An Investigation into the Reorganization of the Big Four and the Consolidation of the Accounting Industry

The Big Four is the name given to the top four professional consultancy firms of the world namely Pw C(Price Waterhouse Coopers), KPMG, Ernst and Young and Deloitte. These firms provide audit, accounting, taxation, financial and other professional consultancy to the clients(being businesses and companies). The paper discusses the reasons for the formation of the Big Four and the future aspects of the big four. It was found that the current market structure and the existing status of the Big Four will not change in the near future and there is near to impossible chances of new entrants in the auditing and accounting markets because of barriers to entry established by the Big Four in the existing market.

基于OBE理念的大数据与会计专业人才培养路径优化策略分析

在信息技术不断发展的当下,传统会计工作方式已经不适应当前各大企业的经济发展模式。同时企业对会计人才的要求也不仅限于会计专业能力,而是更趋向于对会计人才综合素养的要求。将OBE理念应用于大数据与会计专业人才培养,要求高等院校以成果为导向,不断优化大数据与会计专业课程体系及人才培养方案,从而培养更加符合社会发展要求的大数据与会计专业人才。基于此,文章简单分析了OBE理念下大数据与会计专业人才培养目标,探讨了当前大数据与会计专业人才培养困境,围绕基于OBE理念的大数据与会计专业人才培养路径提出了几点优化策略。

数字技术背景下高职院校大数据与会计专业升级改造路径

数字技术的高速发展对高职大数据与会计专业人才提出了新的要求。面向数字经济时代的牵引力、会计行业发展的驱动力、职业教育提质的支撑力、严峻就业形势的推动力,高职院校亟须加强对大数据与会计专业的升级改造。同时,当前高职院校大数据与会计专业升级改造面临着诸多难点,具体表现在创新意识需要加强、课程体系有待完善、师资建设不够扎实、平台搭建相对滞后。对此,根据数字技术发展的要求,高职院校应从思想、课程、师资、平台等方面探索大数据与会计专业升级改造的路径。

基于OBE理念的高职大数据与会计专业人才培养模式创新策略

以高职大数据与会计专业人才培养工作为研究对象,在OBE理念下,围绕高职大数据与会计专业人才培养模式创新展开分析。对OBE理念的概念进行阐述,对现阶段高职大数据与会计专业人才培养存在的问题进行了系统性的梳理,对OBE理念指导下的该专业人才培养模式实施要点进行了介绍,提出了基于OBE理念的高职大数据与会计专业人才培养模式创新策略。

“数智”时代高职院校大数据与会计专业创新型人才培养模式研究与实践

“数智”时代催生新业态,更加注重数智化技术技能的应用,新增一系列数智会计新岗位,会计人员不同岗位也需要具备更强的数据处理、财务分析和决策支持能力。剖析人才培养方面存在的诸多问题,如培养模式缺乏创新,人才培养质量与企业数智化人才需求脱节;课程体系陈旧,专业教学内容滞后数智化技术发展;学生创新创业能力不足,综合竞争力较弱。提出数智时代高职院校大数据与会计专业人才培养实施路径,即优化培养目标、重构课程体系、赋能运行机制,搭建教育平台、创建课堂新生态。

高职大数据与会计专业“岗课赛证”综合育人研究

“岗课赛证”综合育人是提高职业院校人才培养质量的重要方式。以大数据与会计专业“岗课赛证”综合育人为对象,厘清“岗课赛证”四要素在大数据与会计专业人才培养中的功能价值与关系结构。构建以岗位为导向、以课程为核心、以竞赛为标杆、用证书来检验的“岗课赛证”综合育人体系。在此基础上,通过岗课对接、赛课融合、课证融通来推动大数据与会计专业“岗课赛证”综合育人实践。

大数据与会计专业升级改造的逻辑框架与实践路径

专业升级和数字化改造是高职教育专业高质量发展的必由之路。在界定大数据与会计专业升级和数字化改造逻辑框架的基础上,提出动态调整人才培养目标、重构课程体系、提升教师数字化能力、开发一体化教材、升级实训基地、强化数字化教学模式以及建立数字化教学质量诊断与改进新机制,整体推进专业的数字化转型,旨在落实国家教育数字化战略,满足企业人才需求和学生职业发展的要求。

