基于Biblioshiny的经颅磁刺激治疗脊髓损伤的文献计量学分析

目的探讨经颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation,TMS)治疗脊髓损伤(spinal cord injury,SCI)的研究进展。方法利用Web of Science数据库筛选出597篇相关文献,并借助Biblioshiny工具进行了深入的可视化研究。结果自1991年以来,相关研究的年发文量逐渐增加,尤其在美国,这一领域的研究产出及国际合作尤为突出。关键词分析揭示经颅磁刺激、电刺激和恢复为当前的研究焦点,同时提示未来研究的潜在方向。结论本研究为TMS在SCI治疗领域提供了宝贵的科学参考,明确了研究动态和发展趋势。

基于Biblioshiny大学生心理健康的文献计量学分析

通过Biblioshiny对2020-2023年大学生心理健康的英文研究文献进行分析,探讨该领域的研究现状和未来发展趋势。研究发现,该领域的研究呈现出两个显著特点。首先,研究热点集中在焦虑、抑郁、压力管理和社交媒体影响等方面。通过对文献发表趋势、期刊特征、核心期刊、高被引文献和主要贡献国家和机构的分析,揭示大学生心理健康研究领域的主要趋势和研究重点,指出焦虑和抑郁是当前研究的主要关注点。其次,研究表明跨学科合作和国际合作在大学生心理健康研究中扮演着重要角色。同时,全球范围内不同国家和地区在该领域的合作网络,反映了学术界对这一问题的高度重视和广泛参与。通过关键词词频分析,探讨研究领域的重要话题和演变趋势,揭示未来可能的研究方向和重点。

国际有人/无人机协同作战的研究现状、热点和发展趋势——基于2000—2022年WoS数据的BiblioShiny可视化分析

为了解2000—2022年国际上有人/无人机协同作战的指令分解、功能分配、人机协作、态势感知和效能评估研究,应重点关注该领域研究现状、热点和发展趋势。本文基于BiblioShiny软件WebofScience(WoS)2000年1月1日至2022年12月31日发表的以指令分解、功能分配、人机协作、态势感知和效能评估为主题的文献,分析每年文献的数量、全国分布情况、机构分布情况、来源期刊情况、作者文献量、作者协作情况、机构协作情况、关键词被引情况以及文献引用情况,剖析了国际上有人/无人机协同作战的知识基础、趋势及热点。研究结果表明,研究主题多为系统、设计、算法优化、安全、AI、图像相关的研究,其中算法、模型和设计是主要内容;框架、无人驾驶、自动化、信任等方面的研究较多,且较为先进;AI和图像有较好的发展前景。

基于Biblioshiny 的数字化阅读研究计量可视化分析

[目的/意义]数字化阅读是信息技术的产物,近20年国内外数字化阅读领域发展脉络与近况的深入计量分析对教育领域和图书馆领域的发展和转型都具有重要的学术价值和应用前景。[方法/过程]以1999—2019年Web of Science核心合集收录的数字阅读研究相关文献为数据来源,基于R语言工具中的Bibliometrix程序包提供的Biblioshiny程序,对相关文献展开科学计量和可视化分析,梳理了该领域的研究现状。[结果/结论]分析得出国际范围内数字化阅读研究热点集中在数字阅读认知效果、环境的体验感受和数字阅读素养教育三个方面,认为其对我国数字化阅读研究带来以下启示:注重数字阅读素养的基础教育,关注数字阅读效果,拓展研究对象和研究方法。

国际科研评价研究的科学计量及可视化分析——基于Biblioshiny程序

对科研活动进行评价和绩效分析是一直以来的研究热点。对国际科研评价研究使用基于R语言的Biblioshiny程序进行了科学计量和可视化网络分析,对该领域的研究现状进行了梳理,以期为后续的相关研究提供一定的借鉴。

基于Biblioshiny的国际译者风格可视化文献计量分析(2003~2018)

