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A pragmatic analysis of hedges in the Big Bang Theory as adaptation to the communication context
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作者 李莎莎 《现代盐化工》 2019年第3期195-196,共2页
As one kind of important discourse marker in daily life,hedge is often used by communicators and it is also one of pragmatic strategies and means.However,in terms of studies on hedges at home and abroad so far,they ha... As one kind of important discourse marker in daily life,hedge is often used by communicators and it is also one of pragmatic strategies and means.However,in terms of studies on hedges at home and abroad so far,they have been mainly done in the practical discourses of the fields of business negotiations,diplomatic language,etc.,and the studies on hedges in the film are few.As a typical life sitcom,The Big Bang Theory has been made lots of studies by researchers,which are mainly about humorous discourses or language translation in it.Therefore,this paper selects some episodes from The Big Bang Theory to discuss the usage of hedges as adaptation to the communication context,including the physical world,the social world,and the mental world so as to help people use hedges more accurately in daily life. 展开更多
关键词 HEDGES COMMUNICATION context big Bang Theory
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Non-Intrusive Context Aware Transactional Framework to Derive Business Insights on Big Data
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作者 Siva Chidambaram P. E. Rubini V. Sellam 《Journal of Signal and Information Processing》 2015年第2期73-78,共6页
To convert invisible, unstructured and time-sensitive machine data into information for decision making is a challenge. Tools available today handle only structured data. All the transaction data are getting captured ... To convert invisible, unstructured and time-sensitive machine data into information for decision making is a challenge. Tools available today handle only structured data. All the transaction data are getting captured without understanding its future relevance and usage. It leads to other big data analytics related issue in storing, archiving, processing, not bringing in relevant business insights to the business user. In this paper, we are proposing a context aware pattern methodology to filter relevant transaction data based on the preference of business. 展开更多