1+X证书制度下大数据与会计专业建设探究

高职院校作为高等职业教育和1+X证书制度试点的主要阵地,应积极探索1+X证书制度实施的路径,重构大数据与会计专业课程体系,优化专业人才培养方案,创新人才培养和职业技能培训模式,加强师资队伍建设,加强校企合作,实现精准育人和高水平育人。

数智经济时代财会人才培养模式的构建

随着大数据时代的到来,财会人员的作用正在被重新定义。财务人的角色已逐步从提供报告演变为业务合作伙伴。基于我国2019年《中国管理会计职业能力框架》,同时借鉴IMA《2022管理会计能力素质框架》,构建具有成长型特色的财会人才培养模式。该模式以培养职业适应力和可持续发展力为引擎,设置业财融合、技财融合、人财融合的专业课程体系,明确知识、能力、素质和元学习四个维度的培养规格和四级递增的专业能力水平,为我国财会专业的人才培养和职业发展规划提供了参考。

大数据时代高职院校会计专业“1+X”课证融合实施路径研究

“1+X”证书制度是提高人才培养质量的重要举措,开启了职业院校人才培养新模式。随着大数据、云计算等人工智能新技术在会计领域的推广应用,企业对财会人员的职业素养提出了更高的要求。高职院校可以从改革专业人才培养模式、构建课证融通的课程体系、建设高水平职业技能教师团队和推进校企深度合作等方面探索会计专业高质量发展和人才培养新路径。

高职院校“岗课赛证”融合育人机制探索与实践——以大数据与会计专业为例

以大数据、人工智能为代表的新技术的广泛应用推动了会计产业链的数字化转型,行业企业对会计人才的需求随之变化。高职大数据与会计专业在“岗课赛证”融合方面存在校企合作流于形式、课程设置偏离岗位需求、备赛流程缺乏系统性、技能证书获取率低等问题,难以对接行业需求,应积极探索适用于该专业的“岗课赛证”融合育人模式。

大数据与会计专业教师数智化教学能力调查与提升路径研究

为响应2024年“两会”提出加强高质量教育体系建设,全方位培养用好人才,通过对部分高职院校师生的调研,分析了大数据与会计专业教师数智化素养、数智化应用能力和数智化教学能力的现状及存在的问题。以问题为导向分析其成因,提出要激发教师数智化内在动力,应采取党建引领、深化体制改革、建立灵活机制、加大经费投入、校企合作产教融合等措施,既提升大数据与会计专业师资数智化水平,又适应财务数智化时代复合型会计人才培养的需要。

高职大数据与会计专业课程思政教学案例库建设研究

为了适应新时代发展要求,高职院校大数据与会计专业需以培养高素质复合型人才为主要目标,依托课程思政案例,寻求专业课程与思政案例最佳切入点,完成立德树人的根本任务。文章通过对高职大数据与会计专业课程思政案例库建设的研究,根据6门主要专业课程内容确定四大思政模块,构建课程思政案例库,以期为提高高职大数据与会计专业课程思政教学提供参考。

高职大数据与会计专业“岗课赛证”融通提升学生职业能力的路径研究

大数据技术以其特有的优势被会计领域广泛应用,在推动会计行业发展的同时,对大数据与会计专业的人才也有着更为严格的要求。为了更好地满足社会发展的需求,高职院校应积极推进大数据与会计专业人才培养模式的创新,通过“岗课赛证”融通模式来提升大数据与会计专业学生的职业能力,满足行业与岗位的实际需求。本文对高职大数据与会计专业的“岗课赛证”融通模式进行了探讨,对提高学生职业能力的具体路径进行了研究。

