基于双重预防体系的矿山安全风险智能分析系统

在国家相关政策指导下,矿山企业分别从风险分级管控和现场安全检查两个维度构建安全监管体系,但风险分级管控与隐患排查治理相对独立,彼此之间缺乏有效联系。为了解决矿山安全双重预防体系管理过程中存在的风险辨识针对性不强、风险分级方法单一等问题,在梳理现有双重预防体系业务流程的基础上,结合大数据分析技术和事故树分析法构建了双重预防体系全过程闭环管理体系;通过对地下金属矿山事故数据的采集与统计分析,运用事故树方法分析各类事故发生的潜在风险,并以事故严重程度作为评价依据,用于指导风险等级评价;采用大数据分析方法中的文本共现分析和模糊聚类分析模型对隐患数据进行处理与分析,形成了契合矿山实际情况的风险分级方法;根据全业务流程闭环管理体系的内容进行系统分析和设计,在此基础上完成系统开发;系统采用电脑终端、移动终端、数据大屏相结合的跨屏幕方式开发,实现风险分级管控和隐患排查治理全场景的应用。研究结果表明:系统实现了风险分级管控、隐患排查治理和风险智能分级的闭合式管理模式及多场景应用,达到了安全风险动态化、标准化、智能化分级的目的。

应对美国出口管制的企业竞争情报服务体系建设研究

[研究目的]从美国对华出口管制背景出发,梳理中国企业被美管制与制裁的最新情况,分析我国企业应对美国出口管制的现状及问题,探讨竞争情报助力企业应对美国出口管制的重要意义,并提出面向我国企业服务的竞争情报体系建设方案。[研究方法]采用文献分析、案例研究等方法,将竞争情报理论与我国企业应对美国出口管制实践相结合,从组织结构、建设模式和运行机制三个层面构建应对美国出口管制的企业竞争情报服务体系。[研究结论]应对美国出口管制的企业竞争情报服务体系,是政府、情报服务机构和企业所组成的自上而下、内外兼顾的服务性体系,三者之间相互促进、相互融合,并通过政府主导下的推动机制、企业参与下的合规机制、情报机构协调下的共享机制支撑体系运行。

科技信息资源智能挖掘服务的探索与思考

1 引言当前,全球科技竞争日趋激烈,以论文、专利、报告、动态等为代表的科技信息资源呈爆炸增长之势,如何面向科技创新的实际需求,从海量科技信息资源中挖掘有价值的情报,依然是科技信息工作的重要内容。随着人工智能技术的快速发展,应用智能技术手段,创新科技信息资源开发模式,是科技信息机构迎接挑战机遇、创新工作模式、履行职责使命的必由之路。

基于HIS的智能化住院护士站系统设计

总体提升护士工作效率,满足护士高效使用护士工作站系统需求,为患者提供更加安全可靠的护理服务,并提高医院整体护理信息管理能力。充分借助HIS系统(医院信息系统)的信息传递、存储能力以及基础服务,设计一种基于HIS系统的智能化住院护士站系统。系统通过提供实时的智能护理指导与监测服务,自动化集成、收集、存储和管理护理信息,有效辅助医院住院部护士工作,确保护理操作的一致性和质量,实现对患者的高质量安全护理,提高住院部护士工作效率和信息统计与管理能力。该系统的应用能够协助护理部门进行护理资源整体规划以及护理人员调度,提高护理部门整体工作效率,实现护理工作流程化建设,同时通过提供全面的数据分析和报告功能,能够有效支持护理绩效评估和改进,促进护理质量的持续提高,并为制定更加有效的护理方案,及时调整和优化护理计划,降低患者风险提供支持。

大数据资源与新服务开发绩效:人工智能能力调节作用的跨国实证

人工智能能力影响企业能否利用大数据资源来提升新服务开发绩效,但影响机理及结果有待理论论证与实证检验。基于信息处理理论,构建以人工智能能力为调节变量的大数据资源与新服务开发绩效模型;收集477个美国与632个中国新服务开发项目数据,经回归分析发现:人工智能能力很低时,大数据资源负向影响新服务开发绩效;人工智能能力较低时,大数据资源不影响新服务开发绩效;人工智能能力达到中等及以上水平时,大数据资源正向影响新服务开发绩效;人工智能能力会强化大数据资源对新服务开发绩效的正向影响,但该强化效应在美国较高且逐年递增,在中国则较低且未逐年递增。