关键词 context Aware PATTERN Recognizer big DATA
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面向信息可视化的语义Focus+Context人机交互技术 被引量:11
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作者 任磊 魏永长 +2 位作者 杜一 张小龙 戴国忠 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2488-2498,共11页
大数据成为继云计算和物联网之后,国际学术界和产业界所共同瞩目的又一个研究热点.信息可视化是辅助用户洞悉大数据背后隐藏的知识和规律的重要方法和有力工具.如何在图形用户界面中对大规模信息以符合认知规律的方式进行可视化,并且使... 大数据成为继云计算和物联网之后,国际学术界和产业界所共同瞩目的又一个研究热点.信息可视化是辅助用户洞悉大数据背后隐藏的知识和规律的重要方法和有力工具.如何在图形用户界面中对大规模信息以符合认知规律的方式进行可视化,并且使得计算机能够智能化的理解用户意图以配合其进行高效的人机交互,是信息可视化面临的挑战之一.文中提出一种面向信息可视化的语义Focus+Context人机交互技术.首先,在基于空间距离的经典Focus+Context数学模型基础上对其进行语义建模和扩展,建立了面向信息空间和可视化表征空间的语义距离模型以及语义关注度模型,定义了交互中的焦点对象与语义上下文.其次,在此基础上建立了语义Focus+Context用户界面模型,给出了界面抽象元素和实体元素以及映射关系的形式化描述,同时建立了Focus+Context交互循环机制.最后,给出了应用于经典Focus+Context及鱼眼数学模型的描述,表明文中提出方法具有很好的兼容性描述能力;同时,给出了面向文件系统主题聚集的语义Focus+Context应用,给出了基于主题语义关注度与嵌套圆鱼眼视图的动态可视化实例,应用实例表明文中提出技术能够有效支持用户在信息可视化界面中对大规模信息进行智能化的可视化和交互探索. 展开更多
关键词 信息可视化 人机交互 用户界面 焦点+上下文 大数据 可视分析
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Understanding of the Utterance's Meaning——from the Context
4
作者 卢翎婧 《大观周刊》 2012年第18期29-30,共2页
关键词 英语 译文 翻译方法 教材
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大数据背景下社交平台伪健康信息传播影响因素研究 被引量:1
5
作者 钱小敏 夏志杰 《物流科技》 2024年第1期78-81,共4页
探究大数据背景下社交平台伪健康信息传播影响因素,为有关部门更好地制定伪健康信息管理策略提供参考与借鉴。整合S-O-R模型和MOA理论,引入个性化推荐这一新变量,构建社交平台伪健康信息传播影响因素模型,利用问卷调查和结构方程模型验... 探究大数据背景下社交平台伪健康信息传播影响因素,为有关部门更好地制定伪健康信息管理策略提供参考与借鉴。整合S-O-R模型和MOA理论,引入个性化推荐这一新变量,构建社交平台伪健康信息传播影响因素模型,利用问卷调查和结构方程模型验证模型和假设的合理性。研究表明信息交换、健康关注度、信息质量、信息新颖和个性化推荐正向影响用户感知,进而正向影响用户伪健康信息传播行为,而健康信息素养负向影响用户伪健康信息传播行为,并据此提出管理社交平台伪健康信息传播的可行性建议。 展开更多
关键词 大数据背景 伪健康信息传播 S-O-R模型 MOA理论 结构方程模型
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地方治理中的“中心工作”:学术进展与理论争辩
6
作者 刘灵 肖唐镖 《江西师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第4期74-85,共12页
作为学术概念的“中心工作”,并不是指某一项具体的中心工作或其内容、方法,而是指一种特定的工作体制和机制,即以工作的重要性和紧迫性分类为基础,集中主要的治理资源于重要领域并驱动各类治理主体协同推进的工作体制和工作方式。“中... 作为学术概念的“中心工作”,并不是指某一项具体的中心工作或其内容、方法,而是指一种特定的工作体制和机制,即以工作的重要性和紧迫性分类为基础,集中主要的治理资源于重要领域并驱动各类治理主体协同推进的工作体制和工作方式。“中心工作”作为极具中国特色的治理实践,近10年来已为国内学界高度关注,从概念建构到生成机制的解释,再到其实际效应的分析,研究的面向日益扩张,系统化的学术工作业已展开。但作为一个值得深耕的学术议题,其既有研究仍存在概念建构不力、体制机制与效应的描述和解释各说各话等不足,系统化的理论贡献仍有待进一步提升。其后续研究应强化理论自觉,努力扩展理论与经验的视野和议题,改善经验数据的质与量,积极应用多元的研究方法。 展开更多
关键词 “中心工作” 集中力量办大事 中国情境 治理 社会科学自主性
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劣构问题情境培养高阶思维能力的初中生物学教学探索
7
作者 王晓萱 《生物学教学》 北大核心 2024年第11期14-17,共4页
