Theory and practice of urban spatial planning in big data era- Taking Hunan as an example

In recent years, the rapid development of information and communication technologies accelerates the arrival of the big data era. But it still needs to be explored further for what large data brought on the impact of urban planning and how to respond to the implementation and formation of urban planning to the end. We will research from two aspects of the practice study and formation of urban planning in Hunan to discuss based on brief review of research about urban space big data era.

The Path to Reshaping the Structure and Chain System of the Publishing Industry in the Era of Big Data

Today,we are living in the era of“big data”where massive amounts of data are used for quantitative decisions and communication management.With the continuous penetration of big data-based intelligent technology in all fields of human life,the enormous commercial value inherent in the data industry has become a crucial force that drives the aggregation of new industries.For the publishing industry,the introduction of big data and relevant intelligent technologies,such as data intelligence analysis and scenario services,into the structure and value system of the publishing industry,has become an effective path to expanding and reshaping the demand space of publishing products,content decisions,workflow chain,and marketing direction.In the integration and reconstruction of big data,cloud computing,artificial intelligence,and other related technologies,it is expected that a generalized publishing industry pattern dominated by virtual interaction will be formed in the future.

Continuous land cover change monitoring in the remote sensing big data era

Since the late 20th century,global change issues have attracted lots of attention.As a key component of global changes,land cover and land use information has been increasingly important for improved understanding of global environmental changes and feedbacks between social and environmental systems（Verburg et al.,2015）.

Research on the Application of Big Data and Artificial Intelligence Technology in Computer Network

With the continuous development of social economy,science and technology are also in continuous progress,relying on the Internet technology of big data era has come in an all-round way.On the basis of the development of cloud computing and Internet technology,artificial intelligence technology has emerged as the times require.It also has more advantages.Applying it to computer network technology can effectively improve the data processing efficiency and quality of computer network technology,and improve the convenience for people’s life and production.This paper studies and analyzes the practical application requirements of computer network,and discusses the application characteristics and timeliness of artificial intelligence technology.

大数据背景下全科医学信息课程改革的必要性及策略

大数据在医疗领域快速发展,无论从世界医疗科技趋势、国家政策方针,还是市场效益、工作效率上来看,大数据对全科医学是非常重要的。基于大数据技术的人工智能在全科领域应用广泛,如学生的校园管理、全科医疗服务、全科医生的规范化培训及继续教育等。同时医疗大数据又涉及到国家安全及个人隐私等道德法律问题。目前全科医学本科的信息课程缺乏大数据的内容,没有跟上医学信息发展形势。分析大数据背景下全科医学信息课程改革的背景、作用与意义,并分析全科医学信息的教育现状、发展及趋势,对课程改革的策略进行探讨,从而提供对全科医学信息课程改革具有帮助的意见和建议。

机械加工质量预测研究现状与发展趋势

机械加工质量预测是智能制造的重要组成内容,也是实现质量闭环控制的前提条件,对推动智能制造系统真正落地应用具有极其重要的作用.在对机械加工质量预测的历史进行简要回顾时发现,学者多将研究重点放在机床某一关键部件对加工质量影响的机理研究,却鲜见部件耦合影响的关联性研究.基于上述难题,本文首先剖析影响机械加工质量的7类要素,包括刀具几何参数、切削参数、切削液类型、热误差与热变形、数控机床零部件性能退化、切削颤振以及系统特性;随后,根据各要素数据种类和测量方式的不同,将机械加工质量监测与预测方法划分为4大类,包括机器视觉测量、功率测量、振动测量以及其他测量方法,并对各方法的技术特点、局限性和发展动态进行了阐述;最后,考虑各机械加工质量监测与预测方法的不足,指出材料切削机制研究、数据质量评估方法、面向工业现场数据库构建的标准以及质量预测信息的智能表征与可视化等方面可能是未来的发展趋势.

大数据时代地理信息科学专业创新教育改革探索与实践

大数据为新时代高校专业创新教育带来了全新机遇与挑战。本文以地理信息科学专业为例,系统剖析并总结了当前我国高校创新教育现状及其面临的主要挑战,对大数据时代地理信息科学专业创新教育改革进行了探索与实践,具体围绕创新理念渗透、创新意识提升、创新思维培养与创新能力考核,提出了高校创新教育改革新举措,可为全面构建高校创新教育体系提供参考。

大数据时代高校资产管理信息化建设研究

随着大数据技术的快速发展和广泛应用,高校资产管理正面临着信息化建设的新机遇与挑战。利用大数据技术可以使高校资产管理更加精确、高效和透明。文章深入探讨大数据时代下开展高校资产管理信息化建设的意义、问题和策略,旨在帮助高校更好地实施资产管理信息化建设,提高其资产管理的质量和效率。

理念、实践与风险:大数据时代国外档案数据治理研究述评

论文从多维视角探讨国外档案数据治理研究的最新进展,旨在把握大数据时代国外档案数据治理的本质内涵与工具体系。首先,在理念上侧重于探讨大数据环境下文档概念和来源原则的适用性,阐释了档案数据治理的兴起及其表现;其次,注重从技术与战略的视角分析档案数据治理实践特征,尤其关注电子治理、IT治理、信息治理等不同话语下档案数据治理机制及其适用性;最后,在风险层面集中探讨了档案数据开放与服务活动的信任危机表征及解决策略,而社会大众数据保存热潮及催生的数据行动主义研究尤为引人瞩目。保持坚守与发展间的动态平衡,始终是国外学者开展档案数据治理理论与实践探索的基本准则。

