An Investigation into the Reorganization of the Big Four and the Consolidation of the Accounting Industry

The Big Four is the name given to the top four professional consultancy firms of the world namely Pw C(Price Waterhouse Coopers), KPMG, Ernst and Young and Deloitte. These firms provide audit, accounting, taxation, financial and other professional consultancy to the clients(being businesses and companies). The paper discusses the reasons for the formation of the Big Four and the future aspects of the big four. It was found that the current market structure and the existing status of the Big Four will not change in the near future and there is near to impossible chances of new entrants in the auditing and accounting markets because of barriers to entry established by the Big Four in the existing market.

基于OBE理念的大数据与会计专业人才培养路径优化策略分析

在信息技术不断发展的当下,传统会计工作方式已经不适应当前各大企业的经济发展模式。同时企业对会计人才的要求也不仅限于会计专业能力,而是更趋向于对会计人才综合素养的要求。将OBE理念应用于大数据与会计专业人才培养,要求高等院校以成果为导向,不断优化大数据与会计专业课程体系及人才培养方案,从而培养更加符合社会发展要求的大数据与会计专业人才。基于此,文章简单分析了OBE理念下大数据与会计专业人才培养目标,探讨了当前大数据与会计专业人才培养困境,围绕基于OBE理念的大数据与会计专业人才培养路径提出了几点优化策略。

基于OBE理念的高职大数据与会计专业人才培养模式创新策略

以高职大数据与会计专业人才培养工作为研究对象,在OBE理念下,围绕高职大数据与会计专业人才培养模式创新展开分析。对OBE理念的概念进行阐述,对现阶段高职大数据与会计专业人才培养存在的问题进行了系统性的梳理,对OBE理念指导下的该专业人才培养模式实施要点进行了介绍,提出了基于OBE理念的高职大数据与会计专业人才培养模式创新策略。

数字技术背景下高职院校大数据与会计专业升级改造路径

数字技术的高速发展对高职大数据与会计专业人才提出了新的要求。面向数字经济时代的牵引力、会计行业发展的驱动力、职业教育提质的支撑力、严峻就业形势的推动力,高职院校亟须加强对大数据与会计专业的升级改造。同时,当前高职院校大数据与会计专业升级改造面临着诸多难点,具体表现在创新意识需要加强、课程体系有待完善、师资建设不够扎实、平台搭建相对滞后。对此,根据数字技术发展的要求,高职院校应从思想、课程、师资、平台等方面探索大数据与会计专业升级改造的路径。

1+X证书制度下大数据与会计专业建设探究

高职院校作为高等职业教育和1+X证书制度试点的主要阵地,应积极探索1+X证书制度实施的路径,重构大数据与会计专业课程体系,优化专业人才培养方案,创新人才培养和职业技能培训模式,加强师资队伍建设,加强校企合作,实现精准育人和高水平育人。

数智经济时代财会人才培养模式的构建

随着大数据时代的到来,财会人员的作用正在被重新定义。财务人的角色已逐步从提供报告演变为业务合作伙伴。基于我国2019年《中国管理会计职业能力框架》,同时借鉴IMA《2022管理会计能力素质框架》,构建具有成长型特色的财会人才培养模式。该模式以培养职业适应力和可持续发展力为引擎,设置业财融合、技财融合、人财融合的专业课程体系,明确知识、能力、素质和元学习四个维度的培养规格和四级递增的专业能力水平,为我国财会专业的人才培养和职业发展规划提供了参考。

高职大数据与会计专业课程思政教学案例库建设研究

为了适应新时代发展要求,高职院校大数据与会计专业需以培养高素质复合型人才为主要目标,依托课程思政案例,寻求专业课程与思政案例最佳切入点,完成立德树人的根本任务。文章通过对高职大数据与会计专业课程思政案例库建设的研究,根据6门主要专业课程内容确定四大思政模块,构建课程思政案例库,以期为提高高职大数据与会计专业课程思政教学提供参考。

