法,并在普通网络环境下实现.结果表明,并行遗传算法适合于求解问题规模较大及大数据样本点的数据约简问题.
关键词 并行遗传算法 粗糙集理论 主从式控制 决策属性支持度 相对约简
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GC^1约束的多三角Bézier曲面混合降阶逼近研究
17
作者 王相海 黄俊英 李明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1012-1020,共9页
三角曲面的降阶问题一直是CAGD领域的一个难点问题,近年来受到关注.对L2范数下多三角Bézier曲面在拼接边界满足GC1约束的降阶逼近问题进行研究,包括:1)给出了一种L2范数下单一三角Bézier曲面的一次降多阶的逼近算法;2)对两个... 三角曲面的降阶问题一直是CAGD领域的一个难点问题,近年来受到关注.对L2范数下多三角Bézier曲面在拼接边界满足GC1约束的降阶逼近问题进行研究,包括:1)给出了一种L2范数下单一三角Bézier曲面的一次降多阶的逼近算法;2)对两个三角Bézier曲面在拼接边界上满足GC1约束的降阶逼近算法进行研究,提出一种通过调整两个三角Bézier曲面片距离拼接边界的第2排内部控制点来满足GC1约束的降阶逼近算法;3)研究基于调整三角Bézier曲面片内部控制点的多三角曲面片在各拼接边界满足GC1约束的曲面降阶算法.算法首先按照2)中的方法,确定每两个三角Bézier曲面片在公共边界满足GC1约束的降阶逼近所需要调整的内部控制点,然后构造blending函数.通过将每个三角Bézier曲面所对应的多组控制点进行混合,形成新的混合降阶曲面的三角Bézier格式,并在理论上证明该混合三角Bézier降阶曲面片与其周边的各降阶曲面片仍保持GC1约束.实验结果表明,所提方法简单实用,逼近效果好. 展开更多
关键词 三角BÉZIER曲面 降阶 GC1约束 混合 逼近
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基于NGA的C-Bézier曲线降多阶逼近
18
作者 胡钢 吉晓民 秦新强 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2014年第6期875-880,共6页
针对C-Bézier曲线的降阶逼近问题,提出了一种将1条n次C-Bézier曲线降阶为1条m(m<n)次C-Bézier曲线的方法。该方法从最优化思想出发,把C-Bézier曲线的降阶问题转化为求解函数的优化问题,并结合智能计算中的小生... 针对C-Bézier曲线的降阶逼近问题,提出了一种将1条n次C-Bézier曲线降阶为1条m(m<n)次C-Bézier曲线的方法。该方法从最优化思想出发,把C-Bézier曲线的降阶问题转化为求解函数的优化问题,并结合智能计算中的小生境遗传算法,实现了C-Bézier曲线在端点无约束和G0约束条件下的一次性近似降多阶逼近。同时给出了一些具体的C-Bézier曲线降阶实例与降阶误差,并估计了该曲线的降阶误差界。结果表明:该方法不仅提高了C-Bézier曲线降阶算法的精度,且获得了较好的降阶逼近效果。 展开更多
关键词 C-BÉZIER曲线 降多阶 小生境遗传算法 降阶误差
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DF31导弹各向异性材料涂覆RCS缩减优化设计
19
作者 姚菁晶 余定峰 +2 位作者 陈海涛 樊文生 朱国强 《微波学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期6-10,共5页
在目标表面合理涂覆各向异性吸波材料,能够有效缩减目标的雷达散射截面。文章以DF31导弹为例子,提出了一种适用于复杂几何外形的各向异性吸波材料涂覆目标雷达截面缩减的优化设计方法。该方法由通用几何建模方法、各向异性材料电磁散射... 在目标表面合理涂覆各向异性吸波材料,能够有效缩减目标的雷达散射截面。文章以DF31导弹为例子,提出了一种适用于复杂几何外形的各向异性吸波材料涂覆目标雷达截面缩减的优化设计方法。该方法由通用几何建模方法、各向异性材料电磁散射高频计算方法、常用遗传算法三部分组成,以各向异性阻抗为优化参量。仿真结果表明,采用各向异性吸波材料涂覆能够显著降低目标的雷达散射截面。 展开更多
关键词 DF31导弹 雷达散射截面缩减 各向异性阻抗表面 遗传算法
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求解曲面距离问题的模拟退火遗传算法
20
作者 余文利 傅建中 《计算机与现代化》 2010年第4期9-14,共6页
提出计算曲面距离的统一方法——退火遗传算法。该算法将模拟退火算法和遗传算法相结合,解决了曲面之间的距离问题。该方法将工业中常用的曲面统一用参数形式表示,利用遗传算法求解曲面的距离问题。该方法通过引入模拟退火机制和人为地... 提出计算曲面距离的统一方法——退火遗传算法。该算法将模拟退火算法和遗传算法相结合,解决了曲面之间的距离问题。该方法将工业中常用的曲面统一用参数形式表示,利用遗传算法求解曲面的距离问题。该方法通过引入模拟退火机制和人为地加入一定数目的特殊个体,大大增强了算法的爬山性能。 展开更多
关键词 曲面距离 bezier曲面 NURBS曲面 模拟退火遗传算法
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