基于电力大数据的钢铁企业大气污染物排放核算模型构建及应用

近年来,各级生态环境部门与国家电网公司积极签署战略合作协议,促进电力大数据在生态环境管理信息化平台的应用.本研究通过梳理电力大数据在大气污染防治中的应用,以唐山市钢铁行业为例构建基于电力大数据的大气污染物高时间精度排放核算模型,进一步挖掘电力大数据在大气污染排放控制中的应用潜力.结果表明:①模型核算的2019年唐山市17家钢铁企业的大气污染物排放量与2019年唐山市大气污染物排放清单(简称“城市清单”)结果一致性较好,SO_(2)、NOx和PM_(2.5)排放量分别为1017.90、2047.75、1141.81t,误差介于-0.46%~4.27%之间.②基于工序而言,以PM_(2.5)为例,模型预测结果与城市清单结果的相对误差在-17.34%~10.60%之间.③唐山某钢铁企业2022年SO_(2)、NOx、PM_(2.5)月排放量受钢铁市场价格影响较大,1月和6月分别为最高和最低污染物排放月,而其日排放受行业特征影响较为平稳,小时排放可能受电价波动影响较大.研究显示,基于电力大数据的大气污染物核算模型阐明了电力大数据和污染排放的动态响应关系,一定程度上提升了排放核算的时间精细度,实证了基于电力大数据核算大气污染物排放的研究意义和可行性.

大数据与会计专业数字教材建设的“三教”协同策略研究--以湖南开放大学为例

数字经济的快速发展,催生了财经领域很多新的业态,涌现出一批新的岗位和新的工作任务,比如,智能会计、共享财务、业务财务、税务服务和数据管理等岗位,企业对会计人才的需求发生了巨大变化。在此背景下,湖南开放大学坚持推进“三教”改革,通过持续推进数字教材建设、打造专业教师队伍以及创新改革教育教学方法等,对接产业发展和技术革新,确保会计教育教学质量不断提高。

数字经济推动高校大数据与会计专业教学改革的研究

数字经济的发展促进了企业财务的转型,提高了会计人员的职业能力,传统财务会计逐步向管理会计进行转变。面对数字经济带来的挑战,需要对高校大数据与会计专业教学进行改革,对会计教学内容进行升级优化,培养学生的管理会计技能,使学生能够满足数字经济背景下现代企业对会计人才的需求。本文立足于数字经济促进会计工作的转变,聚焦数字经济背景下大数据与会计专业教学面临的问题,探索数字经济背景下大数据与会计专业教学改革的路径,从而培养高素质管理会计人才,促进高校大数据与会计专业的健康发展。

大数据视角下企业财务管理向管理会计信息化转型建设方案

基于大数据角度,企业财务部需积极契合时代,要从传统的财务会计朝着管理会计方向转型,这也是财务管理的重要发展趋向。然而在具体实践过程中,不少企业在财务转型环节都出现不同程度的问题,使转型面临着诸多难题,进而对部分企业的财务管理产生明显的负面作用。文章首先剖析这两种会计间的差异,最后分析向管理会计进行转型的必要性以及现实问题,同时给出实现路径。

大数据与会计专业“岗课赛证”融通育人模式研究与实践--以合肥职业技术学院为例

“岗课赛证”融通育人,是培养高素质技术技能人才,推动职业教育高质量发展的创新举措。文章针对当前大数据与会计专业人才培养“岗课赛证”融通不足的问题,提出立足岗位能力要求,将“赛证”内容及标准充分融入教学,重构课程体系,加强产教融合和理实一体教学,构建实施以“岗”为方向,以“课”为核心,以“赛”为标杆,以“证”为检验的“岗课赛证”融通育人模式,更好地实现现代职业教育背景下大数据与会计专业人才培养目标。

浅析大数据与会计专业中国特色学徒制的融合发展策略

随着大数据时代的到来,会计专业面临新的机遇与挑战。中国特色学徒制为会计专业人才培养提供了新途径。如何将大数据与中国特色学徒制融合,成为当前职业教育的重要课题。本文旨在探讨大数据与会计专业中国特色学徒制的融合发展。阐述中国特色学徒制的特点与优势,分析了融合的必要性,提出了完善大数据与会计专业中国特色学徒制的融合发展等策略。以期培养出具备大数据分析能力和实践操作能力的高素质会计人才,以适应时代发展需求,提高人才培养质量,促进企业发展。