大数据与会计专业数字教材建设的“三教”协同策略研究--以湖南开放大学为例

数字经济的快速发展,催生了财经领域很多新的业态,涌现出一批新的岗位和新的工作任务,比如,智能会计、共享财务、业务财务、税务服务和数据管理等岗位,企业对会计人才的需求发生了巨大变化。在此背景下,湖南开放大学坚持推进“三教”改革,通过持续推进数字教材建设、打造专业教师队伍以及创新改革教育教学方法等,对接产业发展和技术革新,确保会计教育教学质量不断提高。

高职院校“岗课赛证”融合育人机制探索与实践——以大数据与会计专业为例

以大数据、人工智能为代表的新技术的广泛应用推动了会计产业链的数字化转型,行业企业对会计人才的需求随之变化。高职大数据与会计专业在“岗课赛证”融合方面存在校企合作流于形式、课程设置偏离岗位需求、备赛流程缺乏系统性、技能证书获取率低等问题,难以对接行业需求,应积极探索适用于该专业的“岗课赛证”融合育人模式。

大数据时代下医院管理会计应用现状与改进对策分析

大数据时代下,我国医疗卫生系统进入了新的发展阶段。医院每天产生大量医疗信息数据,大数据与管理会计结合应用成为实现医院精细化管理的重要手段。管理会计是医院财务管理的重要组成环节,不仅能够提高医院市场竞争力和科学化发展,还可以在一定程度上降低医院成本,促进医院的创新和科学化发展。文章以大数据为背景,研究目前医院管理会计中存在的问题,并提出有针对性的改进措施,以期提高医院财务管理水平和综合管理能力。

大数据背景下中高职会计专业课程体系有机衔接探究

随着大数据时代的到来,对会计职业能力提出了新的要求。对于会计教育如何适应新时代的发展,特别是中高职会计专业课程体系如何进行有机衔接,已成为迫切需要解决的课题。通过分析大数据时代会计人才及其职业能力的需求趋向,以及课程体系衔接的困境,探索从多元智能理论、管理会计素质、核心职业能力三方面重构课程体系,并提出平台式、层次性、模块化的衔接路径和方法。

基于电力大数据的钢铁企业大气污染物排放核算模型构建及应用

近年来,各级生态环境部门与国家电网公司积极签署战略合作协议,促进电力大数据在生态环境管理信息化平台的应用.本研究通过梳理电力大数据在大气污染防治中的应用,以唐山市钢铁行业为例构建基于电力大数据的大气污染物高时间精度排放核算模型,进一步挖掘电力大数据在大气污染排放控制中的应用潜力.结果表明:①模型核算的2019年唐山市17家钢铁企业的大气污染物排放量与2019年唐山市大气污染物排放清单(简称“城市清单”)结果一致性较好,SO_(2)、NOx和PM_(2.5)排放量分别为1017.90、2047.75、1141.81t,误差介于-0.46%~4.27%之间.②基于工序而言,以PM_(2.5)为例,模型预测结果与城市清单结果的相对误差在-17.34%~10.60%之间.③唐山某钢铁企业2022年SO_(2)、NOx、PM_(2.5)月排放量受钢铁市场价格影响较大,1月和6月分别为最高和最低污染物排放月,而其日排放受行业特征影响较为平稳,小时排放可能受电价波动影响较大.研究显示,基于电力大数据的大气污染物核算模型阐明了电力大数据和污染排放的动态响应关系,一定程度上提升了排放核算的时间精细度,实证了基于电力大数据核算大气污染物排放的研究意义和可行性.

