科技赋能非遗转化与发展路径研究

[目的/意义]研究旨在探讨文化与科技融合背景下非物质文化遗产创造性转化与创新性发展的路径研究,强调现代科技赋能对非遗转化与发展的重要作用。[方法/过程]通过对非遗“双创”内涵进行解读、非遗“双创”重要贡献分析以及科技在非遗“双创”中的分类别场景分析,探讨科技赋能非遗“双创”的6类共性关键技术和3层框架体系。结合非遗传统技艺芜湖铁画锻制技艺具体实例,展示现代科技在非遗“双创”中的促进作用和对非遗保护、传承与发展创新的影响。[结果/结论]研究结果表明,通过科技手段可以有效地保护、传承非物质文化遗产,实现非遗创造性转化和创新性发展,同时也要深入思考和防范现代科技对非遗项目的潜在风险和挑战等问题。

大数据背景下神经系统变性病教学探索与实践

随着信息技术与教育的深度融合发展,新的教育理念和教学方法不断涌现。在大数据基础上,以神经系统变性病这类疑难病为例,对传统神经病学教学模式进行创新优化,建立以“学生为中心,能力为导向”的新型教学模式,根据教学内容,结合疾病特点,运用“慕课”“雨课堂”等多种教学平台,借助视频号、病例分享公众号等多种媒体平台,结合查找各大医学网站、资源库、数据库等方式,实现了一种数字化、信息化的教学模式,有效提升学科教学中知识传播的表达力和知识创新的穿透力,充分调动学生的主观能动性,促进学生对于知识的了解、掌握、思考和创新,从而由浅入深地逐渐认清疾病的本质,全方位地认识和掌握疾病,进而取得良好的教学效果。

数字化转型与企业竞争力:基于信息披露模式的影响

近年来,我国作为数字经济的引领者,企业数字化转型已成为顺应时代潮流、响应政策号召、适应行业竞争的必由之路。研究表明:第一,企业数字化转型的财务数据、非财务数据的信息披露与企业竞争力并未存在显著关系。进一步检验发现,企业数字化转型的文本信息与财务信息均存在异常披露行为。第二,以企业数字化转型“言”与“行”二维视角衡量企业数字化转型信息披露模式,发现在“言行一致”的披露模式下,企业数字化相关信息有利于提升企业市场竞争力,主要通过缓解自身融资约束程度的路径实现;而“多言寡行”的策略性披露会增加企业管理者的权力,不利于企业竞争力的提升。研究结论为相关部门对上市公司披露数字化转型相关信息进行规范和监督提供真实可靠的经验证据。

大数据下公共卫生管理模式创新研究

大数据时代,利用大数据技术创新公共卫生管理模式,是顺应公共卫生管理改革要求的趋势。文章介绍了大数据下公共卫生管理的特点,包括了管理精准化、管理科学化、管理高效化等。阐述了大数据下公共卫生管理的创新转向,包括树立现代型公共卫生管理理念,构建管理多元化主体,同时推进科学型管理与整体化格局建设,管理格局向整体化转向。提出基于大数据的公共卫生管理模式创新路径,强调要持续推进公共卫生管理的合作化、网络化、开放化与动态化建设,使公共卫生相关数据更加安全,协同管理更加便捷,提高管理效率,更好地保障民众安全。

大数据时代的科技创新与成果转化探讨

本文基于大数据时代背景,分析了科技创新和成果转化的现状,提出了加快科技创新和成果转化的措施,包括科研机构和企业方面加快科研成果转化的策略、完善科技成果转移转化平台建设、加大对平台的宣传力度、促进信息共享、提升人才队伍素质等。基于对大数据的深入分析与研究,能够更为准确地把握技术市场的发展趋势与需求,以此作为科技成果的转化的重要参考,促进技术成果和市场需求之间的深层次对接,不断改进资源配置,助力经济水平的提升与社会的进一步发展。

转型发展与实务创新模式研究大数据背景下企业会计

在当前这个大数据时代,企业面临着巨大的信息量和复杂的数据分析需求。传统的财务会计工作模式已无法满足企业运营发展的需求。企业需要转型发展和创新实务模式,以适应大数据背景下的新环境和挑战。文章先介绍了财务会计和管理会计的关系,然后分析了大数据背景下企业会计转型发展的必要性及其当前存在的问题,结合实际问题提出了实务创新策略,以提供理论指导和实践经验,帮助企业更好地适应大数据时代的挑战和机遇,实现经营管理的高效和可持续发展。