本文以选自Web of Science™核心合集数据库的111篇国际译者风格研究文献为语料,采用文献计量分析方法,借助R语言的Biblioshiny程序,对该领域的发文时间和数量、期刊、高产作者、高引文献、研究热点和研究趋势等方面进行分析。结果发现:1) 该领域的研究对象以文学译本为主;2) 研究方法以借助语料库工具为主,传统定性分析、科学计量分析方法为辅;3) 研究内容以文本内的词汇、句法、语篇等因素和文本外的译者心理、生活背景、社会环境等因素为主。总体来说,译者风格的研究内容和研究方法缺少明确的定义和规定,研究对象过于单一化,所以译者风格需要得到更为准确的内涵定义和更为全面的研究发展。

国外发展性语言障碍儿童语言习得研究现状与趋势——基于Biblioshiny的可视化分析

本文借助Bilioshiny计量软件,对Web of Science数据库中2000—2022年间发展性语言障碍儿童语言习得研究的相关文献进行梳理和可视化分析。结果发现,该领域的研究热度呈现上升趋势;热点议题聚焦语言问题、认知能力、双语与共病现象、评估与干预治疗;未来该领域将在多学科优势融合的趋势下,创新技术手段,运用多元研究方法,拓展研究视角,开拓研究领域,关注认知与语用能力研究,重视评估诊断、语言和言语治疗。结合当前国内研究现状,未来应整合学科优势,建立研究共同体;结合汉语特点,开发筛查与评估工具;提升关注程度,不断健全教育与干预体系。

基于Biblioshiny的压疮治疗文献计量学分析

目的通过文献计量学分析,揭示压疮治疗领域的研究现状、热点与未来趋势。方法通过检索Web of Science压疮治疗的研究文献,并利用计量学分析软件Biblioshiny对该研究领域的作者、国家、机构、期刊、关键词进行可视化分析,文献检索时间为1906年1月-2022年7月。结果共纳入538篇文献,其中研究论文488篇,综述50篇,文献平均被引12.83次。其中,文献产量最多的国家是美国,同时来自美国的作者ROBSON MC以6篇的发文量排名第一。压疮治疗研究的领先机构来自伊朗的德黑兰医科大学,相关研究文献达20篇。纳入标准的所有文献发表在306种期刊上,排名前20位的学术期刊发表的论文总数占比高达论文总数的34.20%,其中在Plastic And Reconstructive Surgery期刊上发表论文数量最多。关键词计量分析显示,“患病率”“预防”“真空辅助闭合”“风险因素”“重建”是近十年新兴的主题词。结论通过计量学分析压疮治疗的研究文献,确定了该领域的主要研究国家、机构、作者及期刊为欧美地区,同时明确了以“真空辅助闭合”“风险因素”“重建”等作为该领域的热点话题和研究趋势。

药师和药学服务在COVID-19疫情中的研究现状及热点分析

目的 基于文献计量学分析药师和药学服务在新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019,COVID-19)中的研究现状和热点。方法 检索2019~2023年在Web of Science核心合集数据库发表的相关研究。利用VoSviewer、CiteSpace和Biblioshiny分析相关研究的发文量、国家、机构、作者、期刊、关键词等文献特征。结果 共1925篇相关文献,年发文量呈增长趋势,114个国家开展相关研究,其中美国发文量最多;发文量最多的机构是多伦多大学;发文量最多的是Al Meslamani AZ、Godman B和Mukattash TL教授,均为10篇;被引频次排名第一的作者是Mukattash TL教授;Pharmacy Education和Research in Social and Administrative Pharmacy分别是发文最多和被引频次最高的杂志;该领域的研究热点主要包括远程药学服务、疫苗、精神健康、药学教育、线上学习等。结论 药师和药学服务在COVID-19疫情中发挥了重要作用,其角色和作用扩大的趋势日渐明显。

21世纪以来国外纠正性反馈研究的热点和趋势——基于Biblioshiny的可视化分析

基于Biblioshiny软件,本文对Web of Science核心合集中2000到2021年的纠正性反馈文献数据进行可视化分析,根据关键词、文献被引绘制知识结构和概念结构图谱,梳理纠正性反馈研究的路径和核心主题。纠正性反馈研究领域的热点议题包括书面纠正性反馈、重铸、二语写作、计算机作为中介的反馈、教师反馈等。未来纠正性反馈研究将在理论框架呈现跨学科多元化的趋势下,注重完善概念定义,侧重分析反馈效果的影响因素,优化实验设计,运用多种研究方法深入探讨不同热点议题。文章最后对我国纠正性反馈研究发展提供了可行性建议。

