大数据背景下造纸企业经营风险识别与管理优化研究

近年来,大数据技术的快速发展颠覆了造纸企业传统的风险控制模式,大数据技术在企业经营管理中实现降本增效的趋势越发明显。基于此,简述了造纸企业经营风险的种类与控制现状,探究了大数据时代给造纸企业经营风险控制带来的积极效应与消极影响,结合某些造纸企业经营实例进行经营风险的识别与分析,并基于大数据背景提出造纸企业经营风险识别与管理优化策略,以期建立科学、有效的经营风险预防与管控体系,提升造纸企业经营管理水平。

大数据税收征管与审计质量——基于“金税三期”工程准自然实验

“金税三期”工程在全国范围内实现涉税数据的大集中,对企业审计质量起着重要的影响。以2010—2022年全部A股上市公司为研究样本,基于“金税三期”工程准自然实验,构建双重差分模型,考察大数据税收征管如何影响企业的审计质量,并揭示二者之间的作用机理和在不同环境下的影响效果。研究发现:大数据税收征管有效提高了审计质量。机制检验表明,大数据税收征管通过降低注册会计师的业务风险和审计风险,从而提高审计质量。进一步分析发现,在国有企业和法治环境较好的地区,大数据税收征管提高审计质量的效果更为显著。

基于大数据分析的建筑工程项目跟踪审计方法研究

由于建筑工程项目中会涉及到多个单位和部门,在开展跟踪审计时难以应对复杂繁多的各类项目的监测审核。根据建筑工程项目的评价指标体系,构建跟踪审核分析模型,利用大数据计算分析工程项目跟踪审计指标参数,确保采集的监测数据的完整性和准确性,再逐一排查项目跟踪审计结果的各类风险点。实验结果表明,研究方法能够对建筑工程项目进行全面风险评估和预警,能够及时发现和应对潜在风险,降低了建筑工程项目的审计风险。

大数据背景下的审计方法及其面临的机遇和挑战

传统审计方法在应对复杂数据,尤其是非结构化数据有着先天的不足,难以适应现代审计对海量数据和多元信息的处理需求。目前审计正处在由传统审计向大数据审计的转型期。在详细介绍审计信息化和大数据特征,以及大数据审计分类、实现步骤方法的基础上,对大数据电子数据审计方法与传统常用审计方法进行了对比分析。分析表明,大数据审计在主要审计实效指标方面比较传统审计方法具有很大的优越性。同时阐述了大数据审计技术方法面临着的挑战和机遇。

大数据时代审计人员综合素养提升策略研究

在大数据时代,数据已成为最重要的生产要素和战略资源。大数据技术作为推动审计现代化变革的关键驱动力,正在对审计行业产生全方位、深层次的影响。它不仅为提升审计效能、实现审计价值提供了新的引擎,也对审计人员的综合素养提出了更高要求。在这一背景下,审计人员能否适应新的技术环境和工作方式,直接关系到审计职能能否有效发挥,进而影响审计事业能否实现高质量发展。本文在梳理大数据赋能审计内在机理的基础上,分析了当前审计队伍建设面临的现实困境,指出部分审计人员知识更新不及时、创新意识不强,习惯于传统审计模式,缺乏系统思维和批判性思维,制约了大数据审计效能的发挥。为摆脱这些困境,本文提出了一系列提升审计人员综合素养的策略建议,包括加强业务知识学习、提升信息化能力、培育创新思维、坚持理论联系实际等,以期为新时代审计人才队伍建设探索切实可行的实现路径,用现代审计理念和方法武装头脑,更好地适应大数据时代审计工作新要求,充分发挥审计在经济社会发展中的重要作用。

新经济背景下饲料企业审计管理与大数据融合模式研究

随着新经济的快速发展,饲料企业审计管理与大数据融合成为提高效率和质量的关键。本研究基于新经济背景下,在阐述审计管理在饲料企业中应用的基础上,探讨饲料企业审计管理与大数据融合的重要意义,进一步分析了当前饲料企业审计管理与大数据融合存在的问题并提出相关对策,助力饲料企业健康发展。