纵向约束视角下微博反腐的互动逻辑——结合大数据与深度案例的探索

微博反腐是中国制度反腐的重要补充。近年来,随着被微博曝光的腐败问题复杂性增加,信息失真更容易发生,以致民众的负面情绪更容易爆发。这对政府的腐败治理提出了新的挑战与要求,但是学界对微博反腐的新特征仍然认识不足。以纵向约束理论为视角,并利用大数据分析方法来深度剖析“北极鲶鱼”案例,可以揭示微博反腐的新特征。在微博反腐的初期,地方政府的及时回应能够有效降低议题热度;但是进入中期,地方政府的模糊回应会激发民众的不满情绪与非理性评论,而中央媒体则积极引导民众互动;进入尾期,中央媒体与民众互动加强,可以促进地方政府回应。在一体推进不敢腐、不能腐、不想腐的大背景下,各级政府应根据微博反腐的新特征,积极处理微博反腐的负面舆情,推动国家与网络社会之间的良性互动。

高职大数据与会计专业“岗课赛证”融通提升学生职业能力的路径研究

大数据技术以其特有的优势被会计领域广泛应用,在推动会计行业发展的同时,对大数据与会计专业的人才也有着更为严格的要求。为了更好地满足社会发展的需求,高职院校应积极推进大数据与会计专业人才培养模式的创新,通过“岗课赛证”融通模式来提升大数据与会计专业学生的职业能力,满足行业与岗位的实际需求。本文对高职大数据与会计专业的“岗课赛证”融通模式进行了探讨,对提高学生职业能力的具体路径进行了研究。

“岗课赛证”模式下高职大数据与会计专业学生职业能力提升路径

当前高职院校大力推行育人模式改革,“岗课赛证”成为育人模式改革的一种有效途径。通过课程岗位深度融合、优化教材建设机制、强化职业技能大赛、完善育训并举体系、创新人才评价机制、加强课程师资建设及促进学习成果转化等方式,提升高职大数据与会计专业学生职业能力,并实现专业人才培养目标。

数字经济推动高校大数据与会计专业教学改革的研究

数字经济的发展促进了企业财务的转型,提高了会计人员的职业能力,传统财务会计逐步向管理会计进行转变。面对数字经济带来的挑战,需要对高校大数据与会计专业教学进行改革,对会计教学内容进行升级优化,培养学生的管理会计技能,使学生能够满足数字经济背景下现代企业对会计人才的需求。本文立足于数字经济促进会计工作的转变,聚焦数字经济背景下大数据与会计专业教学面临的问题,探索数字经济背景下大数据与会计专业教学改革的路径,从而培养高素质管理会计人才,促进高校大数据与会计专业的健康发展。

大数据时代企业管理会计面临的机遇、挑战及应对策略

在大数据时代,为积极应对各种挑战,不断增强企业综合竞争力,企业应强化管理会计。深入分析了大数据时代企业管理会计面临的机遇和挑战,并针对性地提出了有效的策略,包括采用先进的技术、加强财务部门和IT部门之间的协作、加强技能培训。

“岗课赛证”融合下的企业纳税实务课程教学改革研究

企业纳税实务课程是职业院校大数据与会计专业的一门专业核心课,教学实施中普遍存在实践教学课时与理论教学课时不匹配、课程内容与技能竞赛的项目不衔接、会计相关的资格证书通过率低等现象。文章基于“岗课赛证”融合的视角进行课程改革,使课程有效贴合实际税务会计岗位需求,增强学生的职业竞争力,为学生的就业和职业发展奠定坚实基础,培养出更多高素质的技能型财税人才。

高职大数据与会计专业产教融合过程中的问题及优化策略

大数据与会计专业是高职院校的传统专业,该专业的人才培养随着社会需求的变化面临着新的挑战和机遇。为适应社会需求,许多高职院校尝试进行产教融合。本文以高职院校大数据与会计专业人才培养目标为切入点,阐述了产教融合对大数据与会计专业人才培养目标达成所起到的重要作用,分析了高职院校大数据与会计专业产教融合过程中存在的问题,并提出了优化策略,从而对高职构建以需求为导向的高素质技能型会计专业人才培养提供借鉴。