大数据视域下印染行业环保趋势预测与策略

印染行业作为全球制造领域的重要组成部分,其生产过程中大量使用水资源、化学染料和助剂,产生的废水和废气对生态系统和人类健康构成严重威胁。随着环保意识的增强和法规的严格执行,印染行业亟须寻求新的方法和技术来减少对环境的影响,实现可持续发展。印染行业通过利用大数据技术,收集和分析大规模数据,更准确地预测环保趋势,优化资源配置,提高废弃物管理效率,实施有效的污染预防措施,并确保政策合规,为行业的环境管理和政策制定提供科学依据和决策支持。

油气储层用化学封堵材料性能室内评价方法发展方向

目前油气井储层封堵材料室内评价多以承压能力和储层保护能力为主,并以其作为入井依据。但随着技术进步和社会发展,只满足作业需求的某一项或几项指标,无法投入现场试用或应用,导致需要重复检测、评价,造成投入应用时间长,成功率低。从1000余篇国内外油气井安全性、储层保护和环境保护等相关主题词的文献中,发现封得住、稳得起、流得出、过得关和用得起等5项投入应用的性能指标需要检测,并以此为依据将检测方法分为5类。引入大数据思想分析应用成功率与测试指标数量的关系、投入应用时间与测试指标数量的关系发现,评价5类指标比评价单一指标的材料应用成功率最多高62%。5类评价方法项全部完成增加室内工作时间但投入应用的时间最多可节约77%。结果表明,封堵材料应用前评价5类指标,解决了封堵材料投入应用的时间长、效率低难题,不仅为储层封堵材料投入现场应用提供评价指标和检测方法,还为其他井筒作业材料提供了可借鉴的评价手段。

基于电力大数据与环保大数据融合的数字化多元环境监控方法探析

随着工业化和信息化的快速发展,电力与环保成为现代社会的两个重要支柱。在这两个领域中,大量的数据每天都在产生,而这些数据包含着巨大的潜在价值和应用空间。如何从这些庞大的数据中提取有用信息,并将其转化为有益的决策和策略,已经成为当今科技和产业界面临的重要挑战。而电力与环保的数据融合,为两个领域的发展提供了新的视角和机遇。本文旨在探讨电力与环保领域大数据的融合技术和方法,以及如何通过这些技术和方法为电力供应和环境监测提供有效的支持和辅助。

基于智慧环保的珠海市生态环境大数据体系设计

随着智能化技术的飞速发展,越来越多的“环保+物联网”应用落地,环境监管必须与时俱进。基于智慧环保理念,利用大数据和信息管理等强大的功能,初步构建珠海市环境大数据信息平台,助力珠海市环境监管形成一盘棋、一本账,使得环境决策更高效、更精准和更智慧。

大数据在环境保护领域的应用研究

本文研究了大数据在环境保护领域的应用,探讨了其对环境监测、资源管理和污染治理等方面的影响。通过分析大数据的海量信息和高效处理能力,可以实现对环境的准确监测和预警,提高资源的合理利用和保护,并加强对污染源的监管与治理。大数据在环境保护中的应用有助于改善生态环境质量,促进环境的可持续发展。

基于SAX-ARMA模型混合模型的企业排污用电监测

随着社会的快速发展和工业化进程的加速,环境污染问题日益凸显,加强环境监管与治理成为刻不容缓的任务。为了有效地控制企业排污,提高环境质量,利用电力数据易获取、数据量大等特点,通过多种算法研究,使得企业排污用电预测更精准,实现企业排污用电的精确监测。文章旨在利用企业排污用电数据,结合ARMA算法和SAX算法的优势,构建SAX-ARMA混合模型,对企业排污用电进行监测预警。实例分析选取特定区域的排污企业用电数据作为研究对象,将预测结果与实际数据进行对比,并与设定的阈值进行对比,展示了该方法在实际应用中的效果和可行性,实现排污企业的短期排污数据预测,从而加强对重点企业污染防治的联防联控。通过对比分析ARMA模型和SAX-ARMA混合模型的预测结果,和模型的评估指标的值,发现SAX-ARMA混合模型比ARMA模型的预测值和真实值的重合程度更高,且SAX-ARMA混合模型的RMSE和MAPE的值比ARMA模型分别低0.151和3.304,综上所述SAX-ARMA混合模型更适合文章的研究内容。