基于BiblioShiny的先天性白内障可视化文献计量分析(2011—2020年)

目的:基于BiblioShiny程序分析2011—2020年全球先天性白内障的研究现状与发展趋势,为进一步的研究提供参考信息。方法:文献计量分析方法。运用基于R语言的科学文献计量BiblioShiny程序,对2011—2020年Web of ScienceTM核心合集数据库(WoSCC)收录的关于先天性白内障的相关文献,从期刊、国家与作者分布、共词分析、共被引分析、合作网络等深入分析全球先天性白内障的研究知识基础和研究前沿热点。结果:①共纳入1492篇研究文献,以中国和美国发文量最多。②《Molecular Vision》杂志的出版物发表量排名榜首,刊文74篇,其次是《PLoS One》,刊文66篇,二者均为美国期刊。③发文量第1位的是来自加利福尼亚州帕罗奥多市斯坦福大学医学院眼科的Lambert SR博士。④先天性白内障领域的知识基础是先天性白内障和基因突变,目前的学术研究热点是基因表达主题。⑤研究方向可以分为3大集群:第1集群为先天性白内障的发病率、危险因素和手术治疗等;第2集群的研究内容主要是分子遗传、基因突变和蛋白质功能改变等;第3集群的研究内容主要集中在晶状体蛋白的结构、稳定性和功能等。结论:2011—2020年先天性白内障研究领域中,中国和美国为发文量最多的国家,但是美国在国家间、机构间的合作网络均远大于中国,提示中国可提高国家、机构间的合作率。目前先天性白内障主流研究方向可分为临床治疗、基因层面和蛋白质层面。

