基于Hadoop大数据框架的BIM数据云平台架构设计与实现

随着BIM技术的应用与发展,行业内不再局限于工具软件层面以及项目单体的应用,城市级海量BIM数据的存储、管理和分析的应用需求日益增加。本研究针对此项需求,通过Hadoop大数据框架、云计算技术、Web GL3D显示技术和BIM信息交换模板等技术的结合,提出了适用于海量BIM数据存储、管理和分析应用的BIM数据云平台,并包含以下功能:BIM数据文件解析,基于Web GL的3D可视化、BIM对象查询、BIM对象属性列表、BIM子模型抽取。BIM数据云平台的核心是数据管理,通过Hbase和HDFS,实现了PB级BIM模型的存储与管理,是当前城市级BIM数据管理的理想数据管理平台。

数据安全环境下的BIM技术应用研究

为确保工程信息数据安全,开展数据安全环境下的BIM技术应用研究。通过搭设私有云服务器,建立基于私有云服务器的BIM协同平台,选择对应的网络环境、软硬件及人员配置。对过程资料进行协同管理,并由专人负责。依托实际工程,进行全专业深化设计,通过三维激光扫描技术、无人机倾斜摄影技术、BIM+VR及BIM+AR技术的应用与竣工模型交付管理,确保工程信息安全和文档关联持续。

基于云技术的智慧化项目施工管理研究

结合某工程项目智慧工地建设,运用高清摄像机、人脸识别考勤机、高精度传感器等智能设备,实时采集项目管理基础数据。借助移动传感、物联网、BIM、大数据等信息化技术,建立融流动人员、大型机械设备、重大危险源于一体的集成化管理系统,实现安全、技术、质量、进度、成本及绿色施工管理的数字化和智慧化升级,本质上提升工程项目精细化管理水平,对项目信息化管理具有指导意义。

桥梁云计算2020年度研究进展

随着桥梁建设的深入发展、桥梁设计-施工-运维的一体化和运营管理的精细化发展趋势,对数据存储、计算能力等提出了更高要求,云计算技术是解决此类问题的有效手段。通过文献检索与分析,从基于云计算的桥梁健康监测系统、桥梁大数据处理和物联网技术以及基于云计算的桥梁BIM和协同设计等方面对近年来桥梁工程中的云计算应用进行了总结,对桥梁云计算可能的研究及应用的重点方向进行了预测。

基于选煤信息模型的智能化选煤厂三维可视化管理平台设计

目前选煤厂智能化建设中鲜有围绕设计、施工到生产运维全生命周期进行三维可视化管理的研究与开发,同时三维可视化和大数据云平台深度融合的研究也较少。针对上述问题,以建筑信息模型(BIM)为基础,针对BIM仅仅考虑选煤建(构)筑物信息模型,不能满足智能化选煤厂建设需求的问题,对其进行改进,提出了选煤信息模型(CPIM)。结合大数据云平台技术,设计了基于CPIM的智能化选煤厂三维可视化管理平台(该平台由基础设施层、数据源层、基础平台、应用层和业务展示层构成),构建了煤炭洗选工程数据标准,实现了选煤设计、施工、生产运维全生命周期的数据接入、治理、存储、分析、共享。重点分析了BIM轻量化引擎、CPIM大数据子平台构建、CPIM全生命周期应用、煤炭洗选工程数字化建设标准制定和软件系统自主研发与国产硬件适配等平台实现的关键技术。以中煤集团某选煤厂为研究对象,基于CPIM大数据子平台和BIM三维引擎子平台,构建了CPIM全生命周期三维可视化应用平台,同时实现了硬件的国产化适配。现场应用表明:该平台可以对选煤厂设计、施工、运行各环节进行有效数据采集、统一加工、存储、分析和应用,打通了煤炭洗选行业的数据通道,实现了涵盖选煤厂设计、施工到生产运维全生命周期的三维可视化管理。