大数据时代预算绩效现实羁绊与路径选择

当前,全球已全面进入数字经济时代,大数据日益成为国家核心战略资源,为推进国家治理体系和治理能力现代化提供了有力支撑。近年来,“用数据说话、用数据决策”已成为打造数字政府的重要依据,而预算绩效强调以结果为导向,通过数字化绩效管理将政府施政效果建立在可衡量的绩效基础上,让财政资金花得更有价值,最终实现公共利益最大化。将大数据引入预算绩效管理,对打破“信息孤岛”和“数据烟囱”,全面提升预算绩效管理效率意义重大。但同时也应看到,大数据引入预算绩效管理仍面临着新挑战,例如大数据引入预算绩效管理的理念薄弱、基于大数据的绩效评价标准尚未健全、政府信息共享平台建设还亟待规范等。因此,推进大数据与预算绩效管理的深度融合成为目前亟待解决的重要课题。

国家级大数据综合试验区如何赋能企业数字化转型

在国家大数据综合试验区政策引领下,加快企业数字化转型,对于构建经济发展新格局、构筑国家竞争新优势具有重要意义。将2009—2019年中国A股上市公司微观数据与城市宏观数据匹配,以国家级大数据综合试验区为准自然试验,采用双重差分法评估大数据综合试验区建设对企业数字化转型的赋能效应。结果表明,大数据综合试验区建设能够显著促进企业数字化转型,这一结论经过系列稳健性检验后依然成立。从作用机制看,大数据综合试验区建设通过完善数字基础设施建设、推动数字产业发展、提高财政科技支出强度等方式推动企业数字化转型。从异质性看,在企业层面,大数据综合试验区对非国有企业和高科技企业数字化转型的赋能效果更好;在城市层面,东部地区城市和政府工作效率较高的城市更能有效发挥大数据综合试验区赋能企业数字化转型的效果。研究结论可为大数据综合试验区政策红利提供微观层面的实证支撑,同时为推动大数据综合试验区建设、赋能企业数字化转型、建设数据强国提供经验证据和政策参考。

大数据背景下高校大学生思政教育模式创新研究

大数据时代,数据信息多元组合模式,增强数据信息间的链接性,提升数据的可利用价值。对于高校思政教育工作来讲,利用数据信息的映射性,将思政课程教育、思政活动、教学、学生等进行数据化关联,为思想政治教育教学工作的开展提供数据点。基于此,文章以大数据为切入点,探讨大数据推动高校大学生思政教育的实际意义,指出当前高校大学生思政教育中存在的问题,并对思政教育模式创新进行研究。

大数据环境下高等教育管理模式创新研究

在大数据环境下,高等教育管理发生了变化:理念从传统型转向现代型,主体从单一化转向多元化,方式从经验型转向科学型,体制从碎片化转向整体化。高等教育管理具有决策科学化、过程精细化、合作高效化、系统集成化和联动一体化等特征,需要基于大数据形成合作化模式、网络化模式、动态化模式、系统化模式、开放式模式和全过程监测模式。

大数据背景下行政事业单位财务管理转型与创新

文章分析了大数据背景下行政事业单位财务管理转型的意义,研究了目前行政事业单位财务管理转型过程中的数据整合、管理制度、专业性和数据安全等问题,并提出了能够有效解决问题的措施,旨在使行政事业单位在大数据背景下通过数据信息的有效整合、制度的优化完善、人才的培养等提高财务工作中大数据技术的应用水平,提升财务管理工作的良好转型创新。

大数据视角下的图书馆服务研究

随着大数据技术的出现并飞速发展,图书馆的服务效能已经显现出其中的短板,已经不能满足广大读者对信息的需求,急需运用新的技术为图书馆服务工作开辟新的路径。当前,图书馆在大数据背景下面临一些冲击和困难,因而图书馆应转变服务理念,创新服务模式,以新技术为基准,提高服务效率,建立一种以读者需求为导向的服务新模式。

基于红色资源应用的大数据个性化德育教学模式分析

个性化德育是一种基于学生思想意识和行为分析而构建的“因材施教”的德育模式,其主要目的是实现学生德育教育的差异化,促进学生的个性自由发展。在大数据时代,个性化德育教育可以充分地利用数据资源,实时动态地掌握每个学生的学习和兴趣情况,并进行创新引导。与传统德育教育相比,结合大数据的个性化德育,无论是在理论范式、基本要素还是在课程规划上,都有着较大的不同。需要充分地把握学生的成长规律,不断创新。基于此,以红色资源的应用为例,阐述个性化德育教育的主要创新模式和方法。

