耦合MRT方程的三哈密顿对偶系统

本文将三哈密顿方法应用于耦合Merola-Ragnisco-Tu方程,获得了新的离散可积系统,并求出了它的线性谱问题、双哈密顿结构以及Darboux-Backlund变换.进一步,利用DarbouxBacklund变换求出了对偶系统的精确解.

双线性变换中的频率失真

研究了双线性变换中的频率失真。对于二阶系统 ,提出了二阶差分方程的点阻效应的概念 ,导出了频率失真的误差关系式 ;对于一阶系统 ,通过考察 (- 3d B)通带边缘频率 ,推导出频率失真的误差关系式。这些关系式的正确性通过几个例子获得了验证。研究结果表明 ,双线性变换中的频率失真与采样频率和系统本身的特性有关 ,当系统特性确定后 ,增加采样频率 ,可以减少误差。实际应用中 ,对于二阶系统 ,采样频率应至少是系统固有频率的 15倍 ;对于一阶系统 ,应使采样频率和时间常数的乘积大于 2 。

小波双线性插值迭代算法应用于光学遥感图像

分析了小波双线性插值中高频外推阈值门限与重建图像峰值信噪比的变化关系,提出了峰值信噪比最大小波双线性插值迭代算法.提出的算法能够自动搜索到峰值信噪比最大的高频外推最佳阈值门限,实现了在不破坏光学遥感图像原始信息的情况下,提高图像的空间分辨率,有利于对图像的细节信息进行观察分析.实验结果表明,该算法重建图像的峰值信噪比比双线性插值和全小波插值重建图像的峰值信噪比高5 .5 dB和2 .5 dB,重建图像的熵增加到原图像的1 .3倍.

汽车模拟器体感模拟滤波算法数字化实现

为在汽车模拟器上实现运动感觉,需要将汽车运动的线加速度、角速度参数通过体感模拟算法滤波处理。为满足编程要求,需将该算法经过数字化实现。根据经典体感模拟算法原理,针对大型特种车的运动特点,推导了体感模拟算法的滤波器传递函数及其阶次;采用双线性变换方法,将模拟滤波器的频率映射为数字滤波器频率,并将其传递函数推导为差分方程表达式,实现了数字滤波。应用此数字滤波器对模拟信号和虚拟车输出的数字信号进行了滤波,结果表明该数字滤波器能够将高频与低频信号分离,并满足滤波精度和实时性要求,达到了预期的滤波效果。

小波双线性插值搜索算法及其在光学遥感图像中的应用

详细分析了在小波双线性插值中高频外推阈值门限与峰值信噪比的变化关系,提出了基于峰值信噪比最大的小波双线性插值搜索算法。提出的算法能够自动搜索到峰值信噪比最大的高频外推最佳阈值门限,实现了在不破坏光学遥感图像原始信息的情况下,提高了图像的空间分辨率,有利于对图像的细节信息进行观察分析。实验结果表明:该算法能够得到比双线性插值和全小波插值更高的峰值信噪比、熵值和更好的图像细节效果,是一种适合提高光学遥感图像分辨率的有效算法。

1954北京坐标与1980西安坐标转换方法研究

在总结分析前人研究的各种坐标转换方法的基础上,提出了一种基于国家地形图新旧坐标改正值的双线性插值法,实现了一定精度下的无缝集成。并用VC开发了1954→1980的坐标转换程序。

双线性滤波方法在跌落试验机改造中的应用

针对跌落试验机计算辅助测试系统结构的现状,提出了改进思路。重点分析了数据的处理方式,充分考虑到采集数据的特性,采用数字滤波方式,实现更加完善准确的测量。详细介绍了双线性变换法在IIR中的使用,结合巴特沃夫和契比雪夫滤波器,给出了软件滤波的实现过程。

正负斜率LFM对消法抗间歇采样转发式干扰

间歇采样转发式干扰是一种新型电子对抗方法,针对线性调频(LFM)体制雷达,干扰机采样并转发部分雷达发射信号,形成与目标回波相干的干扰信号,从而在对方雷达接收机匹配滤波过程中形成多个虚假的目标尖峰。为了对抗此干扰,文中提出了一种正负斜率LFM对消法,该方法使用数字阵列雷达在不同的天线单元同时发射正负调频斜率的LFM信号。由于正负调频斜率LFM信号中的间歇采样转发式干扰回波同时到达,所以具有相反调频斜率的干扰回波被分离、去斜,再调整两个信号之间的频率差和相位差,就可通过两个信号相减来达到对消干扰并保留目标信号的目的。仿真结果表明:采用正负斜率LFM对消法,在20 dB的干信比下,间歇采样转发式干扰的功率被抑制了28 dB。

隔震供电变压器之耐震试验与系统识别

本研究系进行供电变压器之隔减震试验，并引入双线性模型与Ｂｏｎｃ－Ｗｅｎ模型作为隔震组件之数学模型，以及以ＡＲＸ模型处理变压器套管之系统识别工作。由试验结果得知所考虑两种隔震组件的隔减震成效可得到验证：整体而言，不论是套管、变压器的加速度、或是变压器基底剪力等，在经过两种隔震组件的作用后，其峰值都可以降低到一半左右，甚或更小。两种隔震组件之数学模型以及套管之ＡＲＸ模型，均能够有效预测隔震后变压器套管系统之受震反应．