学术大数据研究知识图谱分析

大数据时代的到来,撼动了世界的方方面面,从商业、科技、医疗卫生到政府、教育以及社会的其他各个领域。全世界范围内科研活动的进行,每天都有数以万计的学术数据产生。学术大数据也开始成为大数据时代的研究热点。本文选取Scopus数据库中发表的关于学术大数据的论文作为研究样本,运用文献计量和知识图谱分析法,借助R语言新型文献计量工具软件Biblioshiny进行研究趋势和热点分析。结果显示,学术大数据研究正呈现蓬勃发展的趋势,中国在发文量、引用频次等多方面居于国际领先地位。学术大数据研究趋向多元化,呈现多学科交叉趋势,深度学习、机器学习和自然语言处理等是需要重点关注的方面。关键词:学术大数据;Biblioshiny;知识图谱;趋势分析中图分类号:G353.10 引言随着移动互联网的快速普及,物联网技术的迅猛发展,全球数据总量呈爆炸式增长,2021年3 月 24 日 国际数据公司 (IDC) 发布了其年度 DataSphere 和 StorageSphere 预测,IDC全球数据领域高级副总裁Dave Reinsel表示:“2020 年,全球数据总量达到 64.2ZB,复合年增长率为 23%”[1]。大数据时代下的世界科学领域,全球研究人员在每天的科学研究和发现中也不断产生海量的学术数据,包括论文、书籍、技术报告以及相关数据、图表等。学术大数据(Big Scholarly Data)一词也由快速增长的学术信息来源应运而生[2]。目前对于学术大数据还没有一个统一、明确的定义,它随着大数据时代的发展而不断发生着变化,笔者从现有的相关文献中查找到下述两种说法:(1)学术大数据是指由具有学术行业特征的多元实体及其之间的多样化关系构成的数据集合。其中,实体可以包括学者、机构、论文、学科等对象,而实体间的关系则可以体现为合作、引用、研究兴趣、领域归属等形式[3]。(2)学术大数据是指与学术研究相关的海量数据集合,这些集合包括期刊文章、会议论文集、论文、书籍、专利、演示文稿、幻灯片和实验数据等[4]。这两种说法基本上从广义和狭义两个方面概述了学术大数据的定义。通过中国学术期刊网(知网)使用“学术大数据”作为篇名和关键词检索,只得出下述寥寥几篇文章。梁英和张永锋[5, 6]等分别对学术大数据在科技管理过程和企业专家对接中的应用进行全面分析;谢靖[7]等以科研学术大数据的精准服务进行架构设计;在图书情报相关领域只有张志武[8, 9]等基于学术大数据驱动下对图书馆一流学科精准服务研究和学术大数据助力高校学术服务应用研究和杜君[10]开展的学术大数据环境下高校图书馆馆藏资源的知识发现研究。综合上述研究主题内容来看,国内学术大数据研究主要集中在实际应用的畅想中,对其数据开发、获取、管理方面等还未涉猎。与此同时,使用文献计量分析法来追踪领域内学科知识的产生和发表已成为一种新的研究主流。因此本研究旨在通过Scopus数据库收录的相关研究论文进行文献计量分析并借助Biblioshiny软件进行知识图谱分析,以梳理下述几个问题:(1)在过去的几年间,国际上学术大数据研究是如何发展的?(2)对学术大数据研究做出贡献的主要国家有哪些?(3)谁是该领域最有影响力的作者?(4)学术大数据研究发展趋势是什么?1 数据来源与研究方法1.1数据来源Scopus是当今世界最大的同行评议研究?献摘要和引文数据库,由世界上最大的学术出版商Elsevier公司2004年推出的。近年来,Scopus数据库在国家研究评估、政府科学政策评估、世界大学排名等方面都发挥了重要作用[11]。本研究通过在Scopus数据库利用文章题名和关键字为学术大数据且限定文献类型为文章或会议论文,构建高级检索式为:( TITLE ( “big scholarly data” OR “ academic big data” ) OR KEY ( “big scholarly data” OR “ academic big data” ) ) AND ( LIMIT-TO ( DOCTYPE , "ar" ) OR LIMIT-TO ( DOCTYPE , "cp" ) ),选择2012年1月1日作为起始日期,因为在此之前还没有学术大数据相关研究论文发表,终止日期为2021年12月31日,检索日期为2022年5月6日。通过检索文献记录作为本研究的数据集,将这些记录导入到R语言中的Bibliometrix for Biblioshiny进行处理分析。1.2 研究方法R语言是一款具有丰富统计功能的开源软件,不仅具有强大的科学计算工具包,数据分析功能灵活,且具有顶尖的绘图功能,这使得其成为文献计量分析的最佳选择。R语言环境下的Bibliometrix和Biblioshiny开源包作为一种新型的文献计量分析工具,可用于从Clarivate Analytics 的 Web of Science、Scopus、Dimensions、Lens.org、PubMed等多种学术数据库中导入的数据,以执行基本计量分析和构建数据矩阵以进行共引、耦合、科学协作等可视化分析[12]。通过“网络数据”(主要是文献知识单元)的关系构建和可视化分析,可以实现科学知识图谱的绘制,展现科技知识领域的结构 、进化、合作等关系并用于从微观、宏观和中观三个层面揭示特定领域的科学发展趋势。2 文献基本统计分析文献统计分析法在预测学、科学学与技术管理的研究中有着广泛的应用。通过统计某学科的文献数量及其变化情况,来分析研究该学科的发展及其趋势是文献计量学的基本方法之一[13]。2.1 发文量分析发表学术论文的数量是衡量某项科学研究发展趋势的重要指标,能够反映出某个领域的发展状况和不同的发展阶段。根据本研究数据集统计分析可得到如图1所示的发文量趋势图。从图1可以看出,在过去十年中,学术大数据论文产出以每年21.5%的平均增长率急剧增加。2012年开始出现学术大数据研究相关的4篇论文,处于诞生阶段;2014年-2018年发文量处于平稳上升的探索发展阶段;直到2019年达到峰值发文数量当年累计发文26篇形成急速发展阶段;随后又趋于平稳发展状态。图1 年度发文量趋势图2.2 来源期刊分析文献分析需要对其来源进行统计分析,即该领域学术论文主要发表在哪些期刊,是否为学科领域内核心收录期刊,可以在一定程度上了解其学科发展趋势。