基于大数据技术的碳中和与环保产业发展研究

新时代是科学技术飞速发展的时代,为了实现建设美丽中国这一目标,提升环境保护工作的实际质量,相关部门应当充分发挥大数据技术手段的优势,借助大数据技术助力碳中和目标的实现及推动环保产业的可持续发展。基于此,本文从大数据技术的优势、大数据技术在碳中和中的战略作用以及在环保产业发展中的应用现状出发,探究大数据技术实现碳中和目标与环保产业发展的实践路径。

废纸回收供应链云计算数据中心架构设计与应用研究

在如今进口废纸受限、环保监管力度加大的压力下,利用云计算技术建立废纸回收供应链数据中心,提升企业废纸回收数据处理能力、企业运营经济效益成为造纸企业与其上下游企业的当务之急。简述了中国废纸回收与利用现状,分析了废纸回收与利用所具有的价值,重点建立了废纸回收供应链云计算数据中心架构,对其基础架构、技术架构、存储架构和安全架构进行设计。并通过云计算数据中心的应用实例,说明其在废纸回收供应链运作中的应用流程与意义。

基于企业监管的智慧环保体系建设--以咸阳高新区为例

随着企业数量不断地增加,环境管理单位人员数量有限,导致了在采用传统的监管手段进行企业环境监管工作时,每个环境管理单位人员肩负着更繁重的工作及更大的压力。文章以咸阳高新区环保数字化工作为例,通过运用大数据、移动互联、云计算等技术手段,以信息化培育新动能,以数据汇聚、业务流程优化和分级管理应用为重点,上线陕西省首个生态环境智慧码,推动全区业务协同应用场景建设,为环境污染防治分析决策提供支撑。

大数据下环境监测技术的实践与发展

随着社会和科技的不断发展,人们对生活环境的要求越来越苛刻,但现实情况却不容乐观,环境污染状况越来越严重,因而环境保护领域需要引入大数据技术并运用环境监测技术对环境进行监测,对环境污染进行评估并加以控制。本文将阐述大数据背景下环境监控技术的实践和发展,其中主要讲述对水、大气以及土壤环境进行监测,并提出针对废水、废气以及土壤污染的防治措施,证实大数据环境监测技术的有效性,从而为我国的环境保护事业添砖加瓦。

探究环保大数据在智慧环保监管领域的应用

随着我国经济社会建设的不断完善与快速发展,人们越来越关注与重视生态环境质量与环保监管工作的有效性。如何充分借助先进技术手段推进环保监管工作高质量、智慧化发展尤为重要与必要。环保大数据作为先进智能技术之一,能够有效助推环保监管工作实现数字化向智慧化转型,切实提高环境监测的精准性,从而为环保监管工作提供全面、真实的执法依据。鉴于此,本文的主要内容是分析与研究环保大数据在智慧环保监管领域中的应用,以期为相关环境监测和环保监管人员提供参考与借鉴。

环保大数据在环境污染防治管理中的应用

随着工业化和城市化的快速发展,环境污染对生态系统和人类的健康造成了严重影响,已经成为全球关注的焦点问题,所以,制定有效的管理措施和减少环境污染对于保障人类健康和可持续发展至关重要。近年来,环保大数据在环境污染防治管理中的应用逐渐引起了人们的广泛关注,是指通过收集、整理和分析大量的环境相关数据,揭示环境污染源、监测污染物排放、评估影响等信息的一种技术手段。本文主要探讨了在环境污染防治管理中环保大数据应用的相关内容。

电力大数据在株洲市环境保护与监管中的应用研究

近年来株洲市工业企业数量显著增加,随着技术水平的提升,现今电力大数据在环境管理中的重要性日益突出,更与企业的经济效益以及城市的可持续发展具有紧密的联系。基于电力大数据在株洲市环境保护监管中的应用现状,结合Arc Gis(地理信息系统)技术,分析全市监测企业电力应用分布情况,并对电力大数据在株洲市环境保护与监管中的应用进行探讨。通过在典型工业城市应用电力大数据,增强对企业的监管整治力度,有效推动新时期环境保护工作向数字化、智能化、智慧化方向发展。

