我国医院绩效管理研究热点分析

目的 分析我国医院绩效管理的研究热点,为医院管理者和研究者提供借鉴和参考。方法 采用书目共现分析系统2. 0(BICOMB2. 0)和SPSS22. 0软件对中国知网(CNKI)中检索到的绩效管理相关文献进行文献计量学分析。结果 根据检索策略,共检出文献2 896条,按照文献纳入及排除标准进行筛选,得到有效文献1 724条。根据聚类树图,可总结出近2年我国绩效管理研究的热点分别为:绩效管理与成本控制协同管理对策、绩效管理在医院人力资源管理中的应用、平衡计分卡在医院绩效管理中的应用、基于RBRVS和DRGs的绩效评价指标体系、基于三级公立医院绩效考核的病案首页质控等5个方面。结论 在分析研究热点方面,文献计量学方法是有效可行的。

基于BICOMB共词聚类的耳穴贴压镇痛研究热点分析

目的利用共词聚类分析的方法,了解国内耳穴贴压镇痛的研究热点和发展趋势,为把握该领域今后研究方向提供理论依据。方法本研究通过对中国知网(CNKI)、维普(VIP)、万方三大数据库进行检索,在EndNote X9软件中进行文献查重、筛选,将所得文献导入书目共现分析系统(BICOMB2.0)提取关键词,生成词篇矩阵;使用gCLUTO软件进行共词聚类分析,生成聚类树状图及可视化山丘图。结果最终纳入文献854篇,获得关键词1242个,高频关键词30个。本研究共生成5个聚类,合并为耳穴镇痛4个研究热点,主要包括:耳穴贴压镇痛在肛肠病术后的应用、耳穴贴压治疗围手术期疼痛、耳穴贴压治疗癌性疼痛、耳穴贴压治疗原发性痛经。结论本研究经过综合分析总结出耳穴贴压镇痛的4个研究热点,研究者可进一步了解该领域的研究现状及发展趋势,为耳穴镇痛的临床推广应用及教学科研提供理论参考。

医学文献中双向聚类分析和三维可视化方法与实践

双向聚类分析是一种数据挖掘方法,借助软件图形聚类工具包(gCLUTO)与书目共现分析系统(BICOMB),可实现文本数据的提取和结果的三维可视化表达。文献计量学作为开展文献数据分析、了解研究热点的关键手段,其实施依赖统计分析方法的应用。面对目前数据获取和利用模式的转变,传统的统计分析方法的局限性逐渐显露,对此,数据挖掘方法的应用有望给数据的处理提供新的途径。在医学研究领域内,把双向聚类分析引入文献计量学研究,将为海量文献数据的挖掘提供一种可行的方法。