数字化转型背景下大数据上市公司创新效率研究

研究基于集中两阶段DEA模型对我国87家大数据上市公司创新效率进行测算,并对2015—2020年的面板数据进行Malmquist指数动态分析,再引入Xttobit和Tobit模型对数字化转型和企业创新效率进行回归分析。结果显示,大数据上市公司整体创新效率相对较低且逐年下降,区域间差异明显;技术研发阶段创新效率明显低于成果转化阶段;大数据上市公司资源冗余情况加剧,技术创新前沿面基本稳定但企业技术创新效率低于前沿面的距离增加;数字化转型显著负影响企业创新效率。

基于大数据的科技成果转化策略研究

科技成果转化的效率与我国的科技发展水平密切相关。国家方面加大了对科技成果转化工作的重视,并提出了相关意见,旨在打破现有的成果转化格局,通过统筹科技成果转化主体利益,加强协同作用效果来促进科技成果转化效率。文章以科技成果转化现状为基础,探究大数据技术对科技成果转化的策略,能够进一步强化科技成果转化效率,促进我国科技水平的进一步发展。

产教融合背景下大数据应用和创新型人才培养研究

产教融合打通了企业、行业和高校之间的壁垒,实现了资源和数据互通,改善了高校人才培养质量和学校运作机制。文中重点对校企协同人才培养模式、课程体系和教育教学保障体系等进行了研究,提出了三段式培养、校企双导师制培养、分方向培养、构建产业大闭环等校企协同人才培养模式,为培养应用和创新型大数据人才提供了解决方案。

大数据时代工程招投标管理信息化创新及数字化转型研究

大数据时代下,技术的进步推动着各行各业的信息化和数字化转型,建筑工程行业也不例外,大数据正与BIM、人工智能一同深刻地改变着建筑工程行业生态,其中工程招标管理环节也逐渐由传统模式走向无纸化、快速化、透明化的电子招投标。本文将从大数据在工程招投标管理中的应用积极性、招投标管理信息化的特点、招投标管理信息化与数字化转型的必要性与工作要点等方面展开较为全面的分析,希望能够为从业者提供有价值的参考。

工业大数据智能分析与应用创新团队建设探究

随着信息化、数字化、智能化的快速发展,新一代信息技术产业逐渐替代传统产业成为新的支柱产业,新的信息技术融入工业企业产业链的各个环节,物联网、大数据、人工智能、云平台、通信等新兴技术在工业企业中得到全面的应用推广。大数据、工业互联网、人工智能、物联网等技术正在引领着工业朝着智能化方向发展,以工业互联网为关键要素的新一代技术正逐渐成为企业进行转型升级的利器,这不仅成为宏观层面的行业共识,也正在从微观层面为企业带来有效的价值。然而,工业互联网的发展,还面临数据资源呆滞、数据管理不透明、数据孤岛等问题,以及企业实际效益不明显等挑战。为此,工业大数据智能分析与应用创新团队的建设也迫切进入新的发展阶段,成了影响企业和国家未来发展的一项重要因素,创新团队与工业转型升级之间有着非常紧密的联系。文章主要分析了双高建设背景下工业大数据智能分析与应用创新团队的建设中存在的问题以及如何快速发展。

大数据环境下高校图书馆阅读推广创新模式研究

大数据时代,在纸质图书阅读量不断下降、数字化阅读方式占据主流的今天,高校图书馆作为"大学的眼睛和心脏",承载着重要的人文使命。目前,国内高校图书馆还存在着数字资源推广不足、阅读推广活动缺乏常态性、推广效果缺乏评价机制、阅读推广活动缺乏制度上的保障及缺乏与其他部门协作的问题。只有利用大数据和全媒体技术推广阅读,改变阅读形式和培养阅读兴趣,创建"导航式""分众式""读者-读者""线上-线下"式阅读推广模式以及"书友会""高校阅读推广联盟"等资源共享模式,才是解决目前高校图书馆阅读推广困境的创新模式。

大数据时代的国家创新系统构建问题研究

当前,一个大规模生产、分享和应用数据的时代已经开启。庞大的人群和应用市场,复杂性高、充满变化,使中国成为世界上最复杂的大数据国家。从国家层面看待大数据问题,制定引导大数据研究和大数据应用的相关政策,构建大数据背景下的国家创新系统,是增强国家核心竞争力的重要保障。本文从大数据引发的思维变革、商业变革和管理变革三个方面入手,分析大数据将会对我国社会产生的深远影响,为大数据时代国家创新系统的构建提供理论支持和政策建议。