布拉德福定律已被广泛应用于检验期刊核心地位。本研究采用布拉德福定律对来源期刊进行图像分析法,根据n与R(n)两组累积数据,用n的对数作为横坐标(即期刊来源),R(n)作为比例坐标(即发文量),所得到的图像就是n与R(n)的对应关系曲线。由图2可知学术大数据论文发文量最大的是《IEEE Transactions On Emerging Topics In Computing》和Springer公司出版的《Lecture Notes In Computer Science》丛书,其两者发文量均为10篇;位列第二的是《IEEE Access》,《Scientometrics》紧随其后。从来源期刊,学术大数据研究论文的发文水平还缺乏在有影响力的世界一流期刊,且目前学术大数据研究多受计算机科学专业方面的关注,其次为工程、数学和社会科学等相关专业期刊。图2 布拉德福定律期刊来源分析2.3 高产机构分析研究高产机构可以表明该机构在学术大数据研究领域的研究水平或关注程度,也可以在一定程序上反映机构人才队伍建设水平。根据本研究数据集分析,发文量前20名的研究机构如图3所示, Dalian University of Technology(大连理工大学)已发表论文26篇排名第一;排名第二的机构是Pennsylvania State University(宾夕法尼亚州立大学),发文量为15篇;Federation University Australia(澳大利亚联邦大学)以发文量6篇排名第三位。从图3中我们可以粗略地看出,这些研究机构主要来自中国、美国、澳大利亚等。我国的大连理工大学发文数量遥遥领先于其他机构,成为该领域研究主力机构。经笔者进一步检索信息得知早在2005年大连理工大学就成立了网络-信息-科学-经济计量实验室即WISE Lab of Dalian University of Technology,WISE是网络计量学(Webometrics)、信息计量学(Informetrics)、科学计量学(Scientometrics)、经济计量学(Econometrics)的缩写,WISE Lab的中文含义为“智慧实验室”[14]。由此可见大连理工大学在学术大数据研究方面具有强大的支撑力,一直处于相关研究的前沿。图3 高产研究机构排名前20位2.4 高被引分析在文献计量分析中,被引次数分为全局被引次数(Global citation scores,简称GCS)和本地被引次数(Local citation scores,简称LCS)。全局被引次数是指某知识单元,比如某篇论文在某一大型数据库中被引的频次;本地被引频次是指,按照某一策略采集的文献数据集在所采集数据中被引的次数[15]。为集中展示论文在本研究数据集中的引用情况,本研究所指的引用次数均采用本地被引频次(LCS)。图4展示了在本数据集中的高被引论文,也就是说,这些文章是该领域最受欢迎的。引用次数最多的论文是宾夕法尼亚州立大学的Wu,Z于2014年数字图书馆会议论坛上发表的题为“Towards Building a Scholarly Big Data Platform:Challenges, Lessons and Opportunities[16]”一文,该文章描述了通过构建动态调度的爬虫抓取数据,并将这些数据集成到一个数据平台中,最终实现在该平台上的学术应用程序,包括引文推荐和合作者发现。同为高被引次数“MVCWalker: Random Walk-Based Most Valuable Collaborators Recommendation Exploiting Academic Factors[17]”由大连理工大学Xia, F发表于《IEEE 计算新兴主题汇刊》,该文章介绍了MVCWalker这种创新方法,对DataBase systems and Logic Programming(DBLP)即计算机领域内的研究成果集成数据库系统,进行了广泛的数据收集,以实现研究人员通过大量学术大数据找到最有价值的合作者。图4 本地引用次数排名前10位2.5 高产学者分析 本数据集中336位作者中排名前20位的高产作者文献与被引时间演化如图5所示。横坐标为时间轴,红线表示作者的发文时间线,连线的长度一定程度上可以反映出该学者研究的持续时间。节点的大小与年度发表论文数量成正比,颜色深浅则表示年度引用频次多少,颜色越深引用次数越多。为了便于进一步了解,笔者在图中标注了三位作者的节点示意图。从图5中可以看出大连理工大学的XIA,F从2014年开始刊发第一篇论文后整条红线贯穿至2021年,显示其多年来一直在对该领域有研究贡献,且每年均有新的研究成果发表,2017年发表了4篇文章,总引频次达到12.17。排名第二位的美国北德克萨斯大学WU,J,经进一步检索,其多年来一直致力于CiteSeerx数据集中学术大数据的挖掘和应用并发表多篇相关论文,2014年发文量最高为4篇,总引频次为14.33。标注的第三位作者WILLAMS K,该作者仅在2014年发表4篇文章后,2015、2016年各发表1篇,随即可能终止了对该领域的研究或暂无新的研究成果发表。图5 高产作者文献与被引时间演化情况3 文献计量图谱分析通过学术大数据研究基本文献统计分析,我们可以了解该研究的大致发展方向。而利用现代计算机语言多元的统计技术如因子分析、聚类分析和多维尺度分析等,并结合R语言出色的制图效果,可以实现多种文献网络结构可视化分析,通过这些分析,可以直观地显示该领域的研究热点和研究趋势及其他相关关系。3.1 关键词共现分析论文关键词是对研究目的、研究对象、研究方法进行高度凝练与概括。对每篇论文的研究主题进行唯一标识,统计文献的研究主题与高频词的共现关系,有助于探索各研究主题的具体研究内容[18]。为了有效识别学术大数据领域的重要研究热点,本研究选用索引关键字进行分析。在 Scopus 数据库中提供的索引关键字,源自 Elsevier公司公开可用的词汇表进行标准化的关键字。与作者关键字不同,索引关键字将同义词、多种拼写方式和附属纳入考虑范围[19]。通过对本研究数据集的索引关键词进行网络结构可视化分析结果如图6所示。以big data关键词为中心的红色集群,紧密围绕其周围节点较大的。