基于大数据技术的高校学生教育管理平台建设研究

大数据时代的来临为高校教育管理工作创新发展奠定了坚实的技术基础,大数据分析技术的广泛应用为学生管理工作开启了全新的视角。基于对大数据技术赋能高校教育管理工作的价值分析,探寻大数据分析技术在学生管理工作中的具体应用策略,并从技术层面深入探寻基于大数据技术的学生管理平台架构设计,对学生管理平台架构的相关技术和算法进行阐述,旨在为大数据时代背景下,高校学生管理工作应用大数据分析技术提供参考性建议。

大数据时代计算机网络信息安全探讨

随着科技的不断发展,大数据时代已经到来,大数据技术广泛用于各行各业,为社会带来巨大的变革。然而,与大数据的快速发展相伴而生的是计算机网络信息安全问题的加剧。大数据时代网络安全问题的复杂性和严重性不容忽视,需要我们认真思考并采取有效措施应对。文章将探讨大数据时代对计算机网络信息安全的挑战,并提出一些关键策略以确保信息安全。

职业教育管理在大数据时代的变革和创新策略——以贵州电子信息职业技术学院为例

随着当前我国对职业教育的不断重视,推动职业教育管理改革创新成为提高职业教育水平、提高人才培养质量的关键。然而,随着大数据时代的到来,职业教育管理面临巨大的变革和挑战,因此,职业院校须转变教育管理思维、加强管理团队建设,以此提高职业教育管理水平。为能提高职业院校教育管理水平,文章以贵州电子信息职业技术学院为例,分析大数据时代对职业教育管理的影响,并提出大数据时代职业院校管理制度建设、管理团队建设、教学管理创新方面的要点供参考。

大数据时代统计学专业创新人才培养质量的综合评价模型

为了给大数据时代统计学专业创新人才提供质量评价参考,选取知识水平、创新能力、综合素养以及就业情况为一级指标,结合层次分析法和熵权法对我校统计学专业创新人才培养质量进行评价,确定创新人才培养质量的评价指标体系,构建综合评价模型,定量评价大数据时代统计学专业创新人才的培养质量。评价结果表明,本评价模型可行、有效。

大数据时代应用型高校教务管理数字化发展研究

该文首先分析大数据时代下应用型高校教务管理数字化发展现状,之后探讨数字化在应用型高校教务管理中的应用场景与需求,提出大数据时代应用型高校教务管理数字化的应用路径,并分析应用型高校教务管理数字化带来的影响与作用,最后研究应用型高校教务管理数字化的未来发展方向与趋势。

大数据时代下计算机网络安全与防范措施分析

随着科技的飞速进步,大数据时代的到来为社会带来了许多便利,然而,随之而来的是日益加剧的网络安全问题。在此背景下,文章首先强调了大数据时代下计算机网络安全的重要性,分析了网络安全面临的威胁,提出了相关的防范措施建议,以期为相关从业者提供参考。

大数据时代高职院校网络思想政治教育面临的挑战和机遇及路径创新

大数据时代既丰富了高职院校网络思想政治教育素材、增强了思想政治教育的需求、确保了思想政治教育内容的精准供给、保障了思想政治教育工作的科学决策、准确预判了思想政治教育的发展态势等新机遇,也面临着应用数据的意识不强、海量数据的真伪难辨、数据处理的能力匮乏、网络平台的建设滞后、风险凸显的网络安全等新挑战。应通过变革思想政治教育方式、精供思想政治教育内容、提高平台利用智能水平、重构思想政治教育机制和提高教师网络技术素养等措施来化解思想政治教育风险。

大数据时代高校学生管理信息化建设的战略研究

大数据背景下互联网、云计算以及人工智能等技术开始应用各个领域与行业中。从高校层面看,大数据技术为学生管理信息化建设提供技术支撑,同时也对高校学生管理工作提出新的要求。高校作为国内发展人才兴国战略的重要资源储备地,其管理水平将直接决定人才培育的质量。在这种情况下,高校应积极利用大数据技术不断强化教育管理质量,将管理工作的针对性、全面性与精确性提升新的水准,以此夯实高校育人管理工作基础,提升高校人才培养质量。

大数据时代下的医院信息安全技术要点探讨

随着大数据时代的来临,以大数据为基础的云计算技术在社会各个领域得到了越来越多的应用,对社会各领域的发展起到了巨大的推进作用。信息安全技术极大地提高了医院的工作效率,也是医院信息安全工作的重要方法。近几年,随着医疗制度的不断深入,医院的发展也面临着越来越多的挑战和机会。在医院日常信息安全技术中,统计信息的信息安全技术工作是非常重要的一环。它牵扯到了大量的用户数据,将会对医院未来的发展产生重大影响。但是,随着信息技术的发展,人类生活的方方面面都面临着信息安全的各种问题。在大数据环境下,如何提升网络环境中的信息安全水平,保证信息的安全传输和存储,这已成为当前研究的热点问题。通过对医院信息系统(Hospital Information System,HIS)存在的安全隐患和目前HIS的信息安全技术状况进行分析,提出了HIS的安全保障措施,以确保HIS系统稳定、高效、安全地运行。

大数据时代下的计算机信息处理技术分析

随着大数据技术的飞速发展,大数据已成为改善人们生活质量的重要工具,同时也促进了计算机信息处理技术的进一步完善。因此,企业和个人都要有创新思维,以便利用这项先进的科学技术促进社会的可持续发展。随着科技的不断发展,大数据时代的到来为企业带来了前所未有的挑战,企业必须充分利用这种新兴技术,强化各项信息的归集工作,以期获得更好的竞争力,并保证信息的安全性和可靠性。