大数据背景下政府审计信息化建设研究--以W市为例

随着信息技术的发展,传统的审计工作已经不能满足现代信息质量的要求。借助大数据、“互联网+”、云计算、人工智能、5G通信等现代信息技术来开展业务,持续提升自身信息化建设水平,建立智慧工作模式已经成为不可阻挡的趋势。文章分析了大数据背景下W市政府审计信息化建设的现状,指出了“金审工程”三期过程中政府审计信息化建设存在的问题。在此基础上,提出了一些改进建议,以期对我国政府审计的信息化建设有所帮助。

CDIO理念下融入思政元素的大数据审计课程教学研究

大数据时代,市场、行业和企业的数据量暴涨,数据已经成为新的重要生产要素之一,审计的对象也越来越大数据化,使得审计人员不得不具备运用大数据技术进行审计风险分析以及利用大数据原理做出审计决策的职业素养。同时,网络信息的复杂性和多元化,在一定程度上影响了年轻人的思想和观念。因此,培养掌握前沿科技,兼具大数据和审计学双重知识结构,具有道德情操、家国情怀,能够明辨是非对错的高素质复合型人才,成为审计人才教育的新议题[1]。该文尝试在大数据审计课程教学中运用CDIO理念,融入思政元素,构建以学生为中心、以案例为载体、以目标为导向的教学模式。

大数据下Z公司内部审计发展路径探讨

大数据时代背景下,大智移云等新兴技术得到了广泛应用,内部审计的变革也是各个企业可持续发展的必经之路。文章以Z公司为案例企业进行研究,分析Z公司在大数据环境下内部审计的具体状况,剖析大数据背景下案例公司审计存在的不足,并提出对应解决方案。

大数据审计赋能社区治理的实践路径探析

[研究目的]推进大数据审计在社区治理中的应用,提升审计效率和准确性,拓展审计的广度和深度,促进社区治理高质量发展,对推进全面深化改革、社会稳定和谐、经济社会持续健康发展具有重要意义。[研究方法]以大数据审计技术为基础,通过文献、调查问卷和访谈等开展研究,分析强化信息收集、优化资源配置、加大信息公开、正确把握舆情方向、应用数据决策支持等,尝试提出大数据审计赋能社区治理的具体路径。[研究结论]提出强化大数据审计信息收集整合,提高社区治理的数智化;优化大数据审计资源配置能力,促进社区治理的高效化;把握大数据审计舆情引导方向,增强社区治理的精准化;应用大数据审计决策支持,加快社区治理的科学化;加大大数据审计信息公开,促进社区治理的规范化等五项对策建议。

大数据时代背景下财务审计风险的控制

大数据背景下,财务审计的风险分散在数据收集、储存、分析和应用四个阶段,应坚持风险导向、持续审计和统筹规划的原则,控制潜在的风险和问题。建设支持大数据化财务审计的平台,包括审计作业平台、业务支撑库、风险预警机制。根据审计的不同阶段工作优化实施流程,包括审计计划、实施、报告和后续审计。基于不同财务收支情况应用聚类分析等数据化审计手段,有利于推动部门间的数据共享,培养一系列复合型审计人员。

大数据背景下工程审计创新路径研究

从大数据工程审计有利于实现建设过程全覆盖和有利于提高审计质量两方面分析了大数据工程审计的必要性,深入探讨了大数据背景下工程审计模式改革创新的具体路径,如增强大数据工程审计意识;组建高水平复合型审计队伍;创新审计技术。

基于大数据聚类的工程项目审计信息化管理体系建设

为提高审计效率,基于大数据聚类算法设计工程项目审计信息化管理体系。通过清洗与选择预处理审计数据,提取局部异常因子,分析数据的可聚类属性。对审计大数据聚类分析,计算数据相似度,进一步匹配待筛选的审计指标,并对其进行降序的排列,得到不同财务指标的算术平均值以及离差系数,建立输入节点与输出节点之间的权重连接机制,建立基于大数据聚类的工程项目审计模型,通过计算任意样本与节点之间的距离,得到工程项目审计结果。实验结果可知:设计算法能够准确地得到财务审计结果,具备较好的应用性。