在初中生物学课程改革进入新阶段的背景下,培养学生的科学思维和实践能力成为初中生物学课程与教学重要的目标之一。本文以“生物的命名和分类”为例,围绕“生活中人们如何购买到真正三文鱼”这一劣构问题,构建情境进行教学,将劣构问题... 在初中生物学课程改革进入新阶段的背景下,培养学生的科学思维和实践能力成为初中生物学课程与教学重要的目标之一。本文以“生物的命名和分类”为例,围绕“生活中人们如何购买到真正三文鱼”这一劣构问题,构建情境进行教学,将劣构问题良构化,在问题解决过程中培养学生的分析、综合、创新等高阶思维能力,落实生物学学科核心素养。 展开更多
关键词 劣构问题 高阶思维能力 大情境 生物命名
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大数据背景下谈机电一体化在智能设备中的运用
8
作者 王晓玉 《科学与信息化》 2024年第9期116-118,共3页
大数据背景下,如何在智能设备中应用机电一体化,是当前亟待解决的问题。机电一体化是一种新兴技术,能够将传统机械与电子设备进行整合,充分发挥二者优势,从而使二者的功能得到充分发挥。本文就大数据背景下智能设备中运用机电一体化的... 大数据背景下,如何在智能设备中应用机电一体化,是当前亟待解决的问题。机电一体化是一种新兴技术,能够将传统机械与电子设备进行整合,充分发挥二者优势,从而使二者的功能得到充分发挥。本文就大数据背景下智能设备中运用机电一体化的策略要点进行分析,并通过机电一体化在智能制造机械设备中的应用来预测其未来发展趋势。 展开更多
关键词 大数据背景 智能设备 机电一体化
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大数据背景下的电力营销信息化建设研究
9
作者 朱星燚 陈逸飞 韩阳 《科学与信息化》 2024年第12期186-188,共3页
随着信息技术的飞速发展,大数据已逐渐成为驱动各行各业变革的核心力量。在电力营销领域,大数据不仅为行业带来了前所未有的机遇,同时也向从业者提出了严峻的挑战。传统电力营销方式已难以满足当前市场的多样化需求,而大数据技术的引入... 随着信息技术的飞速发展,大数据已逐渐成为驱动各行各业变革的核心力量。在电力营销领域,大数据不仅为行业带来了前所未有的机遇,同时也向从业者提出了严峻的挑战。传统电力营销方式已难以满足当前市场的多样化需求,而大数据技术的引入则为电力营销带来了新的发展契机。通过对海量数据的挖掘和分析,企业能够更准确地把握市场动态,实现精准营销,提高营销效率。基于此,文章围绕电力营销信息化建设展开研究。 展开更多
关键词 大数据背景 电力营销 信息化建设
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变而通之以尽利:大概念教学驱动下的学校教研制度变革
10
作者 李凯 郑智超 《基础教育》 CSSCI 北大核心 2024年第3期52-60,71,共10页
大概念教学为学校教研制度转型提供了重要契机与内生动力。把握这种机遇推动学校教研制度变革,能够实现大概念教学与学校教研制度的互联互通,进而高质量地落实立德树人根本任务,培育学生核心素养。目标统一、内容协同、主体交叉,为新教... 大概念教学为学校教研制度转型提供了重要契机与内生动力。把握这种机遇推动学校教研制度变革,能够实现大概念教学与学校教研制度的互联互通,进而高质量地落实立德树人根本任务,培育学生核心素养。目标统一、内容协同、主体交叉,为新教研和新教学的和合共生提供了合理性的基础。大概念教学所倡导的专家思维、教学评一致性、真实性情境是驱动教研制度变革的重要动因。引领教师促进学生的深度学习与意义创造、支持教师实现学生真实问题解决的学习样态、促进教师理解学生学习结果的新内涵是新教研变革的重要指向。从变革路径来看,新教研要注重从研究以“教”为主到以“学”为主的理念转变、从单学科到跨学科的机制变革,从基于经验的教学改进到基于证据的教研方法创新的转换。 展开更多
关键词 大概念教学 深度学习 真实情境 教研制度 变革路径
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情境大数据建模及其在用户行为预测中的应用 被引量:7
11
作者 吴书 刘强 王亮 《大数据》 2016年第6期110-117,共8页
随着大数据时代的到来,信息系统收集了海量情境信息,如舆情信息、环境信息、经济信息等。这些情景大数据提供丰富的细节信息,更细致地刻画行为背景以辅助用户行为建模。阐述了两种使用表达学习策略建模一般化情境信息的框架,并针对情境... 随着大数据时代的到来,信息系统收集了海量情境信息,如舆情信息、环境信息、经济信息等。这些情景大数据提供丰富的细节信息,更细致地刻画行为背景以辅助用户行为建模。阐述了两种使用表达学习策略建模一般化情境信息的框架,并针对情境大数据中最常见的时序情境建模问题,使用循环神经网络建模时序情境中的序列依赖关系。 展开更多
关键词 情境大数据 情境建模 用户建模 行为预测
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大数据情境下企业伪善的治理机制:消费者惩罚视角 被引量:4
12
作者 袁少锋 刘力钢 《兰州学刊》 CSSCI 北大核心 2016年第9期188-197,共10页