区域协同创新研究现状、热点与前沿分析

区域协同创新能够促进区域间创新要素流动和创新资源整合,是实现区域合作共赢的重要手段。文中运用CiteSpace和R语言工具,基于SSCI和CSSCI、北大中文核心引文索引数据库对区域协同创新领域相关文献进行可视化分析,探索区域协同创新领域的研究现状、研究热点、研究前沿及异同点。研究结果表明:较国际而言,国内区域协同创新研究起步较晚,发文量和研究学者数量均较少,但整体呈上升趋势。区域协同创新绩效和区域协同创新系统研究是国内、国际区域协同创新领域共同关注的内容,此外,国内还重点探究了产业协同创新研究,国际上则重点强调了区域绿色协同创新研究。未来国内区域协同创新领域应积极拓展区域协同创新绩效提升路径研究范围,强化区域绿色协同创新研究,重视区域协同创新政策研究。

中国河流生态修复专利技术发展与可视化分析

我国河流生态修复经历了“控源截污、减负修复、综合调控”的技术发展过程。运用Biblioshiny统计分析了德温特专利数据库中我国2002—2020年的专利信息。结果表明:目前河流生态修复相关专利的发表数量整体呈上升趋势,创新主体主要为高校和科研院所;热门技术主题主要集中在污水的生化处理、水利工程和土壤转移等方向,近些年也逐步关注水上设备、水生动植物管护、智能监测与管理以及机械装置等方向。建议适当提高植被恢复、生态系统重建、智能监测与管理等方向的专利开发优先级,为我国河流生态修复提供更为强有力的技术支撑。