大数据背景下企业内部审计的优化路径——以中国建设银行为例

新时代的趋势是数据化、企业向信息化、自动化方向增长,要赢得市场发展的机遇,自身经济实力就需要向新时代升级,以市场为导向,经营模式、管理方向、经营战略、经营活动等方面都需要不断调整和优化,从而推动公司的全面发展。在这一过程中,有必要发现内部审计存在的问题和障碍,提高内部审计的质量和水平。本文以建设银行为例,通过网络数据查询,从审计现状,审计模式,审计职能,审计队伍和激励制度五个方向,分析了建设银行内部审计的现状和存在的问题。根据这些问题,我们提出了一些优化路径,以期对建设银行内部审计提供政策建议。

电力企业大数据背景下内部审计信息化建设的思考

在大数据背景下,利用信息技术进行电力企业的内审工作,可以迅速提高内审的质量与效率,促进电力企业的全面发展。传统的内部审计手段已无法适应现代电力企业的发展需求,推动内部审计的信息化进程成为现阶段的重要发展趋势。为此,文章从企业内部审计信息化建设的意义入手,分析了电力企业内部审计信息化的发展现状及目标,从审计人员意识、制度体系、系统平台和审计队伍四个方面提出相应的优化措施,以供有关人员参考。

纪审协同监督大数据平台探析

一个数据共享、业务协同的大数据平台是实现纪检监察机关和审计机关协作开展监督工作的有效载体。文章旨在探析建立一个纪监和审计协同监督的大数据平台,利用信息化手段进一步汇聚纪审监督之力,提高监督工作的全面性、精准性、有效性。

大数据分析技术在金融衍生品专项审计中的应用

国际石油公司通常采用金融衍生品进行套期保值,规避因价格变动带来的风险,实现风险对冲。由于金融衍生品的高风险性,有必要进行审计监督,使之成为公司风险管理的有效工具。基于Python语言,对金融衍生品数据进行全样本采集、处理和分析,检查金融衍生品操作方案执行上存在的问题。大数据分析技术能够赋能内部审计高质量发展,提高了审计的质量和效率,有助于实现集中统一、权威高效和全面覆盖的审计目标。

大数据技术在审计业务中的应用探讨

随着企业经营规模的不断扩大和复杂性的不断增加,审计工作也面临着越来越大的挑战,如何在短时间内获取大量数据并进行准确分析,是审计工作中的一大难点。因此,大数据技术在审计工作中的应用,已成为提高审计效率和准确性的重要手段。本文探讨了大数据技术在审计工作中的应用,可以提高审计效率和准确性,降低人工干预和审计成本,同时也可以帮助审计机构更好地发现和解决潜在的风险问题。

基于大数据的审计案件线索分类研究

随着大数据技术的迅速发展与应用,审计案件线索分类面临着诸多挑战,如数据质量与准确性不高、数据处理与分析难度增加、数据隐私与保密性需强化、缺乏标准与规范等。针对这些问题,该文提出了相应的策略,旨在提高审计案件线索分类的效率与准确性。同时,本文也可以为其他领域的数据分析提供一定的借鉴与参考。

基于SAE-BP神经网络的审计风险识别研究——以计算机、通信和其他电子设备制造业行业为例

审计风险的识别和评估是现代风险导向审计的重要内容,为准确地识别审计风险,建立了一套基于SAE-BP神经网络的审计风险识别模型。选取16个指标构成重大错报风险评估模型的输入指标体系,利用SAE算法提取特征,通过机器学习模型BP神经网络分类器进行识别,构建SAE-BP神经网络,并选取135个A股上市公司作为样本进行了实证分析。结果表明:该模型运算速度快,模型平均识别准确率较高,可以达到88.5%,能够对审计风险进行高质量识别,有效提高了审计的效率。