企业执行战略慈善活动中,"说一套、做一套"的伪善现象越来越多,然而鲜有研究探讨企业伪善的治理机制与应对策略。研究认为,人类对社会规范违反者有实施惩罚的文化与基因进化基础,企业伪善是企业作为社会公民违背了与社会公众... 企业执行战略慈善活动中,"说一套、做一套"的伪善现象越来越多,然而鲜有研究探讨企业伪善的治理机制与应对策略。研究认为,人类对社会规范违反者有实施惩罚的文化与基因进化基础,企业伪善是企业作为社会公民违背了与社会公众之间"言行一致"等社会规范,因而会让公众形成惩罚的动机和意愿。在大数据情境下,消费者个体都成为"自媒体",他们能够更容易获得企业伪善信息,能更便捷地惩罚企业伪善,并依托大数据平台的快速传播对伪善企业造成严重影响或危机。大数据平台的出现,促使企业在没有危机时要对消费者开展舆情监测,在危机发生时及时开展有效的危机公关活动。研究试图通过建立消费者惩罚视角的企业伪善治理机制模型,促进企业言行一致地开展慈善活动,树立"真善"的企业形象。 展开更多
关键词 大数据情境 企业伪善 消费者惩罚 治理机制
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基于时空感知的用户角色推理 被引量:3
13
作者 胡亚慧 李石君 +2 位作者 余伟 杨莎 方其庆 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期517-522,共6页
随着大数据和信息技术的发展,更好地理解用户的行为轨迹在个性化推荐、广告推荐等方面越来越重要。该文依据大数据环境下的城市计算理论,提出一种基于情境感知的用户角色推理模型。通过用户的行为轨迹分析其行为的时空特性;结合时间、... 随着大数据和信息技术的发展,更好地理解用户的行为轨迹在个性化推荐、广告推荐等方面越来越重要。该文依据大数据环境下的城市计算理论,提出一种基于情境感知的用户角色推理模型。通过用户的行为轨迹分析其行为的时空特性;结合时间、语义分析等构造识别用户角色概率推理模型;通过算法克服识别用户角色的主观性、动态适应性差等问题。实验结果证明了该文所提模型的可行性、精确性和预测准确性。 展开更多
关键词 大数据 城市计算 情境感知 用户角色
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叙事研究中的语境取向 被引量:6
14
作者 刘毅 郭永玉 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第4期770-775,共6页
目前叙事研究已经成为科学研究中的一种普遍方法,而近十几年里该领域中出现了一种语境转向,即从研究作为事件的叙事转向了关注语境中的叙事。文章探讨了这一转向出现的主要外部原因与内部原因,并介绍了一种较为简单明确的叙事语境分类,... 目前叙事研究已经成为科学研究中的一种普遍方法,而近十几年里该领域中出现了一种语境转向,即从研究作为事件的叙事转向了关注语境中的叙事。文章探讨了这一转向出现的主要外部原因与内部原因,并介绍了一种较为简单明确的叙事语境分类,在此基础上提出叙事语境的研究方法可以大致分为两类。结论是,只有在叙事研究中将叙事产物(故事)与叙事过程(语境)结合起来,才能更全面地理解个体所讲述的故事。 展开更多
关键词 叙事研究 事件中心 叙事语境宏大故事 微小故事 副语言
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大数据对市场营销的冲击研究 被引量:5
15
作者 王旭 罗巍 《经济与管理》 CSSCI 2016年第5期25-29,共5页
基于当前全球数据量"井喷式"增长所形成的大数据现象,研究显示大数据促使消费行为更加理性、更有个性和幂律分布;营销决策仰仗数据驱动,关注实时处理及分析;营销战略注重协同发展,开展精准定位营销;营销要素发生革命性变革:... 基于当前全球数据量"井喷式"增长所形成的大数据现象,研究显示大数据促使消费行为更加理性、更有个性和幂律分布;营销决策仰仗数据驱动,关注实时处理及分析;营销战略注重协同发展,开展精准定位营销;营销要素发生革命性变革:产品按人定制,渠道加速缩短,价格透明度提高,促销倚重移动互联。 展开更多
关键词 大数据 发展脉络 营销趋势 研究评析
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大数据技术的隐私伦理问题 被引量:16
16
作者 王绍源 任晓明 《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2017年第4期93-99,共7页
在大数据时代,隐私是人们自主决定是否把他们的思想、情感、情绪等信息传达给他人的一种正当权利。隐私本身就具有一种规范性意蕴,可以用不伤害、公平、自主和信任这四个道德原则来诠释隐私的伦理意义。斯塔曼的"隐私模型"是... 在大数据时代,隐私是人们自主决定是否把他们的思想、情感、情绪等信息传达给他人的一种正当权利。隐私本身就具有一种规范性意蕴,可以用不伤害、公平、自主和信任这四个道德原则来诠释隐私的伦理意义。斯塔曼的"隐私模型"是隐私语境和道德原则两种维度的结合,这对于解答"在大数据技术中嵌入何种伦理价值才能达到保护隐私的目的"具有重要意义。 展开更多
关键词 大数据技术 隐私模型 隐私语境 道德原则
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2~5岁儿童在不同情境中对“大”与“小”的理解 被引量:1
17
作者 李琳 郭力平 杜玉虎 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2007年第1期185-188,共4页