基于科技大数据的医药健康产业情报服务系统框架设计

科技大数据为产业应用研究与服务带来了重大的机遇和挑战,迫切需要科技大数据管理驱动产业情报研究和战略决策服务的质量。在综述科技大数据与医药健康产业应用现状的基础上,分析存在的问题和相互作用机理,提出“科技大数据支撑、产业科技创新协同、信息精准服务、前沿技术监测”的产业情报服务模式,构建涵盖政策、产业、科研成果、设备、科学数据、机构、人才7类科技大数据的医药健康产业情报服务体系,开展智能检索与数据可视化、动态跟踪与智能推送、产业科技创新地图展示、前沿技术监测与预警等应用研究。在此基础上,构建科技大数据中心,提出基于科技大数据的医药健康产业情报服务体系模型及功能设计,以提高医药健康产业科技大数据的应用研究和决策支撑服务,并运用科技大数据管理与技术提出医药健康产业科技创新发展的实施步骤,以及科技大数据情报分析和创新地图,促进产业升级转型和高质量发展。

基于大数据技术的智慧交通系统数据分析

智慧交通系统作为一种大范围、全方位覆盖的管理系统,被认为是解决当前城市交通问题的有效途径之一。本文通过分析智慧交通系统中的数据结构与特性,提出一种基于大数据技术的智慧交通系统数据分析框架,详细介绍框架中采集层、存储和处理层、分析层、应用层以及数据与信息安全层等各部分的功能与特点,为智慧交通系统设计提供一定的理论参考。

基于GIS的流域梯级电站综合信息处理关键技术研究

在对流域梯级电站综合信息进行处理的过程中,存在着数据量大、分散性强、关联度高及处理较为复杂的问题。而目前的电站信息化维度低,数据处理自适应难度大,难以依靠实景数据提前设置可靠的电站运维及应急处置方案。文中在大量电站实景数据的基础上,建立了各站运行实况数据库,基于地理信息系统(GIS)平台,依靠大数据分析、人工智能现代先进信息技术,以提升指挥中心风险管控和决策能力为目标,生成了电站现有运行状态与隐患发展的3D可视化实况图。通过将不同电站的实景数据输入智能训练模型,将优化后的参数传递到在线监测模型即可实现数字化分析,进而及时掌握各站的隐患发展状况,实现流域梯级电站的信息整合与资源优化。

基于大数据的中药材信息综合服务平台研究

针对中药材数据分散、标准不统一、管理不规范问题,设计了基于大数据的中药材信息综合服务平台。文章首先分析中药材流通现状及由于流通导致的中药材质量安全问题,其次针对问题设计基于RHadoop大数据框架的中药材信息综合服务平台,从而实现中药材数据预处理,最后采用多元线性模型实现中药材信息的综合服务和管理。平台建设有助于打造更加安全、可靠的中药材产业链和中医药生产体系。

大数据:企业竞争情报的机遇、挑战及对策研究

"大数据"时代的来临,给各行各业带来了数据使用方式的根本性变革。文章首先阐述了大数据的内涵和特征,认为大数据有利于提高竞争情报的真实性、精准性以及实时性。在此基础上,详细分析了企业竞争情报面临的挑战,包括情报存储问题、情报分析问题、情报安全问题以及人才紧缺问题。最后,从情报意识、情报组织团队、竞争情报系统以及情报安全制度等几个方面探讨了大数据时代企业竞争情报工作的重点应对策略。

大数据时代的竞争情报发展动向探析

"大数据"时代的来临,给各行各业带来了数据使用方式的根本性变革。大数据具有数据体量大、类型多、价值稀疏以及速度快的特征,给企业竞争情报工作带来了机遇和挑战。在详细介绍大数据的概念、特征的基础上,深入剖析了大数据对竞争情报工作所带来的影响,包括存在的机遇和面临的问题和挑战,并据此对企业未来的竞争情报工作的发展动向和研究重点进行了预测。研究成果有助于拓展情报学科的研究视野,深入研究大数据环境下的信息组织和信息处理方式的变革。

大数据时代的信息分析变革研究

信息分析以因果关系为基础,形成了样本微观分析、定性与定量分析、趋势外推分析的思维模式。大数据对传统的信息分析产生了根本性影响,大数据分析以相关关系为基础,形成了整体宏观分析、数据和技术分析、相关分析和知识发现的新思维模式。即从因果分析到相关分析和知识发现,从模型拟合到数据挖掘,从逻辑推理到关联规则制定。大数据时代的信息分析,即大数据分析,从分析对象、数据处理方式、分析方法和工具、分析思维等方面都发生巨大变化。