基于大数据的电力环保数据平台建设

电力生产对生态环境的污染愈发严峻,若无法从根本上解决此问题,既可能限制电力行业的整体发展趋势,还可能对生态环境造成巨大破坏,增加环保工作的开展难度。为了解决电力生产的污染问题,应以大数据技术为基础,建设环保数据平台,基于此,本文先阐明基于大数据电力环保数据平台的建设意义,再提出环保数据平台建设中的相关要点,最后指明环保数据平台在检测电力故障、优化电力物耗等方面的具体应用。

基于大数据技术的智能环保监测领域实践探究

大数据技术的飞速发展为人类带来了巨大的便利,以大数据技术为基础的智能环保已然成为当下的热门话题,本研究立足于大数据技术,对智能环保监测领域开展实践探究。本研究首先对大数据环境保护监测现状和优势进行了分析和阐述,并从建设构想和实现路径两个维度对基于大数据技术的智能环保监测体系进行探索,从监测方式、监测精度、治理成本、系统水平等方面对传统监测模式的局限性进行剖析,最后对基于大数据技术的智能环保监测路径进行集中分析。

大数据环境下胜利油田开采过程中生态环境保护的研究

胜利油田的大规模长期采油对环境产生了各种影响,本研究主要探查油田生产工厂周围的土壤、植被、土壤形态、土地利用类型、地质、水文、动物分布等,通过重建、恢复、改善和修复措施,以实现石油生产与生态环境建设的双赢局面。

传统环保企业大气业务数字化转型实践与思考

随着大数据、云计算、5G等技术的不断发展,信息技术日益成为重塑企业竞争格局的重要力量。文章对环保企业大气业务传统的工作模式中常见的问题进行了探讨,并对为解决问题而进行的数字化建设内容做了介绍。

生成式人工智能在环保水务领域的应用研究

文章探讨了生成式人工智能(AIGC)在环保水务领域的应用。融合多项技术,如GAN、CLIP、Transformer等,具备更通用和更强的基础能力,揭示数据分布规律和潜在关联。在水质预测、水处理过程、水资源配置等方面,通过构建高效的水质预测模型,预警水污染事件;优化水处理过程,提高水处理效率,降低成本;掌握水资源分布和流动规律,优化水资源配置,提高效率。关键技术包括生成模型、判别器、对抗训练等。

科学大数据开放共享机制研究及其对环境信息共享的启示

科学大数据得以充分利用和增值的前提是开放共享,而影响数据开放共享的关键问题是共享机制。本文首先分析了科学大数据的产生方式、数据类型、投资方式、管理主体和服务定位及其与共享程度的关系。进一步在分析国内外自上而下和自下而上科学数据共享通用机制与原则的基础上,结合国家地球系统科学数据共享平台、全球变化科学数据出版等实践,提出了数据汇交、数据出版、数据联盟和服务激励四种数据共享机制,并分析了每种机制中的关键问题及具体做法。最后,结合云计算、"互联网+"等新一代信息技术和思维,对环境保护大数据共享机制提出四点建议,即:国家统一投资建设的环境保护核心业务数据强制汇交机制,其他部委、机构环境保护相关数据联盟交换机制,企业、科学家个人数据出版等激励机制,以及社会公众数据的"众创机制"。

浅谈GIS在城市环境总体规划中的应用与探索

环保大数据结合地理信息系统是实现城市环境总体规划空间化、促使环境管理转型的重要举措。城市环境总体规划是我国环境规划制度中的一项尝试,实现环境管理由末端治理转向前端控制的基础性、空间性、综合性、战略性规划。本文在分析GIS在环境规划领域的技术优势基础上,提出城市环境总体规划中生态保护红线划定、环境(生态)功能区划、要素空间管控、环境风险防控、产业布局调控五大技术需求。总结GIS在城市环境总体规划中的五大技术应用:空间基础数据处理与评价模型应用、标准化制图与空间信息表达、信息系统管理平台建设、专业软件数据转换、衔接"多规合一"平台等。最后,提出GIS支持下的环境功能区划和生态保护红线评估等功能模块开发、城环总规信息系统上的环境影响评价模块开发以及环境详细规划控制图则编制方法等探索方向。