选取2~5岁汉语儿童。考察其在不同情境和不同转换程度下,对形容词“大”和“小”的理解。结果显示:(1)情境类型、转换程度和年龄分别对儿童理解“大”与“小”有显著影响。但三者交互作用不明显。(2)就情境类型而言。儿童在感知... 选取2~5岁汉语儿童。考察其在不同情境和不同转换程度下,对形容词“大”和“小”的理解。结果显示:(1)情境类型、转换程度和年龄分别对儿童理解“大”与“小”有显著影响。但三者交互作用不明显。(2)就情境类型而言。儿童在感知情境中理解“大”与“小”较为容易;就转换程度而盲。儿童在不同情境的转换条件下理解“大”与“小”最为困难;儿童对“大”和“小”理解随年龄增长而上升。总体来说,情境特点对2~5岁儿童理儡“大”与“小”有重要影响,对早期教育有启示。 展开更多
关键词 “大”与“小”情境类型转换水平 年龄
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基于上下文语义的社交网络用户人格预测 被引量:1
18
作者 王江晴 陈思敏 +2 位作者 刘晶 孙翀 毕建权 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第3期289-294,共6页
在利用文本信息预测用户大五人格的普遍方法中,对于文本特征的提取未充分考虑上下文语义信息,存在对语义特征提取不够精准的问题.针对该问题,提出了一种结合深度学习与上下文语义的方法:在TF-IDF中加入单词的上下文语义信息来计算单词权... 在利用文本信息预测用户大五人格的普遍方法中,对于文本特征的提取未充分考虑上下文语义信息,存在对语义特征提取不够精准的问题.针对该问题,提出了一种结合深度学习与上下文语义的方法:在TF-IDF中加入单词的上下文语义信息来计算单词权值,然后结合基于文本的卷积神经网络模型和由单词权值构成的上下文语义特征向量进行用户大五人格预测.实验数据使用Facebook中myPersonality应用的用户社交记录,实验结果表明:将文本上下文语义加入到深度学习预测模型后,人格预测的准确率有所提高. 展开更多
关键词 人格预测 大五人格 上下文语义 深度学习 社交网络
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多子域随机森林在情境感知推荐中的应用研究 被引量:3
19
作者 李凌 顾晓梅 刘子豪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第22期132-141,共10页
情境感知推荐系统通过增加情境信息来提高推荐精度,在实际应用中得到广泛的应用。然而,传统的情境感知推荐方法存在赋予情境因素相同权重,忽略了用户在不同情境下所偏好项目的不同,以及情境因素在推荐过程中所起的影响作用不同的问题。... 情境感知推荐系统通过增加情境信息来提高推荐精度,在实际应用中得到广泛的应用。然而,传统的情境感知推荐方法存在赋予情境因素相同权重,忽略了用户在不同情境下所偏好项目的不同,以及情境因素在推荐过程中所起的影响作用不同的问题。提出一种基于多子域随机森林算法的情境感知推荐方法。该方法对特征重要性按权值大小进行排序,将权值的取值区域分为多个大小相等的子区域,在这些子区域中随机选择特征,构造特征子空间来改进随机森林算法;通过改进的随机森林算法来分解并降低用户、项目和情境的特征维度;使用协同过滤推荐算法来进行冷链物流配载个性化推荐。对LDOS-CoMoDa和Cycle Share两个数据集进行仿真实验,结果表明该方法相比传统方法平均绝对误差减少近10%,有效地提高了推荐系统的预测精度,为情境感知推荐的应用提供借鉴。 展开更多
关键词 大数据 随机森林 情境感知 基于位置服务 推荐系统
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物联网环境下基于上下文的Hadoop大数据处理系统模型 被引量:33
20
作者 李敏 倪少权 +1 位作者 邱小平 黄强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第5期1267-1272,共6页
针对物联网环境下异构大数据处理实时性低的问题,探讨了基于Hadoop框架实现数据处理与持久化的方法,提出了一种基于"上下文"的Hadoop大数据处理系统模型HDS,HDS利用Hadoop框架完成数据并行处理与持久化,将物联网环境下异构数... 针对物联网环境下异构大数据处理实时性低的问题,探讨了基于Hadoop框架实现数据处理与持久化的方法,提出了一种基于"上下文"的Hadoop大数据处理系统模型HDS,HDS利用Hadoop框架完成数据并行处理与持久化,将物联网环境下异构数据抽象为"上下文"作为HDS处理对象;并提出了"上下文距离""上下文邻域系统(CNS)"的定义;对于Hadoop框架本身数据处理实时性不高的问题,HDS在设计上增加了"上下文队列(CQ)"作为辅助存储来提高数据处理实时性;利用"上下文"的时空特性,建立了用户请求"上下文邻域系统"对任务进行重组。以成品油配送车辆调度问题为例,利用MapReduce并行实验对HDS的数据处理与实时性能进行了验证与分析。实验结果表明,在物联网环境下,HDS不仅在大数据处理性能上较传统单点处理模型(SDS)具有明显优势,在实验环境中10台服务器的情况下,其计算性能能够超过SDS 200倍以上;同时也验证了CQ作为辅助存储能够有效提高数据处理实时性,在10台服务器环境下,其数据处理实时性能够提高270倍以上。 展开更多
关键词 大数据 物联网 HADOOP 上下文邻域系统 上下文队列
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