大数据分析与情报分析关系辨析

近年来,包括大数据分析在内的大数据理念和方法引起了图书情报界的密切关注,成为情报学的热点话题之一。通过对比分析,发现大数据分析与情报分析有着天然的联系,两者既有共性,又存在着一定的差异。共性表现在看重对数据的定量分析,关注多源数据融合和强调相关性分析三个方面。同时,两者在数据对象、数据规模、分析任务与分析时机等方面又各具特色。本文认为,应该充分认识这些共性与差异,把情报分析的特色与优势发挥好,以迎接大数据带来的挑战。

大数据智能决策

在全球信息化快速发展的背景下,大数据已经成为一种战略资源.各行各业的决策活动在频度、广度及复杂性上较以往有着本质的不同.决策过程中的不确定性因素增多,决策分析的难度不断加大.传统的数据分析方法以及基于人工经验的决策已难以满足大数据时代的决策需求,大数据驱动的智能决策将成为决策研究的主旋律.该文结合大数据特性,对大数据决策的特点进行了归纳,并从智能决策支持系统、不确定性处理、信息融合、关联分析和增量分析等方面综述了大数据智能决策的研究与发展现状,讨论了大数据智能决策依然面临的挑战,并对一些潜在的研究方向进行了展望分析.

基于大数据的网络竞争情报服务系统构建研究

结合大数据时代网络信息资源成为竞争情报新型信息源的背景,分析构建网络竞争情报服务系统的动因与可行性,构建网络竞争情报服务系统,提出网络竞争情报服务系统的技术实现条件,探讨网络竞争情报服务系统的应用前景,拟为情报工作者和战略管理者提供决策参考。

面向情报流程的情报方法体系构建

大数据给情报工作带来了新的挑战与机遇,在新的环境下如何构建一个面向情报工作流程的情报方法体系,是当前情报研究适应新环境的关键所在。本文以构建面向情报工作流程的情报方法体系为目标,采用文献调查法、内容分析法、系统分析法、调查问卷方法、基于规则的知识抽取方法等进行研究。面向情报流程的情报方法体系包括情报需求定义计划制定方法集、信息检索与数据采集方法集、多源信息融合与清洗方法集、信息分析与内容挖掘方法集、结果解读与情报提炼方法集、报告撰写与情报传递方法集。

确定企业竞争战略选择的关键因素

竞争作为人类社会活动的基本特征，随着人类历史的演进，不断地在军事、政治、文化、经济领域内产生巨大作用。在我国，随着市场经济体制改革的深入、随着全球经济一体化的加剧，企业越来越多地被推向市场，接受国内外市场竞争浪潮的洗礼。科学技术的迅猛发展，新产品的层...

大数据情报分析发展机遇及其挑战

大数据时代,情报信息的分析处理面临着前所未有的机遇和挑战。本文从情报学发展范式的角度阐述了情报分析的现状;以事实数据、工具方法和专家智慧相融合的情报处理理念为指导,剖析了大数据情报分析在大数据融合、大数据处理技术与工具、信息深度挖掘方面的应用需求和面临的挑战;最后以大数据情报分析过程中的数据采集、预处理、分析和应用为主线展望了大数据情报分析的应用发展机遇和技术趋势。

解放军医学图书馆学科化服务:3年实践与展望

基于解放军医学图书馆近3年的学科化服务实践,从建立用户信息档案、情报信息的积累与总结、信息平台构建等方面总结了实践经验,提出了深化学科化服务应该转变观点、在大数据时代持有大信息观、以生物医疗领域数据作为研究对象、开展多样化服务、将图书馆服务无缝地、动态地、交互地融入服务用户的过程之中等建议,指出了重点关注机器技术和人工智能是未来的发展方向之一。

基于人际竞争情报分析的产业集群信息服务机制研究

信息服务是产业集群升级过程中不可缺少的要素。依据行动者网络理论提出了产业集群信息服务机制的构建过程:网络主体的寻找、网络主体的筛选、行动者征召、协调动员。在信息服务机制的构建和运营中,用社会网络分析方法对信息服务的稳定性和有效性进行优化,用超网络工具解决集群多网络之间的利益协调。产业集群信息服务机制需要行动者网络、超网络、社会网络三大工具的协同应用。