基于文献计量的竹叶花椒(Zanthoxylum armatum)研究进展与趋势分析

竹叶花椒(Zanthoxylum armatum)作为一种具有高经济价值的药用植物,因其独特的药理活性和生态重要性而受到广泛关注。本文基于Web of Science数据库中的文献计量分析,回顾了自1983年至2024年竹叶花椒的研究进展与趋势。通过对相关文献的检索和筛选,最终确定了293篇高质量的学术论文作为分析对象。研究结果显示,竹叶花椒的研究经历了一个从初期的零星探索到近十年来的迅速增长过程,特别是在2016年之后,研究活动显著增加,每年的文献发表数量明显上升。研究主题广泛涵盖资源调查管理、化学成分与药理活性分析,以及在医学和化工领域的应用等多个方面。中国、印度和巴基斯坦是竹叶花椒研究的主要贡献国,尤其是中国,在该领域的研究尤为突出,四川农业大学等机构在论文数量和研究质量上均表现优异。通过对关键词的共现网络分析,我们识别出竹叶花椒研究的七个主要聚类,包括化学成分、药用价值、遗传多样性保护、基因组学、绿色合成技术、生产性能优化等。这些发现不仅揭示了竹叶花椒研究的现状,也为未来的研究方向提供了参考。此外,竹叶花椒的基因组学研究取得了重要进展,多个基因家族的功能分析揭示了其在生长发育中的作用。本文的研究为竹叶花椒的未来研究方向提供了参考,并揭示了其作为药用植物的巨大潜力。Zanthoxylum armatum, commonly known as prickly ash, is a medicinal plant of high economic value that has garnered widespread attention due to its unique pharmacological activity and ecological significance. This paper conducts a bibliometric analysis based on the Web of Science database, re-viewing the research progress and trends of Zanthoxylum armatum from 1983 to 2024. Through lit-erature retrieval and selection, we identified 293 high-quality academic papers for analysis. The re-sults indicate that research on Zanthoxylum armatum has evolved from sporadic early explorations to rapid growth in the past decade, especially since 2016, when research activities significantly in-creased and the annual publication volume rose dramatically. The research topics encompass re-source survey and management, chemical composition and pharmacological activity analysis, as well as applications in medicine and chemical engineering. China, India, and Pakistan are the primary contributing countries in this field, with China standing out, particularly with institutions like Sichuan Agricultural University excelling in both publication quantity and research quality. Through co-occurrence network analysis of keywords, we identified seven major clusters in Zanthoxylum armatum research, including chemical composition, medicinal value, genetic diversity conservation, genomics, green synthesis technology, and production performance optimization. These findings not only reveal the current state of Zanthoxylum armatum research but also provide insights for future research directions. Furthermore, significant progress has been made in its genomic studies, with functional analyses of multiple gene families elucidating their roles in growth and development. This study offers references for future research directions on Zanthoxylum armatum and highlights its immense potential as a medicinal plant.

基于文献计量的肺癌早期筛查技术前沿与热点分析

目的总结肺癌早期筛查技术研究热点和未来发展方向,以期为后续相关研究提供参考。方法纳入Web of Science数据库2011—2021年肺癌筛查相关研究。利用基于R语言程序进行二次开发的科学文献计量程序Biblioshiny,结合文献计量学等相关知识对纳入文献信息进行可视化及内容分析。结果肺癌筛查相关研究逐年增加。国家之间形成6大合作群。肺癌早期筛查技术领域目前的研究热点主要集中于放射影像、液体活检以及人工智能的多方向融合。结论低剂量螺旋CT筛查仍然是目前最主要的肺癌早期筛查方式,人工智能、各类筛查手段的结合、检测和诊断设备的创新是研究的热点,为该领域未来的研究趋势。

国外教育政策研究主题、理论基础及启示意义——基于2000—2020年全球最大引文数据库Scopus数据的文献计量学分析

对全球最大的科研文献引文数据库Scopus2000—2020年有关“教育政策”的研究文献进行计量学分析,有利于我国教育政策研究观照域外经验。2000—2020年国外教育政策研究关注的重要主题包括高等教育政策、新自由主义与教育政策、教师教育政策、教育治理政策。公共政策基础理论、社会科学研究方法、教育政策的本体论研究及具体教育问题研究共同构成了教育政策研究的理论基础。我国教育政策研究应吸取国外教育治理经验,突出我国数字化教育治理优势;审慎对待新自由主义,走中国特色社会主义道路;关注教育政策研究方法意识,提升研究的科学性。